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干货分享|聚焦消费者体验之旅的方法论与最佳实践

,利用成套家电连续打造爆款契合消费者个性化的需求;又要适应消费环境,通过后端的数据整合能力,打通全链路触点精准地触达用户,加强供应链能力和自动化营销能力,沉淀差异化的内容库与用户适配;且要利用外部基建,...——腾讯企点商业化总经理 喻蓓黎 ” 腾讯企点最初的产品形态是企业QQ,从诞生到现在的15年里,其服务能力在腾讯生态应用系统支撑体系中发挥了非常关键的作用。...做好服务即营销,从系统基建开始 在家电行业的存量时代,家电品牌商必须搭建一个端到端的底层系统,在此基础之上实现资源运营层的拉通,以满足企业未来3-5年的整体需求。...用户服务体验包括“个性化,品牌化,场景化,定制化和智能化”五个方面,家电企业可以结合以上五点全盘思考适合自己的运营模式。...腾讯通过收集客户的个性化需求,反哺客户的渠道体系进行智能营销,并结合腾讯在家电行业的互联网大数据以及内容营销生态中的能力,进行更多探索性的尝试。

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基于 Flink 搭建实时个性化营销平台?

之后用户数据会进入后台数据系统进行反欺诈和信用的评估,审核通过,用户会收到信息,账户额度开通。基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统架构如下: ?...3、系统架构迭代 基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统,在玖富集团内部经历过一次比较重大的架构迭代。...三、基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统的未来规划 对于该套在线实时反欺诈系统的未来规划,玖富第一步会针对 Flink 技术本身,结合玖富在技术、场景等方面的积累,把基于 Flink 的超大规模在线实时反欺诈系统打造成一款数据产品...其次,玖富技术团队也会持续投入人力在系统的功能优化上,并把它做成一个开源的产品推向社区,让更多开发人员可以直接使用这个系统。...最后,通过技术的优化进一步提升整个系统的性能,目前该系统的 p99 延迟是 100ms,未来玖富的下一项目标是实现 p99 延迟是 50ms。

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腾讯开放 Marketing API,满足个性化社交广告营销

腾讯社交广告希望 Marketing API 的出现能够顺应智能化的广告平台发展趋势,满足广告主越来个性化营销诉求。 那么,什么是 Marketing API?...而像游戏类广告主这样具有较强技术实力的广告直客,也可以通过 API 的形式整合内部投放系统和工具,实现自动化的广告投放或再营销。...二、Marketing API 如何赋能营销生态 具体到腾讯社交广告Marketing API 可以如何赋能营销生态?...京东、大众点评等平台方可以通过 Marketing API 的接入,将腾讯社交广告提供的投放、数据和创意能力集成到自己的商家系统。...比如,京东的客户可以直接通过京准通平台,无需登录腾讯社交广告系统即可实现腾讯流量广告的投放。 在此基础上,平台方还可以结合商家的实际需求进行二次开发和新功能的实现。

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营销技术如何加速汽车后市场“服务个性化

盈鱼MA深谙此道,依托自身强大的大数据技术能力,联动多重场景,为其打造了一套针对汽车后市场的个性化营销解决方案。...盈鱼MA通过系统集成,车主认证注册页面追踪等多种方式识别已购车主画像,通过持续的营销活动自动给客户打标签(包括客户的兴趣、全渠道的互动轨迹、位置等),并且同步车主生命周期状态、订单交易数据,提供客户全方位的画像分析...图片2.png 通过画像分析,平台能够更加立体化洞悉人群特征及内容兴趣偏好,从而优化品牌营销策略,精准触达目标客群,实现在不同营销活动中的个性化互动。...针对这一需求,盈鱼MA利用先进的大数据技术,通过数字化渠道分销系统进行分销推广落地页的分发,充分利用企业内部人员资源进行营销。...三、营销效果 从以上几点策略中,我们不难发现该品牌在进行个性化升级后,更注重以用户需求为导向,提供合适的渠道组合与用户进行深度沟通,有效打破原来单一的营销场景。

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营销系统引擎详解

画个图如下 营销决策树.png (1)初看可能会认为根据站点建立一个领域对象,根据用户等级建立一个领域对象,然后进行组合? 但细想,我们怎么能够穷举所有的具体规则和对象呢?...我们可以看到,该系统的 核心诉求是能根据不同的规则,拿到对应的结果 进一步的细分诉求 (1)规则,结果需要可配置 (2)规则可随意扩展(可以随时增删改规则),随意组合(即可以调整顺序)...BRONZE"; //皇冠会员 public static final String USER_LEVEL_CROWN = "CROWN"; } 最终测试类 TestMain package 营销...产品平时在各个站点分别有不同的销售价格;现计划在全公司范围内进行618大促, //活动期间为6月17日零时-6月19日零时,针对不同用户的会员等级,对产品销售实行不同折扣优惠; //请设计相关的系统对外提供商品实时价格获取功能

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精彩回顾丨腾讯企点为家电及消费电子企业公私域增长保驾护航

未来,家电行业行业将走向CtoM(个性化定制)模式。先行预测客户需求成为重点,在其基础之上,再进行柔性化生产。这个行业中的长期愿景,离不开私域流量建设,建立存量用户形成内容基础平台。...刘鹤 ——腾讯云家电行业解决方案总监 结合荣电集团实践经验表明:以用户为中心,从引流获客到导入私域流量池,通过私域系统运营构建完整的用户画像;通过数据分析,提供千人千面的服务,完善用户体验和增强用户粘性...服务营销一体化解决方案分为:应用系统、服务中台、营销中台、数据中台四大模块。 客户服务由前端应用系统完成。应用系统由企微营销、线上商城小程序、智能客服、数字藏品功能组成。...数据资产可以为企业营销升级赋能。在未来让企业能更好地建立与客户全生命周期的服务关系。 案例分享 家电行业案例—— 家电品牌营销转型+SCRM项目落地 腾讯企点针对行业痛点,对该企业进行诊断。...利用企微进行全链路营销,将现有系统与企微打通,利用小程序和企微实现无缝融合,赋能门店和导购员。

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个性化推荐系统设计(3.1)如何评价个性化推荐系统的效果

其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率。 ?...为了得到 一个能够反映全局性能的指标,可以看考察下图,其中两条曲线(方块点与圆点)分布对应了两个检索系统的准确率-召回率曲线 。 ?...image   可以看出,虽然两个系统的性能曲线有所交叠但是以圆点标示的系统的性能在绝大多数情况下要远好于用方块标示的系统。   ...从中我们可以 发现一点,如果一个系统的性能较好,其曲线应当尽可能的向上突出。   更加具体的,曲线与坐标轴之间的面积应当越大。   ...最理想的系统, 其包含的面积应当是1,而所有系统的包含的面积都应当大于0。这就是用以评价信息检索系统的最常用性能指标,平均准确率mAP其规范的定义如下: ?

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支付营销系统建设

营销系统核心功能 营销系统体系架构主要由管理平台、核心能力、公共服务、精准营销4部分组成。...营销系统将可用的营销活动返回, 由用户/系统选择要参与的营销活动, 并向营销系统发起资格核销,之后扣除用户余额,账户记账,该笔订单结束。...立减 立减是指在交易支付过程中,同步查询营销并抵扣用户应支付金额的一种营销产品。 支付系统营销系统之间的交互是同步进行的,对营销系统的性能要求很高。...在这里插入图片描述 总结 在第三方支付企业中,由于营销系统是作为支付系统的旁挂系统,所以主要是在交易下单后参与,可支持的营销规则能力并不是特别多。...但随着支付企业中慢慢孵化有各种业务,各业务系统也都会建设自己的产品系统。届时,各业务系统可建立自己的营销系统,借用营销系统目前的原子能力,实现更丰富的营销规则。

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EDM营销是什么?邮件营销系统分析

下面aoksend将对EDM营销及相关的邮件营销系统进行分析。 1. EDM营销的定义和特点 EDM营销是指通过电子邮件向用户发送信息,以实现营销目的的一种策略。...邮件营销系统的选择和分析 在进行EDM营销时,选择合适的邮件营销系统非常重要。一些常见的邮件营销系统包括aoksend、蜂邮EDM、Sendinblue等。...邮件营销系统的功能和应用 除了基本的邮件发送功能,一些高级的邮件营销系统还提供了营销自动化、分析报告、社交媒体集成等功能。这些功能可以帮助用户更好地理解受众,优化营销策略,提高营销效果。 5....如何提高EDM营销效果? 要提高EDM营销的效果,可以采取一些策略,如优化邮件内容、增加个性化元素、定期清理邮件列表等。...选择合适的邮件营销系统,并结合有效的营销策略,可以帮助企业提升品牌知名度、增加销售机会,实现营销目标。

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BPR:个性化排名推荐系统

矩阵分解:矩阵分解在显式反馈和隐式反馈中都是推荐系统中很热门的方法。在近些年研究中,奇异值分解(svd)作为获得特征矩阵的重要方法。...潜在语义模型也在推荐系统中得到应用,Schemdit-Thieme提出把推荐看作是多分类问题,用一些二元分类器来解决。 ? BPR 推荐模型的特点 *基于item-item推导出个性化i偏好排名。...相对于一般的ranking,BPR强调个性化推荐。 *推导用于评估个性化推荐ranking的优化条件即后验概率,并用Roc曲线来类比证实BPR-OPT的可行性。...+表示u相对于项目j更倾向于项目i,-表示u相对于周围 BPR推荐系统会考虑positive value 和negative value,也就说所有item都会被个性化ranking,即使用户对某个...以上基本上就是BPR的训练过程,在结合MF来获得个性化排名。 MF-BPR 利用矩阵分解U-I矩阵 ? ,可以用 ?

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同样适用与家电行业的进销存系统

为了应对经济全球化的发展,稳固自身的市场地位和行业竞争力,家电行业管理信息化已经成为了所有家电经营商的共识,求变求新的口号也在业内开始广泛宣传。...尤其是近年来,由于家电行业的高利润率,国内外许多家电企业纷纷入驻我国家电市场,这给我国家电行业的经营带来了极大的冲击和考验。...家电进销存管理软件,顾名思义以加强家电行业经营管理为己任,需要将家电行业经营过程中各个环节的处理模式都融入其中,再以先进的经营理念及对家电行业管理需求的独特见解进行研发。...此外,在此基础上,很多家电进销存管理软件除了在功能上匠心独运,很大一部分供应商还考虑到了企业的个性化需求,别出心裁的融入了自己的特色理念。...随着时代的不断发展和家电行业管理需求的不断变迁,同时仓管云管理软件也在尽量完善自身功能,争取时刻为家电企业带来更高效、科学的管理方案。

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数据驱动、科技加持,未来个性化营销之路的制胜点

据统计,个性化营销可以提高广告活动的ROI高达700%。 那么,营销人员要如何做好个性化营销?下面小编就带大家了解一下具体的方法吧。...二、个性化营销三部曲 个性化营销可以分为以下三个方面: 1、数据是首要因素 个性化成功的首要因素就是数据,优质的数据是个性化洞察的基础。...举一个最简单的例子,假如某企业服务时使用自动语音对话系统,即使通过各种按键操作满足了消费者的个性化需求,也还是没有满足人性化的需求。...相对于与真实工作人员的沟通,语音系统还是让消费者略感不适,我们就可以说该企业的个性化服务十分完善,但毫无人性化。 Johnson & Johnson(娇生/强生)公司为旗下的女性卫生棉条 O.B....数商云MA是一款基于大数据技术的自动化营销系统,助力企业实现品牌个性化营销策略、渠道推送、 营销执行、智能数据分析、用户管理等全链营销自动化,提升企业的获客能力,精细量化营销ROI,扩大销售效益。

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京东个性化推荐系统实战(上)

推荐系统核心任务是排序,从线上服务角度看,就是将数据从给定集合中数据选择出来,选出后根据一定规则策略方法 进行排序。        线上服务要根据一定规则进行架构设计,架构设计是什么?...复杂系统架构需要需求方与研发人员反复沟通探讨。这需要技术领导者能理解并鼓励这种行为,才能 有所谓技术驱动,否则光喊口号不会产生什么所谓的技术驱动。 ?        ...最简单方式就是,在管理平台修改后进行更新,但现在线上服务多为微服务集群,通过更新管理平台,同时更新多个微 服务节点不是一种可行方式,在过去单体web系统中是可行的。        ...推荐系统是个复杂系统,由多个模块构成,构建推荐引擎,我们在一步步探索。

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深度解析京东个性化推荐系统

个性化推荐业务需求比较强烈,基于大数据和个性化推荐算法,实现向不同用户展示不同内容的效果。 为此,团队于2015年底再次升级推荐系统。...目前新版推荐系统支持多类型个性化推荐,包括商品、店铺、品牌、活动、优惠券、楼层等。新版个性化推荐系统架构如图4所示。 ?...图4 新版个性化推荐系统架构 个性化推荐系统架构图中不同的颜色代表不同的业务处理场景:数据处理部分(最底层绿色模块),包括离线数据预处理、机器学习模型训练,以及在线实时行为的接入、实时特征计算。...个性化推荐系统是一个系统工程,依赖产品、数据、架构、算法、人机交互等进行场景推荐,本节重点从这几个维度阐述了京东的个性化推荐系统。...推荐系统随着业务发展和社会生活方式的改变而进行不断升级,经历了从PC时代到移动互联时代,从关联推荐走向个性化推荐,从纯商品推荐到多类型推荐的转变。个性化推荐系统已经实现了千人千面。

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京东个性化推荐系统实战(下)

推荐系统架构,推荐系统由品类平台,素材、特征召回平台、模型计算打分服务,排序服务构成。        将请求封装成QueryInfo对象,通过对象来向下完成一步步数据召回。...分隔 目的是为了好的展示效果,提升用户体验,通过上面这一系列过程构建成推荐系统大致过程。        除了上边架构逻辑,还存在存储以及数据流转体系。...推荐系统本身涉及算法层、数据层、业务层、线上服务多个层,实际也会涉及多个组,怎样沟通效率以及开发效率以及 整个系统架构开发灵活性也是每个参与其中的人应该去思考的。...推荐系统抽象性需要对推荐业务有足够理解,并能跳脱推荐业务站在更高层次,将系统进行组件式、动态式、配置化设计 以及实现。一是避免重复开发,一是留有更多时间去思考如何去做更有价值的事。        ...最近一段时间对于推荐系统一点总结,以便后续查看,如对读者有些帮助,就更好了。

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个性化推荐系统(四)--- 推荐系统服务端

推荐系统怎样稳定高效提供服务,持续不断满足业务需求,持续不断面对技术挑战,是每一个服务端开发同学应该持续思考,和持续不断优化线上服务。         ...为了应对大型机构,特别是大型电子商务系统,需要持续不断优化,将单体程序进行横向纵向拆分,每个组织只维护自己的服务,每个模块可进行不断持续的升级优化,微服务将系统拆分,整个系统复杂度降低,并且每个系统部分...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性,一方面个性化意味着“千人千面”,每个用户用到数据都不一样,常规缓存策略失效,这就要求对程序不断优化已保证性能。          ...当下个性化推荐正由策略主导,转型到由机器学习算法,深度学习算法,这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取,个性化推荐服务比较核心指标召回率,准确率。...线上每分钟10万次访问系统实时拉取大量数据并且进行实时模型计算,是个很有挑战问题,面对问题我们怎么处理呢?

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