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容器时代,服务器虚拟化是否已经过时?

在近20年的时间里,IT基础架构经历了三个大的阶段,分别是:硬件定义数据中心(HDDC)、软件定义数据中心(SDDC)、容器时代。...容器时代的来临,虚拟化是否过时? Docker自2013年开始火热,但是否从2013年开始,虚拟化的市场受此影响,开始衰退呢。...因此,docker的出现,并没有使服务器虚拟化出现衰退,并且随着IT行业的发展,服务器虚拟化将成为X86服务器的标准配置软件。...服务器虚拟化的趋势 既然服务器虚拟化市场仍然大有可为,接下来我们虚拟化厂商进行分析。在Garnter 2016年最新发布的服务器虚拟化魔力象限中,VMware仍然排在领导者的角色。...应用状态化的判断,通常指两个来自相同Client端的请求在Server端是否具备上下文关系。如果是状态化应用请求,那么Server端一般都要保存请求的相关信息,每个请求可以默认地使用以前的请求信息。

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Docker容器是否可以改变世界?

PC上甚至可以启动成百上千的容器,这都是传统虚拟机技术很难做到的 Docker主要解决的问题 (1)环境依赖 例如java的web开发部署环境,需要指定JDK版本、web服务器及其版本、各种jar包及其版本等等...不管是放在开发服务器、测试服务器、运营服务器,环境都是一样的,不会出现因为环境不一致而导致的麻烦 不用Docker的话,可能就需要在不同的服务器上分别部署环境,很可能会出现环境差异问题 (2)大规模快速部署...服务器就像是轮船,Docker是集装箱 如果你想部署到100台服务器,那么只需要把集装箱复制到这些服务器上,每条船上放多少集装箱随意,只要能放下就行 ?...不用Docker的话,就需要在各个服务器上搭建环境,应该不会太快吧 (3)隔离应用间的影响 每个集装箱是完全独立的,互相间不会有任何影响 例如把mysql5.5放入一个容器,把mysql5.6放入一个容器...,这两个容器同时放入一台服务器,他们两个可以同时运行,之间完全不会互相影响,因为各自被锁在不同的箱子里 ?

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容器是否可以取代虚机?

在企业上云工程中,虚拟化确实增加了每个服务器承载的虚拟机数量,但研究表明服务器的利用仍然严重不足。平均而言,DOCKER的企业客户可以看到50%的服务器利用率不足,可以进一步合并与集装箱化。...这意味着能够将更多的工作负载打包到现有的基础设施上,或者甚至减少服务器的数量,从而节省许可证和硬件成本。...这意味着组织可以减少操作其环境所需的虚拟机的总数量,并增加可以在服务器上运行的应用程序的数量。这也意味着更少的硬件成本和节省VM和OS许可。...6、裸金属容器 因为业务的需要,通常我们使用不同的服务器或不同的操作系统,由于性能或延迟关注,有一些业务需要直接在裸金属上运行容器,获得更好的体验。 7、容器的安全 容器本身是安全的。...团队越来越庞大,引入微服务架构后对于运维和测试更是灾难级的影响。

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服务是免费的吗_云服务收费

近年来,云服务器的普及率快速上升,相当一部分企业从传统服务器转向云服务器,而随着市场的发展,云服务器供应商尤其多,服务器供应商竞争日趋激烈。...此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器,面对这样的消息不少企业会感到疑惑,永久免费使用的云服务器究竟是否可信?那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。...但是目前市场上有服务商提供云服务器的免费试用,或者推出一系列免费使用的活动,但是活动中的服务器也是有时长限制的,比如摩杜云推出的限时秒杀特惠活动,1核2G1M云服务器,一年仅需99元,同时还有更多云产品特惠...总而言之,市场上没有没有永久免费的云服务器,就像世界上没有免费的午餐一样。但是,市场上有一些云服务商会提供免费试用和测试服务以推广他们的产品,但时间不会很长。...云服务器永久试用是不可能的,因此,如果用户真的打算长期使用它,建议你根据自己的需求找到常规的云服务商来购买或租用云服务器。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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是否需要使用依赖注入容器

本文是依赖注入(Depeendency Injection)系列教程的第 2 篇文章,本系列教程主要讲解如何使用 PHP 实现一个轻量级服务容器,教程包括: 第 1 篇:什么是依赖注入?...第 2 篇:是否需要使用依赖注入容器?...@TODO 第 3 篇:Symfony 服务容器入门 @TODO 第 4 篇:Symfony 服务容器:使用建造者创建服务 @TODO 第 5 篇:Symfony 服务容器:使用 XML 或 YAML...文件描述服务 @TODO 第 6 篇:性能优化 ---- 术语 Depeendency Injection 译作 依赖注入 Depeendency Injection Container 译作 依赖注入容器...Container 译作 容器 Service Container 译作 服务容器 Session 译作 会话 Object-Oriented 译作 面向对象 mock 译作 模拟 anti-patterns

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边缘计算容器是否有必要?

边缘云平台将重点解决以下问题: 1、大规模 / 异构的设备,网关和边缘节点的接入; 2、大量遥测数据汇聚、处理后提供给云端应用使用; 3、设备安全和识别服务; 4、支持远程下达对设备的指令; 5、自动创建和管理边缘节点和设备...针对一些短暂接入的设备和流量,边缘云需要实时开启容器,并自动在容器中部署已安装的应用,由于容器天生对应用具有更好的亲和性,边缘容器云可以更快速方便地在短时间内开启或关闭大量的容器应用,来满足边缘侧的实时流量...由于Kubernetes对应用的编排能力更强,边缘侧可能会涉及到大量的不同种类的应用服务,而Kubernetes可以很好得满足对边缘应用的编排、部署和配置的要求。...04 总结 利用容器化的边缘计算平台可提供以下服务: 1、边缘节点容器化承载计算服务,大规模定制化批量更新和升级应用; 2、全局监控及分布式管理,边缘设备自动激活及下线; 3、就近集成边缘存储及边缘缓存服务...,结合人工智能技术,拓展边缘智能; 边缘容器云可以提供就近部署计算服务,多维智能调度,保障边缘数据及时传输和处理的能力,并更好地满足边缘侧应用日益增长的需求。

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容器有很多优势,但它们是否安全?

容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器(例如基于Docker开源标准的容器)比虚拟机消耗更少的资源,并且容器的设计更容易,且实例化和提供更快。 ?...这些应用程序依赖于主机操作系统和驱动程序,它也与在同一台服务器上运行的其他容器共享。...因此,硬件中没有任何东西可以完全阻止一个容器对底层服务器进行更改,或者访问其他容器的内存、存储或设置。虽然有软件保护,但它们并非难以穿透。...如何保护容器 基于容器服务器的安全性应视为适合“friends and family”:我们应该了解并信任在该服务器上运行的所有应用程序。...首先,最小化容器化软件的攻击面,以便在受到攻击时,将数据泄漏的危险性降到最小。 另一个是严格控制对容器的访问,并且如果有必要,需要在自己的服务器上隔离特别敏感的容器

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确认当前终端是否运行在 LXC 容器

要确定当前运行的系统是否在 LXC 容器中,可以检查特定的环境变量和文件。...如果输出包含 container=lxc,则表示您当前正在 LXC 容器内运行。例如: container=lxc 如果输出为空,那么您可能不在 LXC 容器内运行。...另一种方法是检查 /proc/1/cgroup 文件,类似于检查 Docker 容器的方法: cat /proc/1/cgroup 观察输出的内容。...如果您看到与 LXC 相关的内容(如 lxc),则表示您当前正在 LXC 容器内运行。例如: 10:memory:/lxc/1234 9:devices:/lxc/1234 ......请注意,这些方法主要适用于 LXC 容器,而不一定适用于其他容器技术(如 Docker、Podman 等)。如果您使用的是其他容器技术,可能需要查找特定于该技术的文件或环境变量。

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服务读写分离(读服务,写服务),是否可行?

系统分层架构有一个迭代和演进的过程,早期,系统分层架构如下: 上游是需要数据的业务调用方 下游是存储数据的数据库 随着架构的演进,可能要抽取出服务层(详见《互联网架构为什么要做服务化?》)...: 上游通过RPC调用服务获取数据 中间服务层从数据库获取数据 下游是存储数据的数据库 大家都知道,数据库可以读写分离,为了职责更清新,架构设计上,服务能否读写分离呢?...如上图,服务化读写分离之后: 业务方通过RPC分别调用读服务和写服务 服务层分为读服务与写服务 底层是高可用的数据库集群 当然,也有可能读服务与写服务读写的是不同的数据库,如上图: 写服务访问写库 读服务访问读库...如果服务读写分离设计好,上面两种方案哪种好?

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简单优化容器服务

统计字数: 2001字 阅读时间: 4分钟阅读 本文链接: https://soulteary.com/2019/04/27/optimizing-container-services.html 简单优化容器服务...包含内容:剥离容器配置中的变量、如何对容器进行健康检查、如何限制容器日志尺寸等。 更新的项目代码保存在:GitHub 上,可以自取。...剥离环境变量 前文的 docker-compose.yml 中,许多内容是直接写死在文件中的,随着配置文件越来越“复杂”、同类的服务启动越来越多,我们需要将一些基础的配置剥离出来,以方便后续的维护。...容器服务监控检查 为了容器中的应用运行结果更加可靠,我们需要让容器进行健康检查。...未来在调试/查看容器服务状况时,辨别服务运行状态就又有了一个新的依据啦。 约束日志文件尺寸 搭建在公网上的应用,除了会被用户访问之外,还可能遭到扫描器问候、恶意攻击的海量请求。

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GB28181服务器_GB28181收费

CarEye 开发GB28181 服务器有将近两年时间了,早期我们用纯C++开发了一个GB28181视频服务期,对外的接口是基于MQ协议的。这样开发出来的服务器主要有几个问题。 1....SIP服务器和流媒体服务器是绑定在一个进程中的,因为没有分离,造成了视频处理和SIP服务器只能在一台服务器上运行,既不能打到GB28181协议的构架要求。也造成无法使用负载均衡的功能。 2....但MQ本身是重量级构建,不方便一些应用场景快速构建自己的服务。对一些小企业和应用场合来说还是不太方便 3. 本身的服务器不能支持GB28181-2011和2016版本的切换。这样对一些场景兼容性差。...基于以上原因,我们重新架构了GB28181视频服务器,指令服务器使用go来作为开发,而流媒体开发继续使用C++作为开发语言。...新开发的GB28181服务器,和GT1078视频服务器通信构成了兼容移动车载,摄像头。集成直播,点播,对讲,上下级级联的流媒体服务群。

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大数据平台是否更应该容器化?

目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。...伴随着微服务,DevOps,持续交付等概念的兴起和持续发酵,并依托于云原生计算基金会CNCF[5],Kubernetes保持着高速发展,正在成为"云计算时代的操作系统"。...更进一步可以直接使用无服务计算(Serverless)技术,直接将大数据业务跑在无服务计算的容器上,做到按需使用和付费,使资源的使用完全弹性。 ?...其中hive-Server作为访问入口,可以按照在线服务一样使用Deployment[11]进行部署。metastore因为需要保持名称不变,所以使用了StatefulSet的方式进行部署。...云原生流计算平台Oceanus容器化实践 Oceanus[12] 是腾讯云推出的流计算产品,其基于 Apache Flink 构建,提供全托管的云上服务,最大规模可达万亿级。

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大数据平台是否更应该容器化?

目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。...伴随着微服务,DevOps,持续交付等概念的兴起和持续发酵,并依托于云原生计算基金会CNCF[5],Kubernetes保持着高速发展,正在成为"云计算时代的操作系统"。...更进一步可以直接使用无服务计算(Serverless)技术,直接将大数据业务跑在无服务计算的容器上,做到按需使用和付费,使资源的使用完全弹性。...其中hive-Server作为访问入口,可以按照在线服务一样使用Deployment[11]进行部署。metastore因为需要保持名称不变,所以使用了StatefulSet的方式进行部署。...云原生流计算平台Oceanus容器化实践 Oceanus[12] 是腾讯云推出的流计算产品,其基于 Apache Flink 构建,提供全托管的云上服务,最大规模可达万亿级。

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