客户端中出现MYSQL警告，但从Spark进行JDBC连接时出错

，可能是由于以下原因导致的：

1. 版本兼容性问题：客户端使用的MYSQL版本与Spark JDBC连接使用的MYSQL版本不兼容。在这种情况下，建议检查客户端和Spark JDBC连接所使用的MYSQL版本，并确保它们兼容。
2. 驱动程序问题：客户端和Spark JDBC连接所使用的MYSQL驱动程序可能不同或版本不匹配。建议检查并确保客户端和Spark JDBC连接所使用的MYSQL驱动程序版本一致，并且与MYSQL数据库版本兼容。
3. 配置问题：客户端和Spark JDBC连接的配置可能存在差异。请检查客户端和Spark JDBC连接的配置文件，确保连接参数（如主机名、端口号、用户名、密码、数据库名称等）正确设置。
4. 网络问题：客户端和Spark JDBC连接之间的网络连接可能存在问题。请确保客户端和Spark JDBC连接所在的网络环境正常，并且能够相互通信。

针对以上问题，可以采取以下解决方案：

1. 确认MYSQL版本兼容性：查看客户端和Spark JDBC连接所使用的MYSQL版本，并确保它们兼容。可以参考腾讯云的云数据库MySQL产品（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）来了解MYSQL的版本信息和兼容性。
2. 更新驱动程序：如果客户端和Spark JDBC连接所使用的MYSQL驱动程序版本不一致或不兼容，建议更新驱动程序至最新版本。腾讯云提供了云数据库MySQL的JDBC驱动程序（https://cloud.tencent.com/document/product/236/3120），可以根据需要选择合适的驱动程序版本。
3. 检查配置文件：仔细检查客户端和Spark JDBC连接的配置文件，确保连接参数正确设置。可以参考腾讯云云数据库MySQL的连接指南（https://cloud.tencent.com/document/product/236/3130）来了解正确的连接参数配置。
4. 检查网络连接：确保客户端和Spark JDBC连接所在的网络环境正常，并且能够相互通信。可以尝试使用其他网络工具（如ping命令）测试客户端和Spark JDBC连接之间的网络连通性。

请注意，以上解决方案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在，建议咨询相关技术支持人员或腾讯云的云数据库MySQL产品支持团队，以获取更详细的帮助和支持。