容器的每个部分都可以打标签，也就是我们经常谈到的label，例如容器container有标签，镜像image有标签，网络network有标签，存储卷volume有标签，最可恶的居然是dockerd也有标签。
汤英康，腾讯高级工程师、Kubernetes 开源协同 PMC，负责TEG信息安全部的容器化上云相关工作。 引言 截止到2021年5月，TEG 信安运维团队历时一年，完成了 TKE 容器从0到1的平台能力建设，集群总规模超过60万核，在资源成本、服务质量和运营效率上都取得了明显的收益。本文将介绍信安 TKE 容器的建设思路和历程，分享各阶段遇到的问题和方案，希望能给其他上云团队提供一些参考。 背景 信安致力于提供专业的内容安全解决方案，承接了公司内外大量的业务安全需求，随着业务量的迅速增长，信安内部的资源
在 docker 没有发布之前，其实容器技术就已经在探索了很多年了。实际上，Java 这门语言就是一种容器化的技术。Java 这门蹩脚的语言之所以大放异彩，是因为他通过虚拟机的方式，无视了各个操作系统以及硬件方面的差异。而对标 Java 的 C# 则是强绑定平台的，因为微软想推销自己的 windows server 。
对于不同 object 进行分库存储，首先应该将数据与状态分离，即将 events 放在单独的 etcd 实例中，在 apiserver 的配置中加上--etcd-servers-overrides=/events#https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxx:3379;https://xxxx:3379;https://xxx:3379，后期可以将 pod、node 等 object 也分离在单独的 etcd 实例中。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据，到 2022 年底，全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出，2020 年，由于缺乏成本优化手段，80% 企业的云资源成本大幅超出预算；同时，45% 的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源，并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行，企业应该如何做好精细化运营和降本增效，如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
今天来说说镜像，镜像是 Docker 中特别重要的概念，是容器运行的基础，没有镜像，后面的一切都不成立。
张煜，15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg，从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量，并且接入了外部联盟的请求，在所有流量日益增大的场景下，流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度，都成为了广告团队所需要考虑的问题。尤其是今年整体广告架构（投放、播放）的条带化容灾优化，对于按需分配资源、按区域分配资源等功能都有着更强的依赖。在广告内部，播放流系统承载了整个广告播出的功能，这
长期专注于kubernetes, OpenStack、Hadoop、Docker、Lucene、Mesos等开源软件的企业级应用及产品化。曾出版《Lucene应用开发揭秘》。
服务器终于稳定了，项目也迁移完成了，BCVP （前后端分离认证鉴权一整套）框架也平稳度过了两个星期。最近半年以来，一直受到服务器偶尔重启的困扰，看了下原因，是服务器内存被占满了，这还是没有使用呢，要是发布个流程，直接服务器挂掉
在系统介绍了如何实际部署一个K8S项目后，作为本系列文章的最后一篇，我们一起来看看Kubernetes集群内容总览，再对一些更深层次的功能进行总结。
容器化已经成为一种趋势，它可以解决很多运维中的痛点，比如效率、成本、稳定性等问题，而接入容器的过程中往往也会碰到很多问题和不便。在有赞最开始做容器化是为了快速交付开发测试环境，在容器化的过程中，我们碰到过容器技术、运维体系适配、用户使用习惯改变等各种问题，本文主要介绍有赞容器化过程中碰到的问题以及采取的方案。
引言 随着云计算的兴起，技术架构的关注点也从集群可用性治理，发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容，帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章：云原生技术概论 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会） Service Mesh（服务网格） Serverless（无服务器架构）
在程序开发中经常需要将Office文件转换成PDF，著名的Aspose的三大组件可以很容易完成这个功能，但是Aspose的每个组件都单独收费，而且每个都卖的不便宜。在老大的提示下，换了一种思路来解决这个问题。
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
作者：张增、邓良驹，分别为乐视云计算电商云团队负责人，乐视云计算高级开发工程师 来自：高效运维 1. 电商系统发展过程 电商网站在不同时期的架构复杂度有所不同： 初创期：商品类型少，业务复杂度低，系统
上一节我们为大家介绍了Cloud Foundry等最初的PaaS平台如何解决容器问题，本文将为大家展示Docker如何解决Cloud Foundry遭遇的一致性和复用性两个问题，并对比分析Docker和传统虚拟机的差异。
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
当前ChatGPT的热度越来越火爆，但由于众所周知的原因，很多人还是没有体验过。如果你有chatgpt的账号和Openai Api Key，又担忧分享账号和Api Key的风险，那么搭建一个chatgpt-web服务，是一个比较好的选择。
原文编者按：正文开始前，首先允许我介绍下作者，因为这篇文章让我对我司的这位北大学霸又有了新的认识，他的手机移动电源都是在公司充好电才带回去，简直太会过日子了。。。不过也只有这种精神才能写出这篇文章。因
“秒杀”系统的建设需要整个系统从前到后全栈的协同配合，其中包含了基础技术部维护的多个服务，比如CDN、高防IP、容器平台、缓存、数据库、中间件、全链路压测、监控系统等，我们围绕这些基础服务讨论秒杀系统的技术挑战与架构优化。
前一篇中介绍了大规模容器平台的资源预算、精算、核算，本篇围绕容器调度开展。容器调度旨在有效地协调和管理系统中的有限资源，在保障服务 SLO 的前提下，满足任务和服务的需求。对于从事过容器调度相关工作的朋友来说，对超卖一定不陌生。容器平台一般都会对运行在其中的服务做一定程度的超卖，来达成平台本身的盈利目标。
八年时间，阿里集团实现了 100%内部容器化镜像化，经历了几代演进。本文将从最初的架构开始，向大家介绍下阿里内部的容器化演化过程。
大家在工作中或许或多或少都接触过Docker，那你知道Docker以及容器化背后的原理到底是什么吗？
上述引言来自 Kubernetes 1.120 的 Release Note，标志着 Docker 的丧钟进入尾声。事实上，当 2018 年 Docker 创始人 CTO Solomon Hykes 宣布离职时，Docker 和公司的命运已是江河日下。在复杂商业利益的驱使和一意孤行的错误决策下，从 2016 年至今诞生了 CRI、OCI 等标准和 Containerd、Runc、Docker-shim、CRI-O 等眼花缭乱却、功能盘龙交错重叠的项目，Kubelet 和容器运行时的调用链路复杂冗长且多次变化，整个生态为此苦不堪言。
前不久，和一个朋友讨论了一些关于企业云平台的问题。我们所讨论的问题包括企业云平台的定位（上资源型平台还是PaaS平台？和公司的数字化战略是什么关系？）、技术选型（他们有VMware虚拟化平台，现在要上云平台，是上OpenStack云还是Kubernetes云？）、落地方式（谁来买、谁来建、谁来运营、谁来用、谁来统筹协调等）等。朋友的团队是研发团队的一部分，已经在做 CI/CD 的一些尝试，也有自己搭建一个基于Kubernetes的容器云平台，现在想进行推广，不想一开始就遇到很多的问题。朋友感叹他们单位IDC事业部的不配合，他们不接受容器云平台落到IDC；还感叹到其他研发团队的不配合，他们开发的应用不落到这个平台；还感叹公司领导想推动上云，但是一直没提出上云战略，因为很多原因，一直想招聘的技术负责人也没到位，还没想好来了后放在哪个层面，负责哪些事情。这个平台，仅仅在前期阶段，居然就牵扯到那么多部门之间的利益关系，实在是有些超乎他当初的想象。
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 作者 | 浪漫先生 来源 | juejin.im/post/5f159cd8f265da22e425f71d 前言 基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景：我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。 有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为
线性规划是常见的问题求解形式，可以直接跟实际问题进行对接，包括目标函数的建模和各种约束条件的限制等，最后对参数进行各种变更，以找到满足约束条件情况下可以达到的最优解。Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。这里我们介绍一下，基于docker来调用cplex的python接口，对线性规划问题进行求解。
下面介绍一下灵雀云开源的Kube-OVN在云原生实践方面所做的一些事情，Kube-OVN根据日常实践中遇到的问题也在不断改进。
在去年的DockerCon 2014大会上，来自Google、IBM、RedHat、Rackspace等公司的核心人物均发表了主题演讲，在那次大会上，我们也看到了公布了很多的与Docker相关的开源项目，比如：Kubernetes、cAdvisor、Libcontainer等，那么随着主流的云厂商以及Linux厂商都加入了支持Docker阵营，以及随着Rocket的出现，今年的DockerCon2015会有哪些精彩看点，下文为你揭晓。 以下为原文： 关注Docker的朋友一定知道过几天Docker领域将要迎
01 TCS 是云原生时代的基础设施 TCS(Tencent Cloud-native Suite）即腾讯专有云敏捷版 PaaS 平台，提供云原生平台与腾讯自研 PaaS 产品（如 Credis、TDSQL、TSF ）等。同时，TCS 也是腾讯公有云、腾讯专有云TCE以及腾讯 SaaS 产品的通用底座，为腾讯各个云产品在各个场景的输出和交付提供统一的底座。 TCS 云原生基础设施是 TCS/TCE 解决方案中的基础设施与容器平台层，为腾讯的各种云产品私有化输出提供向上屏蔽底层 IaaS 差异的云原生计算、
招行ACS私有云上线投产后, MySQL作为云上主要服务的RDS数据库服务,规模急剧增长且部分承载着分行核心业务，对业务连续性要求也越来越高，因此迫切需要建立并完善云MySQL支持服务体系和提升MySQL服务能力。
这几年，各大云厂商为了争夺用户可谓是“大打出手”，时不时就能够以几十块钱的价格买上一年的服务器，其中腾讯云更是良心，不仅低价卖服务器，还能免费升配老套餐的轻量应用服务器。虽然经常能薅到低价的服务器，但是服务器后期的续费也是个大问题，所以很多个人开发者通常选择低价时购入一些服务器，到期后再将服务迁移到新的服务器上。迁移过程中，我们不仅要减少对已有服务的影响，而且还得在新的服务器上搭建各种环境，十分繁琐。
云计算在出现16年后，已经成为IT领域的标配模式。它易操作、存储量惊人、对用户来说几乎无处不在。它不仅成就了世界上最大的公司，同时也给小公司提供支持。云改变了服务供给双方的经济模式，同时带来更多新的机遇。
林沐，腾讯云高级工程师，负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定，专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台
容器镜像服务（Software Repository for Container，简称SWR）是一种支持镜像全生命周期管理的服务， 提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能，帮助您快速部署容器化服务。您可以通过界面、Docker CLI和原生API上传、下载和管理Docker镜像。
本文着重分享Cloud Studio产研团队是如何使用腾讯云「云端开发环境 Cloud Development Environment - 简称CDE」来改进日常开发-调试-构建-运行的关键阶段的开发者体验。
在 Kubernetes 大行其道的今天，数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力，但往往不知道从何下手的挑战。
调用 kvm 的 go-libvirt 工具库方法 DomainDefineXMLFlags 实现对虚机的创建
导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台的业务基本都属于在线业务。这些业务以前在虚拟机部署时，是通过物理机操办的方式生产出很多虚拟机，对于业务来说是不感知的。当业务
由于使用的学习机不明原因，导致学习中使用的elasitcSearch故障频出莫名崩溃，且无法修复，故此，选择使用linux下的elasitcSearch+kibana进行学习，然后又由于linux版本下修改配置修改环境各种妖魔鬼怪，导致一路上艰难险阻，在网上又发现了一个新技术，docker，自己的理解简而言之就是一个linux环境下的软件虚拟机，可以直接pull仓库中的镜像，对于想要使用的软件服务，pull镜像以后就可以在容器中进行直接运行，不仅快，而且无需过多配置，对于复杂环境而言有着得天独厚的优势。
概念（重点） 基于Go语言的容器技术 作用（重点） 1）解决环境不一致问题 2）环境迁移和备份、快速恢复 3）应用自动化部署 角色 Docker client 客户端（安装了docker软件就可以称为docker客户端） Hosts 本地仓库 Repository 远程仓库（中央仓库、私服：国内私服、公司内部私服服务器） image 镜像（包含软件的文件系统） container 容器（运行的安装了软件
托管到腾讯云容器服务，我们的公众号“magiccodes”已经发布了相关的录屏教程，大家可以结合本篇教程一起查阅。
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。
当我们在测试环境（本文特指docker容器）部署好自己得服务得时候，想在生产环境上部署我们得服务，又害怕环境不一样导致服务不能运行，那么这个时候就可以把我们得容器导出为镜像，然后再把镜像导出为压缩包，接下来把压缩包复制到我们的生产环境，然后在生产环境把压缩包导入为镜像，最后使用此镜像开一个容器，然后在容器内打开我们的服务，那么我们的服务就可以正常运行啦！
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
通过一个个示例来加深各位看官对docker相关命令的理解以及记忆，在有趣的同时穿插知识点
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
