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用数组结构实现大小固定的队列和栈(java)

栈的实现 栈的特点是先进后出,所以用数组实现栈时,只需要利用一个指针判定数据存储的位置即可,添加元素时判断指针是否超过数组长度,如果没有越界将元素添加到指针所指的位置,并将指针向下移动一位;否则返回异常...ArrayIndexOutOfBoundsException("The queue is empty"); } return arr[--index]; } } 队列的实现...队列的特点是先进先出"FIFO",所以用数组实现队列操作时,我们需要利用三个变量对数组进行操作,start指针用于记录先进队列的数据,end指针始终指向存入数据的下个位置,如果指针越界则返回0点。...size用于记录队列中元素的个数,加入元素时需要先判断size大小是否超过数组的长度,如果超出则抛出异常显示队列已满,反之则将元素添加至end指针所指的位置,并将end指针移位(需要判断是否发生指针越界...Integer[] arr; private Integer size; private Integer start; private Integer end; //初始化队列大小

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    向量类模板的声明和实现---扩充版本

    { private: T* data;//维护动态数组的指针 int size;//数组的数据元素的个数 int max;//当前数组最大能容纳的元素个数 void Error(const char...iterator Insert(iterator itr, const T& item); //删除函数----删除迭代器指向位置的数据,返回迭代器,但此时迭代器指向的值应该是未删除前位置的后一个位置元素...,返回当前数据的位置的erase重载函数。...页下半部分,有解释的,C++语言默认情况下,假定通过作用域运算符访问的名字不是类型,所以当我们要访问的是类型时候,必须显示的告诉编译器这是一个类型,通过关键字typename来实现这一点 类模板继承时,...如果无法直接使用父类函数和变量,需要加作用域 typename用法大佬的文章详细讲解

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    固定表头和第一列表格的实现

    概述 在开发的时候,我们有时候会有这样的需求:由于表格的内容比较多,如果横竖都出现滚动条就看不到表头了,这就要求表格的表头和第一列固定,并且出现双向滚动条。...本文就就给大家介绍一种通过css和两行js简单实现。 效果 ?...实现思路 1.区域划分 如下图,将整个表格分为四个区域:1、左上区域需要单独出来,因为此区域不参与滚动;2、上部表头,需要固定在顶部并且参与横向滚动;3、左边表头,需要滚动并且参与竖向滚动;4、表格主区域...,会有横竖向的滚动,控制顶部和左边的表头。...2.关键点 table的th或者td里面套一个div并设置宽度,目的是为了撑开table的表格,因为单独给th或者td是不起作用的。

    4.9K20

    利用C可变参数和宏定义来实现自己的日志系统

    那么实现自己的日志系统需要有3个问题需要处理: (1)日志API函数的设计。 (2)日志信息的缓存。 (3)日志信息的持久化,也就是写入到本地文件系统。...当然,最好的方式是自己实现格式化特定类型的数据,可以显著的提高日志系统的吞吐量,下一篇文章再说说这部分代码。 2.可变参数 大家都知道,printf函数就是通过可变参数机制来实现的。...可变参数可以这样定义和使用: (1)不带参数名 ? (2)带参数名 ? 第20行代码用 __VA_ARGS__ 来代表宏定义参数中的三个点(...),也就是可变参数。...3.宏定义中的#和## #的作用就是在预处理的时候,把宏参数进行“字符串化”,例如: ? ##的作用就是在预处理的时候,把两个宏参数进行“粘合”,例如: ?...不知道这篇文章是否给你带来小小的帮助? 如果需要文中的代码,请私信或邮件,很乐意分享。 另外,评论和转发都是免费的哦~~~

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    如何在Linux中使用locate和find进行不区分大小写的文件搜索?

    find的基本用法基本的find命令格式如下:find 路径 -name 文件名例如,要在当前目录及其子目录中查找名为“wljslmz”的文件,可以使用:find / -name wljslmz不区分大小写的搜索...locate进行不区分大小写的搜索locate命令支持不区分大小写的搜索,可以使用-i选项来实现:locate -i 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:locate -i WLJSLMZ...find进行不区分大小写的搜索find命令通过在文件名模式中使用-iname选项来实现不区分大小写的搜索:find 路径 -iname 文件名例如,要不区分大小写地查找“WLJSLMZ”,可以使用:find.../ -iname 'WLJSLMZ'locate和find的实际生活应用找到工作中的文件在工作中,我们经常需要查找特定的项目文件。...Linux系统中使用locate和find命令进行不区分大小写的文件搜索。

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    利用gcc的预定义宏和内置函数(Built-in Functions)实现大小端判断和大小端数据转换

    对于涉及跨平台开发的项目,就可能会遇到数据大小端的问题,其实就是一个数字在内存中的字节序的问题,判断当前系统是大小端有现成的例子,自己实现转换代码也非常方便,网上有好多不用多说。...但我是个懒人,就算是这么简单的代码,有现成的就不想自己写。 今天要说的是gcc本身已经提供了大小端的判断和数据转换的函数,真的没必要自己写。...gcc预定义宏判断大小端(Endian) 先看看这个文章:查看gcc的默认宏定义命令(点击打开链接) 这个文章告诉你如何获取gcc默认的宏定义,在这些宏定义中就有大小端模式的预定义宏__BYTE_ORDER..._bswap16,_bswap32,_bswap64三个函数分别提供了16位,32位,64位数字的字节反转功能,正好可以用来实现16,32,64位数字的大小端转换。...样例代码 如下写代码中用到了上面提到的函数,对32位的float和64位的double在大端模式下进行转换 #if __BYTE_ORDER__ ==__ORDER_BIG_ENDIAN__ //当系统为大端时

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    AES加密解密

    AES-GCM工作模式注意事项: 初始向量:参数向量IV的值相当于GCM使用的Nonce; 附加消息:GCM专用,由加解密双端共享,AAD可以为空; 消息认证码:GCM加密后生成的消息认证码TAG,GCM...2.2、AES的填充模式 块密码只能对确定长度的数据块进行处理,而消息的长度通常是可变的,因此需要选择填充模式。...填充区别:在ECB、CBC工作模式下最后一块要在加密前进行填充,其它不用选择填充模式; 填充模式:AES支持的填充模式为PKCS7和NONE不填充。...AES标准规定的区块长度为固定值128Bit,对应的字节长度为16位,这明显和PKCS5标准规定使用得固定值8位不符,虽然有些框架特殊处理后可以通用PKCS5,但是从长远和兼容性考虑,推荐PKCS7。...2.3、AES密钥KEY和初始化向量IV 初始化向量IV可以有效提升安全性,但是在实际的使用场景中,它不能像密钥KEY那样直接保存在配置文件或固定写死在代码中,一般正确的处理方式为:在加密端将IV设置为一个

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    C++ 中的字符串数组(5 种不同的创建方式3-5)

    使用字符串类: STL字符串类可用于创建可变字符串数组。在这种方法中,字符串的大小不固定,可以更改字符串。  这仅在 C++ 中受支持,因为 C 没有类。...for (int i = 0; i < 4; i++) std::cout << colour[i] << "\n"; } 输出 Blue Red Orange Yellow 数组的大小是固定的...同样,这里的 4 可以省略,编译器会确定数组的合适大小。字符串也是可变的,允许更改它们。 4. 使用向量类: STL 容器Vector可用于动态分配大小可变的数组。...向量中可以使用任何类型或类,但给定的向量只能包含一种类型。 5.使用数组类: STL 容器数组可用于分配固定大小的数组。它的使用方式可能与矢量非常相似,但大小始终是固定的。...C++ 提供了多个容器类,每个类都有不同的权衡和特性,它们的存在都是为了满足您在项目中的需求。

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    用深度学习从非结构化文本中提取特定信息

    对于给定的窗口大小n,我们在候选短语左边和右边各取n个相邻单词,这些单词的向量拼接成一个可变长度的向量,并传到LSTM层。我们发现最优的n=3。...第三个输入层的长度固定,它使用候选短语的通用信息和上下文来处理向量——短语里的单词向量在坐标轴上的最大最小值,以及它的上下文所代表的在整个短语中的众多的二进制特征的存在与否以及其它信息。...为了使用更方便,我们加入拟合函数来进行神经网络的训练并使用交叉检查和预测函数实现自动停止,从而实现对候选短语的未知的向量的预测。...因此,使用可以处理任意长度向量的循环神经网络就自然显得很方便了。我们的许多试验都证明了使用稠密层处理固定长度向量、使用LSTM层处理可变长度向量的架构是最合理的。...以后的模型要做调优,可以增加训练数据集的大小并且适当增加层的数量和大小,如果在相同的数据集上只是单纯增加层的数量和大小,会导致模型过拟合。 结果 ?

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    Rust 标记Trait,公共词汇Trait

    Sized 和 Copy 就属于这类Trait 公共词汇Trait 这类Trait不涉及任何编译器魔术,你完全可以在自己的代码中定义其等效Trait。...尽管 Vec 拥有一个大小可变的堆分配缓冲区,但 Vec 值本身是指向“缓冲区、容量和长度”的指针,因此 Vec 也是一个固定大小类型 所有固定大小类型都实现了 std::marker::Sized...因为 str 类型和 [T] 类型都表示不定大小的值集,所以它们是无固定大小类型 Rust 不能将无固定大小的值存储在变量中或将它们作为参数传递。...如上图所示,指向无固定大小值的指针始终是一个胖指针,宽度为两个机器字:指向切片的指针带有切片的长度,Trait对象带有指向方法实现的虚表的指针 尽管存在一些限制,但无固定大小类型能让 Rust 的类型系统工作得更顺畅...你想要的可能是 String 或 Vec,但 Clone 的定义不允许这样做:根据定义,克隆 &T 必须始终返回 T 类型的值,并且 str 和 [u8] 是无固定大小类型,它们甚至都不是函数所能返回的类型

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    encode-decode结构

    encode的输入是变长的序列向量,每个向量之间会在batch内填充为固定长度,神经网络限制,不能输入变长的向量。...encode输出固定长度的向量,但序列数量和输入数量保持不变,也就是一个输入产生一个输出。每个输出之间是独立的。 encode的网络可以不固定,比如常见nlp任务用rnn,。...encode将可变序列编码为固定状态,decode将固定状态输入映射为其它可变序列。 decode的网络可以不固定,其中ctc 结合search策略也可以用来做decode。...通用的“编码器-解码器”接口定义: from torch import nn #在编码器接口中,我们只指定长度可变的序列作为编码器的输入X。任何继承这个Encoder基类的模型将完成代码实现。...总结 “编码器-解码器”结构可以处理长度可变的序列作为输入和输出,因此适用于机器翻译,语音识别等序列转换问题。 编码器将长度可变的序列作为输入,并将其转换为具有形状固定的状态。

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    DES数据加密标准

    因为3DES也存在理论上的攻击方法,所以DES标准和3DES标准已逐渐被高级加密标准(AES)所取代。...二、DES加密/解密在线工具使用须知 2.1、DES的填充模式 块密码只能对确定长度的数据块进行处理,而消息的长度通常是可变的,因此不同的工作模式对应的填充模式不同,当您选择NONE不填充时,则要保证加密文本长度为...其中PKCS7标准是主流加密算法都遵循的数据填充算法。DES标准规定的区块长度为固定值64Bit,PKCS5为DES专用,但是从长远考虑推荐兼容性更好的PKCS7。...2.2、DES密钥KEY和初始化向量IV 初始化向量IV可以有效提升安全性,但是在实际的使用场景中,它不能像密钥KEY那样直接保存在配置文件或固定写死在代码中,一般正确的处理方式为:在加密端将IV设置为一个...区块长度:DES标准规定区块长度只有一个值,固定为64Bit,对应的字节为8位; 密钥KEY:该字段不能公开传输,用于加密和解密数据; 初始化向量IV:该字段可以公开,用于将加密随机化。

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    Python `*args` 和 `**kwargs`:优雅处理可变参数的终极指南 & 配合 frozenset 实现通用缓存装饰器

    :普通位置参数*args默认参数**kwargs实用技巧:使用 *args 和 **kwargs 实现通用缓存装饰器在开发中,经常需要在不修改原函数签名的情况下添加新功能:import timefrom...returning cached result注意,在实现缓存时,我们需要一个可哈希(hashable)的键来唯一标识函数调用。...但是普通的set和dict是可变的,因此不能作为字典的键。Python 的 frozenset 就是为了解决这个问题 - 它是不可变的集合类型。...关于frozenset的几个重要特点不可变性:一旦创建就不能修改,这使它可以作为字典的键# 这是允许的d = {frozenset([1, 2, 3]): "value"}# 这会报错s = set([...总结*args和**kwargs是Python中非常强大的特性,它们让我们能够:编写更灵活的函数和装饰器实现参数转发处理不定量的参数掌握这些特性,可以让我们的代码更加优雅和通用。

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    一个小问题:深度学习模型如何处理大小可变的输入

    对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理? 前几天在学习花书的时候,和小伙伴们讨论了“CNN如何处理可变大小的输入”这个问题。进一步引申到“对于大小可变的输入,深度学习模型如何处理?”这个更大的问题。...这种池化层,不使用固定大小的窗口,而是有固定大小的输出。...比方不管你输入的网格是多大,一个固定输出2×2的SSP池化,都将这个输入网络分成2×2的区域,然后执行average或者max的操作,得到2×2的输出。 SSP和FCNN在《花书》中都有展示: ?...原图摘自《Deep Learning》 图中,SSP通过一个固定输出大小的pooling,拥有了处理可变大小输入的能力。...通过这个特殊的卷积层和池化层,FCNN也拥有了处理可变大小输入的能力。 RNN 再来讲讲RNN。

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    不背锅运维:Grafana的自动登入(Go和Python分别实现)

    实现思路需要额外开发一个API处理来自用户的登录请求,实现思路主要有2点:通过代码登录grafana,得到cookie携带这个cookie做重定向图片需要注意的地方:为了减少麻烦,这个API程序需要和grafana...实现分析分析cookie使用合法的账号密码手动登录成功后,服务端会向浏览器写入cookie,key是grafana_session,看下图:分析登录表单给到后端的密码字段是user图片给到后端的密码字段是...password图片处理认证的path是/login(其实在地址栏就可以看到,但为了进一步确认还是要分析一下)图片该知道的都知道了,下面开始写代码实现这个处理登录请求的API,分享用go和python的实现...测试效果代码写完了,下面测试测试效果,go和python的实现,最终达到的目的是一样的,请分别自行测试哈。...cookie会失败,导致直接去到登录页面,清除浏览器的历史记录和cookie(主要是清理掉cookie)啥的就能正常进入,这个问题我还在深入排查。

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    基于GPT3.5实现本地知识库解决方案-利用向量数据库和GPT向量接口-实现智能回复并限制ChatGPT回答的范围

    标题有点长,但是基本也说明出了这篇文章的主旨,那就是利用GPT AI智能回答自己设置好的问题 既能实现自己的AI知识库机器人,又能节省ChatGPT调用的token成本费用。...代码仓库地址 document.ai: 基于GPT3.5的通用本地知识库解决方案 下面图片是整个流程: 导入知识库数据 利用openai的向量接口生成向量数据,然后导入到向量数据库qdrant 这段代码会将指定目录下的所有文件读取出来...to_embeddings函数会使用 OpenAI 的 API 将文本内容转换为向量,最后返回一个包含文件名、文件内容和向量的列表。...GPT生成内容的方向,在这个案例中我要让GPT生成的内容是医院问诊机器人的回答,所以我把system设置为医院问诊机器人 前面的user和assistant是我自己定义的,代表的是用户和医院问诊机器人的示例对话...API将输入的文本转换为向量 然后使用Qdrant的search API进行搜索,搜索结果中包含了向量和payload payload中包含了title和text,title是疾病的标题

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    SystemVerilog(六)-变量

    零位选择的起点也可以是可变的。零位选择可以从变量起点递增或递减。选择的总位数为固定范围,可变部分选择的形式为: 第二个问题:标记指示从起始点位号开始递增。标记指示从起始点位号开始递减。...下面的示例使用可变部分选择来迭代32位向量的字节。 可变位和部分选择是可综合的。但是,前面说明变量位和部分选择的代码段不满足某些综合编译器所需的其他RTL编码限制。 带有子字段的向量。...第二个范围[7:0]定义了每个子字段的大小,在本例中为8位。图3-1说明了简单32位向量和细分为4字节的32位向量的布局。 细分向量的子字段可以使用单个索引而不是部分选择来引用。...选择向量的子字段而不是使用简单向量的固定部分或可变部分,可以使代码更易于编写和维护。...当针对不支持可编程通电状态的设备时,综合编译器将:(a)不允许在线初始化,(b)忽略它-当忽略在线初始化时,RTL仿真行为和综合门级实现可能不匹配, 最佳做法准则3-5 仅在将作为FPGA实现的RTL模型中使用变量初始化

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