image.png 查看运行的容器 docker ps docker ps -a 查看容器运行了哪些进程 docker top conname docker top conname -au 查看资源使用情况
监控系统需要监控很多资源，主要需要监控什么，为什么需要监控？ 监控 打开脑洞，那是个无底洞，那是记忆的深渊，是否能改变或者是否是在准备？ ?...在docker中，其实本身就自带了监控的命令，只不过一般不会用来跨主机执行，从而这种是主要用来登录host主机，直接执行docker命令来查看所有容器的容器的方法。 ?...，但是ps被ls以前的功能所占用；而stats主要是用来查看容器的性能数据，包括使用的内存，cpu，网络IO，块IO，进程号，那么如何来设置这些数据呢？...我有一台物理主机，CPU56颗，内存256G，带宽万M网卡，能跑多少个容器？ 资源限定？在一个集群中，有多少台物理机器组成，能给客户使用多少内存，多少CPU，多少存储，多少网络。...从而在监控的时候可以使用不同的方式来进行监控。 总结 1、 在监控容器的时候，几个关键指标，容器运行的数量，容器分配的计算（cpu和内存），网络，存储资源。
容器监控 快速构建容器监控系统cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor：负责收集容器的随时间变化的数据 influxdb：负责存储时序数据 grafana：负责分析和展示时序数据...部署Influxdb服务 docker run -d --name influxdb -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb 参数说明： -d ：后台运行此容器...； --name ：启运容器分配名字influxdb； -p ：映射端口，8083端口为infuxdb后台控制端口，8086端口是infuxdb的数据端口； tutum/influxdb：通过这个容器来运行的...：通过cadvisor这个镜像来运行容器，默认会在docker官方仓库把镜像pull下来； 部署Grafana服务 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 \...第四步:查看你监控数据 ? 参考地址链接： 打造高逼格、可视化的Docker容器监控系统平台
缘由 需要获取某程序运行过程中的内存消耗,一般情况可以使用 top 命令来人工分析,不过我遇到一个程序其内部调用包括 python, R, 以及一系列 linux 命令,这就导致人工统计不太现实 问题变成统计进程及其子进程的内存使用...维护一个表,记录与待查询进程相关的子进程及其内存,初始化只有待查询进程 遍历所有进程: 如果当前进程的父进程在表中: 将此进程及对应内存加入表.../pm 25201 2 监控 id 为25201的进程,刷新间隔为2秒 结果输出: 2020-09-18 17:37:05 1932 2020-09-18 17:37:07 1932 2020-09-18...17:37:09 1932 这里输出的内存单位是 KB 注意:由于需要进程启动之后才能开启监控,导致进程内存无法从0开始;当进程结束,则监控程序也会退出 关于结果展示,直接将输出结果的第二列和第三列拷贝到...Excel 中,插入折线图即可看到内存随时间变化情况
.[*],/home/summer/docker.py $1 $2 注意执行权限和所属用户组，注意重启agent 导入模板后创建监控项 键值： docker.
容器的docker exec只能进行检查服务是否正常，也就是用户侧能看到的一些内容，那么对于白盒检查呢，各种内部的性能数据，这个就要靠agent来进行收集了，例如cpu，内存，网络等性能数据，这些都是通过容器里面的一个监听服务...是因为在申请虚拟机资源的时候，可能设定的就是容器使用的内存和cpu和存储，从而并不会运行多个。...当容器运行在虚拟机的时候，监控怎么来做，是在虚拟机上运行监控，还是在容器里面运行监控？...一般都是在容器里面运行监控，是因为虚拟机的文件和容器的文件系统挂载的目录不同，从而导致在虚拟机中很难找到日志路径进行监控。...当使用容器监控的时候，由于需要监听虚拟机端口，从而容器里面和虚拟机里面同时只能运行一个监控程序。
概述 为了解决docker stats的问题(存储、展示)，谷歌开源的cadvisor诞生了，cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息，还提供基础查询界面和http接口，方便其他组件如Prometheus...cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况 Cadvisor使用Go语言开发，利用Linux的cgroups获取容器的资源使用信息...3、启动测试容器 docker run --name nginx-test -p 8181:80 -d nginx docker run --name nginx-test02 -p 8282:80 -
原文:https://i4t.com/4741.html --- 这里我们演示中，prometheus以及mysqld_exporter都使用容器进行运行。...项目地址https://github.com/prometheus/node_exporter 官方文档提示: node_exporter设计用于监控主机系统。...不建议将其部署为Docker容器，因为它需要访问主机系统。请注意，您要监视的任何非根安装点都需要绑定到容器中。如果启动容器以进行主机监视，请指定path.rootfs参数。.../dashboards/ 我们需要找到以下模板 node_exporter监控模板 mysqld_exporter监控模板 node_exporter监控模板使用最新的中文监控https://grafana.com...相同方法导入mysqld_exporter mysqld_exporter监控模板使用 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362 undefined 目前是监控项添加完毕
但是在容器的使用过程中，经常需要对容器可以使用的主机资源进行限制，本文介绍如何限制容器可以使用的主机内存。 为什么要限制容器内存？ 限制容器不能过多的使用主机的内存是非常重要的。...不是的，docker 的官方文档中一直强调这只是一种缓解的方案，并且为我们提供了一些降低风险的建议： 通过测试掌握应用对内存的需求 保证运行容器的主机有充足的内存 限制容器可以使用的内存 为主机配置 swap...好了，啰嗦了这么多，其实就是说：通过限制容器使用的内存上限，可以降低主机内存耗尽时带来的各种风险。...内存限制 查看容器使用的内存 docker stats 添加内存限制 docker run -d -p 8081:8080 -m 512M --memory-swap -1 --name tomcat01...–memory-swap 居然是容器可以使用的物理内存和可以使用的 swap 之和！
对STL常见容器，vector，map等的内存管理进行分析，以及内存管理方法，和操作系统内存管理进行了简要的讲解。...对STL常见容器，vector，map等的内存管理进行分析，以及内存管理方法，和操作系统内存管理进行了简要的讲解。...rBAoL1-Q20mAN44lAAO6uDAqdEA653.png STL容器内存管理.ppt
Zabbix自带监控系统的内存利用率和CPU利用率，但是系统内存并不能反应JVM内存情况 在本地我们可以通过jconsole或者jvisualvm进行监控jvm内存情况 不过正是环境一般都是部署在linux...再通过命令进行查看，比如查看非堆内存使用情况 java -jar cmdline-jmxclient-0.10.3.jar - 39.105.97.50:12345 java.lang:type=Memory...jvm内存情况集成jmx步骤逻辑 在zabbix服务器上安装配置zabbix-java-gateway,并且配置相关参数。...如果是红色，查看具体原因，可能是端口暴露问题，或者是启动的参数设置问题 5.自定义图形和监控项 jmx为绿色，标志着添加成功，之后自定义图形，设置监控项即可 第一步创建图形 ?...第二步，添加你需要的监控项即可 ? 这里选取四项，查看效果图 ? ok，其余的配置再摸索，监控多个java进程的jvm还须研究
脚本功能： 监控CPU使用率 监控内存使用状况 监控网络流量 #!...，请重新执行脚本，并输入上述正确的容器名称." ...not in keys_container_stats_list: print keys_container_stats_list print '你输入的容器监控项不在监控范围...，请重新执行脚本，并输入上述正确的监控项.' ... if sys.argv[3] not in merit_list: print merit_list print "你输入的容器监控明细详细不在监控范围内
1、每台主机上安装exporter和cadvisor 2、主机资源监控项： CPU 内存 磁盘 可用性 3、基础的主机插件：Node Exporter 可选的Exporter列表：https://...用于CPU、内存、磁盘 cpu使用率：node_cpu_seconds_total。...node_load1 > on (instance) 2 * count by (instance) (node_cpu_seconds_total{mode="idle"}) cpu错误：无法收集 ---# 内存使用率指标...[1m])) 内存错误：无法收集 --# 磁盘使用率：(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"}-node_filesystem_free_bytes{...记录规则可以自定义时间间隔，interval: 10s rule_files: "rules/node_rules.yml" CPU、内存、磁盘的记录规则node_rules.yml groups: name
容器监控方案选择 ---- 对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带 docker stats 命令，Scout，Data Dog，Sysdig Cloud，Sensu Monitoring Framework...通过 docker stats 命令可以很方便地看到当前宿主机上所有容器的 CPU、内存以及网络流量等数据。...综合考虑，选择 CAdvisor 做容器监控工具。 CAdvisor 谷歌出品，优点是开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的 Docker 镜像。...CAdvisor ---- CAdvisor 是一个容器资源监控工具，包括容器的内存、CPU、网络 IO、磁盘 IO 等监控，同时提供了一个 WEB 页面用于查看容器的实时运行状态。...CAdvisor 功能主要有两点： 展示 Host 和容器两个层次的监控数据。 展示历史变化数据。 3.
监控 Docker 容器指标对于理解容器的性能和健康情况至关重要。OpenTelemetry Collector 可以收集 Docker 容器指标，并将其发送到您选择的后端。...这带来了对在各种计算环境上运行的基于 Docker 的容器进行监控的需求。 为什么要监控 Docker 容器指标？...在各种场景下监控 Docker 容器指标非常关键，可以避免性能问题并帮助开发人员进行故障排除。容器可能会开始消耗过量的资源(CPU 或内存)，影响其他容器或主机系统。...通过监控 CPU 和内存使用情况，您可以及早检测到资源饱和。这使您可以在用户体验到明显的性能下降或宕机之前，调整资源分配、优化应用程序或扩展环境。...监控 Docker 容器的一些关键原因如下: 资源优化: 它有助于高效分配资源并根据需求扩缩容器。 性能管理: 通过了解资源利用和需求，您可以优化容器内运行的应用程序性能。
基于友好的 Apache License 2.0 开源协议，目前是prometheus监控展示的首选。...Proxy多种方式，你可以接入自己公司的鉴权系统 插件开发：如果你不想直接改代码，可以做自己的插件 go+Angular+react：常用的技术栈，方便二次开发 prometheus + grafana 做为监控组合很方便...监控面板的配置可以导入导出 securityContext：因为版本问题，如果提示grafana的权限不足，可以配置runAsUser: 0 创建了grafana之后，可以通过service暴露的端口地址查看页面...更多详细的配置可以查看：https://grafana.com/docs/features/panels/graph/ 变量配置： 对于一些复杂场景，可能需要传入变量，如有多台机器，每台机器都要展示其cpu内存等指标...本文为容器监控实践系列文章，完整内容见：container-monitor-book
微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...修改malloc_default_zone函数返回的malloc_zone_t结构体里的malloc、free等函数指针，也是可以监控堆内存分配，效果等同于malloc_logger；而虚拟内存分配只能通过...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。 ---------- FOOM（Foreground Out Of Memory），是指App在前台因消耗内存过多引起系统强杀。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一、实现原理 ------ 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...[8.png] 3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
WeTest 导读 目前iOS主流的内存监控工具是Instruments的Allocations，但只能用于开发阶段。本文介绍如何实现离线化的内存监控工具，用于App上线后发现内存问题。...微信急需一个有效的内存监控工具来发现问题。...一 实现原理 微信内存监控最初版本是使用Facebook的FBAllocationTracker工具监控OC对象分配，用fishhook工具hook malloc/free等接口监控堆内存分配，每隔1秒...不过这方案有不少缺点： 1、监控粒度不够细，像大量分配小内存引起的质变无法监控，另外fishhook只能hook自身app的C接口调用，对系统库不起作用； 2、打log间隔不好控制，间隔过长可能丢失中间峰值情况...3.数据上报 由于内存监控是存储了当前所有存活对象的内存分配信息，数据量极大，所以当出现FOOM时，不可能全量上报，而是按某些规则有选择性的上报。
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