对客户的漏斗分析能够反映每一阶段的客户转化情况。例如，对实体店铺，客户的转化可以分为三个阶段：多少人经过店铺门口，其中多少人进店，最后多少人购买。 促进顾客进店和促进成交可以促进业绩提升。...通过漏斗图可以分析哪个阶段的转化出现了问题，进而采取措改善。...以下是Power BI内置漏斗图的分析结果： 这个图个人认为不够直观，它有两个缺陷： 条形中间对齐，不利于一眼看出每个环节条形的长度差异。 只显示了最终的转化率，没有每个环节的转化情况。...微信公众号后台有对文章的阅读分析，文章送达了多少关注者，其中多少人阅读了，条形左对齐，并且显示了转化率，非常清晰。...='87.5'>" & [消费人数] &" [" & FORMAT([消费人数]/[经过人数],"0%") & "] " 两个text组分别定义坐标轴和数据标签
关于景区直播，我们有很多不同平台的解决方案，由于很多景区要求统计人流量，自身也配备了人流统计摄像头，同时还会对票务系统进行审计，保证摄像机人流量的统计和票务系统一致性，此外，还需要将原始的满足条件的视频数据和现有的直播进行整合对外输出提供...对于这种需求，我们也可以采用EasyCVR平台来进行多方数据的整合，下面就对这种资源整合的需求来做个简单的方案说明。...视频段中分别是由：16:0016:59（原始摄像机数据）、17:0017:59（模拟视频数据ch1）、18:00~18:59（模拟视频数据ch3）组成。.../121.40.50.44/playback/ch1-2021-0704-1159.mp4http://121.40.50.44/playback/ch3-2021-0704-1259.mp4有统一的数据库进行记录录像信息...，包含回看地址和时间段等信息，提供对外进行选择和播放界面，已经是一个完整的数据记录和统计功能，且理解和操作也十分简单。?
进站客流分布 出站客流分布 来源：轨道城市
当前景区面临的管理痛点包括：客流信息查询难：客流信息查询途径缺失，无法快速查询到某区域的客流量信息； 人为管理漏洞多：依靠人为手段控制客流无数据支撑，缺乏科学性； 事后追责难度大：踩踏事件发生后，因无法找到相关证据...二、解决方案借助TSINGEYE清眸物联边缘智能AI视频分析网关，可以基于AI深度学习算法，实现对监控场景的客流精准、实时统计，并能支持大屏显示进场、离场和在场客流人数，同时支持客流超限报警功能，提升景区的智能化运营水平...AI智能分析网关内置多种AI深度学习算法，通过对监控场景中的视频图像进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，可广泛应用于智慧安防、智慧安监、客流统计、明厨亮灶等场景...基于云-边-端一体化协同架构，可兼容多协议、多类型的设备接入，实现视频数据采集、海量视频汇聚与处理、按需调阅、全网分发、 告警消息推送、数据级联共享、AI智能分析接入等视频能力服务，可广泛应用于安防监控...3）客流统计双向统计：支持出入口双向客流量统计； 阈值设置：支持人数阈值设置及弹窗预警、语音报警； 数据汇总：支持多通道客流数据汇总。
其中，智能安防视频监控是计算机视觉的重要应用领域，而AI客流统计则是近年来此领域大家关注热度较高的技术之一。...解决方案1、客流检测通过在EasyCVR监控平台中配备旭帆科技AI智能分析网关客流量检测算法，对视频图像进行了智能检测与分析，实现对于零售场景下的人、物、行为等识别分析，能对不同时间段下的门店用户进行准确的检测...，实时上报客流数据。...2、客流计数TSINGSEE青犀AI算法能对商场内有效目标的行为进行分析，将检测算法与跟踪算法进行有效结合，可以将客流量密集时的数据进行实时留存统计，系统有着高效稳定的算法，实现对商超客流的的准确检测和计数...3、实时监控除了对商超的客流统计算法以外，视频监控系统EasyCVR平台内含有实用稳定的实时监控功能，可以将各个角落、角度与方向的摄像头集中在一个屏幕中，进行最高16屏查看，可以让超市管理人员通过小小屏幕实现全门店的监管
▍我们从深圳地铁大数据中发现了什么问题 对地铁大数据的处理，首先是数据预处理，如果没法对数据进行预处理，很多高峰期的数据就会有问题。第二，对日常的地铁客流形成一些基本的分析。...说一下我们分析研究的成果，第一部分是日均客流的问题。 首先下面这个图，蓝色的线是现在地铁8条线路分别的里程数，红色的是客流量。...此外，对乘客在地铁内的乘坐时间我们也做了分析，乘车时长在5-35分钟之内的占比为76.52%，基本上可以折算出出行的具体行程时间。...深圳是个年轻人的城市，早高峰和晚高峰的客运量，占了全天运量的1/3左右，客流的潮汐性数据结果反映了深圳是一个居住、办公分离比较严重的城市。...（图片说明：工作日早高峰深圳地铁客流OD分布） 通过对全天客流大数据进行分析，深圳存在三条“客运走廊”：科技园工作的人大部分是住在宝安；在CBD上班的人很多住在龙华；在罗湖上班的人大部分来源于布吉、
概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性，我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证，数据是实时流动的，相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2． 网站流量日志数据分析系统 2.1．...系统的意义 网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。
“客户谁都可以识别，但识别出来后该怎么用，怎么运营会员资产，怎么做营销，怎么做转化，怎么契合客户行业的管理思路，怎么与他们现有的业务系统对接，让员工有动力去使用，这些才是客流分析的核心。”...一位老牌客流分析企业的高层对雷锋网说道。 对于这种说法，AI厂商们嗤之以鼻。 零售行业需要高质量的数据支撑商业决策，这意味着客流识别系统必须具备极高的精度。...单纯的客流数据价值比较单薄，需要经过一系列分析和处理，比如分析不同时间段的客流分布情况和变化趋势。...至于第二个层级的运营，既不是AI公司也不是传统客流分析厂商的优势所在。 “头部零售商和大型数据咨询类公司——比如尼尔森，对数据营销有很深的洞察，它们才是这个领域的专家。...比如做连锁门店客流分析的企业，原本可能是为门店提供硬件设施的企业，逐渐才延伸发育出客流统计等一系列针对门店的软硬件管理系统；而服务购物中心的客流分析企业最早是为咨询公司和商业地产服务的。
经常乘坐地铁的你，每刷一次交通卡，都会产生一条客流记录。而在北京上海这样的大城市，每天的地铁客流有千万左右。这些海量的客流数据该如何进行分析解读？...1月24日的数据侠线上实验室，DT君邀请到北京城建设计发展集团交通研究中心智能交通部副部长、高级工程师李金海，用数据为我们解读了北京地铁线网的客流特征。 ▍地铁客流分析是在分析什么？...今天很荣幸受到DT财经的邀请，来跟大家分享我们在轨道交通客流分析方面的一些新经验、新成果。 我个人从2008年开始就接触了城市的交通大数据，当时还不叫“大数据”，而是称为“海量交通数据”。...我主要做的是北京地铁、公交的刷卡数据的一些建模、分析工作，也包括城市交通的需求分析和预测。近期，我的研究还包括了手机信令数据等。...当我们获取了每一天地铁乘客的进站、出站数据，就会很容易获得总客流的数据。
中兴智能视觉大数据报道：近年来，随着客流统计领域技术的成熟和需求增加，不断会有新的技术出来。...人脸识别客流分析技术，作为一种新颖的客流量统计分析手段，利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性，既丰富了传统客流量数据的多样化，也提升客流统计数据分析的价值...传统的客流量统计分析只是纯粹地做到统计每天进入、离开和停留的客流量信息，而客流统计引进人脸识别技术，无疑是增加了客流量更多的信息，为用户提供更具有分析意义的数据。...比如，分析顾客年龄、性别、到访频率、浏览商品等信息，能够为商户提供营销指导的决策数据支持。...（中兴视觉大数据报道，侵权必删）
一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持...二、系统实施架构图客流量统计系统融合了图像处理、视频分析以及人工智能等多个领域的技术，彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计分析方式。...具有统计准确，施工简便、功能多样、操作方便等特点，并结合行业应用平台完善的数据综合及报表展现能力，形成了一套完整的解决方案。...4、多维度数据统计支持基于不同维度（客流统计/业务类型发展趋势/业务类型同环比分析）统计分析，包括日报表、周报表、月报表、季报表、年报表、自定义特殊日期统计的图形化数据展现和列表展现，以及支持自定义搜索时间进行查询统计
为此，腾讯位置服务特别推出“零售行业保障计划”，希望通过位置大数据服务，帮助地产零售商提前掌握商圈客流动向，解决那些迫在眉睫的难题。...腾讯位置服务推出的“零售行业保障计划”，包括免费为全国各地的地产零售商提供返工后每日客流量恢复情况、返工期客流群体特征、疫前商圈客流分析、去年同期商圈客流情况等4大方面的数据分析服务，通过海量的腾讯位置大数据...从2020年1月15日至3月31日期间，满足活动条件的企业可以获得免费提供的每日商圈客流恢复情况分析，能有效帮助企业掌握每日客流数量增幅，做好防控及备货准备；其次，返工期每周的商圈客群分析，包括年龄、人生阶段...；去年同期商圈客流情况分析，通过跨时空同比观察，帮助商家了解同期客流恢复情况，提早制定防控和运营规划。...依托日均超1100亿次的全球定位请求服务经验和能力，腾讯位置服务针对返工期推出的“零售行业保障计划”将通过精准的数据分析服务帮助零售行业尽快有效投入到复工工作中。
摘要 在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。...内容目录 1、数据的生成与导入 2、数据信息查看 2.1、查看整体数据信息 2.2、查看数据维度、列名称、数据格式 2.3、查看数据特殊值和数值 2.3.1...生成数据直接创建一个Dataframe即可 本次数据为泰坦尼克号数据 2、数据信息查看 目的：了解数据的概况，例如整个数据表的大小、所占空间、数据格式、是否有空值和重复项，为后面的清洗和预处理做准备...例：查看前五行数据 ? 3、数据的清洗和预处理等步骤 对清洗完的数据进行预处理整理以便后期的统计和分析工作。 ? 例如更改列名： ?...我的新书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》就是按照这个流程来讲解Python数据分析的，感兴趣的可以了解一下。
很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具，还是不会数据分析?”...如何系统学习数据分析？ 在学习数据分析之前应该明白几点 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据分析师本身融合了业务知识、统计学和计算机等学科，并不是新的技术。...数据分析更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效） 数据分析项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。...职业规划 以数据分析师为例，先看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求： 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用...分析工具 对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。...与此同时，移动支付的发展，同样也让线下的数据被吸收到线上。 对于电商行业来说，越来越多的商家开始重视数据分析，也成立了数据分析部门。...在对这家公司进行分析时，我们首先想到的不仅仅是数据本身，这根本看不出什么问题，我们会根据他们的业务来帮助其分析具体哪些地方做的不好。...这其中需要考虑到几点因素，一是历史数据，这其中的用户数是最多的，也是对品牌方销售作出预测的统计基础。 第二，我们需要结合他们的业务逻辑，因为从业务逻辑角度看，会员增长、新客流失都是必然的规律。...作者 | 宋剑豪 编辑 | 胡世龙 ： hushilong@dtcj.com 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠宋剑豪，花名火狐，大数据服务提供商“网聚宝”公司品牌数据部首席数据分析师。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...首先说说最传统的数据系统的构成——数据库统计系统。...由于以上的缺点，人们开始反思这种做法，并且开始更仔细的对待数据统计需求。 ? 这样，就诞生了第二种数据系统：日志与报表分离的数据系统。
介绍一个有趣的数据系统Operational Analytics Processing，OPAP系统。不同于传统的OLTP和OLAP，它更注重于实时数据的即时分析。...OPAP系统构建了一个实时查询的系统可以使用者立马能够查询到实时数据。...低数据延迟: 数据的任何变化都能够在几秒钟内被查询到。因为主要是用于分析，所以OPAP系统无需像OLTP系统一样支持事务。...总结 OPAP系统并不太像传统的数据库，它单纯只是为了让数据能够更快的被分析。基于这个理念，便有了很多有趣的特性，比如不支持事务，直接将数据落盘到log。...总的来说，作者的设想是很有意义的：对于某些分析场景，使用Flink、Spark Streaming实时计算引擎，算出结果显得太重，也不够灵活；类OPAP系统可以通过简单的SQL语句将工作量释放给产品和运营人员
智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。...AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。...AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。...销售市场上面有完善的智能视频分析算法，如智能施工现场安全帽配戴监管、车辆识别、车系统计分析、烟火鉴别、攀登、彷徨、工作人员辞职等标准。...比如，面部识别系统，根据创建面部捕获数据库系统，面部信息内容存档，与个人信息建立关系，在实际应用情况下佩戴安全帽，避免外界工作人员侵入、车辆识别、实体模型记数统计分析等智能分析技术，进一步提高现场安全系数
推荐阅读：和50万人一起学Python 摘要 在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。...内容目录 1、数据的生成与导入 2、数据信息查看 2.1、查看整体数据信息 2.2、查看数据维度、列名称、数据格式 2.3、查看数据特殊值和数值 2.3.1...5.2、数据透视表用法 5.3、数据采样 5.4、数据求均值 ，方差等 5.5、数据求相关系数 6、数据存储 6.1、存储到Execl 6.2、存储到CSV...生成数据直接创建一个Dataframe即可 本次数据为泰坦尼克号数据 2、数据信息查看 目的：了解数据的概况，例如整个数据表的大小、所占空间、数据格式、是否有空值和重复项，为后面的清洗和预处理做准备...例：查看前五行数据 3、数据的清洗和预处理等步骤 对清洗完的数据进行预处理整理以便后期的统计和分析工作。
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
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