不知不觉鸡年已经进入尾声，在这一年，DT君用37场线上数据侠实验室，聚集了来自各个行业的数据玩家，带大家重新用数据解读城市与商业。今天，我们精选出10篇优质的内容分享实录，希望大家的春节，也能有满满的数据干货相伴~
持续的新冠肺炎疫情让商业地产、零售行业都面临着严峻考验，本该是销售旺季的商场在这个春节变得冷冷清清，各大企业纷纷为地产零售商提供减免租金的政策。而随着疫情势态得到了一定控制，目前全国各大城市逐渐迎来返工潮， 而你所在的商圈是不是有人？人都回来了吗？他们有什么变化？在经过了一个多月的“冷遇期”后，这些都成了地产零售企业迫切关注的问题。为此，腾讯位置服务特别推出“零售行业保障计划”，希望通过位置大数据服务，帮助地产零售商提前掌握商圈客流动向，解决那些迫在眉睫的难题。 腾讯位置服务推出的“零售行业保
在现代城市中，交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速，交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据，为城市交通管理提供科学的决策支持，已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言，在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python，可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化，从而揭示交通模式和规律，优化交通管理策略。
随着最近找工作的人越来越多，僧多粥少的境况考验的是职场人的核心竞争力。而现在职场最抢手的人才，是同时具备思维和能力的人。
作者： 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景，包括基本概念以及spa
随着信息化的发展，人类社会开始迈入大数据时代。大数据除其经济价值外，还蕴含着巨大的社会价值，对当前我国的社会治理带来了诸多的机遇和挑战。如何认识大数据所带来的变革，收集、分析和利用好大数据，有效地将它运用到社会治理机制的创新中去，亟待研究和实践。 在大数据时代中创新社会治理，就必须了解和把握大数据对社会治理带来的冲击及其新的变革需求。 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。 政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分
作者：天天记 来源：今日头条 大家好，咱们接着前几天聊的大数据进行深一度的学习和了解，今天我们用一个现实的案例给大家呈现以下大数据的应用以及对我们的帮助。 在北京上班经常坐地铁的人都知道，在地铁站站口都会看到有饮料售卖机，稍微大点的地铁站，楼上楼下分别有不同运营商的售卖机，今天，我们就从大数据的角度上解析一下这些售卖机是如何投放和运营的。 第一：通过大数据分析售卖机这个项目的需求 1.北京现在的交通，公交车出行随时都可能出现拥堵情况，所以地铁出行是相对最有保障的一种出行方式，每天大概960.03万
客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。该算法主要基于机器学习和计算机视觉技术，其基本流程包括图像采集、图像预处理、目标检测、目标跟踪和客流量统计等步骤，通过在监控视频中识别和跟踪人的轮廓或特征，从而实现对人流量的统计和分析。
中兴智能视觉大数据报道：近年来，随着客流统计领域技术的成熟和需求增加，不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术，作为一种新颖的客流量统计分析手段，利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性，既丰富了传统客流量数据的多样化，也提升客流统计数据分析的价值。
客流量分析算法简而言之就是一种利用数据分析和机器学习技术进行人流量统计、预测和分析的算法。它能够根据不同的数据来源，如摄像头、传感器等，对特定区域内的客流量进行实时监测和分析，并通过对历史数据的综合分析，提供客流趋势预测和优化策略。
老百姓大药房（上海证劵交易所主板上市公司，股票代码603883）是中国具有影响力的药品零售连锁企业，系中国药品零售企业综合竞争力百强冠军、中国服务业500强企业、中国连锁百强企业、湖南省百强企业。
主讲嘉宾：张岩 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍：大悦城资讯总监。 以下为分享实景全文： 大悦城是属于中粮集团的地产板块的核心业务，大悦城是以购物中心为主的城市综合体，目前全国有5个项目，分别在北京、天津、上海、沈阳，今年还会开烟台，明年会开成都，以及深圳。基本保持一年开一个的速度。呵呵下周去出差就是拿地。所以大家可以看出大悦城应该属于标准的传统零售企业。对于电商和互联网企业来说我们面临的数据获取难度，数据质量、数据复杂性，以及非结构化数据的情况更加严峻。所
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
来源：知乎，已获作者授权 作者：李大副 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前言 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化；“80后”到40岁将再次面临“失业潮”，体力劳动被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临行业限制（行业存在则生、行业灭失则下岗，可是有长青行业吗？）。 “互联网+”牛逼的不要不要，这年头不谈点“线
<数据猿导读> 2016中国互联网大会全域大数据应用论坛于6月21日在北京国际会议中心举行。【友盟+】COO叶谦对全域数据智能驱动未来分享了自己的观点和看法。他表示：全域数据能力包括全面的数据采集能力
近年来，智慧文旅发展已步入快车道，并带动我们的生活方式向智能化转变，涵盖了”吃喝玩乐游购娱”的各个方面。智慧文旅，即智慧文化旅游，运用新一代信息网络技术和装备，新建文化旅游基础设施，对特色文化传播方式进行改变。
万达这几年发展的速度非常快，到2013年年底已经开业的万达广场有85个，2014年将新开业24个，预计到2014年年底，开业的万达广场将达到109座，持有物业面积规模超过2203万平方米，将成为全球最大的不动产企业。2015年计划开业26个，2016年初步是31个项目，今年、明年、后年将会翻一番，超过160个购物中心。 购物中心经营需要怎样的大数据思维？ 从市场调研到客户的满意度调研，运营管理者都要采用很多的分析方式，常用的分析方式就是抽样调查，但是这种传统的方法最大的弊端就是结论的不准确，不能精准地帮助
来源：君创工作室 “无数据，不管理!”利用数据进行精细化运营管理是购物中心的长久生存之道。未来商业竞争，业态容易照搬、商家品牌可以分享、推广活动没有什么难度，真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘，如何
55.4亿的0.001%，是笔大生意。 讲述人 / 肖 杰 作者 / 郭鸿云 客流变现对于中国景区来说，既是一个老话题，也是一个新挑战。 根据文化和旅游部公布的统计公报数据显示，2018年国内旅游人数达到55.4亿人次，与2017年相比增长10.8%；而在消费能力上，根据2017年的一项中国旅游景区游客消费情况调查显示，在游览过程中有96.3%的游客会产生额外消费。 我国国内旅游市场保持着快速增长，游客消费习惯也已经形成，但在景区二消方面取得的成绩并不令人满意，对大部分国内景区来说，门票收
“没有一套合理的数据指标体系，纵然你有再多的数据，分析起来根本无从下手。”做数据分析时的你是否深有同感？
近年来，随着新零售概念的提出，国内外各大企业纷纷布局智慧零售领域。从无人便利店、智能售货机，到线上线下融合的电商平台，再到通过大数据分析实现精准推送的个性化营销，智慧零售的触角已经深入各个零售场景。
Excel作为大家都熟悉的办公软件，特别是对每天需要接触大量数据的人来说，打开Excel的动作宛如条件反射般自然。
对数据分析师而言，应对问题技巧非常重要，回答的好的话，不但能先声夺人，体现自己专业性，也能扫清障碍，避免后续工作踩坑。这里有个非常简单易行的五步法，分享给大家。
文|郭迅华：清华大学经济管理学院副教授 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。 这一实践中所涉及的数据量，从技术视角上看并不算庞大，但该商场对多源数据的整合和开发，不失为基于大数据管理的一种典型体现。 从理论上来说，每个企业都可能拥有大数据，但是并非每个企业都能够成为大数据企业。 大数据因其体量之“大”
一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。 这一实践中所涉及的数据量，从技术视角上看并不算庞大，但该商场对多源数据的整合和开发，不失为基于大数据管理的一种典型体现。 从理论上来说，每个企业都可能拥有大数据，但是并非每个企业都能够成为大数据企业。 大数据因其体量之“大”而得名，然而体量并非大数据的唯一特征，甚
为深入贯彻《国家十四五规划和2035年远景目标纲要》关于“深入发展大众旅游、智慧旅游，创新旅游产品体系，改善旅游消费体验”部署安排，文化和旅游部资源开发司委托中国旅游报社发起的智慧旅游“上云用数赋智”解决方案征集。腾讯文旅凭借在技术、产品和实践经验等方面的领先优势共提报六个项目，全部入选最终名单，数量位列科技公司榜首。 智慧旅游“上云用数赋智”解决方案提名名单公示 2022年10月10日文旅部资源开发司发布了 “上云用数赋智”解决方案首批征集，分为旅游目的地、旅游景区（度假区）和新技术新业态三大方向及十
DT君继续要说说金融领域的大数据应用。来自TalkingData的首席金融分析师鲍忠铁老说自己是“首席布道师”，DT君觉得名副其实，因为他一上来说话就是金句：大数据不是为了锦上添花，而是为了雪中送炭。
今天继续分享九大数据分析方法系列。上一篇说到，当我们要分析的问题，受到太多因素的影响的时候，经常会不知道从哪里下手。这时候，需要把各种影响因素梳理清楚，就需要用到MECE
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 2 采取大数据运营的原因 第一，数据资源的先天优势。电信运营商拥有多年的数据积累，在掌握用户行为方面有先天优势，主要体现在数据
一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。
眼下，在我们生活周围环绕着各种大数据，但很多人对大数据还是一知半解。有人甚至觉得，大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程，商学院的学生如果学习大数据分析，肯定不如他们做得好。事实真是这样的吗？ 数据本身是中性的 如果手头有海量的信用卡消费数据，可以用来做什么？通常的想法是，这些数据可以给消费者的信用打分，判断是否提高其信用额度。但你有没有想过，可以用这些数据来炒股赚钱呢？ 美国第一资本投资国际集团曾经发生过这样的事情：2名分析师利用公司掌握的信用卡消费数据分析了至少170家上市零售公司的销售情况，
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表。
新零售、智慧零售等词从2017年开始逐渐火遍大江南北，作为互联网从业人员，对于火的事情总是希望去了解一二，因此抱着学习了解的想法，开始去了解智慧零售到底是怎么回事？
文|郭迅华：清华大学经济管理学院副教授 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。 这一实践中所涉及的数据量，从技术视角上看并不算庞大，但该商场对多源数据的整合和开发，不失为基于大数据管理的一种典型体现。 从理论上来说，每个企业都可能拥有大数据，但是并非每个企业都能够成为大数据企业。 大数据因其体量之“大
作者 CDA 数据分析师 编者按 随着移动互联网，小型卫星普及等，资产管理公司，尤其对冲基金公司开始利用人工智能从新型数据中来寻找Alpha。 本期精编版嘉宾演讲为合一创投首席数据科学家吴海山博士带来的分享，看了他讲的内容你会发现，原来数据分析还可以有这样一种不一样的形式…… 关注公众号CDA数据分析师（ID：cdacdacda）并回复“吴海山”领取吴海山博士现场演讲视频和PPT。 现场纪实 首先非常感谢CDAS主办方CDA数据分析师的邀请，能够在今天和大家分享一下我之前做的一些与数据分析相关的工作。
新零售时代，电商抢尽了实体零售的风头。面对冲击，实体购物中心该如何突围、留住顾客？答案也许是数据。11月16日的数据侠线上实验室活动中，中商数据副总裁李静雅用具体的案例，为我们解读了引入数据分析系统可能给购物中心带来的变化。
ArcGIS 是一款被广泛应用于地理信息系统（GIS）的软件，它具有独特的功能，如数据可视化和分析、空间分析和可视化、3D 地图制作等。在本文中，我们将通过实际案例，举例说明 ArcGIS 的几个独特功能，并介绍其在实际应用中的价值。
作者：郁亮 如何研究房地产市场？归根结底需要解决的问题无非是地、房、人三大内容。 然而，传统的研究方法却耗时耗力 看不全的土地——总会遗忘疏漏 想不尽的产品——依旧经验为先 读不透的客户——往往以偏概
近期，由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。
智能城市的建设脚步逐渐加快，创新和技术将在城市中发挥越来越重要的作用，以物联网、5G、人工智能、大数据、云计算为代表的创新技术和应用正在成为城市免疫系统的新基础，智能 BRT 建设也自然提上日程。
本文介绍了大数据在交通旅游领域的应用，包括旅游交通大数据平台建设、交通旅游大数据应用、交通大数据应用平台构建等方面。同时，还分享了同程旅游大数据在旅游交通领域的应用实践以及南京智慧旅游大数据分析应用实践。
轨道交通是我国国民经济的命脉和交通运输的骨干网络，不仅承担了绝大部分国家战略、经济物资的运输，同时承担着客运运输职能，在促进我国资源输送、加强经济区域交流、解决城市交通拥挤等方面发挥了巨大作用。
随着城市进程的加快，中国城市机动车的数量飞速增长，造成城市交通拥堵问题越来越严重，城市居民对于改善出行条件的需求尤其是公共交通的便捷性问题也越来越迫切。而BRT（快速公交系统）作为一种新型的客运模式，以其工程投资少、建设周期短、环境污染小、运输效率高等优点而被认为是解决城市交通拥堵问题的有效方式之一，并在世界范围内得到成功地推广和应用。
最近经常听到身边人讨论智慧数字化经营，发现智慧数字化经营早已构建在我们的世界里了，和我们的生活息息相关。
自2016年“新零售”的概念被提出后，各大零售纷纷开始部署转型措施。从零售业发展来看，从卖方市场向买方市场的转变，导致传统零售以线下门店为主导、商品为中心模式的瓶颈逐渐显现，这也迫使传统零售商纷纷向以顾客为中心的经营模式转变，并更加重视强化品类管理、优化供应链。
精准推送、猜你喜欢……这些在电商平台屡试不爽的“大数据”应用却还未真正进入传统零售的世界。近日，记者调查发现，Wi-Fi铺设作为商场数据搜集的基础工作，却难以顺畅使用。尽管“大数据”已被宣传得沸沸扬扬，但到目前为止，京城商场“大数据”应用仍然只是看上去很美。 增值服务成负担 在北京市百货大楼、北京apm、老佛爷百货、西单大悦城、朝阳大悦城、欧美汇购物中心、新中关购物中心、国瑞购物中心、远洋未来广场等13家铺设Wi-Fi的商场中，北京商报记者体验发现，仅有朝阳大悦城、北京市百货大楼、西单大悦城等少
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