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    图灵机器人开放核心能力,人人都能拥有客服机器人

    11月10日,图灵机器人开放平台知识库模块开放内测,这是继开放聊天对话接口之后,图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。包含了图灵机器人多个身份属性接口、完整的知识库管理接口以及机器人批量生成接口。基于此次图灵机器人开放的功能模块,第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义,在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置,同时在自有平台或产品完成知识库的新增、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作,并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 图灵机器人知识

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    学习前端开发,不要有轻松的念头

    任何渲染“轻松”学会前端开发的言论,我觉得都值得被封杀。因为它会化解你的勇气,消磨人的斗志。使你在战略层面上就处于被干扰的状态,从而做出错误的预期和判断。 很容易就学会的东西,客观事实上真的存在吗?也许吧,也许其它人遇到了,但我没有,我认识的人也没有遇到。就算我确实看到有一些聪明的人能够相对快速的学会一些东西,那也只是人家聪明而已。被他们所学会的东西的难度,依然是客观存在的。并不会因为聪明人能够快速学会从而导致它的难度有降低。 (我上面那段话中的聪明人,真的就是字面的意思。聪明,比你聪明。天生的!) 那么对

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    人工智能,应该如何测试?(七)大模型客服系统测试

    我们在生活中应该多多少少接触过对话机器人,比如我们都知道很多客服其实都是机器人先档在前面回答用户问题的, 有些机器人有相当程度的知识储备, 比如你去买了一辆车, 然后想咨询客服这辆车的保险的细节。 你就会问: 请问车的每年的保险费是多少钱。 但很多时候不同的车型,年份等其他细节会决定了保险费的价格。这时候机器人要通过问询的形式收集这些信息(我们管这些信息叫词槽),所以机器人要先识别用户的意图, 然后识别为了回答这个问题还缺少的哪些关键词槽(就是信息),然后通过反复的询问和澄清收集这些信息后, 才能回答问题。 或者用户向机器人提一个很专业的问题, 比如询问《某个车型如何更换刹车油》,这就要求机器人有相当的知识储备, 很多时候它不能是随便一个搜索引擎搜出来的答案,而是根据客户企业内严格的操作手册提炼而来的。 所以大家知道了吧, 一个企业级的对话机器人不是说随便拿一个类似 GPT 这样的模型扔进去就可以的(GPT 只能当面向 C 端用户来用,企业的对话机器人或者客服机器人必须要有这个企业的专业知识), 所以我们需要有相当的专业领域的知识引擎的构建才可以。

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