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Python if条件语句的实例

上一篇讲的if条件语句的语法和一些注意事项以及简单的使用了下,这篇文章就用一个上网的实例分为简单版和进阶版来更深层次的加强学习if语句。 实例:上网 需求: 如果用户年龄大于等于18岁,即成年,输出“你已经成年,可以上网了 简单版: 分析: 年龄大于都等于18,输出“你已经成年,可以上网了” 准备工作: 准备年龄的数据 和 18 做比较 ,主要看这个年龄是大于等于18还是小于18,如果大于等于18就表示成年了,输出指定要输出的语句就可以了 #  准备数据 age = 20 # if条件语句 if age >= 18: print('你已经成年 #  系统可以让用户输入年龄,在用这个年龄做条件判断 """ 思路: 1. 用户输入年龄 2. 保存用户输入的年龄 3. age >= 18: print(f'您的年龄是{age},已经成年,可以上网') 返回结果: 图片2.png 总结:做判断的时候一定要注意数据的数据类型,然后载进行判断,以上就是if语句的两个实例

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实例分割】开源 | 基于条件卷积的实例分割网络

来源: 阿德莱德大学 论文名称:Conditional Convolutions for Instance Segmentation 原文作者:Zhi Tian 内容提要 本文提出了一个简单而有效的实例分割框架 ,称为CondInst(条件卷积的实例分割)。 最优秀的实例分割方法,如Mask R-CNN,依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反,本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。 本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入,而是使用以实例条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点:(1)实例分割采用全卷积网络解决,不需要裁剪ROI和特征对齐。 (2)由于动态生成的条件卷积的能力大大提高,因此mask head可以非常紧凑(例如,3个卷积层,每个层只有8个通道),从而显著提高了推理的速度。

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    如何用Dataloader导出审批信息

    审批流程信息保存在以下的对象中: ProcessInstance ProcessInstanceStep ProcessInstanceWorkItem ProcessInstanceHistory ProcessInstanceStep 存储着审批流程的每一个步骤并可通过API访问,这意味着它可以通过dataloader来访问。 的哪一个ID(ProcessInstance -代表一个单一的实例, 端到端的审批流程) StepStatus - 批准步骤的当前状态,例如等待或批准。 如果批准步骤需要一致通过但一个批准人拒绝了该请求,这个字段的值将从其他审批人变为NoResponse。同样地,如果批准是基于第一审批人的响应,这个字段的值将从其他审批人变为NoResponse。 OriginalActorId - 审批步骤最初分配人的ID ActorId - 审批步骤分配人的ID Comments - 限于4000个字节 用Dataloader来访问这个对象的时候,确保在选择对象的步骤中

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