IOException"); e1.printStackTrace(); } } } /** * 客户端接收消息的线程呦...（客户端接收消息的实现） * @throws IOException */ public void recMsg() { try...（客户端的进程） * */ class ClientThread implements Runnable { /* * 成员变量又来啦......; try { while(iConnect){ System.out.println("RUN方法中的while循环启动，正在等待客户端的发送消息...* 将送至服务器的消息发送给每个连接到的客户端 */ public void sendMsg(String str){ try
ThreadLocal对象，都有一个final修饰的int型的threadLocalHashCode不可变属性，对于基本数据类型，可以认为它在初始化后就不可以进行修改，所以可以唯一确定一个ThreadLocal...为什么不直接用线程id来作为ThreadLocalMap的key？ ...这一点很容易理解，因为直接用线程id来作为ThreadLocalMap的key，无法区分放入ThreadLocalMap中的多个value。...而使用ThreadLocal作为key就不一样了，由于每一个ThreadLocal对象都可以由threadLocalHashCode属性唯一区分或者说每一个ThreadLocal对象都可以由这个对象的名字唯一区分...（下面的例子），所以可以用不同的ThreadLocal作为key，区分不同的value，方便存取。
问题描述：在 Windows 环境中，您希望通过一个 Python 脚本来实现特定的自动化任务，该任务需要依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...您希望找到一种简洁、高效的方法来解决这个问题。 问题分析与解决： 在 Linux 开发环境中，我们通常可以使用 Bash 脚本来依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...下面将提供一个示例代码，展示如何在 Windows 中依次运行多个带 argparse 参数的 Python 脚本。...输入描述： run_scripts.py：利用 Python 的 os.system 函数来实现依次运行其他多个带 argparse 命令行参数的 .py 文件。...小结： 在 Python 中，可以方便地使用 os 模块来运行其他脚本或者程序，这样就可以在脚本中直接使用其他脚本或程序提供的功能，而不必再次编写实现该功能的代码。
VFS之所有可以将机制大相径庭的完全不同的文件系统对外统一成一个样子，完全就是依靠了它的统一的对POSIX文件调用的接口，该接口的结构看上去是下面的样子： ?...为了 追求完整， 如果你把如何组织一块内核作为ramfs的底层介质这部分代码全部看完，如果你把libfs.c里的库实现全部看完，我想ramfs也就不算一个 足够简单 的文件系统实例了。 看到了么？...要想代码简单，你就不得不使用libfs.c里的现成的例程，这将损失你实现一个文件系统的完整性体验，反之，要想完整实现一个文件系统，你可能不得不自己写大量的代码，这却并不简单。...接下来要做什么 一共300来行的代码(省去了很多异常判断和处理，真实情况下，这些要占据80%的代码量)，非常容易读懂，你会发现这个文件系统实现是如此之low，然而却能看起来像真的一样。...很多最终看起来很大型的东西，都是都这种刚刚完成可以用开始的。 很明显，这个代码没有使用块层来和底层介质通信，而是直接操作了底层介质，也就是那块连续的内存。
背景 工作长达10多年来，也许是Redis命令敲多了，突然有一个不想敲redis命令的冲动，于是就开始设计这款Redis图形化客户端。...那么这次有人肯定会问我，Redis客户端有那么多，为什么不直接用，而要浪费时间去开发一个呢？关于此问题我的答案是：我有那个实力！...哈哈哈，当然不是这个原因，真实原因是市面上的Redis客户端大多很丑陋，只提供了图形来展示信息功能弱，而实现一个Redis客户端也用不了多少代码，于是才做的此决定。...支持Redis客户端命令行操作，并带有输入提示 支持Redis的慢指令监控 支持Redis执行的指令，逆监控 支持自动识别单机或集群操作，简化了集群客户端的使用方式 当然还有很重要的是支持美轮美奂的皮肤功能...软件截图 实现原理 软件是用纯Java实现的，底层并没有使用Netty去与redis通信，而是使用Jedis直接实现，其核心的实现代码不足两百行： package com.madou.dbtool.redis.manager
简介 在开发中，我们需要将一个List数组按照每组几个，平均分成若干份，如果size数量不够平均分，前面满足的会分满，剩下的分到最后一个组，例如：6个，平均每组2个。就是2，2，2。...代码如下 /** * 将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的 * * @param source 源集合 * @param limit 最大值
Lock读写锁机制可以实现！ 在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么？ Lock接口最大的优势是为读和写分别提供了锁。...public void get(){ 40 rwLock.readLock().lock();//读锁开启，读进程均可进入 41 try{//用try finally来防止因异常而造成的死锁...} 51 52 public void put(Integer data){ 53 rwLock.writeLock().lock();//写锁开启，这时只有一个写线程进入...54 try{//用try finally来防止因异常而造成的死锁 55 System.out.println(Thread.currentThread().getName...; 62 }finally{ 63 rwLock.writeLock().unlock();//写锁解锁 64 } 65 } 66 } 运行结果如下
添加调用客户端方法，调用的js方法在运行时解析，signalr将方法名称和参数值发送到客户端。如果客户端有与该名称匹配的方法，则调用该方法，并把参数值传递给该方法。如果没有找到匹配的方法，则不会报错。...如果您通过指定不同的参数类型来区分重载，则Hub类将编译，但是当客户端尝试调用其中一个重载时，SignalR服务将在运行时抛出异常。 h. 从集线器方法调用报告进度（SignalR 2.1版本）。...要实现进度报告，IProgress请为客户端可以访问的集线器方法定义一个参数： i. ? i. 调用客户端方法： i. ? ii. ? iii....获取有关客户端的信息 i. 主叫客户端的连接ID。连接ID是由SignalR分配的GUID（您不能在自己的代码中指定值）。...每个连接都有一个连接ID，如果应用程序中有多个Hub，则所有Hub都使用相同的连接ID。 1) ? ii. HTTP标头数据。 1) ? iii. 查询字符串数据。 1) ? iv.
问题描述 hdu1061-Rightmost Digit hdu1097-A hard puzzle 这两个oj题目思路几乎一样，都是为了快速求出一个数n次方后的末尾数为都多少？...解题思路 1的所有次方都是1 0的所有次方都是0 5的所有次方都是5 6的所有次方都是6 2^1=2 2^2=4 2^3=8 2^4=6(四个一循环) 3^1=3 3^2=9 3^3=7 3...四个一循环) 7^1=7 7^2=9 7^3=3 7^4=1(四个一循环) 4^1=4 4^2=6(两个一循环) 8^1=8 8^2=4(两个一循环) 9^1=9 9^2=1(两个一循环) 代码实现...下面以hdu1097-A hard puzzle为例 代码1（自己写的傻乎乎） #include using namespace std; int main(){ int...运行及结果 参考 ACM — Rightmost Digit A hard puzzle
多继承在Objective-C中可以通过遵循多个协议来实现，在本模式的代码示例中只使用对象适配器来实现。...代码示例 场景概述 模拟一个替换缓存组件的场景：目前客户端已经依赖于旧的缓存组件的接口，而后来发现有一个新的缓组件的性能更好一些，需要将旧的缓存组件替换成新的缓存组件，但是新的缓存组件的接口与旧的缓存接口不一致...在这里，新的缓存组件就是Adaptee，旧的缓存组件（接口）就是Target，因为它是直接和客户端接触的。而我们需要创建一个适配器类Adaptor来让客户端与新缓存组件一起工作。...下面用代码看一下上面的问题如何解决： 代码实现 首先我们创建旧缓存组件，并让客户端正常使用它。...实现代码也比较简单，因为不是本文介绍的重点，只需区分接口名称即可。
一个更复杂的 PHP 代码示例，我将展示一个购物车系统的基本实现，它包括商品类、购物车类和一些基本的操作方法。 以上代码展示了一个简单的购物车系统。我们定义了一个商品类（Product），它有名称和价格属性，并实现了购物车类（ShoppingCart），其中包含了添加商品、移除商品、计算总价和结账等功能。
配置文件无法实时更新，我们修改好了配置文件之后，必须重新启动微服务才能使配置文件生效，这对一个正在运行的项目来说是非常不友好的。 基于上面这些问题，我们就需要引入配置中心来解决。...1.通过Data ID 和profiles实现 我们可以在配置文件中指定spring.profiles.active = **，然后在nocas客户端新建对应的${spring.cloud.nacos.config.prefix...${spring.cloud.nacos.config.file-extension}配置来区分不同的环境。...2.通过Group实现 我们可以为不同的环境新建不同的分组，然后的配置文件中指定spring.cloud.nacos.config.group=组名，这样也可以实现不同环境的区分。...3.通过Namespace实现 这种方式是官方建议的方式，在nacos客户端中新建不同的分组，然后再配置文件中指定namespace就可以区分不同的环境了。
前言 在前两篇中完成了客户端一对一聊天跟消息落地的场景，这次来实现客服对话的场景，先考虑客服对话场景的核心需求。...区分角色：在连接建立时区分用户跟客服的客户端角色 客服角色客户端id固定 用户角色客户端id可变 连接指定：客户端无需选择指定客户端，系统自动匹配客服客户端 一对多：一个客服是对应多个用户的 双向绑定...这时候可以复用用户一对一时的UserMessageModel中的参数acceptId，将客服在线的Map中随机取出一个客户端id放进去进行消息发送。...，为了优雅一点，我将客户端对于接收端类型放到了枚举中，通过客户端类型找到对应接收端类型来获取接收端的map集。...在上面给出了两个解决方案 一个客户端只跟一个客服聊天 消息记录跟客服端不绑定 第一个一个客户端只跟一个客服聊天就跟是本节的一个思路，双向绑定，当一个客户端与一个客服端发送消息后尽量将消息发送给此客服端。
能否将这个剥离出来，让前后端集中力量关注自己的领域呢？答案是肯定的，我们将客户端和服务端隔离开，服务端负责数据聚合，提供标准的restful接口，前端负责数据渲染。...二、Node.js与restfulAPI 在采用Node.js来完成前后端分离后，整个前台的架构分为三大块，一个是以浏览器渲染为主的客户端，二是Node.js为主的应用端，三是前台的数据聚合层，在前台的数据聚合层采用...如何让团队的效能发挥到最大是我们一直在思考的问题，于是我们在scrum团队尝试技术栈统一，将前台的数据聚合层改为用Node.js来实现，使得整个团队内部以前端开发工程师为主。 ?...SDL模式进行编写，统一前后端契约结构，便于使用； URL入口：Rest不同的请求入口不同，在请求的URL上需要做区分，GraphQL则是一个入口(/graphql?...query=)，通过调用的request来区分； 调用方式：Rest获取多个不同接口数据时，需要并发调用多次，而GraphQL可以合并查询，降低网络开销； 于是我们开始在团队内部试点GraphQL，在技术架构上采用
下面看运行效果，先启动服务端： ? 在另一个窗口中运行客户端： ? 成功调用了服务端的fun()并得到了正确结果(fun(2)结果为4)。...同一个客户端可能会发出多个Request，这些Request的Reply都由callback queue接收，为了互相区分，就引入了correlation_id属性，每个请求的correlation_id...这样，客户端发起的Request就带由2个关键属性:reply_to告诉服务端向哪个队列返回结果；correlation_id用来区分是哪个Request的返回。...一个简单的实际应用案例 下面我们将编写一个小程序，用于收集多台KVM宿主机上的虚拟机数量和剩余可使用的资源。...Got %r" % response) 本文在前面演示的RPC都是只有一个服务端的情况，客户端发起请求后是用一个while循环来阻塞程序以等待返回结果的，当self.response不为None，
.6 .开机自启 我们也可以通过配置来实现开机自启。...上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端 1 .4 .3 .安装 在课前资料中可以找到Redis的图形化桌面客户端： 解压缩后，运行安装程序即可安装： 安装完成后，在安装目录下找到rdm.exe文件：...类型的value MSET：批量添加多个String类型的键值对 MGET：根据多个key获取多个String类型的value INCR：让一个整型的key自增1 INCRBY:让一个整型的key...我们可以通过给key添加前缀加以区分，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范： Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下： 项目名 :业务名 :类型:id...将下列数据用Redis的Set集合来存储： 张三的好友有：李四、王五、赵六 李四的好友有：王五、麻子、二狗 2 .
、变量等从代码中分离出来独立管理，以独立的配置文件的形式存在。...通过⼀个有意义的字符串（如 ABTest 中的实验组、对照组）对配置集进行分组，从而区分 Data ID 相同的配置集。...配置集 ID 是划分配置的维度之⼀。Data ID 通常用于划分系统的配置集。 ⼀个系统或者应用可以包含多个配置集，每个配置集都可以被⼀个有意义的名称标识。...如果同⼀个环境内想配置相同的配置，可以通过Group 来区分。如下图所示： 从多个租户的角度来看，每个租户都可以有自己的命名空间。...同样会生成对应的 Namespace Id。然后使用 Group 来区分不同环境的配置。
能否将这个剥离出来，让前后端集中力量关注自己的领域呢？答案是肯定的，我们将客户端和服务端隔离开，服务端负责数据聚合，提供标准的restful接口，前端负责数据渲染。...在采用Node.js来完成前后端分离后，整个前台的架构分为三大块，一个是以浏览器渲染为主的客户端，二是Node.js为主的应用端，三是前台的数据聚合层，在前台的数据聚合层采用JAVA作为主要开发语言，对接后台底层的接口...如何让团队的效能发挥到最大是我们一直在思考的问题，于是我们在scrum团队尝试技术栈统一，将前台的数据聚合层改为用Node.js来实现，使得整个团队内部以前端开发工程师为主。 ?...SDL模式进行编写，统一前后端契约结构，便于使用； URL入口：Rest不同的请求入口不同，在请求的URL上需要做区分，GraphQL则是一个入口(/graphql?...query=)，通过调用的request来区分； 调用方式：Rest获取多个不同接口数据时，需要并发调用多次，而GraphQL可以合并查询，降低网络开销； 于是我们开始在团队内部试点GraphQL，在技术架构上采用
group.id并且将auto.offset.reset设置为earliest可拉取该主题内所有消息记录。...中提供了一个 assign() 方法来实现这些功能，此方法的具体定义如下：public void assign(Collection partitions) 该方法只接受一个参数...，此类的主要结构如下：现在，通过 partitionFor() 方法的协助，我们可以通过 assign() 方法来实现订阅主题（全部分区）的功能，示例代码参考如下： 3、如何取消订阅 既然有订阅，那么就有取消订阅...示例代码如下：consumer.unsubscribe(); 除了使用 来取消订阅，还可以将 subscribe(Collection) 或 assign(Collection) 中的集合参数设置为空集合...)); consumer.assgin(new ArrayList()) 二、小结通过 subscribe() 方法订阅主题具有消费者自动再均衡的功能，在多个消费者的情况下可以根据分区分配策略来自动分配各个消费者与分区的关系
信号量：Semaphore，它允许多个线程同时访问同一个资源 更多的线程同步锁，可以看这篇文章：cnblogs.com/Z7TS/p/16463494.html 分布式锁是一种用于协调多个进程/节点之间的并发访问的机制...，某个资源在同一时刻只能被一个应用所使用,可以通过一些共享的外部存储系统来实现跨进程的同步和互斥 常见的分布式锁实现： Redis 分布式锁 ZooKeeper 分布式锁 Mysql 分布式锁 SqlServer...二、Redis分布式锁的实现原理 基础实现 Redis 本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁，而且 Redis 的读写性能高，可以应对高并发的锁操作场景。...SET lock_keyunique_value NX PX 10000 lock_key 就是 key 键； unique_value 是客户端生成的唯一的标识，区分来自不同客户端的锁操作； NX 代表只在...其它几个类库是用不同存储系统的具体实现 Redis的实现过程 以下代码对源码，进行了删减和修改，只想简单的讲述一下实现过程。
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