随着云计算历经十余年发展的趋势,但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样,对云计算技术的误解和谣言迅速传播,这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
Docker是什么? 简单得来说,Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers, LXCs); 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离,在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。Docker则实现了一种应用程序级别的隔离; 它改变我们基本的开发、操作单元,由直接操作虚拟主机(VM),转换到操作程序运行的“容器”上来。 Docker是为开发者和系统管理员设计的,用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。由两部分组成: Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运
如今,人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑,这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解,并获得真相。
根据Mary Meeker的“2017年互联网趋势”报告,所有的迹象表明企业云计算的采用率不断的上升,并且在云计算上的花费越来越多。TechRepublic报道,云计算的支持将超过数据中心的支出。在近
如果你在阿里云、腾讯云、华为云之间选建议阿里云,份额大,云服务器技术强,比较靠谱,不过续费价格贵。 如果你需要性价比高又靠谱的建议选 开发云,可能很多人没听过这家厂商。这是由 CSDN 联合国内知名云厂商推出的面向新一代云原生开发者的开发云服务。 价格便宜吗? 如果你习惯了用轻量云做一些简单的测试或者预算十分有限,那不建议购买 ECS 这些,毕竟性能和配置摆在那儿。如果你对安全性有较高要求的话,那推荐你可以看看最近刚上线的限时特惠活动。 这是和市面上在售的几家公有云的价格对比,以标准型 2 核 8G 1M带
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统,支持自动化应用程序部署,扩展以及管理。阅读这篇博客文章,从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法,构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
本文将介绍一台有些年代感,低功耗、相对廉价的 MiniPC:NUC7CJYH。在使用了半年之后,我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i79R/
随着互联网的进步,越来越多的游戏出现在大家的视野中。有些游戏承载量比较大,如果没有一个好的服务器是无法运行起来的,云游戏服务器就应运而生。这款服务器能提高玩游戏的服务性能,网络运行稳定,不仅不出现卡顿还能让用户有更好的游戏体验。那么云游戏服务器使用方法是怎样的?
作者 | fanux. 方海涛 策划 | 褚杏娟 早期单机操作系统是分层架构,后面才演化成今天如 linux windows 的宏内核微内核架构。云操作系统也会有类似发展趋势:以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用。目前,kubernetes 已经成为事实上的“云操作系统内核”,这让能使内核普及的发型版呼之欲出。 现在,IaaS、PaaS 和 SaaS 在云原生技术普及的浪潮中已经名存实亡,比如容器运行在裸机上就已经拥有非常好的性能了,是否还需要 IaaS 这一层?PaaS、SaaS 本质都
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。简言之,docker就是用go开发的一种轻量级虚拟化容器。
每年,软件工程行业都会冒出各种新工具和新趋势。由于我已经研究一段时间了,我想是时候开始开发一个像样的雷达工具,来发现哪些趋势将产生持久的影响,而哪些趋势将虎头蛇尾。可以肯定的是,我曾做过一些令人尴尬的预测,例如和我的一个朋友打赌 Git 会输给 Mercurial,因为 Git 的用户功效学太差了。但我们都知道结果如何。
早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构,云操作系统也会有类似发展趋势
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理;或者是没用过,但听过它的大名;也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解。
容器存储的选择 时至今日,企业客户运行容器的,编排工具大多数选择K8S。 因此,我们先到社区里看看,目前K8S支持的持久存储,其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
什么是Docker?Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,以及Windows Server 2016或Windows 10,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
对于实现生产环境的构建和部署的人来说,这是一场噩梦。并且假设它们共享相同的操作系统但需要隔离,或者出于可移植性原因将它们打包到单独的VM镜像中。为每个服务实现新VM非常昂贵! 阶段2:容器化 通过利用Linux中的cgroups和命名空间,新的操作系统级虚拟化技术通过共享相同的主机操作系统来实现应用程序的隔离环境。Docker是最受欢迎的容器运行时。 因此,为每个微服务创建并发布了一个镜像。现在,应用程序被隔离,快速,便宜地启动新容器,所有这些都可以通过一个操作系统实现! 容器化解决了构建和部署问题。我们还没有完善的监控解决方案! 我们还有其他问题吗? 管理容器! 使用容器运行可靠的基础架构需要注意一些关键事项。
周一在发了一篇关于DOCKER的文章后,群里有同学反馈,见下图,我的确是没有从这个角度来出发,实际上很多技术的骗局就来自于非技术的因素。
在热捧容器、Kubernetes之际,是否有人关注到这么一个事实:其实Kubernetes的学习门槛很高、真能把容器用好的人并不多。
一些运行在 Kubernetes 中的复杂微服务架构是 CPU 和内存密集型的,在某些情况下编译或测试可能非常耗时且占用大量资源。然而大多数工程师的标准设备是笔记本电脑,有 CPU 和内存的限制,编译一次的时间估计够喝好几杯咖啡。
经过三年对 DevOps 和 SRE 领域的痴迷,我现在可以自信地说,公司为监控成本付出的成本比生产级代码的成本还要高。
Kubernetes 大规模使用过的都说简单,没有用过清一色的都是使用复杂、概念晦涩难懂,因此即使是那些具有一定服务器端知识的人也可能会感到困惑。让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题(如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务?)和另一个(你只需要一个清单,三个 sidecar 和一堆 gobbledygook),我将尝试揭示 Kubernetes 技术发展趋势。
Contents 1 前言 2 Centos Docker 安装 3 Docker容器使用 4 Docker 安装 Nginx 5 补充 前言 新买了一台服务器(阿里云学生鸡配置低的要命,但胜在便宜,
自建的 Docker 或 Kubrnetes 可以使用宿主主机资源,公有云只能使用网络文件系统和分布式系统。
Cloudflare 有一个云计算平台称为 Workers。不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样,它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来,我也将努力说服你这是为什么。
云原生技术工坊 通过六天的学习,让零基础的小白能够对云原生,特别是对如何基于 Kubernetes 部署应用,有一个初步的了解。在每天1-2小时的动手学习之后,还可以参与打卡,对所学进行记录和输出,学习氛围十足。本次学习的内容主要有以下几点:
如果可能,尽量用公有云提供的ingress-nginx支持,方便快捷易维护,且可以直接通过便宜方式挂载到公有云的SLB上。
PS:这里面很多底层的技术,说实话,还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术,随着咱们慢慢对docker深入认识,里面的技术细节也会展开深入的的说。
个人用的云服务器,一般要么选择阿里云服务器或腾讯云的,至于选择哪个,个人用的就没什么所谓啦,哪个便宜买哪个。由于我是第一次购买,对比了阿里跟腾讯,腾讯的优惠力度比较大,所以就选择了腾讯云,3年288元,当然是最低配置的2G+50G,CentOS。
我经常被问到的一个问题是:我应该使用Serverless还是Kubernetes来构建云原生应用程序?两种计算选项都有利有弊,这取决于您的需求,您应该选择哪种选项。
陈云,数数科技资深云原生研发工程师,专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine (简称“TE”)新一代数据分析引擎,由数数科技研发,提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景,帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上,更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈:在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈,查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
这是一篇有点质疑基于Docker容器分布式系统是否在针对小型应用时过于复杂,有大炮打蚊子的嫌疑?当然,也可以从侧面了解一下Docker分布式生态圈的建设。本文翻译来自JDON的banq。 下面是采取对
群晖NAS搭建甜糖星愿服务教程:https://www.awsl9527.cn/archives/539.html
开源项目链接:https://github.com/XGHeaven/homebox
其中还有许多个性化的配置:如网页抬头文字内容,网址标题,UI语言(中文)等,可以在overleaf的Wiki页面中进行查看和配置。
目前在start.spring.io上你已经可以看到它了。这个项目具有里程碑式的意义。它意味着目前除了自Spring成立以来受Spring支持的常规Java虚拟机之外, 还对通过GraalVM将Spring应用编译为原生镜像(Native Images)提供了Beta支持,这是一种部署Spring应用的新方式。
今天我讲的主要是关于腾讯云最近新上的一款产品CIS。我自加入腾讯云以来就一直在负责CIS的开发工作。不多说,我们直接进入主题。
在程序开发中经常需要将Office文件转换成PDF,著名的Aspose的三大组件可以很容易完成这个功能,但是Aspose的每个组件都单独收费,而且每个都卖的不便宜。在老大的提示下,换了一种思路来解决这个问题。
持续集成过程,在 ci 过程中,可以实现命令行可以操作的一切东西,通常用来做代码测试,代码检查,产物包大小对比,(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
当前ChatGPT的热度越来越火爆,但由于众所周知的原因,很多人还是没有体验过。如果你有chatgpt的账号和Openai Api Key,又担忧分享账号和Api Key的风险,那么搭建一个chatgpt-web服务,是一个比较好的选择。
此专栏是为了“补货”一些官网没有的操作文档,大家走过路过,可以留言告诉我,哪里写的不清不楚的地方,洒家给它整明白了、
根据调查,Kubernetes和云原生技术为企业开启了技术创新,让他们能够实现目标。但是,云原生技术的好处各不相同,这取决于它们的使用情况和使用云原生技术的企业成熟度,其中弹性和敏捷性、资源优化和降低服务成本被认为是最大的好处,安全性是最重要的考虑因素。
作者 | COLIN CHARTIER 译者 | 张健欣 策划 | 万佳 在运营一个持续集成(CI)公司多年后,你会发现架构决策中的许多隐藏成本。在本文,我想谈谈 Serverless 和它的主要替代方案——微服务(容器化)架构,它们之间的实际区别。 1架构介绍:Serverless 和容器 +CDN 我们在过去几年看到的新产品中的绝大多数后端架构都属于这两者之一。 Serverless Serverless核心思想是指定一个策略来创建新的 Web 服务器,而不是自己启动它们。这样一来,如果你的产品在某个
Linux 环境搭建大家可以使用虚拟机 VMware、VirtualBox 等应用创建虚拟机,使用Vagrant也可以快捷搭建虚拟环境;Windows 中有 WSL2,Windows 中的 Docker 也对 WSL 进行了支持,也是一个不错的选择。或者可以向我一样,PDD买一个准新机,小黄鱼上淘一个一二十的CPU、一二十的ddr3内存条配件,刷一个 Linux 系统(想刷什么刷什么,可以随便折腾,搞个内网穿透服务比各种服务器便宜多了),也是一个不错的选择。
如果你稍微留意观察就会发现,最近几年很多新锐公司其实都是“诞生在云上的公司”,这些公司也就是所谓的“云上原住民”。他们的技术和业务都是构建在云上,并借助云原生的优势快速成长。而这些业务就是由一个个的云原生应用组成的,因此要讲明白云原生,就得弄清楚什么是云原生应用(application)。
前端是建立网站必备的工具,前端是指HTML,CSS、JavaScript。统称前端三件套,这通常是为了设计用户UI,同时也可以使用纯HTML或纯JS来搭建前端。
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