在向上扩展时，unready状态中的pod的CPU使用率为0 CPU，并且autoscaler在向下伸缩时会忽略这些pod。...无法获取到指标的pod在向上伸缩时CPU使用率为0%，向下伸缩时CPU使用率为100%。这样可以在HPA决策期间实现更高的稳定性。...要使用此功能，您必须配置 readiness checks 以确定是否可以使用新容器。 根据CPU利用率自动扩展 使用oc autoscale命令并指定在任何给定时间至少要运行的最大pod数。...scaleTargetRef.name 要伸缩的对象的名称 scaleTargetRef.apiVersion 要扩展的对象的API版本 minReplicas 向下伸缩时的最小副本数 maxReplicas...查看Horizontal Pod Autoscaler 要查看Horizontal Pod Autoscaler的状态： 使用oc get命令可以查看有关CPU利用率和容器 limits 的信息： $
如何保持容器处于健康状态并有效地运行？ 随着代码和用户工作负载的不断变化，如何才能跟上这些变化？ 我在这篇文章中提供了Kubernetes内部不同可伸缩性机制的高级概述，以及满足你需求的最佳方法。...，HPA）和垂直豆荚自动伸缩器（Vertical Pod Autoscaler，VPA）；（2）集群级可伸缩性，由集群自动伸缩器（Cluster Autoscaler，CA）管理；它可以增加或减少集群内的节点数量...如果在同一个集群中使用它们，请确保在设置中分离它们的作用域。 VPA仅根据过去和当前观察到的资源使用情况调整容器的资源请求。它不设置资源限制。...（CA） 集群自动伸缩器（CA）基于待处理的豆荚扩展集群节点。...在头脑中有正确的心智模型，关注使用HPA和VPA的豆荚可伸缩性。 如果你对豆荚和容器的需求有很好的了解，那么推荐使用CA。 理解不同的autoscalers如何协同工作将帮助你配置集群。
这样的好处是不论你有多少台机器，你只需要关心自己用的 Pod，在容器层给用户提供数据分析的工具和平台。...下面我介绍一下 CA 的主体逻辑，它的处理对象就是无法调度的 Pending Pod，整个调度默认每 10 秒执行如下逻辑： 检查集群中 Node Group 的健康状态； 尝试解决集群现有的错误，如果有节点长期没有加入到集群中...如何实现预测性伸缩 如果大家经常关注 KubeCon，我记得负责人提过他们不会支持预测性。接下来我将介绍我们的修改逻辑，实现支持一个预测性的分组。...总结 以上就是我们的整个设想，如何对预测区伸缩做改进。...最后我再对本次演讲做一下总结： CA 是一个用于在公有云上进行集群自动伸缩的组件； 架构分层和专业分层要求接口的分层（后端工程师和算法工程师）； CA 按照公有云的虚拟机分级，构造虚拟 Pod； 介绍时序预测的方法
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）在k8s集群中用于POD水平自动伸缩，它是基于CPU和内存利用率对Deployment和Replicaset控制器中的pod数量进行自动扩缩容...以下对K8S集群使用HPA进行Pod自动伸缩做个测试记录 1....编译一个测试容器 [root@k8s-master01 work]# cat kevin-t.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kevin-t...，如消息队列长度 - object 引用描述集群中某单一对象的特定指标，如Ingress对象上的hits-per-second等 - pods 引用当前被弹性伸缩的Pod对象的特定指标 - resource...引用资源指标，即当前被弹性伸缩的Pod对象中容器的requests和limits中定义的指标 - type 指标源的类型，可为Objects、Pods、Resource 另外注意两个指标阈值参数： targetAverageUtilization
集群中的每个节点负责处理一部分哈希槽。 所以我们在伸缩节点的时候，实质上也是对于哈希槽和槽对应数据的一个调整：槽slot和数据在节点之间的移动。...新节点加入集群： 将新机器上的两个新实例加入到需要扩容的集群中 #"10.25.157.78:7022"为需要扩容的集群中任意主节点 #"10.80.82.74:7029&7030"为新添加的服务器中的新实例...尝试查询之前保存在7010上的Key，可以看到7011顶替上来继续提供服务，整个集群没有受到影响。...如果新任的master也挂掉并且他没有从节点了，那么这个集群也真正的挂掉了。...但是很难触发这一事实并不意味着这是不可能的，所以这不会改变Redis集群提供的一致性保证。
作者 | Michael Bogan 译者 | Luga Lee 策划 | Luga Lee 基于不同的 Kubernetes 集群的弹性伸缩方案，在日常的维护中具有重要意义 ~ 想象一下，假设亚马逊每年只有一天不可用...Kubernetes 1.21 支持每个集群多达 5000 个节点和每个节点 110 个 Pod ，总共多达 150000 个 Pod 和 300000 个容器。...最有用的模式之一是管理集群。管理集群是一个 Kubernetes 集群，其任务是管理其他 Kubernetes 集群。...数据平面版本是指安装在每个节点上的 Kubernetes 组件的版本（Kubelet、容器运行时、Kube 代理）。...结论 Kubernetes 为现代基于容器的分布式应用程序解决了诸多问题。
节点增加原理 阿里云K8S集群可以给集群增加节点的方式有，添加已有节点，集群扩容，和自动伸缩。其中，添加已有节点又可分为手动添加已有节点和自动添加已有节点。...集群扩容 集群扩容与以上添加已有节点不同，此功能针对需要新购节点的情形。集群扩容的实现，在添加已有节点的基础上，引入了弹性伸缩ESS组件。...自动伸缩 前边三种方式是需要人为干预的伸缩方式，而自动伸缩的本质不同，是它可以在业务需求量增加的时候，自动创建ECS实例并加入集群。...集群自动伸缩包括两个独立的过程。 ? 其中第一个过程，主要用来配置节点的规格属性，包括设置节点的用户数据。...其中Cluster Autoscaler是一个普通的Pod，其日志的获取和其他Pod无异；ESS弹性伸缩有其专门的控制台，我们可以在控制台排查其伸缩配置、伸缩规则等相关子实例日志和状态；而管控的日志，可以通过查看日志功能来查看
； image 1.2 单一功通过集群规模实现伸缩 使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外提供服务。...具体来说，集群伸缩性又分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。这两种集群对于数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。...三、分布式缓存集群的伸缩性设计 不同于应用服务器集群的伸缩性设计，分布式缓存集群的伸缩性不能使用简单的负载均衡手段来实现。...四、数据存储服务器集群的伸缩性设计 首先，数据存储服务器必须保证数据的可靠存储，任何情况下都必须保证数据的可用性和正确性。因此，缓存服务器集群的伸缩性架构方案不能直接适用于数据库等存储服务器。...（1）关系数据库集群的伸缩性设计 ①市场上主要的关系数据库都支持数据复制功能，使用这个功能可以对数据库进行简单伸缩。
本文将通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操的详细讲解，帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩的 EMQX 集群，充分利用 EMQX 5.0 对云原生的支持特性...它是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的广泛使用的开源平台。...用户可以通过修改 EMQX 自定义资源快速的伸缩 Replicant 节点的数量，更灵活地处理自己的业务。...这些配置都会在整个集群中生效，并且会在新的节点加入集群时将配置同步过去，保证所有节点的一致性。全新的升级管理 在 EMQX 5.0 中，因为引入了不同的集群角色，所以集群升级/降级变得更加复杂。...5.0.6EOFemqx.apps.emqx.io/emqx appliedEMQX Kubernetes Operator 默认部署 3 个 Core 节点以及 3 个 Replicant 节点，用户可以通过修改 EMQX 自定义资源来伸缩节点的数量
service ps -f 'desired-state=running' hello #查看运行正常的hello副本 docker service inspect hello #查看hello副本详情 集群...nginx/conf \ --name nginx-test \ bind mount （单点） 挂载宿主机已有的数据 bind mount （多点） NFS先挂载到所有物理机 配置文件管理 集群多副本配置文件部署
启动 Consul 和 Web 管理器 我们启动一个命名为 consul_server_1 的 Docker 容器来运行 Consul ，启动的 Consul 的版本是1.4.4。...Server 加入集群 我们在上面单机版的基础上面来拓展集群，这样可以模拟集群的一步一步发展。...下面我将加入二个 Server 模式的 Consul 到集群中，Server 模式在集群中建议是 三个以上，这样更好的避免因为 Server 的宕机导致整个集群挂掉的风险。...master/consul Consul 官方文档 ：https://www.consul.io/docs/agent/basics.html 使用Consul和Registration对Docker容器进行服务发现.../02/05/service-discovery-docker-containers-using-consul-and-registrator 基于Consul+Registrator+Nginx实现容器服务自动发现的集群框架
EasyCVR平台的服务器集群功能已经发布了一段时间，越来越多的用户也逐渐开始部署集群方案。...在此前的文章中我们也和大家分享过关于集群部署的相关操作和疑难问题解决，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。近期我们对EasyCVR的集群节点ID进行了优化，今天来和大家分享一下。...开启集群后，在每次转发请求时都由前端传递一个serverID参数，判断需要转发到的服务器。如果在一台服务器上修改了通道所属的服务器，另一台服务器没有更新serverID，就会出现视频播放不了的情况。...当接入的路数更多时，则需要通过集群部署来解决海量接入与大并发需求。...作为一种高效的服务器协作方式，集群能力实现了服务器的负载均衡，可保障平台的流畅、稳定运行，满足了用户高并发的需求，同时提供了高可靠、强扩展、可伸缩的服务特性，在多台服务器中实现数据库的共享和自由调用。
镜像构建好了，就用 docker compose up，启动容器。可以参考下面的命令。注意 FLINK_JOB 需要输入包含包名的类名，否则会找不到类。
控制器构成集群，在一台计算机上运行多个虚拟机又会造成计算机运行十分卡慢，在此跟大家分享一种使用Docker容器构建ODL集群的方法，希望能给大家带来帮助。...一、Docker容器简介 ? 关于Docker容器技术的介绍很多，这里只做简单介绍，并说明为什么可以用Docker容器来构建ODL集群。...四、启动容器构建ODL集群 ? 在这里我们运行3个容器构建ODL集群，也可以根据自己的需要创建更多的容器构建规规模更大的集群，打开一个终端，在终端中输入如下命令： ?...这样就完成了集群的配置，然后就可以开启控制器了，在三个容器中通过./karaf开启控制器，开启之后在三个控制器上安装如下feature ?...本文分享了一种用Docker容器来构建ODL集群的方法，在计算机数量不足以及计算机性能不高的情况下，是在单机上模拟ODL集群的一种不错的方法。
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。...一、Harbor双主复制高可用集群 1）主从同步 harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题，通过复制的方式，我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor，类似于如下流程...在实际生产运维的中，往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上。这时，单个Registry已经无法满足大量节点的下载需求，因此要配置多个Registry实例做负载均衡。...如果是地域分布较广的集群，还可以采用层次型发布方式，比如从集团总部机房同步到分公司1机房，再从分公司1机房同步到分公司2机房： ? 然而单靠主从同步，仍然解决不了harbor主节点的单点问题。...可以在docker-compose.yml文件里将对应的postgresql容器改为mysql容器（参考之前的harbor版本配置）
什么是Kubernetes Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能，利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用。...Service其实是定义在集群中一组运行Pod集合的抽象资源，它提供所有相同的功能。...当一个Service资源被创建后，将会分配一个唯一的IP(也叫集群IP)，这个IP地址将存在于Service的整个生命周期，Service一旦被创建，整个IP无法进行修改。...Pod可以通过Service进行通信，并且所有的通信将会通过Service自动负载均衡到所有的Pod中的容器....一个pod的模型就是一组运行指定应用的容器环境(逻辑主机)，他可以容纳一个或多个应用程序，但是在一个容器世界里，这表现的相对较耦合。
构建这样的一个体系，实际上容器集群就已然演化成了一个平台化的服务。 ?...服务的扩缩本质上依然是主机资源的伸缩，只是通过容器的包装屏蔽了复杂性。因此许多目前比较成功的CaaS 平台也都是依托于特定 IaaS 实现的，下面给出了一些示例。...数据中心操作系统要能够把所有这些集中在一个管理平台并且提供资源共享、数据共享、编程抽象和调试，为整个数据中心提供分布式调度与协调功能，统一协调各类资源，实现数据中心级的弹性伸缩能力。...容器的集群化使用是容器发展的下一个阶段，“容器即服务”概念的提出，将容器集群本身作为一种屏蔽服务器资源细节、提供部署和调度能力的服务。...在短短几年里，围绕容器和集群周边的技术已经十分繁荣，逐渐形成一个至底而上的完整生态圈。本书在接下来的章节中将依次介绍几种主流的容器集群以及容器集群周边的技术方案。
业务跑在容器上，当业务进程发生异常退出时候，业务日志无法定位到具体原因，需要结合coredump文件进一步分析，下面我们来介绍下如何在tke上持久化容器的coredump文件。...现在业务在tke部署容器，通常有2种方式，一直是部署在普通cvm节点，一种是超级节点上，下面我们分别说明下在这2种节点的pod如何持久化coredump文件。...超级节点pod持久化coredump为了满足业务快速的扩缩容，现在很多业务会在tke集群加入超级节点，pod调度到超级节点上，超级节点其实底层是不存在物理资源的，只是k8s里的一个node资源对象，只有...pod调度到了超级节点，这个时候才会买机器然后运行容器，也就是超级节点是无法登陆的，那超级节点的pod如何开启coredump呢？...%t"}]'和普通cvm节点一样，我们将容器的core文件存放目录持久化挂载，我这里用cbs挂载测试，但是实际生产建议用cfs或者cos。
目前市面上有着许许多多的容器管理方案，下图就是 2018 年的容器管理技术市场占有率的调查结果： 本文我们就来介绍一下 Docker Swarm 与 Kubernetes 的核心思想。 2....Docker Compose 此前的文章中，我们介绍了 Docker Compose 的用法，它让我们可以将多个 Docker 容器链接成一个组合的功能，这个组合中的所有容器可以被一次性全部部署、启动或停止...Docker Swarm 将集群中不同的设备划分为两种不同的角色：Manager 和 Worker，它们组成了 Docker Overlay Network 网络机制： Worker 负责业务容器的运行...基于这样的集群管理模式，我们可以实现： 自动化跨主机 host 的集群搭建； 集群规模的按需缩放，但目前尚不成熟； worker 容器宕机后，在冗余的 Worker 主机上自动启动 Worker 来容灾...若干需要协同调度的容器被封装为一个 Pod，它们在同一个主机上，通过 localhost 进行通信，通过本地磁盘交换文件，因此，K8s 让这些容器共享同一个 Network Namespace、同一组
比如在k8s集群中创建pod之后，可以通过 kubectl describe pod 命令查看pod的详细信息。...2、容器中运行的应用程序自身产生的日志，比如tomcat、nginx、php的运行日志。比如kubectl logs redis-master-bobr0。这也是官方以及网上多数文章介绍的部分。...容器日志收集的方式通常有以下几种： 1、容器外收集。将宿主机的目录挂载为容器的日志目录，然后在宿主机上收集。 2、容器内收集。在容器内运行一个后台日志收集服务。 3、单独运行日志容器。...单独运行一个容器提供共享日志卷，在日志容器中收集日志。 4、网络收集。容器内应用将日志直接发送到日志中心，比如java程序可以使用log4j 2转换日志格式并发送到远端。...Fluentd被部署为一个守护进程集，在每个节点上生成一个pod，该pod读取由kubelet、容器运行时和容器生成的日志，并将它们发送到ElasticSearch。
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