实现一个返回1或0的最长序列及其第一个索引的函数 - 腾讯云开发者社区

0.识别结果 ? 1. 多层感知机（MLP）本节将以多层感知机为例，介绍多层神经网络的概念。 1.1 隐藏层下图为一个多层感知机的神经网络图。 ?...由式(2)不难看出，这样的神经网络虽然引入了（一个或多个）隐藏层，却依然等价于一个单层神经网络。引起该问题的根源是全连接层，全连接层只是对数据进行仿射变换，而多个仿射变换叠加仍然为一个仿射变换。...为了解决这样的问题，引入了非线性变换，即激活函数。 2. 实现多层感知机这一节将使用多层感知机实现对Fashion-MNIST数据集的读取。首先导入需要的库。...从一组预测概率(变量y_hat)中找出最大的概率对应的索引（索引即代表了类别） #argmax(f(x))函数，对f(x)求最大值所对应的点x。...我们令f(x)= dim=1，即可实现求所有行上的最大值对应的索引。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （209）-- 算法导论15.4 6题

最后，lis 函数返回数组中任意元素结尾的最长单调递增子序列的长度。...dp := make([]int, len(nums)) dp[0] = 1 // 初始化第一个元素的LIS为1。 // 使用一个指针来追踪当前最长LIS的长度。...在 findLISLength 函数中，我们使用这个函数来确定在二分搜索中，具有特定LIS长度的最大索引。这样，我们可以找到最长的LIS。...([]int, n) for i := range lis { lis[i] = 1 } // 辅助函数：在 tail 数组中找到第一个大于等于 x 的元素的索引...如果 i 等于当前子序列的长度，说明我们找到了一个更长的递增子序列，因此将 size 加一。最后，返回 size 作为最长递增子序列的长度。

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2021-09-15：最长公共前缀。编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀，如果不存在公共前缀，返回空字符串 ““。力扣1

2021-09-15：最长公共前缀。编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀，如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。力扣14。福大大答案2021-09-15：自然智慧。...假设i=0的字符串为最长公共前缀。然后1~N-1的字符串跟i=0的字符串做对比，取前缀。最后剩下的前缀就是需要的返回的值。代码用golang编写。...(strs) fmt.Println(ret) } func longestCommonPrefix(strs []string) string { if len(strs) == 0...{ return "" } chs := []byte(strs[0]) min := math.MaxInt64 for _, str := range...{ return "" } } return strs[0][0:min] } func getMin(a int, b int) int {

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C语言：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。

我是川川，QQ2835809579,有问题留言or私我原题：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。...要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。...输入输出示例输入：11 3 7 6 8 9 11 0 输出：sum = 41 代码： #include #include int even(int n) { return n %2 ==0?...1: 0; } int main() { int n,sum=0; printf("请输入-批数整数: \n"); scanf( "%d", &n); while (n !...= 0) { if(even(n)==0) { sum+= n; } scanf( "%d", &n); } printf("sum=%d\n",sum); return 0; } 结果：

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （208）-- 算法导论15.4 5题

([]int, n) // 最长递增子序列的长度 maxLen := 1 // 最长递增子序列的末尾元素索引 maxIndex := 0...下面是一个使用 Go 语言实现的 O(n^2) 动态规划算法来解决最长单调递增子序列问题： package main import ( "fmt" ) // lis 函数计算最长单调递增子序列的长度...]int, len(nums)) dp[0] = 1 // 初始化第一个元素的 LIS 为 1。...findLISLength 函数，它接受一个整数切片作为输入，并返回该序列的最长单调递增子序列的长度。...下面是一个使用Go语言实现的O($n^2$)时间复杂度的算法来求解一个n个数的序列的最长单调递增子序列。

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Python中最长的递增序列

如何使用Python中的N平方法和二进制搜索法计算一个数组中最长的递增子序列。使用N平方法计算最长的递增子序列在Python社区中，有一个著名的问题是关于最长递增子序列的，在不同的面试中也会被问到。...这是一个Leetcode ，问题说：给定一个未排序的整数数组，找出该数组的最长递增子序列或子集的长度。一个子集就像一个数组的短数组；每个数组可以有多个子集。...3, 7, 101 也是一个子序列，但这不是最长的，所以我们不考虑它。可能有不止一个组合；正如我们刚刚看到的，我们只需要返回长度。...[0,3,1,6,2,2,7][1,1,1,1,1,1,1]我们将从第一个索引开始，0 ，其长度是1 ，但有了3 ，我们可以看后面，如果3 大于0 ，那么3 有2 的长度。...[0,3,1,6,2,2,7][1,2,2,1,1,1,1]在考虑6 ，让我们从后面开始看，我们知道6 大于0,1 或0,3 ，包括6 ，其长度将是3 ，然后也是2 的长度是3 ，以此类推，这是一个平方的方法

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【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

本文将详细介绍前缀和算法的思想、实现步骤以及其应用场景。...子区间和可以通过以下公式快速计算：这里需要注意的是，由于 sum[0] 存储的是数组的第一个元素，所以当 i = 0 时，公式变为 sum[j]，因为 sum[0] 与 sum[i-1] 相等。...rightSum：初始化为数组总和，表示右数组的和。 maxDiff：初始化为0，用于存储最大的绝对差值。遍历数组：从数组的第一个元素开始，遍历到倒数第二个元素。...minAverageLost，找出数组中最长时间段，如果未找到则直接返回NULL。...)) # 获取列表的长度 m = len(nums) # 初始化前缀和数组，长度为m+1，多一个0用于方便计算 preSum = [0] * (m + 1) # 用于存储每个长度的子区间及其对应的索引范围

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动态规划系列之最长递增子序列问题解答

如果该序列的一个子序列其满足且那么该子序列称为该序列的递增子序列。最长递增子序列就是最长的递增子序列，可能不是唯一的。...如果你想得到最终的最长递增子序列，那么可以记录上面递归公式中遍历时的最长情况下的前接元素索引，然后通过这些索引可以重构出最长递增子序列，具体可以参见下面的代码。...(), -1); // 对于k=1 ls[0] = 1; // 只有一个元素 ps[0] = -1; // 无前接元素 for (int i = 1; i 1],M[2],…,M[l]，找到第一个满足M[i]≥ak所对应的i，并且更新M[i]=ak，这时我们更新只是维持数组M的特性，这样后面继续加入新元素，可以重复前面的过程，但是其实元素...{ m.push_back(s[i]); } else { // 利用lower_bound函数找到第一个大于或等于s[i]的位置

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【JavaScript 算法】最长公共子序列：字符串问题的经典解法

给定两个字符串，找出它们的最长公共子序列，即在不改变字符顺序的情况下，从这两个字符串中抽取的最长的子序列。本文将详细介绍最长公共子序列的原理、实现及其应用。...其基本思想是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。...初始条件当 i == 0 或 j == 0 时，dp[i][j] = 0，因为空字符串与任何字符串的公共子序列长度为0。...二、算法实现以下是最长公共子序列的JavaScript实现： /** * 动态规划实现最长公共子序列 * @param {string} text1 - 第一个字符串 * @param {string...返回结果： return dp[m][n];：返回 dp 数组的最后一个元素，即最长公共子序列的长度。三、应用场景文本比较：在文本编辑器中比较两个文档的差异。

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LeetCode中级算法-动态规划

跳跃游戏 [题目] 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。...[输入2] [3,2,1,0,4] [返回2] false 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ，所以你永远不可能到达最后一个位置。...编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。...[题目] 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。...子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

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Leetcode 【524、767、1053、1079】

如果答案不止一个，返回长度最长且字典序最小的单词。如果答案不存在，返回空字符串。双指针法。对于单词数组中的每个单词 word，字符串 s 和 word 逐字符比较向后滑动。...如果不存在逆序对，说明原序列非严格递增（如 [1,1,5]），直接返回原数组即可。...[1] = 9 的最大值为 6，其对应索引 second = 3；再比如 [3,1,1,3] 中，first = 0，小于 A[0] = 3 的最大值是 1，但是要选择最靠近 A[first] 的 1，...1 # 第一个数交换的位置 for i in range(len(A) - 1, 0, -1): if A[i] 1]:...Letter Tile Possibilities 解题思路：这道题是给一个字符串，返回所有非空字母序列的数目。

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LeetCode 3: 无重复字符的最长子串

LeetCode 3: 无重复字符的最长子串 Longest Substring Without Repeating Characters 题目: 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的...示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。...请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。...解题思路: 暴力求解, 时间复杂度为 O(n^3), 因为要对所有字符遍历, 对子串遍历确认是否有重复字符, pass 滑动窗口, 维护一个索引 [i,j) 的滑动窗口, 对已存在的字符 i' 直接更新滑动窗口...[i',j), 你需要保留每一个字符值及其索引, 即由字符映射索引位置哈希映射: Key 为字符值, Value 为索引位置字符映射: ASCII 码共 128 个字符, 维护一个长度为 128

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Transformers 4.37 中文文档（八十九）

如果提供了一对序列（或一批对序列），则逐标记截断，从最长序列中删除一个标记。...如果提供了一对序列（或一批对序列），则将逐个标记进行截断，从一对序列中最长的序列中删除一个标记。...如果提供了一对序列（或一批对序列），则将逐标记截断，从一对序列中最长的序列中删除一个标记。...如果提供了一对序列（或一批对序列），则逐个截断 token，从一对序列中最长的序列中删除一个 token。...如果提供了一对序列（或一批序列），则将逐个标记截断，从该对中最长的序列中删除一个标记。

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来学Python啦，序列类型操作的那些事儿

s[i]:索引，返回s中第i个元素，i是序列的序号，其序号有正向递增，反向递减两种体系。 s[i:j]或[i:j:k]：切片，返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序。...如：实用举例： def fun(): return 1,2 在Python中，上述函数返回的1和2便被当作元组类型返回，至于能返回多少个元素，是由用户自己来定义的。元组也是可以套娃的哦 ?...，比如：creature="dog","cat","tiger" print(creature[::-1]) c=(123,"python",creature) print(c[-1][0]) 四.列表类型及其操作...如果我们在创建时用到了[]或函数list，那么我们便真正的创建了一个列表，相反，如果仅仅只是使用赋值，那么它只是将一段列表。操作函数及其方法： ls[i]=x：替换列表ls第i元素为x。...] print(ls) del ls[::3]#删除步长为3，从第一个开始，即第一个，第四个 print(ls) print(ls*2) 对于列表的操作，也可以简单理解为是对数据的操作，即增删改查。

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TypeScript 实战算法系列（十）：实现动态规划

我们套用上述算法思想，逻辑如下：分解：计算mid并搜索数组较小或较大的一半解决：在较小或较大的一半中搜索值合并：此处我们直接返回了找到的索引值，因此不需要合并接下来，我们来看看实现思路：因为需要用到递归...函数内部声明递归函数（makeChange），其接受一个参数找零金额amount，用于将大问题划分为小问题，最终得到总问题的答案，函数内部实现思路如下。...最长公共子序列找出两个字符串序列的最长子序列就是最长公共子序列，最长子序列是指：在两个字符串序列中以相同顺序出现，但不要求连续的字符串序列。...[a-1] + answer = "acad"，随后a--, b--; 此时，m = 0, n = 0，组合推导完成，最长公共子序列: acad 实现代码接下来，我们将上述思路转换为代码。...两个矩阵相乘乘法次数最小，他们的乘法次数计算方法为：第一个矩阵的大小 * 第二个矩阵的列数,即：A(mn) * B(np) = mnp。

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TypeScript实现动态规划

我们套用上述算法思想，逻辑如下：分解：计算mid并搜索数组较小或较大的一半解决：在较小或较大的一半中搜索值合并：此处我们直接返回了找到的索引值，因此不需要合并接下来，我们来看看实现思路：因为需要用到递归...函数内部声明递归函数（makeChange），其接受一个参数找零金额amount，用于将大问题划分为小问题，最终得到总问题的答案，函数内部实现思路如下。...", designSkills.knapSack(capacity, weights, values, n)); 最长公共子序列找出两个字符串序列的最长子序列就是最长公共子序列，最长子序列是指：在两个字符串序列中以相同顺序出现...[a-1] + answer = "acad"，随后a--, b--; 此时，m = 0, n = 0，组合推导完成，最长公共子序列: acad 实现代码接下来，我们将上述思路转换为代码。...两个矩阵相乘乘法次数最小，他们的乘法次数计算方法为：第一个矩阵的大小 * 第二个矩阵的列数,即：A(mn) * B(np) = mnp。

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每日一刷《剑指offer》字符串篇之正则表达式匹配

今日题目链接:正则表达式匹配正则表达式匹配难度：较难描述请实现一个函数用来匹配包括'.'和'*'的正则表达式。 1.模式中的字符'.'...如果第一个字符不匹配，那么就可以直接返回false。...如果最长公共子序列为空，则返回"-1"。...[i][j]表示从左到右，当处理到s1的第i个元素和s2的第j个元素时的公共子序列状态初始化，即当i==0或j==0的情况，dp[i][j]为""，因为空字符串没有公共子序列状态转移 - 当前字符相等...s2的第j个元素时的公共子序列 String[][] dp = new String[len1 + 1][len2 + 1]; // base case：当i==0或j=

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30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

动态规划（Dynamic Programming） 0–1 背包问题 8. 最长公共子序列（Longest Common Subsequence） 9....另一个有用的应用是值的标准化。假设我们要为一天中的每一分钟（24 小时 = 1440 分钟）分配一个从 0 到 1439 的索引。哈希函数将为h(x) = x.小时*60+x.分钟。...实际的子问题是要分别从序列 A 中的索引 i 开始，分别从序列 B 中的索引 j 中找到最长公共子序列。...最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）给定一个包含 n 个元素的序列 A，找到最长子序列的长度，使其所有元素按递增顺序排序。...另一个特殊属性是 DAG 没有唯一的拓扑排序。 BFS （广度优先搜索）实现遵循此例程：找到一个入度为 0 的节点并将第一个推入排序。该顶点已从图中删除。

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每日一刷《剑指offer》字符串篇之正则表达式匹配

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算法刷题：LC初级算法（三）

最长公共前缀 ---- 整数反转给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回将 x 中的数字部分反转后的结果。...如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。...给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。...「外观数列」是一个整数序列，从数字 1 开始，序列中的每一项都是对前一项的描述。...} } } ---- 最长公共前缀编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （209）-- 算法导论15.4 6题

2021-09-15：最长公共前缀。编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀，如果不存在公共前缀，返回空字符串 ““。力扣1

C语言：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （208）-- 算法导论15.4 5题

Python中最长的递增序列

【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

动态规划系列之最长递增子序列问题解答

【JavaScript 算法】最长公共子序列：字符串问题的经典解法

LeetCode中级算法-动态规划

Leetcode 【524、767、1053、1079】

LeetCode 3: 无重复字符的最长子串

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TypeScript 实战算法系列（十）：实现动态规划

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