3.简道云知识库 简道云知识库依托于其本身的零代码平台，像富文本编辑、结构化存储、大容量、可分享协作、安全性强、支持权限设置这些功能我就不说了，都有。...他们的知识库，沿袭了产品本身的特点（重数据管理、重流程协作），因此可以把知识管理与工作流结合起来。 主要功能 简道云流程 管理员提前设置好流程的节点，负责人和数据流转的路径。...一旦数据提交后，就会进入流程，按照流程的设定进行流转。流程常用于如财务报销、请假审批等场景。 简道云仪表盘 在表单中收集得到的数据，可通过仪表盘来进行查看、分析和处理。...也可以利用文档插件内的视频通话功能，与客户或企业合作伙伴商讨商业战略 在这里你可以创建一个绝对加密的房间，可以与客户或者合作伙伴商讨一些商业上的重要事物，可以邀请用户一起处理文档，并且他们也可以上传文件等操作...结语； 以上就是我给大家分享的几款比较值得推荐的能与客户或企业之前协作的平台，如果你有更好的协作平台可以推荐，欢迎在评论区讨论。
二、发展过程 三、CDP的分类 四、CDP的三大特征 五、为什么需要CDP? 六、流程 七、功能 八、应用场景 ---- 一、什么是CDP？ ...客户数据平台（Customer Data Platform）是面向业务增长的已消费者为核心的客户全域数据赋能中台。...CDP时代：多方数据源 用户画像 营销自动化 实名+匿名 销售转化 广告投放输出 三、CDP的分类 Data CDPs（数据型CDP)：主要是客户数据管理，包括多源数据采集、身份识别，以及统一的客户存储...四、CDP的三大特征 数据采集（Link）： CDP可以快速连接各类数据源中存储的客户数据。不管是实名客户，还是匿名客户，都可以在CDP中根据业务定义得到合并。...业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。CDP应该有极其简单的界面，业务团队可以直接在CDP上进行操作，而不是依赖于IT部门。 五、为什么需要CDP?
客户数据平台（Customer Data Platform）是面向业务增长以消费者为中心的客户数据赋能平台，用于收集和统一来自多个来源的第一方客户数据，将来自不同场景、不同渠道的实时数据和离线数据进行采集...4、数据服务 对CDP能力进行对外输出，联动ABtest、Push、增长营销等多系统平台，构建一站式数字化客户营销方案。 ---- 03 — CRM、DMP和CDP有什么区别？...DMP：Data Management Platform（数据管理平台）主要服务于广告团队，把分散在多方的数据通过匿名的方式进行收集统一的平台。...相关文章：DMP数据管理平台让广告主更懂用户 CRM和CDP的区别主要在于CRM偏向于客户管理，CDP偏向于营销。...客户数据平台通过数据采集、数据连接、数据分析、数据应用提供了全链路的营销方案，尽管具备多种优势，但是在分析和人工智能方面存在不足，因此客户数据平台未来将朝着客户智能平台（CIP）发展。
引言：客户数据平台声明可以提供了一个用来创建客户统一视图的解决方案。 我们将在此深入探讨了CDP的行业定义，包括它是否能够提供客户数据的需求。...译者 | 池金锐 审校 | Sarah 编辑 | 华 子 你也许或多或少听说过客户数据平台（CDP）。 甚至可能知道他们能结合来自不同系统的客户数据来构建完整的客户视图。...很多系统缺少持久性，比如集成平台，标签管理器和数据中心。它们将数据从一个地方移动到另一个地方，而不自己存储数据。 客户。CDP存储个人标识符，例如姓名，地址和电子邮件地址。...但是使用这个ID来收集每个客户的完整视图是一个痛苦而昂贵的过程。 集成平台和集线器不构建持久性数据库，也缺乏复杂的身份匹配。...简单的答案是： CDPs是专门用来组装和共享客户数据的。 像DMP、CRM和集成平台这样的系统是与其他目标一起设计的。他们设计的结构非常棒。
数据仓库和客户数据平台：共同合作更好 当两者一起使用时，它们可以提供许多机会，以提供复杂、个性化、数据驱动的客户体验。...第一个派系拥抱数据仓库/湖屋架构，将其视为所有数据的“真相之源”，并相信需要采用以数据仓库为中心的“现代数据堆栈”，而不需要客户数据平台（CDP）。...这就是身份解析发挥作用的地方：它将大量的数据（每秒数万亿个数据点）转化为对客户是谁、他们在旅程中的位置以及如何更好地为他们服务的共同理解。 这正是客户数据平台（CDP）擅长的领域。...通过在单个平台中结合实时事件流、 ETL 和反向 ETL ，数据团队不再需要建立和维护数据流水线。并且使用 CDP 更容易添加新的数据源和目的地，缩短价值实现的时间。...而这正是拥有内置同意和隐私功能的 CDP 的统一平台可以提供益处的地方。这些控制可以涵盖仓库中的数据以及应用程序中的实时事件，确保无论客户在何处与您互动，都能始终遵循他们的偏好。
一、Cdp系统简介 1、基本概念 客户数据平台(Customer-Data-Platform)，简称CDP；通过采集多方客户数据(主体与线索)等，从而进行精准的客户分析和人群细分，进而实现高效的客户维系和发掘以及日常营销运营...业务面上看Cdp是客户管理流程上的一个节点，技术面上看是重度偏向数据分析的一个平台。...CDP：核心围绕客户数据的获取、管理、精细运营、营销等，促进客户产生交易行为； CRM：核心围绕客户交易环节，数据层面相对静态，主要在于交易流程的管理、记录、服务等； DMP：核心围绕标签化的数据管理平台...三、架构设计 对于任何业务平台的建设，首先都是明确其背后需要解决的业务逻辑，然后对业务流程进行拆解，模块化管理和落地实现，当基本结构完善后，就是不断的迭代和优化： 客户增长 数据采集：主要针对两个方面数据...：高度依赖数据的平台，对于搜索引擎建设极其重要，支撑多维度的数据查询； 业务对接：例如Crm、DMP等系统对接，通常核心在数据层面，以及应用中的交互； 上述是针对Cdp平台业务流转去分析的，像一些系统基础功能
什么是 CDP CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模...因此我们需要将全渠道客户数据接入与拉通；我们需要 CDP 作为企业用户数据枢纽；将散落在各个渠道、各个孤立系统中的客户数据抽取到统一的大数据平台并将数据处理成统一的结构，进而整合为统一的客户数据库。...如：可以将用户生命周期分为获取、激活、留存、变现、推荐；通过电商平台、自建微商城、私域流量运营社群、全民营销平台的团达人、自媒体矩阵，精准、高频的利用各种定制化内容,对用户进行“种草”，从而实现活动的高引流...通过用户标签辅助业务人员快速获得用户的信息人在，发现显著特征，获得业务灵感，实现用户特征洞察；标签可以丰富数据分析的维度，数据查询平台在打通标签数据后，能支持更加丰富的分析及对比，实现增加数据分析；用户标签可以将用户群体切割成更细的粒度...， 辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略，从而达到精细化运营；用户标签是很多数据产品的基础，如个性化推荐系统、智能运营平台、广告系统、CRM 等。
大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...， 与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。 说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状 大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。
引言：本文的目的是帮助你认识客户数据平台（CDP）及其工作原理。 译者 | 陈明艳 审校 | Sarah 编辑 | 雨 欣 在网络营销的早期，营销人员面临着客户信息有限的问题。...创建可靠的用户画像需要访问第一方、第二方和第三方的数据。这可能需要从众多数据来源中收集关于客户的大量历史行为信息，并将它们拼接在一起以实现客户最完整的画像。 ? 什么是客户数据平台（CDP）？...客户数据平台（CDP）是营销人员用来收集有关客户的所有可用数据并将其汇整到单个数据库的平台，该数据库与公司所使用的其他营销系统和平台集成在一起并易于访问。...CDP技术是营销自动化和客户轨迹管理、用户细分和数据分析、在线广告和营销解决方案以及实时个性化的基石。 客户数据平台是如何工作的呢？...客户数据平台的作用是帮助实现这一点——从多个不同的来源收集客户数据（如公司使用的平台和渠道），并提供客户的整体画像以便执行和优化个性化的客户体验。
这需要一个技术平台来收集所有的第一方/第二方用户交互数据，并且将这些数据集成到各个部门使用的工具之中，来保证客户数据的统一性，最终为客户提供良好的体验。...所以，客户数据平台（Customer Data Platform, CDP）获得越来越多的关注就不足为奇了。...您可能会说, 我们早就听说过“客户数据中心”或”单一客户视图” 或 “360 度客户档案”的故事。但在现实中没有一个平台类型能汇集所有的数据, 并同时满足不同业务部门的数据需求。...二、CDP的三大特征数据能收进来（Link）：CDP可以快速连接来自市场、销售、客服等各部门的各类数据源中存储的客户数据。不管是实名客户，还是匿名客户，都可以在CDP中根据业务定义得到合并。...理论上可以, 许多企业都尝试自行开发CDP ，显然, 在这样一个定制项目中有相当大的成本投资、时间投入和开发风险。
# 尚医通-客户端平台 服务端渲染技术 NUXT 什么是服务端渲染 什么是NUXT NUXT环境初始化 下载压缩包 解压 修改package.json 修改nuxt.config.js 终端中进入项目目录安装依赖...引入element-ui 测试运行 NUXT 目录结构 首页数据 api 接口 医院分页列表 根据医院名称关键字搜索医院列表 医院详情 预约挂号 # 服务端渲染技术 NUXT # 什么是服务端渲染 服务端渲染又称...SSR (Server Side Render)是在服务端完成页面的内容，而不是在客户端通过AJAX获取数据。...} # 修改nuxt.config.js 修改 title: '{{ name }}'、content: '{{escape description }}' 这里的设置最后会显示在页面标题栏和meta数据中...# 首页数据 api 接口 # 医院分页列表 # service 接口与实现 在管理平台 医院分页列表时已经提供，目前我们可以直接使用 # 添加 Controller 接口 @RestController
前 言 社交化时代，客户与企业之间的交互方式发生了巨大的变化。很多企业开始用社交媒体来触达用户，但大多数企业都只是在原有的企业业务流中增加社交媒体的渠道，而并没有用社交化的平台和方式来开展业务。...企业的社交化“待客”之道，是需要一个统一的社交化平台，将社交化应用于从营销到服务的整个业务闭环中。
大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持 支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可以通过对用户进行资源、项目、数据源的访问授权。支持，可视化管理文件，及相关udf函数等。
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...kill的应用程序 图片6.png 监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量，单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意：（spark 运行任务后才有监控数据
大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者：张子良 版权所有，转载请注明出处 引子： 大数据的场景下，NoSql型数据库的优势不言而喻，但是涉及NoSQL...数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台，大多语焉不详，至于Windows平台介绍的东西就更少了，而且大多无法运行。...本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍。另外基于Thrift实现的Windows版本Hbase客户端库也做了封装，有需要的可以留言索取。...); System.out.println(new String(kv.getValue())); } } /** * 显示所有数据
智能理财平台为什么会成功？ 现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。 首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...其次，互联网技术的普及，尤其是大数据分析对客户账户行为挖掘的不断进步，将越来越能判断客户的潜在投资需求。这既降低了投资顾问和客户的沟通时间，又可以用小规模的团队管理上亿元的资产，实现批量化投资能力。...第1种：基于大数据分析给出投资建议 这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...这种模式利用大数据分析技术，让客户在咨询投资顾问之外，有了另一种渠道可以获取投资顾问提供的服务，比如分析需求、解读投资报告和调整投资方案等。...第2种：基于大数据分析购买投资组合 这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签： [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台，最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持，整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。
数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。 从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢？...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小，数据量一大，索引也增大，数据就饱和了。 2）第二种方式是把大的索引结构，拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于大表扫描，求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...这样可以通过hash函数直接去存储数据的机器上把数据取出来，这种模式有很强的扩展性，也是唯一可以根据客户端请求数线性扩展的模式。请求会被独立分发到某一机器上单独处理。...列式存储特别适合需要加载大的数据块，且数据块分到多个文件中的场景。Druid把一些近线实时数据放到写优化的存储中，然后随着时间的推移逐步把这些数据迁移到读优化的存储中。
今天为大家介绍几款数据采集平台： Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程...Flume提供SDK，可以支持用户定制开发： Flume客户端负责在事件产生的源头把事件发送给Flume的Agent。客户端通常和产生数据源的应用在同一个进程空间。...当然很有可能，以上的这些客户端都不能满足需求，用户可以定制的客户端，和已有的FLume的Source进行通信，或者定制实现一种新的Source类型。...在商业化的大数据平台产品中，Splunk提供完整的数据采金，数据存储，数据分析和处理，以及数据展现的能力。...总结 我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。
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