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B2B的用

分享一个B2B用法。网上流传的资料大多是B2C相关的,导致在B2B企业的同学很困惑:”老师,说是RFM模型,可我们的都是n久没有一张单,一张订单几百万,个RFM法呢? 丢失一个老惨过开发10个新,在B2B领域更成立。 所以,B2B企业会更需要:一则为建立清晰的用联系,把控制权从一线销售手里夺回来。 二则,为了清楚掌握特征,识别用需求,及时跟进服务。与B2C用一样,B2B用也可以分为用名称,基本特征,消费行为,互动行为等维度,但要考察的内容完全不同(如下图)。 ? 第一关:销售队伍管理 和B2C不同,B2C用的企业,不是淘宝、微信这种超级平台,就是有能直接沟通且有一定体量的公司(京东、饿了吗、滴滴)。用登陆平台后,所有的操作在平台上完成。 所以关注用的经营效果,制定我们的经营方略,才是设计用分类的出发点 基本的用概念就如上述。

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,该分析?

作者:陈老师 来源:接地气学堂 有同学问:陈老师,我领导让我分析,可是我了一大堆数据,却被批:也没分析什东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 又样呢?” 3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失用分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购买金额……拆了几十个维度看流失率。 另一方面,通过对核心用,让业务更看清楚,真正爱买的人 来自哪个渠道 通过什主题 需要什样优惠 在什时机下单 让业务更多的去抓这些核心用,而且改善后续表现。 ,都有各自用的定义、法、输出产物。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的用。得到的也是来自算法、调研、数仓、分析各个岗位千奇百怪的回答,自然没有分析思路了

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    ,该分析?

    有同学问:陈老师,我领导让我分析,可是我了一大堆数据,却被批:也没分析什东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用分析的错误姿势 1.限于数据,动不敢动。 又样呢?” 3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失用分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购买金额……拆了几十个维度看流失率。 另一方面,通过对核心用,让业务更看清楚,真正爱买的人 来自哪个渠道 通过什主题 需要什样优惠 在什时机下单 让业务更多的去抓这些核心用,而且改善后续表现。 ,都有各自用的定义、法、输出产物。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的用

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    ,该分析?

    有同学问:陈老师,我领导让我分析,可是我了一大堆数据,却被批:也没分析什东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用分析的错误姿势 1.限于数据,动不敢动。 又样呢?” 3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失用分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购买金额……拆了几十个维度看流失率。 另一方面,通过对核心用,让业务更看清楚,真正爱买的人 来自哪个渠道 通过什主题 需要什样优惠 在什时机下单 让业务更多的去抓这些核心用,而且改善后续表现。 ,都有各自用的定义、法、输出产物。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的用。得到的也是来自算法、调研、数仓、分析各个岗位千奇百怪的回答,自然没有分析思路了

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    很多企业都要,我该办?

    有同学问:陈老师,我领导让我分析,可是我了一大堆数据,却被批:也没分析什东西啊?该咋办?今天系统解答一下。 用分析的错误姿势 1.限于数据,动不敢动。 又样呢?” 3.无限拆分,没有逻辑。很多人一听到类似“流失用分析”一类相对具体的分析题目,就开始无限拆解数据。分性别,年龄,地域,设备,注册时间,来源渠道,购买金额……拆了几十个维度看流失率。 另一方面,通过对核心用,让业务更看清楚,真正爱买的人 来自哪个渠道 通过什主题 需要什样优惠 在什时机下单 让业务更多的去抓这些核心用,而且改善后续表现。 ,都有各自用的定义、法、输出产物。 不考虑具体问题场景,单纯的问:一般的用

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    生成出来的?

    投放广告时需要分析,什渠道能触达主要用?我们的用会喜欢看什内容呢?…… 以上场景都涉及到“用”的使用。 讨论用的作用,我们先了解用理论的源头Alan Cooper说。 Alan Cooper认为有四个核心作用: 1)产生共同语言。 2)让用形象不再多变且没有定论。 产品功能确定阶段,产品还没有实际用,用是相对简单的标签,如“年轻妈妈”。最初功能设定都需要围绕这一重点群展开,才能保证产品不偏离规划。 (1)用的创建 用的创建需要足够的数据和内容:抖音用报告是基于大量抖音用的信息数据分析而成,因此具有观性和指导性。 (用建模过程,本篇不展开说明,下次聊) (3)用的使用辩证使用: 前面提到用由于数据量问题、公司投入资源问题不一定是科学观的。这种情况下需要审慎使用。

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    ,这业务才愿意用

    很多同学很郁闷:天天喊用,可了几千个用标签,可都躺在数据库里吃灰,业务不咋用,咋整。今天拿个具体例子讲解一下,看用这玩意到底咋发挥作用。 门店谁去?什时候?拿什产品?说什? CRM、ERP、OMS、CC一堆系统要配合? 为啥我要放弃现有法,换你那个我能挣多少? 换了你那个我现有的备货处理? 而题目的场景是项目已启动,这时候用方案二,更容易借力打力,提高用系统使用率,把标签推广出去。没有审时度势*1,找好推广用标签的机会,是用系统吃灰的重要原因。 如果我们成功的把握机会,推动到业务方思考:还有哪些标签能识别用需求!这时候就可以进一步的把更多标签卖出去,让用系统更广泛的被使用。这时候贴标签,建议先整体分类,再细拆。 有了大量有效的用标签支撑,用系统才能更好地发挥作用,更准确的描述用或构造复杂的模型。 4 小结 本篇里审时度势四个字出现了3次,这是把数据理论应用到企业里很重要的一环。

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    是用

    0x00 前言 视频号分享中【什是用】的文案,文字版分享给大家~内容虽然短,但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力,如果以后有朋友问你用是什,你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。 今天要和大家分享的话题是:用。 0x01 ,什是用呢?我来举个例子说明: 假设你有一位朋友:他是一名35岁左右的男性,周六日喜欢宅在家里,而且每天点外卖。 那他可能被打上的标签是:中年,不爱运动,宅男 然后,他还喜欢在深夜的时候偷偷刷一些小电影,并且每个月都花很多钱上网购物,并且从来不关注什促销活动。 那他可能会再打上几个标签:小电影爱好者,消费能力强,对价格不敏感。 那把上面这些标签和在一起,就形成了你朋友的用,看一下,熟悉吗? 0x02 应用 那有了这些之后,有什用呢?

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    73%的希望企业更懂自己,体验要

    ,我们如何能够把服务过程的价值更好的传递给,并取得认同呢? 本次企点有约,我们邀请到了腾讯企点高级产品运营陈馨康先生,以生动的场景和专业的方法论为我们解析从服务设计的角度来看如何体验。 那他们到底提供了样的服务体验呢? 首先,服务不货品,它不是纯物质的,而是既有物质,又有非物质。例如,主题式的空间,简约舒适的座椅沙发,精美的咖啡杯,捏一下就闻到味道的咖啡豆。 1.png 2.png 为什一定要有的参与和共同创造,才可能有好的服务体验? 那,我们就试着对反馈的关键体验接触点进行服务设计。

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    中的聚类分析

    会用聚类分析 实际工作中,最常使用的当属回归类模型,其次便是。 即便是评分模型也会涉及到,由于首富的违约特征与普通百姓不同,故需进行区分,信用分池即为使用的技术为聚类分析,在营销场景中经常会逻辑回归模型与聚类分析一起配合构建模型。 聚类分析是什? 例如: 对奶茶加盟店的经营业绩进行分类; 对来商场消费的进行分类; 评估一个产品的好坏时,将繁复的评价指标进行分类,从而简化评估体系。 ? 可见聚类分析是如此的不稳定,因此想好聚类分析,必须要遵循完整的数据分析流程,才能够保证建模数据的稳定以及结果的可靠。 ? 聚类分析的流程?

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    SaaS企业灵魂拷问:大是什

    要切入大,首先必须搞清楚:对于2B SaaS来说,究竟什是大,为什,什的正确姿势? 传统软件的路数更是一锤子买卖:项目预算高的就是大,几单就完成全年销售任务的好事当然要干,项目、收回款、拿提成,完事。 与传统软件不同,2B SaaS的大经营更是服务行业,同样是上面三个问题,却变成对2B创业者的灵魂拷问。 ? 这种业务能力及产品定位,首先吸引到SMB愿意去尝试,所以初期2B SaaS群体主要是SMB;但也有Workday这样比较例外的公司,初期就定位于中大型。 二、为什一定要 的好处大大的:销售提成多、几单就能完成全年业绩、大的光环… …,这都是站在销售角度,并不是公司的理由。 一家2B公司为什

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    调研

    说呢?Alexa是通过Alexa tools bar收集数据,然后根据样本里的数据排名,这就涉及到安装工具条的用群和抽样统计两个问题,访问量大的网站通常还是准的,排名靠后的就不好说了。 我刚入行的时候看别人的博,写xx发布新版本xx新项目上线,几巨头又有什动作预感会发生什看都觉得有理恨不得笔记抄下来,工作三个月发现有一半的文章是为了赚点击率,工作六个月后只看少数几个博中感兴趣的部分 这一阶段除了解决前期的疑问,还要将用的行为更加具化,最好能出用的行为路径。 如果说行研的是"百分之多少的用有什样的行为",那问卷要知道的是"用出这样的行为是在何种情况下,什理由",问卷也承担了意见收集等作用,一切依题目而定。 如果想广撒网,选的渠道又是啊天涯啊这类覆盖了多样人群的,结果会和行研差不多。

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    (十二)什是用

    在产品的其实阶段,包中你的产品是被强烈需要的,那你就迈向了产品成功的第一步,如何能准确的定位到目标顾以及套门最强烈的痛点? 今天来介绍下这一阶段的最佳实践之一:用。 很多用看了表示这完全是自己啊!不过也有不少人吐槽:我也是微信重度用,但这个典型的一天跟我的完全不符合? 为什会出现如此截然相反的反馈? 用又称为用角色,作为一种勾目标用、联系用诉求与设计方向的有效工具,用在各个领域得到了广泛的应用。 产品,用是真实用的虚拟代表,首先它是基于真实的,它不是一个具体的人,另外一个是根据目标的行为观点的差异区分为不同类型,迅速组织在一起,然后把新得出的类型提炼出来,形成一个类型的用 我们今天主要介绍的是Persona,用的常用模板如下: image.png 用一个案例来讲一下用的: 1.角色形象:UX思想家朱蒂 2.个人信息:

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    是用?金融行业大数据用实践

    二、用的目的 用是在解需求和消费能力,以及信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标,并利用信息为开发产品。 提到用,很多厂商都会提到360度用,其实经常360度是一个广告宣传用语,根本不存数据可以全面描述,透彻了解。 简单介绍一些DMP可以到的数据场景变现。 A:寻找分期 利用银联数据+自身数据+信用卡数据,发现信用卡消费超过其月收入的用,推荐其进行消费分期。 但是P2P公司利用移动大数据,发现这个用在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,大多数时间在城乡结合处活动,那这个用恶意欺诈的可能性就较大。 用是大数据商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用可以帮助金融企业创造商业价值,实现大数据直接变现。

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    是用?金融行业大数据用实践

    二、用的目的 用是在解需求和消费能力,以及信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标,并利用信息为开发产品。 提到用,很多厂商都会提到360度用,其实经常360度是一个广告宣传用语,根本不存数据可以全面描述,透彻了解。 简单介绍一些DMP可以到的数据场景变现。 A:寻找分期 利用银联数据+自身数据+信用卡数据,发现信用卡消费超过其月收入的用,推荐其进行消费分期。 但是P2P公司利用移动大数据,发现这个用在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,大多数时间在城乡结合处活动,那这个用恶意欺诈的可能性就较大。 用是大数据商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用可以帮助金融企业创造商业价值,实现大数据直接变现。

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    是用?金融行业大数据用实践

    二、用的目的 用是在解需求和消费能力,以及信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标,并利用信息为开发产品。 提到用,很多厂商都会提到360度用,其实经常360度是一个广告宣传用语,根本不存数据可以全面描述,透彻了解。 简单介绍一些DMP可以到的数据场景变现。 A:寻找分期 利用银联数据+自身数据+信用卡数据,发现信用卡消费超过其月收入的用,推荐其进行消费分期。 但是P2P公司利用移动大数据,发现这个用在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,大多数时间在城乡结合处活动,那这个用恶意欺诈的可能性就较大。 用是大数据商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用可以帮助金融企业创造商业价值,实现大数据直接变现。

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    是用?金融行业大数据用实践

    二、用的目的 用是在解需求和消费能力,以及信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标,并利用信息为开发产品。 提到用,很多厂商都会提到360度用,其实经常360度是一个广告宣传用语,根本不存数据可以全面描述,透彻了解。 简单介绍一些DMP可以到的数据场景变现。 A:寻找分期 利用银联数据+自身数据+信用卡数据,发现信用卡消费超过其月收入的用,推荐其进行消费分期。 但是P2P公司利用移动大数据,发现这个用在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,大多数时间在城乡结合处活动,那这个用恶意欺诈的可能性就较大。 用是大数据商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用可以帮助金融企业创造商业价值,实现大数据直接变现。

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    是用?金融行业大数据用实践

    二、用的目的 用是在解需求和消费能力,以及信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标,并利用信息为开发产品。 提到用,很多厂商都会提到360度用,其实经常360度是一个广告宣传用语,根本不存数据可以全面描述,透彻了解。 简单介绍一些DMP可以到的数据场景变现。 A:寻找分期 利用银联数据+自身数据+信用卡数据,发现信用卡消费超过其月收入的用,推荐其进行消费分期。 但是P2P公司利用移动大数据,发现这个用在过去的三个月里面,从来没有出现在陆家嘴,大多数时间在城乡结合处活动,那这个用恶意欺诈的可能性就较大。 用是大数据商业应用的重要领域,其实并没有多复杂,只要掌握用的原则和方法,以及实施步骤。结合金融企业的业务场景,用可以帮助金融企业创造商业价值,实现大数据直接变现。

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    是用——从零开始搭建实时用(一)

    不同类型的用往往有不同甚至相冲突的需求,企业不可能出一个满足所有用的产品和营销。因此,通过大数据建立用是必不可少的。 这只是用在电商领域的应用,事实上用已经不知不觉的渗透到了各个领域,在当前最火的抖音,直播等领域,推荐系统在大数据时代到来以后,用的一切行为都是可以追溯分析的。 步骤 什是用? 用是根据市场研究和数据,创建的理想中虚构的表示。创建用,这将有助于理解现实生活中的目标受众。 事实上,在构建用过程中,注重提取数据的多元性而不是单一性,譬如针对不同类型的提取不同的数据,又或者针对线上线下的分析其中差异。 本文介绍了用的简介与实时用的重要意义,但是用什技术架构可以支撑这些想法的实现呢? 下一章,我们将探讨项目整体架构的设计与实现,未完待续~ 参考文献 《用:方法论与工程化解决方案》

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