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关键词

一个视频网站

下面介绍一下整个流程,详细的我也不清楚【所需材料】网站空间、域名、站源码、插件、解析插件可以用海洋CMS、苹果CMS或者我以前介绍的两个CMS https:www.hishare.site650 .html【第一步 网站】把源码上传到网站空间,设置好域名解析,完成网站的【第二步 数据】一般网站程序自带插件,也可以去淘宝购买插件。 的意思就是把各大视频网站的视频数据抓取到你的网站,电影介绍,海报啊,分类啊,评分啊之类信息。 【第三步 设置视频解析】数据完成但是你没有办法让这些视频直接在你的网站播放,这就需要视频解析了,一般解析插件不仅可以解析普通视频也可以解析VIP视频。购买的,才靠谱。 推荐CK视频解析 http:www.ckmov.com【第四步 投放广告】注册广告联盟,获取广告代码投放广告,现盈利。

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DockerZookeeper、Kafka群?

打开创 etcdockerdaemon.json 文件,添加以下内容: { registry-mirrors: } Zookeeper Zookeeper镜像:zookeeper:3.4 镜像准备 参数解释 --name:指定容器名字 -p:为容器暴露出来的端口分配端口号 -d:在后台运行容器并打印容器ID 其它节点的Zookeeper容器创方式与创独立容器类似,需要注意的是,要分别指定节点的 docker-compose zookeeper群 新docker网络 $ docker network create viemall-zookeepe $ docker network ls Kafka 有了上面的基础,再去搞Kafka群还是问题吗? 网络了,直接使用前边 Zookeeper 群时创的网络即可!

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    菜鸟WEB

    本文提供视频讲解,详细见地址:https:www.bilibili.comvideoBV1uy4y1z77U 背一个网友反馈他有三台服务器希望用一个负载均衡将三台服务器性能合并, 其这需求就是想现一个群 ,并最终通过群方式向用户提供服务,同时网友可能不太熟悉linux操作,希望通过宝塔面板来管理Linux服务器。 最终我议通过以下方式来满足网友的需求。通过腾讯云clb来构负载均衡整体的群。 议这里在购买包年包月服务器的同时也用好“按量计费”和“竞价例”服务器。

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    redis群 --- redis-cluster

    本文内容包括:redis-cluster介绍redis-cluster的详细步骤redis-cluster增删node一、redis-cluster介绍1、有了哨兵为什么还要搞redis-cluster 果需要保证强一致性,就要用同步写的方式,但这将会牺牲性能。二、redis-cluster的我这里用的是redis5.0,5.0以下的版本创群略有不同。 # 群节点超时时间(毫秒)cluster-node-timeout 150004、启动群: 依次用上面修改的6份redis.conf启动6个redis例,然后执行下命令:optredis-clusterredis-serversrcredis-cli create来创群,前面那些创目录改配置文件那些操作都不用做了,直接执行这两条命令就可以启动一个群,端口从30001开始,到30006。 按照自己配置启动群时,我们要依次启动6个redis例,然后再启动群,总共有7条命令要执行,其可以编写一个shell脚本,一键启动。

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    ELFK日志系统

    最近的工作涉及一套日志系统,用了业界成熟的ELFK方案,这里将过程记录一下。 日志系统安装elasticsearch群照手把手教你一个 Elasticsearch 群文章所述,elasticsearch群中节点有多种类型:主节点:即 Master 节点。 主节点的主要职责是和群操作相关的内容,或删除索引,跟踪哪些节点是群的一部分,并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对群的健康是非常重要的。 默认情况下任一个群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu,内存,io资源,为了确保一个群的稳定,分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。 部署测试至此一个较完整的ELFK日志系统就好了,用浏览器访问http:10.211.55.12:5601,在kibana的界面上简单设置下就可以查看到抓取的日志了:?

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    Redis坑总结

    先澄清一下,整个过程问题都不是我解决的,我在里面就是起了个打酱油的角色。因为际上我负责这个项目,整个过程也比较清楚。之前也跟具体负责的同事说过,等过段时间带他做做项目复盘。 负责解决这个问题的同事小A就问我:那是不是再一套将两套Redis群分开就解决了。 果两个机房的Redis是同一套也会被标记成重复请求。 至此,解决环境问题的方法有了答案:每套环境要两套Redis群,两个环境4套Redis群来解决问题。 往往,一个答案只是一系列问题的开始。 时间线 我们的方案是直接在使用Redis的服务上连接它的两套Redis群,只改下端口,多跑两个进程。 为了验证这个猜想,我了一个一个节点的群,手动cluster addslots了0到16383个slot。群判断16384个slot都分配完毕,自动状态改成OK。

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    数据自动化数据?

    上一节中我们讲了对用户画像模,而模之前我们都要进行数据。数据是数据挖掘的基础,没有数据,挖掘也没有意义。 国内,贵州做了不少大胆尝试,了云平台,逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量。要知道很多研究都是基于开放数据源进行的,否则每年不会有那么多论文发表,大家需要相同的数据才能对比出算法的好坏。 日志也是运维人员的重要工作之一,那么日志都包括哪些呢,又该对日志进行呢? 这就是埋点,每一个埋点就像一台摄像头,用户行为数据,将数据进行多维度的交叉分析,可真还原出用户使用场,和用户使用需求。那我们要进行埋点呢? 另一方面根据我们的需求,需要的数据也不同,比交通行业,数据会和摄像头或者测速仪有关。对于运维人员,日志和分析则是关键。所以我们需要针对特定的业务场,选择适合的工具。

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    详细介绍ELK

    Logstash 1.1 安装 注:安装在需要收日志的机器上。 download.elastic.cologstashlogstashlogstash-2.4.0.tar.gzsudo tar -zxf logstash-2.4.0.tar.gzsudo mv logstash-2.4.0 usrlocallogstash1.2 创配置 usrlocallogstashbinlogstash agent -f usrlocallogstashlogstash.conf 2>>datalogserrorlogstash.error.log &ElasticSearch

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    Hadoop伪分布式群?

    Hadoop伪分布式群,本文将详细介绍。 192.168.29.188 master4、HDFS初始化即格式化HDFS(的namenode),cd hadoophadoop-2.6.5bin hadoop namenode -format5、启动Hadoop

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    基于Docker快速Elasticsearch群?

    果你只有一台主机的话,其索引的健康状况也是 yellow,因为一台主机,群没有其他的主机可以防止副本,所以说,这就是一个不健康的状态,因此群也是十分有必要的。 主节点的主要职责是和群操作相关的内容,或删除索引,跟踪哪些节点是群的一部分,并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对群的健康是非常重要的。 以上就是节点几种类型,一个节点其可以对应不同的类型,一个节点可以同时成为主节点和数据节点和预处理节点,但果一个节点既不是主节点也不是数据节点,那么它就是负载均衡节点。 2群 环境说明? 将后端BaaS化:业务逻辑的拆与合布隆过滤器的设计思想,大合中判断元素是否存在解读Redis缓存穿透,击穿以雪崩问题,附带解决方式将后端BaaS化:NoOps的微服务

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    TKE上EFK日志系统

    1.创新的namespace创一个新的namespace为logging,该命名空间来部署EFKimage.png2.创ES的svckind: ServiceapiVersion: v1metadata elasticsearch clusterIP: None ports: - port: 9200 name: rest - port: 9300 name: inter-nodeimage.png3.创ES 的StatefulSet资源3.1创StorageClass需要创一个SC,用来后续ES创时候动态挂载PVC,在腾讯云中,果挂载了卷,又起了多个pod,可以用自动动态挂载PVCimage.pngvolumeClaimTemplates elasticsearch spec: accessModes: storageClassName: cbs resources: requests: storage: 10Giimage.png4.创kibana retry_max_interval 30 chunk_limit_size 2M queue_limit_length 8 overflow_action block image.png5.2部署fluentdfluentdt需要收所有节点的日志

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    腾讯云群服务器?

    前面搞了个教程教大家《处理高并发流量问题?》里面有提到需要群服务器,今天就给大家介绍一下腾讯云群服务器的方法。 下图所示:txtke001.png2、在 “创群” 页面,设置群的基本信息。下图所示:txtke002.png- 群名称:要创群的名称。不超过60个字符。 - ipvs 适用于将在群中运行大规模服务的场,开启后不能关闭。3、单击【下一步】。4、在 “选择机型” 中,选择部署模式和机型。 下图所示:txtke003.png**主要参数信息下:**- Master:Master 的部署方法决定了您群的管理模式,我们提供了两种群托管模式选择。 - 机型:机型选择方案请根据自己的际情况来选购,可根据 (https:blog.gaomeluo.comarchivesfwqcy 服务器测压) 来判断购买的配置。

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    快速Redis群及理解其现原理

    CodisCodis使用Go语言开发,它是一个代理中间件,和Redis一样也使用Redis协议对外提供服务,当客户端向Codis发送指令时,Codis负责将指令转发到后面的Redis例来执行,并将结果返回给客户端 分片原理 Codis默认将所有的key划分为1024个槽位(slot),它首先对客户端传进来的key进行crc32运算计算hash值,再将hash值对1024取模得到一个余数,这个余数就是对应的槽位 图每个槽位都会对应多个 redis例之一,Codis在内存中维护槽位和 redis例的映射关系。 不同的Codis例之间槽位关系同步? java成Codis1.安装Go环境解压go1.14.4.linux-amd64.tar.gz 到 usrlocal2.设置编译环境变量export PATH=$PATH:usrlocalgobinexport

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    CentOS7GitLab

    CentOS7GitLab 环境要求:内存至少4G,GitLab是很耗内存滴 一、 安装并配置必要的依赖关系 在 CentOS 系统上,下面的命令将会打开系统防火墙 HTTP 和 SSH 的访问。 mv etcyum.repos.dgitlab_gitlab-ce.repo etcyum.repos.dgitlab_gitlab-ce.repo.bak # 备份源配置项(也可以直接删除 rm) 新 etcgitlab 目录结构: etcgitlab ├── gitlab.rb ├── gitlab-secrets.json └── ssl └── trusted-certs gitLab基本配置中在 clone时显示的地址,gitlab 的域名 配置: $ sudo gitlab-ctl stop # 先停止 GitLab 服务 $ vim etcgitlabgitlab.rb # 修改配置文件 进行任改动后 五、端口冲突问题 装好后,你会发现一个问题;gitlab 其是个web;他自带了个nginx;果你本身也是一台服务器的话,上面也会装有 apache 或者 nginx 等;那么端口就冲突了; 更改gitlab

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    redis-cluster

    Redis Cluster 和 replication + sentinel 选择:果数据量很少,主要是承载高并发高性能的场,比你的缓存一般就几个G,单机就够了。 Redis Cluster:主要是针对海量数据+高并发+高可用的场,海量数据,果数据量很大,议用Redis Cluster数据分布理论:分布式数据库首先要解决把整个数据按照分区规则映射到多个节点的问题 群限制:批量key操作。Docker-composeRedis Cluster因为没有多台机器去部署redis例,所以这里用docker来,在生产环境中肯定是多台机器去部署的。 往期方式群准备节点节点握手分配槽准备节点Redis群一般由多个节点组成,节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的群,前面的主从复制跟哨兵共同构成了高可用。 ,第一次启动时果没有群配置文件,它会自动创一份,文件名称用 cluster-config-file 参数项控制,用node-{port}.conf格式定义,也就是说会有两份配置文件。

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    使用StreamSetsKafka并入库Kudu

    Fayson的github:https:github.comfaysoncdhproject提示:代码块部分可以左右滑动查看噢1.文档编写目的----Fayson在前面的文章《使用StreamSets 现MySQL中变化数据时写入Kudu》,本篇文章主要介绍使用StreamSetsKafka的数据并将的数据写入Kudu。 Kafka并正常运行2.群未启用Kerberos2.测试环境准备----1.通过下命令创测试topickafka-topics --create --zookeeper master.gzyh.com 2.通过Hue使用Impala创一个Kudu表,创脚本下:CREATE TABLE ods_deal_daily_kudu ( id STRING COMPRESSION snappy, name 这里在创Kudu表的时候增加了kudu.master的配置,果在Impala中未启用成kudu的配置则需要增加该参数,在Impala中配置向下:?3..准备测试数据文件?

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    大数据之数据

    上,统计JS在到数据之后,可以立即发送到数据中心,也可以进行适当的汇聚之后,延迟发送到数据中心,这个策略取决于不同场的需求来定。页面日志在收上来之后,需要在服务端进行一定的清晰和预处理。 比 清洗假流量数据、识别攻击、数据的正常补全、无效数据的剔除、数据格式化、数据隔离等。客户端日志: 一般会开发专用统计SDK用于APP客户端的数据。 客户端数据的,因为具有高度的业务特征,自定义要求比较高,因此除应用环境的一些基本数据以外,更多的是从 “按事件”的角度来数据,比 点击事件、登陆事件、业务操作事件 等等。 日志收,还有很重要的一条原则就是 “标准化”、“规范化”,只有的方式标准化、规范化,才能最大限度的减少收成本,提高日志收效率、更高效的现接下来的统计计算。 这种方式比较容易现,但是果业务量比较大的数据源,可能会对性能有所影响。生成数据文件同步: 是指从数据源系统现生成数据文件,然后通过文件系统同步到目标数据库里。

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    0865-5.16.2-DolphinScheduler群并与安全的CDH

    本篇文档主要介绍DolphinScheduler群并与安全的CDH成。 简单易用:DAG监控界面,所有流程定义都是可视化,通过拖拽任务完成定制DAG,通过API方式与第三方系统成, 一键部署。丰富的使用场:支持多租户,支持暂停恢复操作. 部署环境说明本次使用3个节点来部署DolphinScheduler群,一个具备高可用性的群,具体部署节点及角色分配下:3.前置条件准备1.准备最新的DolphinScheduler安装包地址下 ,不独立安装5.创DS的部署用户和群所有节点的hosts映射,在群所有节点配置etchosts映射文件,内容下:在群所有节点使用root用户执行下命令,向操作系统添加一个dolphin用户, u的方式切换不同的Linux用户的方式来现多租户运行作业。

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    使用ShibbolethIDP服务并成OpenLDAP

    项目一个基于标注SAML协议现的IDP服务并成OpenLDAP。 -8.5.28.tar.gz (可左右滑动) 4.OpenLDAP服务信息 这里就Fayson就不在介绍安装OpenLDAP服务,可以参考前面的文章 《1.在CentOS6.5安装OpenLDAP 并配置客户端》 《2.OpenLDAP成SSH登录并使用SSSD同步用户》 《3.现OpenLDAP的主主同步》 《4.为Hive配置OpenLDAP认证》 《5.为Impala配置OpenLDAP 认证》 《6.为Hue配置OpenLDAP认证》 《7.在OpenLDAP中现将一个用户添加到多个组》 3.安装Shibboleth IDP ---- 1.进入解压好的shibboleth-identity-provider 6.总结 ---- 本篇文章只讲述了安装Shibboleth IDP服务及将IDP服务部署至Tomcat,服务可正常运行,但未配置后端用户验证方式,在接下来的文章Fayson会介绍使用SAML配置

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    Apache Hadoop大数据平台,金融行业大数据平台,数据、分析、处理现?

    大数据平台可以对这些数据进行中的数据分析管理,然后对不同类型的客户进行用户标签设定。 通过大数据应用,金融机构可以逐渐现完全个性化客户服务的目标。2.风险管理与风险控制中小企业贷款风险评估。 比客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销(某客户用信用卡购孕妇用品,可以通过模推测怀孕的概率并推荐孕妇类喜欢的业务);或者将改变生活状态的事件(换工作、改变婚姻状况、置居等) 视为营销机会; 个性化营销,根据客户刻画基础上,金融机构可以有效地开展精准营销,例可以根据客户的喜欢进行服务或者银行产品的个性化推荐,根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等,对客户群进行精准定位,分析出其潜在金融服务需求 舆情分析:银行可以通过网络爬虫,在互联网上对:B2B平台、社区、论坛、微博、博客等等多平台数据进行爬取,搜索有关金融机构的信息,通过舆情分析,来对到的数据进行进一步的分析,看看哪些是正面信息,那些是负面信息

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