在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...+ '])) LIKE ''%' + @value + '%'') ' SET @sql = @sql + 'INSERT INTO #t VALUES (''' + @table + ''...', ''' SET @sql = @sql + @column + ''')' EXEC(@sql) FETCH NEXT FROM TABLES INTO...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
有一个序列表 seq，它有一个存整数序列值的字段叫作 id，原本序列的值是连续递增的，但因某些原因，有的值丢失了，我们希望能通过 SQL 找出缺失值的范围。...先来构造有缺失值的 seq 表，可以用 SQL 派生出这个表。...这些缺失值的范围是： start stop 4 4 9 11 14 14 16 17 上表就是我们需要通过 SQL 生成的结果。 接下来说说实现 SQL 的思路。...第一，把 seq 表中 id 字段的每个值 + 1 后再和 seq 表中的数比较，如果不在 seq 表中，说明该数 + 1 是缺失值，且是一段缺失值的范围的起始值。...比如对于缺失值 9，在 seq 表中能找到大于 9 的最小值是 12，12 - 1 = 11 就是该段缺失数据的范围的结束值。
如果我们能够得知道一幅图像中最多的颜色是什么的话，可以帮助我们解决很多实际问题。例如在农业领域中想确定水果的成熟度，我们可以通过检查水果的颜色是否落在特定范围内，来判断它们是否已经成熟。 ?...从上面图像中可以看出，平均方法可能会产生错误结果，它给出的最常见的颜色可能并不是我们想要的颜色，这是因为平均值考虑了所有像素值。...我们的工作就是计算每个像素值出现的次数。numpy给我们提供了一个函数可以完成这个任务。但是首先，我们必须调整图像数据结构的形状，以仅提供3个值的列表（每个R，G和B通道强度一个）。 ?...我们可以使用numpy的reshape函数来获取像素值列表。 ? 现在我们已经有了正确结构的数据，可以开始计算像素值的频率了，使用numpy中的unique函数即可。 ?...就图像中最常见的颜色而言，K均值聚类给出了出色的结果。在第二张图像中，我们可以看到调色板中有太多的棕色阴影。这很可能是因为我们选择了太多的群集。让我们看看是否可以通过选择较小的k值来对其进行修复。
当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo，并且会在github上进行相关Demo的分享。 查找在生活中是比较常见的，本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找。...一、查找协议的定义 因为本篇博客我们涉及查找表的多种查找方式，而且查找表的数据结构都是线性结构。基于Swift面向对象语言的特征以及面向接口编程的原则，我们先给我们所有的查找方式定义一个协议。...对于顺序查找，我们可以将其进行优化。在的search实现中，i是从范围中取的，所以每次得判断i是否在特定范围中。在我们优化后的代码中就不用做此判断。...上面这个表达式就可以求出在当前查找表范围中，我们要查找的这个key值在查找表中的权值。 说这么多，其实插值查找与折半查找的区别就在于mid的计算方法上。下方就是插值查找的一个完整实例。...下方代码中的key其实就是Fibonacci数列的下标，当前范围内查找表的个数==F[key]。因为我们查找表的范围是不断缩小的，所以key值也是会变化的。
引子 表值函数(table-valued function, TVF)，顾名思义就是指返回值是一张表的函数，在Oracle、SQL Server等数据库中屡见不鲜。...而在Flink的上一个稳定版本1.13中，社区通过FLIP-145提出了窗口表值函数(window TVF)的实现，用于替代旧版的窗口分组(grouped window)语法。...，窗口表值函数的思想来自2019年的SIGMOD论文，而表值函数属于SQL 2016标准的一部分。...接下来本文简单探究一下基于窗口TVF的聚合逻辑，以及对累积窗口TVF做一点简单的改进。 SQL定义 窗口TVF函数的类图如下所示。...作业，在DataStream API时代多由ContinuousProcessingTimeTrigger实现，1.13版本之前的SQL则需要添加table.exec.emit.early-fire系列参数
是否有办法直接基于链表来实现一套二分查找的算法呢？...办法当然是有的，redis 就通过一个新的数据结构 — 跳跃表，巧妙地实现了基于链表的二分查找算法，本文我们就来详细介绍一下跳跃表的结构和算法。 2. 跳跃表结构与基本算法 2.1....同时，由于跳跃表本身链表数据结构的优势，进行范围查询是一件非常容易的事，而树结构需要在查询基础上额外进行中序遍历。 2.2.2....) 的，最坏情况下，基于随机的跳跃表退化成了普通的链表结构，查找算法的时间复杂度也因此退化为 O(n) 下图展示了 redis 跳跃表插入数据的算法执行过程： 3....对于上面已经介绍过的跳跃表结构来说，跳跃表中的节点最为重要的就是后继指针列表了，基于跳跃表的二分查找正是通过这个列表来实现的，列表中的每个元素都拥有一个后继指针和指针跨度两个字段。
---- 前言 当你半路接手一个生产业务库时，可能会发现其中很多的表命名很像废弃表、备份表或者归档表，比如以 “tmp”、“copy”、“backup” 和日期等等后缀的表名。...当然这些都是最直观的判断，可能依然会有很多因为历史遗留问题产生的垃圾表，然而直接通过表命名无法准确判断是否可以清理，那么如果长时间不清理会带来什么问题吗？...首先按照生产环境的标准，这些或测试，或临时备份的表都不应该保留，并且在分析元数据时会增加额外的工作量。...Proxysql 作为一款优秀的中间件，stats_mysql_query_digest 表默认记录着所有的数据库请求，可以从此表分析出从未使用过的表（时间越久分析越准确，毕竟不排除有些表的访问周期比较长...实现方法 导出全量表 mysql -uroot -pxxx -s -e "SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA
第八个字符：57 -> 9 第 九 个字符：95 -> _ 第 十 个字符：100 -> d 第 十一 个字符：98 -> b 所有 11 个字符组合在一起将是数据库名称：ntthwfi9_db 检索表名的长度...给定查询将测试第一个表的字符串长度是否等于 4 的条件。...table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1))) = 5 --+ 网站加载完全，所以第一个表名的长度是...注意：您也可以通过更改这部分有效负载中的数值来枚举其他表：（限制0 ,1）。只需用另一个号码替换它。...select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 3,1))) = 6 --+ 检索表名的名称
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧54：在多个工作表中查找最大值最小值》中，我们在MAX/MIN函数中使用多工作表引用来获取最大值/最小值。...现在更进一步，我们想要获取最大值/最小值所在的工作表名称。 我们仍然使用上篇文章的示例，工作表Sheet1、Sheet2和Sheet3中的数据分别如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我们知道这3个工作表中的最小值1位于工作表Sheet2，最大值150位于工作表Sheet3，那么如何使用公式获取对应的工作表名称呢？...首先，在工作表result的单元格区域A2:A4中分别输入工作表名称Sheet1、Sheet2、Sheet3。...A1:D4"),C2) 分别统计各个工作表中值为单元格C2中的值的个数，得到数组： {0;1;0} 然后判断该数组元素是否大于0，得到数组： {FALSE;TRUE;FALSE} 代入MATCH函数中，
问题描述： 假如有一表结构和数据如下： C1 C2 C3 C4 C5 1 2 6 3 4 2 2 3 4 5 0 3 6 2 8 经过sql查询后输出的结果集为：(字段后面增加聚合[最大值] [...最小值] [>=5的值个数]) C1 C2 C3 C4 C5 Max Min Count(>=5) 1 2 6 3 4 6 1 1 2 2 3 4 5 5 2 1 0 3 6 2 8 8 2 2 实现该结果的...SQL 脚本如下: /* 作 者： 创建日期： 功 能： */ DECLARE @t TABLE(C1 int
咱们书接上文，在上文，实现了基于距离的空间聚类的算法实现，在本文，将继续介绍空间聚类之基于区域范围的实现方式，好了，闲言少叙，先看看具体的效果： ? 聚类效果 ? 点击显示信息 ?...显示单个聚类点 下面说说具体的实现思路。...1、数据组织 在进行数据组织的时候，因为是要按照区域范围的，所以必须得包含区域范围的信息，在本示例中，我用的数据依然是全国2000多个区县点的数据，并添加了省市代码，数据如下： ?..._clusters = []; //标注颜色，默认为白色 this....的全代码如下： <!
1 栈是什么 栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端 称为栈顶，另一端称为栈底。...1.2 为什么选择“顺序表”为基础 根据对顺序表的了解 ，顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。...这样操作简单快速就可以实现“栈”的功能。 因为“栈”只能在栈顶进行操作，如果使用链表就需要频繁找尾，导致时间复杂度较高 而使用顺序表，通过“size”变量的使用可以快速找到尾部，更加方便。...2 功能实现 这是“栈”的功能概况，下面予以实现： 2.1 初始化与销毁 //初始化 void StackInit(Stack* ps) { assert(ps); ps->a = NULL;...2.4 检查是否为空 //检测是否为空 bool StackEmpty(Stack* ps) { assert(ps); return ps->top == 0; } 判断"top"是否等于初始值即可
O(log(n千万/range)）的时间复杂度，本地测的结果我并不满意，7ms的时间，太久了。这个数量级的数据，就算内存缓存也很花时间，因为并不是简单的key-value，涉及到范围查找。 ? ?...使用Sorted Set实现范围查找 最近系统需要更新IP库，IP库存储的是IP所属的国家和城市信息，广告主投放广告会有区域限制，所以需要根据点击广告的终端ip，获取位置信息，并判断是否满足广告投放区域的要求...，以前是用内存缓存实现，但以前的数据比较少，而查找的方式用的递归，先不说递归查找算法的缺陷。...既然要用Redis，那么就不得不面对，Redis如何实现范围查询，还要支持高并发。这算是一道难题了。 插入一段内容，关于如果使用Sorted Set实现范围查找，就是sql中的大于等于and小于等于。...myset中查找第一个score值大于等于1014的member，如果我们查找一个不在区间内的版本，比如1016: zrangebyscore myset 1014 +inf LIMIT 0 1 1
本文主要介绍学习 Flink SQL 维表 Join，维表 Join 对于SQL 任务来说，一般是一个很正常的功能，本文给出代码层面的实现，和大家分享用户如何自定义 Flink 维表。...01 什么是维表 维表作为 SQL 任务中一种常见表的类型，其本质就是关联表数据的额外数据属性，通常在 Join 语句中进行使用。...02 Flink SQL 中的维表 Flink 1.9 中维表功能来源于新加入的Blink中的功能，如果你要使用该功能，那就需要自己引入 Blink 的 Planner，而不是引用社区的 Planner...paramas 的值为用户输入元素的值，比如在 Join 的时候，使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维表，A 是用户数据表，paramas 则代表 A.id,...A.name 的值。
由于它内部根据键的 hash 值取模表容量来得到元素的存储位置，所以整体上说 HashMap 是无序的一种容器。...跳表（SkipList）是一种随机化的数据结构，通过“空间来换取时间”的一个算法，建立多级索引，实现以二分查找遍历一个有序链表。时间复杂度等同于红黑树，O(log n)。...每一层都是一个有序的链表 每个节点都有两个指针，一个指向右侧节点（没有则为空），一个指向下层节点（没有则为空） 必备一个头节点指向最高层的第一个节点，通过它可以遍历整张表 当我们查找一个元素的时候就是这样的...： 查找的过程有点像我们的二分查找，不过这里我们是通过为链表建立多级索引，以空间换时间来实现二分查找。...跳表的删除操作其实就是一个查找加删除节点的操作 好了，有关跳表这种数据结构的基本理论知识已经简单的介绍了，下面我们看 jdk 中对该数据结构的基本实现情况，并了解它的并发版本是如何实现的。
之前写过一篇博客：《java:正则表达式检查SQL WHERE条件语句防止注入攻击和常量表达式》,当前时通过正则表达式来检查SQL语句中是否有危险关键字和常量表达式实现SQL语句的注入攻击检查。...坦率的说，这个办法是有漏洞的，误判，漏判的概率很大，基于当前我的知识能力，也只能做到这样。 最近学习了jsqlparser,我知道我找到了更好的办法来解决SQL注入攻击检查问题。...jsqlparser是一个java的SQL语句解析器，在上一篇博客：《jsqlparser:基于抽象语法树(AST)遍历SQL语句的语法元素》介绍了如何通过jsqlparser来遍历SQL语句中所有的字段和表名引用...，TablesNamesFinder其实是实现jsqparser很多对象访问接口的一个基类 一种是基于CCJSqlParserDefaultVisitor接口。...SQL语法对象的SQL注入攻击分析实现 TablesNamesFinder是jsqlparser提供的一个语法元素遍历对象，继承这个对象可以实现对需要的语法元素的访问，当遇到有注入攻击危险的表达式，语句时抛出
，对于数据库中的大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性运行环境变得尤为重要，SQL server从SQL server 7.0的分区视图到SQL server 2000中的分区视图中到SQL...当表和索引非常大的时候，通过分区表的实现，可以将数据分为更小，更易于管理，获得更好的可操作性能。本实验介绍基于已存在的表来如何创建分区，管理分区。...二、主要步骤：对于已经存在的表，我们可以采取以下步骤来对其创建分区表 1.创建分区函数 2.创建分区架构并关联到分区函数 3.删除已经存在的聚集索引 4.基于分区架构重建聚集索引...本例将Orders表的orderdate按年份水平分五个区，则需要定义四个边界点值。...values所指定的值， 当range中使用right时，分区范围左边为大于等于values所指定的值。
基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现 1 背景知识 二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是0就是1，再无其他过渡的灰度值。...膨胀与腐蚀是形态学滤波的两个基本运算，能实现多种多样的功能，主要功能如下： （1）消除噪声； （2）分割出独立的图像元素； （3）在图像中连接相邻的元素； （4）寻找图像中明显的极大值和极小值区域； （...只有（x,y）点以及相邻的八个点都是‘1’f(x,y)的值才是‘1’。这样就完成了二值图像的膨胀。 3 FPGA膨胀算法实现 ?...图6 膨胀后的结果图 结果分析： 由图5和图6来看，明显线条被加粗，膨胀算法实现。 至此，有兴趣的同学可以使用FPGA开发板自己来实验一下下面这个过程，已达到自我的理解和贯通。
基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现 九层之台，起于累土 1 背景知识 腐蚀和膨胀是形态学处理的基础，许多形态学算法都是以这两种操作作为基础的。 ?...图1 使用腐蚀去除图像中的部件 图1 a一幅大小为486x486的连线模板二值图像，图1b~d分别使用11x11,15X15和45X45的模板进行腐蚀。...我们从这个例子看到，腐蚀缩小或细化了二值图像中的物体。事实上，我们可以将腐蚀看成是形态学滤波操作，这种操作将小于模板的图像细节从图像中滤除。 2 腐蚀算法 使用白色腐蚀： ?...图2 腐蚀演示 在二值图像的腐蚀算法过程中我们使用二值图像3x3图像矩阵，由图2可知，当九个格子中不全为‘0’或者‘1’时，经过腐蚀算法后九个格子的值最终都会变成‘1’；如果九个全是‘1’或者‘0’时，...3 FPGA腐蚀算法实现 ? 图3 二值图像腐蚀FPGA模块架构 图3中我们使用串口传图，传入的是二值图像。
随后这种技术被应用到基于NCC的快速匹配、对象检测和SURF变换中、基于统计学的快速滤波器等方面。...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和，如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255，则中心像素设为255 ，即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...输出结果，显示 积分图方式与传统方式运行时间比对 图像为600x400大小, 基于Java语言JDK8实现代码与运行测试结果如下： ?...从上面可以看出，基于积分图的方式，随着结构元素的变大，计算时间趋于一个常量时间值-C，而基于传统方式随着结构元素变大，时间消耗成几何级数增加。...充分证明了基于积分图方式二值膨胀操作是一种高效时间线性化的算法实现。
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