该训练营第一期为风控主题，培训内容十分紧凑，非常好，推荐：CDA数据科学家训练营 ? —————————————————————————————————————————— 一、欺诈、损失定义与分类 1、欺诈分类 欺诈与客户虚假信息识别的案例较少，因为这些案例的数据源十分敏感，一般不会流入市场供大众参考 申请欺诈：使用虚假信息申请，较多根源于内部（公司内部员工引发） 身份欺诈：使用伪造的信息或盗用无辜的受害人的信息进行申请（外部） 申请欺诈，一般不是模型问题，而是数据本身存在问题，譬如小城市大学生比例超级高 —————————————————————————————————————————— 二、欺诈防控体系 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合，比较看重分析员对业务的了解，从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹 召回率，准确率，排序很准的模型排行： 1、SVM 2、随机森林、决策树 1、银行卡欺诈防控体系 ? 2、检测级别提升路径 ?
01两安融合的工业安全风险分析挑战 工业4.0时代以来，生产效率需求的提升推动了工业物理环境的互联互通，然而，网络环境的连接也带来了信息安全风险和一系列新的安全挑战。 安全是风险控制的结果，传统工业中的IT和OT环境相对隔离，信息层和物理层各自的安全风险来源比较单一，可以单独地根据对应的分析方法和技术得到。 现代工业系统具备典型的信息物理融合系统（CPS）特点，其自身的复杂性和工业现场环境的多样性决定了工业安全风险来源多种多样，需要进行全面的系统安全风险识别、分析和管理。 将知识图谱作为知识智能应用的基础设施，从多个异构安全数据源中自动收集工业过程信息，将有关已知的功能安全和信息安全知识整合在一个数据模型中，安全系统就可以推理出工业网络中可能存在的潜在风险。 离线阶段，基于功能安全和信息安全领域专家知识，利用Security和Safety联合分析方法构建两者关系的本体模型，结合收集的系统历史运行数据，建立工业系统安全知识图谱；在线阶段，分别在信息侧和物理侧采集实时的系统安全监测数据
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
社区发现算法结果显示，电梯故障因素可以从配件信息、故障信息和房屋信息三个维度来进行分析。因此，准确确定故障原因和预计故障处理时间可以提高故障处理效率。 从聚类结果中可以判断电梯所处的房屋信息对故障处理时长也有一定影响。 2 停梯原因 影响因素分析 接下来，我们对截止研究时段仍为停梯状态对象的原因和影响因素进行研究。 图表2 ?
我们骤然发现自己添了很多“身份证明”：小区出入证，公司大厦出入证，健康宝无异常证明，运营商的 14 日出行轨迹证明……个人日常生活不再笼统，而是分裂成无数场景，在不同场景下验证不同的“身份”；换个角度，疫情安全防控本质的初始是个人身份的验证和出入授权 这对于现代企业的信息安全防控与管理而言，有何启发？ 一、零信任与身份管理 零信任是一个安全概念，自 2010 年提出后，近年来逐渐由理论走向实践。 ，随着企业应用开始上云，网络环境日趋复杂，企业人员流动日益频繁，传统防火墙机制在面对外部用户裸奔访问公有云服务等潜在危险时显得无力应对，网络环境中用户、设备、应用、以及 IT 资源之间的连接被暴露在高风险环境中 而围绕「身份」构建的零信任安全体系，基于权限最小化原则进行设计，根据访问的风险等级进行动态身份认证和授权，可以有效减少企业内外部安全隐患。 企业只有对资源、用户、以及用户和资源访问授权的对应关系有清晰的定义，才可以对其所拥有资源进行更好的保护，因此资源访问授权应结合企业商业流程需求，根据上下文属性分析得出对应的风险等级并自动唤起授权策略。
看到这个消息，对我们能金云是个很大的提振，因为我们的优势在于利用大数据技术进行金融风险防控。 其次，面对投资项目复杂情况与潜在风险，如何做到有效规避风险 不可否认，光伏发电及各类能源资产在不同的生命周期中，往往展现出错综复杂的价值影响因素，另外还有瞬息变化的潜在和实时收益风险要素。 2.风险防控体系的搭建要注重理论与方法的结合，有视角、有方法、有落脚点 我将能金云的风控体系归结为三个字: “论”、“法”、“点”，“论”是指方法论，风险控制要以规避为主，控制为辅为指导思想，将风险透明 DPEN数据平台，DPEN取自于Data Platform of Eco Network，是数据、信息和互联网三者的集合。 DPEN的强大之处就在于它的可预防性，通过实时数据监控及时调整防患未然，这也是利用大数据力量防范金融风险价值所在、优势所在、智慧所在。
为切实做好疫情防控和经济社会运行的网络安全支撑保障工作，确保疫情防控期间网络基础设施安全，防止发生重大网络安全事件，工业和信息化部发文要求各相关单位重点做好保障重点地区重点用户网络系统安全、加强信息安全和网络数据保护 中国互联网络信息中心，相关域名注册管理和服务机构、互联网企业、移动通信转售企业、网络安全企业： 为深入贯彻落实习近平总书记关于新型冠状病毒肺炎疫情防控工作的重要指示精神，切实做好疫情防控和经济社会运行的网络安全支撑保障工作 加强涉疫情重点保障地区网络基础设施、重要域名系统等安全防护，利用远程检测等技术手段，强化对重点区域的网络安全风险评估和隐患排查，为疫情防控指挥调度、医疗救助、远程办公和人民群众生产生活提供安全可靠的基础网络服务 ，发布风险提示，协助相关单位采取有效处置措施，从源头上降低网络安全风险，维护疫情防控期间的网络秩序和公共利益。 湖北省通信管理局、基础电信企业集团公司在疫情防控期间每日向部（网络安全管理局）报送疫情防控重点用户网络安全保障情况、涉疫情网络安全监测预警信息、针对疫情防控开展的网络安全防护工作情况和其他重大事项。
顶象安全研究人员据此分析，其原因是企业各个业务平台上沉淀的数据，缺乏共享利用，企业内不同部门之间各自为战，而黑灰产则是团伙作案，这样信息上的不对称导致技术防控上会存在一定的滞后性。 ，情报实时推送。 从情报生成到共享实现无缝0空挡，内容包含风险、风险概述、攻击方式、防控建议、数据表现、特征以及防控建议等，同时针对需要升级的情报也会附赠升级包。 例如在设备风险模型核验阶段，可通过机器学习平台及关联网络，利用标签传播算法、Louvian社区发现算法基于决策树的规则提取分析、聚类分析、分类分析，对亿级设备数据进行分析，形成设备风险核验，可以通过接口方式实时对接公有云及私有云的风控产品或者业务系统 不仅实现了提前感知洞察风险，在风险规模化、团伙化爆发之前扼杀在事件初期；并且能够溯源风险背后的攻击者，挖掘关联关系，绘制历史画像，赋能企业风控体系，增强实时防控、离线防控能力，同时还可以实现跨行业、同行业的风险共享
； 感染风险预测：利用大数据挖掘分析人员轨迹数据，通过多维度的分析和模拟，构建高维机器学习模型，预测感染风险，提升高危感染人员精准筛查比例，快速掌握疫情动态，实施疫情精准防控，有效控制疫情的传播和扩散； 针对疫情城市提供 100*100 网格化详细的人员信息（包括来自武汉人口定位数量、具体人员身份信息等）一张图系统，每日实时更新，为疫情防控提供人员经纬度定位和轨迹追踪。 智能安防系统公共服务公共设施公共安全公共信息 提供方：京东数科 立即联系 18、新冠病毒感染人员溯源寻迹系统 该系统可以对每日新增确诊病例进行感染源追溯、密切接触者查找、活动范围管理及相关车辆管控等实时数据 2、疫情防控语音+文本机器人 疫情防控智能助手：在线客服+智能问答机器人，快速帮助政府和企业解答群众和客户的咨询，缓解客服压力。统计报表和实时监控数据准确直观。 ，助力防控机构足不出户，进行疫情防控，降低出行风险，提升排查效率。
黑灰产通过群控软件，操控大量账号，短时间内完成大批量的哄抢。 防御云的防控建议 国内NFT数字藏品为了避免风险，不允许数字藏品二次交易，购买者也只拥有收藏权和有限转赠权。 业务实时防控：接入实时决引擎，基于业务数据和风险数据，制定不同安全策略，快速有效识别并拦截注册、登录、抢购等场景欺诈行为及营销作弊行为。 其中风控维度 事后风险处置 根据业务实际需求，顶象防御云业务安全情报中心提供两种处置建议。 风险数据打标。注册、登录场景识别风险后先不实时反馈结果给用户，先沉淀风险名单，供抽奖、抢购场景调用。 其汇集了4380条风险策略、112类风险情报、覆盖24个行业、118种风险类型，防控精准度>99.9%，1天内便可实现从风险到情报的转化，行业风险感知能力实力加强，同时支持安全用户无感通过，实时对抗处置能力更是缩减至 4、顶象风控引擎。顶象Dinsight实时风控引擎可以在营销活动、支付下单、信贷申请等场景，对业务前端发送的请求进行风险判断，并于毫秒内返回决策结果，以提升业务系统对风险的防控能力。
这些都足以说明，城市消费券背后的风险不容小觑。那么，针对城市消费券背后层出不穷的黑灰产，究竟应该如何防控呢？顶象《调研报告》也提出了针对性的防控意见。 业务安全策略防控针对消费券刷券及套现的风险特征，可将领券及下单场景的请求接入业务安全风控系统。 将 终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的 安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。风控维度建议以下是常见的风控维度：1) 设备终端环境检测。 防控产品组合建议1) 设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等， 配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。 ，只防控移动端层面风险。
，在保留原有涉疫信息系统的基础上，构建一个高度一致的数据镜像，并采用主数据管理技术，形成完整、准确、实时的疫情防控数据服务底座，快速解决涉疫数据孤岛、数据查询调用不及时、应用开发周期长等数字化防疫难点问题 针对本地已建系统进行深度优化改造，推动疫情防控信息化 科学规划“界面融合”操作入口，切实提高操作效率 ④ 提升数据采集、流转、使用的效率，主动为个人和企业提供便捷服务 可将个人和企业办理的各类防控事项 疫情防控决策人员 风险事件即时告知，如发现本地阳性人员、外地阳性的本地密接人员等； 统计数据及时准确，移动端、大屏数据及时准确； 辅助决策判断，可提供预研预判能力，实时掌握疫情态势，可提供风险预警，可预测疫情趋势 ，还可以快速完成核酸信息查询、隔离人员信息、疫情流调数据查询等数据模型开发并上线，实现疫情防控数据的实时计算、上报和发布。 基于 Tapdata 快速新建疫情防控专题数据库 在疫情防控数据中台之外，Tapdata 还助力张家港市优化融合已有的 14 个系统，推进一体化平台建设，形成信息链闭环。
除此之外，得益于移动互联网的发展，通过搜索引擎、新闻客户端、社交网络、社交媒体等，人们可以及时全面便捷的获取官方权威发布的实时数据、疫情动态和防疫知识等信息，做好个人防护措施。 从发现高危到阻断传播，关键在“找人” 在传染病发生发展和传播的过程中，及时找到具有传染风险的人，是确保疫情防控工作有力有序开展的关键。 关键节点传播分析 应用三：基于同行关系的高危群体防控 众所周知，与流行传染病患者密切接触的人，自身被感染的风险更高，并且有可能进一步传染他人。 一度、二度传播人群挖掘 应用四：基于聚集信息群体性传染防控 在疫情扩散期，必要性公众场所的人员进出防控变得极其关键，此次疫情采取的检测和限制手段主要是体温筛查，但体温筛查很难识别出无明显病症但存在高风险携带性的 疫情重点传播区域分析 渊亭科技知识图谱平台，提供基于聚集信息快速构建接触性人员关系网络的能力，可对进出地铁、商场等公共场所的人员进行实时的病毒携带可能性挖掘（即获得观测对象潜在的携带画像），弥补了当前仅凭实时体症检测的不足
传统模式下的组织法务管理，存在着： •审批效率低 •统计汇总难 •信息更新慢 •上下难协调 •管理不规范 •律所选聘乱 •风险防控弱 •数据分析难 ……等问题。 ，案件信息库与案件流程管理一体化，案件管理和律所律师管理的业务协同； 提升风险管控能力，实现纠纷线索的风险预警，实现案件处置的风险管控，实现组织管理的风险防控； 打造专业人才队伍，内部法务人员和外部律所律师的统一管理 泛微数字化法务管理系统应用亮点 一、合同全过程风险防控 泛微通过低代码构建平台、对接内外系统、构建可信身份，结合各类组织运营中的实际情况，搭建了一个可信、高效、安全、协同的全程数字化合同管理平台，将法务管控贯穿于合同执行的各个阶段 4、合同履约过程中的风险管控 泛微提供了风险埋点功能，自动识别履约过程中存在的相应风险点，并实时预警与提醒，防范合同履约风险。 5、合同归档中的风险管控 所有合同文档、相关的签批件、订单信息、发票、询证函、银行回执都可以自动电子归档，纸质文档通过OCR识别归档，实现100%电子化归档； 提供多个维度便捷的电子合同文本检索；通过数字签名保障合同文本防篡改
比如后台要具备动态的风险决策判断能力，能够实时调整线上的安全策略； 要有多种验证码作为储备，并且能够实时切换。 、关联分析、数据沉淀等一体化闭环风险处置；此外，还具有实现黑样本数据、风险行为特征的沉淀，并通过云端下发各业务安全体系，进一步提升整体风险防控等。 图片二、云端赋能，即时感知迭代顶象防御云通过线上的全链路风险防控产品对互联网、金融等行业的作弊手段进行监控、黑产特征分析、业务风险识别形成风险情报，通过同行业、跨行业的风险情报信息共享，打通上下游防控链路 更重要的是通过云端情报赋能企业业务人员，第一时间获取风险动态，提供防控思路，帮助企业提升风险防控能力，形成从风险感知到风控产品升级、风控能力提升的闭环流程。 图片三、多维判断，快速攻防对抗随着黑产手段的多样化，多维度的信息更加有力于风险判断，实时流计算及场景策略结合机器学习训练的人机模型、历史数据的关联分析，面对风险变化时可实现全面、即时、快速的风险分析对抗
为支持疫情防控，简化核验工作，便捷生活通行，数智哨兵设备及配套软件平台应运而生。 疫情防控方案——数智哨兵，支持多种验证方式的集合：人脸+测温+身份证识别+健康码扫描于一体。 防疫信息实时上传。 2 防止访客截图骗取通行 戴口罩刷人脸+身份证/健康码，核验健康码、体温、核酸结构，防止截屏或盗用他人健康码骗取通行。 完整记录进场人员健康码和身份信息，精准还原人员入场时间和入场地点，为疫情防控溯源提供可靠的大数据支持。 该方案能够将途径中高风险地区行程提前预警降低风险，不仅为场所人员通行管理降本增效，还为地方疫情防控提供精准的数据支持。 “数智哨兵”适合在小区出入口的快速部署，能够对进入小区人员进行实时高效的测温、健康码验证或身份证验证，给出绿码通行、红码报警的结果，大幅改善当下疫情前溯难、防疫监管弱、防疫大数据缺失等防控难题同时，也让小区
腾讯云物联网开发平台（IoT Explorer）为客户提供便捷的物联网开发工具与服务，助力客户更高效的完成设备接入，并为客户提供物联网应用开发及场景服务能力，帮助客户高效、低成本构建物联网应用……
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
