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【数据挖掘】客户价值分析

在完整客户关系生命周期内(从建立关系到未流失的最近一期),分析客户今后价值的意义远远大于分析客户历史价值,因此通常所讲的客户价值分析是对客户今后的价值进行分析。 SynleadCRM 2008为您分析客户今后三期价值的同时,也向您展示客户的历史价值作为参照。 ? 图7 对预测出的今后客户价值结果,您就可按客户价值分层。 通过预测客户价值,您就清楚一旦VIP客户、大客户流失将在今后造成怎样的利润损失;也可以找出那些临近亏本或负价值客户,进行置疑分析,找出对策。 也要清醒地认识到,即便预测出的客户价值较高,也只是说明其价值势能(购买潜力)较高,坐等客户送上门的价值动能(实际购买)是不现实的,必须回过头去用CRM基础方法论踏踏实实地与客户互动,推动客户追加购买、交叉购买 客户价值分析,是企业决策最重要的依据之一,请做好您企业的客户价值分析,正确指引商务运营。

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RFM 客户价值分析模型

RFM 客户价值分析模型是衡量客户价值客户创利能力的重要工具和手段。 在众多的客户关系管理(CRM)分析模式中,RFM 客户价值分析模型经常被提到。 RFM 客户价值分析模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花费金额三项指标来描述该客户价值状况。 RFM 客户价值分析模型动态地显示了一个客户的全部消费轮廓,为商家定制个性化 的沟通和服务提供了依据。同时,通过对该客户长时间的观察,能够较为精确地判断该客户的长期价值,甚至终身价值。 重要价值客户(+++):最近消费时间近,消费频次和消费金额都很高,属于企业的VIP 客户,应该对他们重点关注,跟踪他们的消费行为,及时提供有效、高质 量的服务。 (RFM[M])," 重要价值客户 "," 一般价值客户 "),IF('RFM'[M]> AVERAGE (RFM[M])," 重要发展客户 "," 一般发展客户 ")),IF('RFM'[F]>AVERAGE

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    客户侧写和价值

    客户侧写和价值客户侧写 客户任务 1)功能性任务:为了完成某个功能性任务或解决特定问题2)社交性任务:想自己看起来不错、获得社交地位或社交性的工作、想怎么被人家看3)情绪性任务:试图获得某种感觉, 9)你的顾客不买单我们的价值主张是遇到什么阻碍?– 还需要更多投资成本?要学习很麻烦?还是遇到哪些阻碍导致无法采用? 客户的利益 首先了解利益的类别: 1)必须性利益:如果解决方案失效就得不到的利益。 9)什么会增加客户采用价值主张的喜好程度?– 低成本、少点投资、低风险还是更好的质量? 价值图 止痛剂 … 省时间、省钱、省力2. … 让你的客户感觉更好? 无法和别人谈论歌曲; 用户收益 可以随时随地听歌; 可以针对用户爱好精准推荐歌曲; 可以评价歌曲; 免费下载歌曲; 可以包月下载歌曲; 可以有私人电台; 可以将歌曲上传云盘; 可以将歌曲分类 私人电台 歌曲分类管理

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    航空公司客户价值分析

    项目目标 借助航空公司客户数据,对客户进行分类 对不同的客户类别进行特征分析,比较不同类别客户客户价值 对不同价值客户类别提供个性化服务,制定相应的营销策略 了解客户价值分析 客户营销战略倡导者Jay 客户金字塔中客户升级2%,意味着销售收入增加10%,利润增加50%。 这些经验也许并不完全准备,但是它揭示了新时代客户分化的趋势,也说明了对客户价值分析的迫切性和必要性。 模型解读 由于航空票价受到运输距离,舱位等级等多种因素影响,同样消费金额的不同旅客对航空公司的价值是不同的,因此这个特征并不适用于航空公司的客户价值分析。 客户群2数量较大,加入会员时间长,但乘坐频率变小,属于重要挽留客户客户群3数量中,乘坐次数很少,乘坐里程很小,很长时间没有乘坐公司航班,属于低价值客户客户价值排名:重要保持客户(4)>重要发展客户(5)>重要挽留客户(2)>一般客户(1),客户群3是低价值客户。 模型应用 对于数量极少的客户群4,进行一对一精准营销。

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    如何通过客户价值BI分析为银行提供价值

    客户价值来源于两个部分: 一个是当前价值,需要结合上一年的收入和成本综合来分析,也就是客户已经使用了银行产品或者服务,对银行实际贡献的直接金融价值。 商业银行可以结合当前价值和潜在价值,同时根据客户的风险程度、忠诚程度、以及银行所划定的战略客户名单,综合形成客户价值系统模型。 客户价值分析主要分为以下几个步骤: 01 群体细分 采用YonghongDesktop深度分析模块,调用AI聚类挖掘算法从客户综合价值的两个维度(当前价值、潜在价值),分析客户特征并进行群体细分。 02 识别高价值目标客户子群 根据权重、分数计算出客户价值后,即可对客户进行分群,从而可以得出高价值目标客户子群的特征描述。 比如: <XXX高价值息分群体> 概览: 总人数:XX万 年度户均价值贡献:XX万 潜在价值分析:XXX 其中大型客户:XX万,X% 中型客户:XX万,X% 小型客户:XX万,X% 03 高价值客户的行动

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    Python使用RMF聚类分析客户价值

    投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略。 image 通过该图将用户进行分类: R、F、M都很高,重要价值客户(VIP客户) F、M很高,R不高,重要保持客户 R、F、M都很低,流失客户 M很高,R、F不高,重要挽留客户 根据这8个类别的R、F 、M指标,对用户进行标注,哪些是重要价值客户,哪些是重要保持客户,哪些是重要发展客户,哪些是流失客户等 流程介绍 以R、F、M这三个核心指标为维度进行聚类分析 利用K-means聚类分析将用户分类 根据 R、F、M指标,对用户进行标注 准备工作: 数据: 某电商企业客户近期购买的数据。 包含客户注册日期,最后购买日期以及购买消费总金额 参数: R-求出最近一次投资时间距提数日天数 F-月均投资次数 M-月均投资金额 目标:分析客户交易数据,用户群体的特征与价值,进行精准营销,降低营销成本

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    航空公司客户价值聚类分析

    要求:利用pandas、sklearn、matplotlib对air_data.csv中的数据进行航空公司客户价值分析。主要包括: 1)利用pandas读取air_data.csv文件中的数据。 其中:L为客户关系长度(会员入会时间距观测窗口结束的月数),R为消费时间间隔(客户最近一次乘坐公司飞机距观测窗口结束的月数),F为消费频率(客户在观测窗口内乘坐公司飞机的次数),M为飞行里程(客户在观测窗口内累计的飞行里程 也是需要重点发展的对象,另外应该积极采取相关的优惠政策是他们的乘坐次数增加 2.第二簇人群,5343人,总里程和飞行次数都是最多的,是重点保持对象 3.第三簇人群,24480人,各方面的数据都是比较低的,属于一般或低价值用户 4.第四簇人群,12035人,最大的特点是时间间隔差值最大,分析可能是“季节型客户”,一年中在某个时间段需要多次乘坐飞机进行旅行,其他的时间则出行的不多,这类客户我们需要在保持的前提下,进行一定的发展 ; 5.第五簇人群,15670人,最大的特点就是入会的时间较长,属于老客户按理说平均折扣率应该较高才对,但是观察窗口的平均折扣率较低,而且总里程和总次数都不高,分析可能是流失的客户,需要在争取一下,尽量让他们

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    【业务架构】价值链分析:提高客户价值和盈利能力

    价值是企业成功的关键。 为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传,并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。 了解您的业务在何处以及如何提供价值可以提高运营效率并确定竞争优势的机会。 什么是价值链分析? 价值链分析是分析企业为向客户提供有价值的产品或服务而进行的活动的过程。分析价值链可以确定每项活动为客户提供的价值是否大于为企业开展活动的成本。 价值链中的活动是什么? 人力资源管理——负责招聘、培训和留住具备交付产品/服务所需技能的人员 企业基础设施——与允许企业维持日常运营的功能有关,例如金融 价值链分析和竞争优势 在做出购买决定时,客户会被宠坏了。 成本优势战略的目标是创造一种有价值的产品,以最低的成本为企业和客户带来最大的价值。分析价值链使组织能够识别每项活动的成本驱动因素并找到降低成本的方法,从而降低生产成本并提高利润率。 确定每项活动的成本和价值 计算每项活动的成本以及它为企业和/或客户增加的价值。在银行示例中,团队将分析营销活动是否在客户获取方面提供了良好的投资回报,以及企业的技术是否为内部和外部客户提供了价值

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    传统软件企业互联网转型:要将客户价值变用户价值

    所谓互联网思维实际是思想的转变,运营模式的转变,要变客户为用户,虽然用户和客户两者之间仅一字之差,但却有着不同的含义。 在我们传统软件业或者传统行业,什么才叫客户? 所以今天你看到的很多企业的颠覆都是因为原来的客户要么不存在了,要么客户之间和你失去了联系。一个企业手里只有点钱是最穷的,穷的只剩下钱了,今天最有价值的互联网企业是谁拥有众多的用户。 不仅仅是拥有用户的注册帐号,最重要的是用户经常用它,每天都在用它,通过用它才能产生所谓的粉丝的感觉,才能产生超越商业和经济价值以外的情感,才有了后续了体验,才有了后续的粉丝经济。 哪怕你是一个利欲熏心的商人,你要想在互联网赚到钱,也要先把赚钱的想法放到一边,想想我能够为互联网哪些人提供一些有价值的服务,能够给他们创造价值,让他们认识我,让他们变成我的用户。 有了这样用户的基础,你才可能在上面去建立一个增值的服务模式,你才可能建立你的客户收费的模式。所以传统软件企业要互联网思维转型要先创建了用户的价值才能再考虑商业价值

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    如何理解和预测客户终身价值

    客户终身价值(Customer Lifetime Value, CLTV或LTV)是表明业务整体健康状况和在客户生命周期中留住客户的能力的最重要指标之一。 当客户选择使用公司的产品或服务一段时间后,TA们在这段时间内支付的净额将决定TA们的终身价值。了解和监测客户在整个客户旅程中的价值,可以让公司规划并提高各种活动的生产力和效率。 预估留存率 理解和监控留存率有助于准确预测客户保持使用业务的可能性有多大。在对现有客户群进行细分时,可能会发现不同细分类别的客户留存模式各不相同,需要将适当的留存曲线应用于正确的客户分类别或同期群。 业务从Cohort 1的客户那里获得的终身价值大约是Cohort 1的客户获取成本的3.5倍。 了解现有客户的终身价值并估算未来需求的CLTV,有助于准确管理和规划客户获取成本(CAC),最终实现效率和可盈利增长。

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    持续专注,持续为客户创造价值

    这不,几年积累下来,终于迎来了收获期,近期的客户反馈都很满意。我觉得这其实比数钱还过瘾,因为这是超越物质的,精神满足。 接下来,还需再接再励,持续的提高摄影技术、对光影的理解、对行业的理解,对客户需求的理解,坚持不懈对客户期望的追求。因为她和我都相信:只有持续的为客户创造价值,才是经营之道。 从图片在整个商业上的重要性的角度,同时兼顾电子商务、移动互联网、平面印刷画册等未来方向,想出来不下10个短句,最后选择了这么一句:好照片成就好销量,简单、不夸张、接地气的一句话,寄托着我们对好照片的追求,对客户的服务承诺 有了这句广告语之后,我们为争取获得更多高质量的客户,那些更多关注自己产品形象、品牌形象的公司,特地设计了一张VIP套餐卡,如果您是我的博客读者,您,或者您周围有朋友正在找寻白背景的高品质、低成本的产品摄影服务 有一点需要澄清,即便是您没有VIP卡,也不需要有任何顾虑,对于任何新老客户,我们始终坚持最初的承诺:零风险,免费试拍。 满意后收费,不满意不收费。

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    【数据分析】信用卡客户价值分析

    而采取平均法或移动平均法将客户历史价值、历史关系营销费用直接应用到客户未来,显然不适合;同样,采取RFM方法的概率分析方法来推断客户未来价值也是不适合的。 二、客户价值 从以上分析,客户价值 = CRM毛利 = 购买金额 - 产品成本 - 关系营销费用。 因此,在完整的客户关系生命周期内(即从建立关系到未流失的最近一次交易),分析客户未来价值的意义远远大于分析客户历史价值,因此通常意义上的客户价值分析就是对客户未来的价值进行分析和预测。 对于预测出的客户未来价值的结果,可按客户价值分层,并将传统的整体大众营销推进到分层差异化营销、一对一差异化营销的高度,其立足点就是客户价值的差异化分析。 通过分析和预测客户未来价值,即可清楚一旦高端客户、大客户流失将会造成未来怎样的利润损失,也可以挖掘出那些临近亏损或负价值客户,并进行置疑分析,找出对策。

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    如何对客户价值进行精准预测和分析?

    作者 CDA 数据分析师 在多数企业运营中,20%的客户占80%的销售额,20%的客户给我们提供了80%的利润。这20%的客户是我们的重要客户,是我们利润的来源。 同时由于新客户的开发成本是老客户的5倍,因此客户关系管理显得越来越重要。今天我们来探讨企业中常用的客户价值分析的话题。 一、分析客户价值的方法 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标: ① 最近一次消费(Recency) 最近一次消费意指上一次购买的时间。 是体现客户短期价值重要变量。如果你的预算不多,而且只能提供服务信息给2000或 3000个顾客,你会将信息邮寄给贡献40%收入的顾客,还是那些不到1%的顾客?数据库营销有时候就是这么简单。 RFM只是分析的开始,通过这种方法获取了描述客户消费行为的基本信息,为将来的客户画像(聚类模型)、购买响应倾向(分类预测模型)提供可分析的变量; 2.

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    如何用SQL计算客户生命周期价值

    本文将提供一个简单的方案来帮助你计算用户的生命周期价值(LTV) Statsbot团队针对不同的客户和不同的商业模型预估了592次LTV(用户生命周期价值,Custom lifetime value)。 我们在本文以及免费的电子书中分享了我们如何使用不涉及复杂的统计模型的SQL语句来计算客户生命周期价值。 用户生命周期价值,简写为LTV,是客户在他们的“生命”当中将会在我们的产品上花费的钱或者间接为我们带来的收益的数值。这是衡量你可以花费多少钱来获得新客户的重要指标。 单独分析LTV也可以帮助你发现对于你来说最有价值客户是怎样的——他们不仅仅是当前也是将来最有价值客户。 为了理解如何计算LTV,我们需要考虑在用户与我们产品的生命周期结束时产生的总价值。 如果你想了解如何在电子商务场景下为每个群组估算LTV,请下载我们的免费电子书并参考其中的SQL来计算用户的生命周期价值

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    什么是客户终生价值(CLV)以及如何提升CLV?

    客户终生价值(CLV)的概念不算难理解,就是客户在与我们发生关系的整个生命周期给企业带来的价值总和。 所以我们看到此客户的终生价值公式为: ? 通过上面的公式我们就了解到客户给我们带来的总价值是首次购买的显性收益加上后续客户可能给我们带来的隐性收益价值总和。 ? 所以我们看到运用客户终生价值的理念能给经营者带来多么大的收益。上面讲了商贩的例子,还有很多我们熟知的领用客户终生价值获得收益的案例。 介绍完了什么是客户终生价值(CLV)以及我们为什么要重视它,接下来我们再来分析下如何提高CLV,先看下CLV的公式: 客户终生价值(CLV)= 平均每次购买金额*购买次数 从上面的公式我们很容易知道,提供客户终生价值的方法无非就是提高平均每次的购买金额或是增加客户的购买次数 当然不同的类型的客户需要不同的对待方式,如需了解如何衡量客户价值以及如何对待不同类型的客户,可以查看我之前文章:不知道如何衡量会员的价值?来学习下RFM模型,这里有详细的介绍。

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    K-means算法分析航空公司客户价值

    通过客户分群,区分无价值客户和高价值客户。企业针对不同价值客户制订优化的个性化服务方案,采取不同营销策略,将有限营销资源集中于高价值客户,实现企业利润最大化目标。 1)借助航空公司客户数据,对客户进行分群。 2)对不同的客户类别进行特征分析,比较不同类别客户客户价值。 3)对不同价值客户类别提供个性化服务,制定相应的营销策略。 如何全方位、多角度地考虑客户价值因素,进行有效的客户价值分析,这是摆在所有企业面前需要认真思索的一个问题。 在客户价值分析领域,最具影响力并得到实证检验的理论与模型有客户终生价值理论客户价值金字塔模型、策略评估矩阵分析法和RFM客户价值分析模型等。本章将运用改进的客户价值RFM模型进行分析。 同 由于原始数据的特征过多,不便直接用于客户价值分析,因此需要对特征进行筛选,挑选出衡量客户价值的关键特征。

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    寻找客户服务价值洼地,为什么SaaS供应商都在讲客户成功?

    顾名思义,客户成功就是要让客户获得成功,而且是“越成功越好,”其本身是一种维护与提升服务商和客户关系的公司职能,以便服务商可以提升客户生命周期价值(Customer Lifetime Value)。 客户是否是账单记录上的“活跃分子”? 客户是否对调查询问表现积极? 客户是否会将自己推荐给别人? 因此公司需要一些指标来衡量其服务的成功与否,比如像前文所提到的客户生命周期价值客户生命周期价值(LTV) 简单来说,LTV就是在一段时间内从客户手中获取的营收。不过,还是要记住这也是个复杂的概念。因为完整的LTV还需要计算新客户获取额成本、流失率与上涨价值、交叉销售和引流等。 服务商可以给予那些高价值客户更多的赠品与帮助,更好的客户可以获得更好的礼物。 5.不要让客户太为难 服务商不应该把客户搁置十分钟,强迫他们去听循环音频并告诉他们对服务商很重要。 有研究表明,如果服务商能够对客户的投诉做出良好的回应,那么这些愤怒的客户可能反而会变成服务商拥护者。因此,客户投诉是很有价值的信息——这些投诉也是具有潜力的商业业务。 ?

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