很高兴今天能够再一次给大家推荐优秀的chrome插件，今天出场的主角是Session Buddy，一款能够保存浏览进度/进程的插件。...相信很多朋友都跟reizhi一样遇到过这样的问题：已经打开了一些需要阅读的标签，但此时因为其他原因需要关闭chrome浏览器，但却想保存当前的浏览进度。...Session Buddy扩展下载 chrome应用商店地址 使用方法也很简单，安装之后chrome主界面上会添加一个新的图标，在需要保存浏览进度时点击Session Buddy的图标，在扩展界面点击保存即可...下次需要恢复时，在左侧选择对应的保存记录，点击还原按钮，所有进度就会还原。即便打开了多个chrome窗口，Session Buddy也能准确的全部识别。...需要注意的是，该扩展并不会保存网页状态，如果有未提交的数据是不会保存的；如果网页发生了变化，还原之后以最新状态为准。另外在设置中可以选择还原布局，是恢复到原始状态还是恢复到同一个窗口中。
假设采集频率是 10 秒，平均每秒上报 20 个数据点，可以支持同时监控的机器量是 4 万台。 800000\\div20=40000 很大的容量了。...若使用 node-exporter，指标数量800左右，那也能支持 1 万台机器的监控。 这只计算了机器监控数据，若还要监控各类中间件，就得再估算。...: 30s # 在标签重复时，以源数据的标签为准 honor_labels: true # 边缘 Prometheus 会在 `/federate` 接口暴露监控数据，所以设置...落地的确有点难，更推荐如下的远程存储方案。 3 远程存储方案 Prometheus默认收集到监控数据后是存储本地，在本地查询计算。由于单机容量有限，对海量数据场景，要有其他解决方案。...一般一个 vmstorage 集群，有一二十个节点还是比较健康的，这容量就已经很大了，能满足大部分公司需求，所以这不是大问题。
这两天频繁遇到MongoDB插入数据的问题，这里记录下。 问题描述：我有多个线程在抓数据，每天数据里有含有多个文档（Document），使用Pymongo的插入方法，逐条插入。...好了最简单的方法就是把所有需要保存的数据暂时存放在列表中，最后再插入。建议加上ordered=False参数，可以防止数据保存异常。...在我这里通常是插入重复数据引起的。 还有一种情况，是在多线程情况下。多个线程共享一个列表对象，肯定是需要加锁的，如果使用Lock来管理数据插入问题，需要去给列表加锁。之前还没用过锁，去看看教程。..._value_lock.release() 觉得太麻烦，可以将保存数据等方法封装成一个类对象，实例化一个列表，在每个线程中实例化一个类对象即可，这样多个线程中是不会共享列表数据的。...当然也可以使用另外一种数据结构：Queue队列。Queue是线程安全的，自带锁，使用的时候，不用对队列加锁操作。可以将数据暂时存入queue，然后用列表取出来，数量大于100则插入，并清空列表。
要修改 GitLab 的仓库数据存储目录，需要依次执行以下命令和操作： ---- 内容声明 标题： 【笔记】修改 Gitlab 的数据保存目录 链接： https://zixizixi.cn/configure-gitlab-data-dir...---- 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?
前言 监控数据有多种形式--有些系统会持续地输出数据，而其他系统只会在发生罕见事件时生成数据。有些数据能够直接定位问题，有些数据能帮助调查问题。...更宽泛的说，拥有监控数据是观察系统工作状况的必要条件。 无论采集什么形式的监控数据，核心要点都是一样的： 采集数据的开销很小，但是如果在需要的时候没有数据，代价可就大了。...比较常见的例子是缓存命中数或者数据库锁。 事件 除了可以连续收集的指标外，一些监控系统还可以捕获事件，这些事件往往是频繁的，离散的，但对整个系统的理解是有帮助的。...不过这些事件更常用的用法是调查问题。一般来说，最好像指标一样考虑这样的事件--尽可能地收集它们。 收集正确的数据 需要收集的数据应该有四个特征： 好理解，并且能快速确定其含义和收集方式。...观测复杂系统需要全面指标 收集具有足够粒度的指标，以显示重要的峰值和下降。具体的粒度和监控的系统，采集的成本和指标变化之间的持续时间有关。
Latest KDnuggets Poll asked Which methods/algorithms you used in the past 12 mon...
把从网络获取的图片数据保存在SD卡上， 先把权限都加上 网络权限 android.permission.INTERNET SD卡读写权限 android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS...)，获取联系人的，getImages()获取图片 开启新线程，使用ContactService.getContacts()里面实现获取网络数据，返回List对象，使用Handler传递数据给主线程 创建缓存图片的...重写getCount()方法，return数据的条数 重写getItem()方法，返回 根据索引得到的集合中的数据，List对象的get()方法，参数：索引 重写getItemId()方法，一般返回数据的索引...：图片路径， 获取本地文件File对象，通过new FIle()，参数：缓存目录对象，图片文件名称 图片的文件名称是通过md5()保存的，获取文件后缀，从最后一个点开始截取，path.substring...判断文件存在就直接返回该文件的Uri对象，调用Uri.fromFile()，参数：File对象 get获取网络数据，得到输入流，循环读取保存 读取输入流写到文件输出流中 返回Uri对象 在子线程中无法更新
从大数据的特性(数据量大、多维度、完备性)1来看，运维监控系统的建设可以分为2个阶段：多维度监控（积累数据） 和 智能监控(使用数据），通过多维度监控实现出了故障能看、能查，智能监控提前发现风险、找出故障根源...本文以建设组件监控为例，从多维度监控的组成、监控产品要解决的3个问题、组件监控的技术选型、云端下发采集器配置、社区的开放能力来介绍监控产品设计路线图。---1....通过这5层+其他关键指标（如日志、业务KPI曲线等），构筑监控系统的多维度监控能力，为第二阶段的智能监控提供数据支撑。---2....2.3 组件繁多，完全自研不太现实行业中应用的组件种类繁多，从数据库、存储、HTTP服务到消息队列等共100+，完全自研肯定不现实。...结尾属于基础监控范围的多维度监控相对智能监控来说，不太光鲜，但它是智能监控的数据基础，没有多维度监控提供的数据，无法落地故障预测、故障根因分析等智能监控场景。
不知道大家有没有听说过极光算法（Aurora Algorithm），它在流量监控领域可是一位“大咖”！就好比是网络、通信和数据处理领域的“舵手”。...它的任务很明确，就是要“识别判断”那些不对劲的流量，帮助监控系统“洞察虫情”，发现可能的安全威胁、网络故障等状况。...以下是极光算法在流量监控中重要性的一些方面：异常检测：极光算法可以检测网络流量中的异常行为，包括未经授权的访问、恶意攻击、DDoS攻击等。...数据分析和可视化：极光算法可以帮助整理和分析海量的流量数据，从而生成可视化的报告和图表。这有助于管理员更好地理解网络流量模式，及时发现异常情况。...管理员可以根据流量模式的变化来调整网络结构、带宽分配和服务器部署。这种基于数据的决策能够更好地满足用户需求，优化资源利用率。总的来说，极光算法不仅在流量监控中加强网络安全，还具备多重强大功能！
数据对象（blob）——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储数据 //终端输入，其中 -w 参数就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object...文件内容的存储过程： 首先生成一个头部信息，这个头部信息由几部分构成：类型的标记（这里是blob）、空格、数据内容的长度，最后是一个空字节，比如刚刚的情况就是 "blob 16\u0000" 头部信息和原始数据拼接起来...上面我们演示的是直接同Git仓库操作数据，包括存数据取数据，而我们实际开发中，一般都是操作文件，对文件进行版本控制 操作文件——对文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么对文件进行版本控制的...，这个时候如果我们用 git status命令可以查看当前工程所有状态（开头说的3种状态）的文件信息，以及操作提示，这个是一个很有用的命令 直接用上面写入内容的方法向Git仓库中写入数据，也就是 //直接向...存储的内容没问题，那我的文件名呢？文件名去哪了？ 我需要拿回之前的数据，我得记住每一个文件的SHA-1 值，而且是每一个文件每一个版本！ 怎么解决这些问题呢？这就需要Git中的第二个对象—— 树对象。
python json保存数据的方法 许多程序需要用户输入一些信息，所有程序将用户提供的信息存储在诸如列表、字典等数据结构中，几乎总是在用户关闭程序时保存其信息：一个简单的方法是使用模块json来存储数据...obj) with open('test.txt') as obj: content = json.load(obj) print(content) 用 json.dump() 把数据存入到了...test.txt 中，再用json.load() 把数据从文件中取出并打印。...以上就是python json保存数据的方法，希望对大家有所帮助。
前言 WebRTC 中每个音视频处理环节都对应着很多的类和结构体，它们中的很多都与视频 YUV 数据打交道，当分析到某个位置时，很希望知道这里的音视频数据是否正常，最好的方式就在这里把音视频数据保存下来...本文以视频为例介绍两个常见的类保存 YUV 数据的方法。...正文 接下来，针对 webrtc::VideoFrame 和 webrtc::I420Buffer 两种类型介绍如何保存其中 YUV 数据的方法。...1. webrtc::VideoFrame 类型 webrtc::VideoFrame 类型是 WebRTC 中常见的数据类型，保存 webrtc::VideoFrame 类型 YUV 数据的代码实例如下...，保存 webrtc::I420Buffer 类型 YUV 数据的代码实例如下： i420_buffer_ = webrtc::I420Buffer::Create(frame_width, frame_height
如果你是一个深度学习的初学者，那么我相信你应该会跟着教材或者视频敲上那么一遍代码，搭建最简单的神经网络去完成针对 MNIST 数据库的数字识别任务。...GPU 或者是 GPU 性能不好，那么训练的时间会让你绝望，因此，你渴望神经网络训练的过程可以保存和重载，就像下载软件断点续传一般，这样你就可以在晚上睡觉的时候，让机器训练，早上的时候保存结果，然后下次训练时又在上一次基础上进行...Tensorflow 是当前最流行的机器学习框架，它自然支持这种需求。 Tensorflow 通过 tf.train.Saver 这个模块进行数据的保存和恢复。它有 2 个核心方法。...数据的保存 import tensorflow as tf a = tf.get_variable("a",[1]) b = tf.get_variable("b",[1]) c = tf.get_variable...e %f" % e.eval()) test_restore(saver) 调用 Saver.restore() 方法就可以了，同样需要传递一个 session 对象，第二个参数是被保存的模型数据的路径
, 你必须在不同的路径中放置这些可选的资源 , 这类似于针对不同的语言字符串你所要做的事情 ....创建不同的布局 ---- 为了在不同的屏幕尺寸上优化你的用户体验，你应该为每一个你想要支持的屏幕尺寸创建单独的文件 ....每一个布局应该被保存在对应的资源路径中，使用带有 - 后缀的名称 . 例如，对于大屏幕的单独布局应该被保存在 res/layout-large/ 下面....如此，你针对不同屏幕尺寸的布局就不需要担心UI元素的绝对尺寸，而是将重点放在影响到用户体验的布局结构上来 (比如重要视图相对于相邻视图的尺寸和位置 )....更多的信息，见 设计用于多种屏幕 . 创建不同的位图 ---- 你应该针对一般的项目密度类型提供位图资源的恰当缩放版本: 低的, 中的, 高的 和 超高的项目密度 .
展示 平台版本 的仪表盘会基于浏览过 Google Play Store的设备数量有规律的更新，来展示运行每一种版本Android的激活设备的分布....一般而言，支持激活设备总数的90%，而将你应用目标指向最新的版本是一个良好的实践....提示: 为了向一系列的Android版本提供最棒的特性和功能, 你应该在你的应用中使用 Android 支持库, 它能让你可以使用在老版本上使用最新平台的API ....为了让你的应用可以利用这些变化并确保你的应用能适应每一个用户设备的样式, 你就应该设置 targetSdkVersion 值来匹配最新Android可用版本....借助于这些内置的样式和主题，你的应用随着每一次的新发布自然的跟随最新的外观.
有时候我们需要将获取到的数据保存到文本中。...utf-8") as f: f.write(json.dumps(json_str,ensure_ascii=False,indent=2)) 有几个要点： 1.代码中json_str为获取到的json...数据，数据类型为dic(不直接使用con的原因是它不能设置ensure_ascii和indent的值) 2.ensure_ascii=False表示让中文正常显示，而不是以ASCII编码方式编码 3.indent...表示下行相对于上一行的缩进，否则会显得很乱。...(只有使用json_dumps()方法才有这个参数，所以不适用str()方法的原因)
在平时的制图工作或者修图工作当中，往往需要对一些图片进行统一的处理，比如统一的裁剪或者统一的配色调整。假如按照传统的办法，对每一张图片都进行裁剪和处理的话，是一件非常耗费时间的事情。...一键处理的好处就是可以同时对不许多图片完成同一个操作，不会出现参数错误。节省时间提供方便。 批量处理的图片能一键保存吗？...如何批量处理图片大小的方式在每一个制图软件当中，操作方式可能不太一样，但是整体的效果是差不多的，批量处理的图片也是能够一键保存的，在对图片进行统一的处理和裁剪之后，就可以对所有的图片进行保存动作，如果保存这个动作是记录在批处理动作里面的...，那么图片在进行裁剪之后就可以自行保存到指定路径了。...以上就是如何批量处理图片大小的相关内容。在日常的制图工作当中，像是处理图片大小这种的简单动作一般都是进行批量处理的。
关于这台机器，在两年前《廉价的家用工作站方案：前篇[1]》一文中，分享过我为什么会购置这台设备，以及这类设备相比于台式机、甚至是在云服务商处租用服务器的成本的对比中超高的性价比。...但是散热的处理，有必要说道说道，因为目前的散热方式有许多种，我个人实践下来最靠谱的是：加装铜片，能装多厚装多厚。...总的来说，效果还是非常明显的。 数据迁移 因为这台设备是 AMD 设备，从“物理上”最快的数据传输方案是使用硬盘盒对拷数据。...& 网线进行数据传输，正好可以用在本文的 AMD 芯片设备的数据传输中，感兴趣的同学可以自行翻阅，这里就不做展开啦。...--EOF ---- 引用链接 [1] 廉价的家用工作站方案：前篇: https://soulteary.com/2021/07/02/cheap-home-workstation-solution-part-one.html
通过netstat命令，我们能获取TCP数据，监控它们有助于了解系统。... 如上所示，得知netstat属于net-tools软件包，通常升级它就可以修复错误了： shell> yum update net-tools 在「netstat -s」中，TCP数据分为...Tcp和TcpExt两部分，本文监控的是前者： Tcp: 10549129725 active connections openings 10556220620 passive connection...，直觉就是监控这些数据绝对值的变化情况，我最开始就是这么做的：定期把绝对值发送给Graphite，可惜最终出来的监控图基本是一条直线！...此时绝对值意义不大，我们需要的是相对值的变化情况，如下代码可以在命令行下直接运行： while true; do netstat -s | grep -A 10 Tcp: | awk 'NR>1
为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？ ...其原因是由于spider的速率比较快，scrapy操作数据库相对较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，当一个变量正在处理的时候 一个新的变量过来，之前的变量值就会被覆盖了，解决方法是对变量进行保存...，在保存的变量进行操作，通过互斥确保变量不被修改。
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