也就是他的值对于这个符号来说是只读的，但它并不防止通过程序的内部的方法来修改这个值。const最有用之处就是他来限定函数的形参，这样该函数将不会修改实参指针所指的数据，但其他的函数却可能会修改它。 const定义常量从汇编的角度来看，只是给出了对应的内存地址，而不是像#define一样给出的是立即数，所以，const定义的常量在程序运行过程中只有一份拷贝，而#define定义的常量在内存中有若干份拷贝 例五 指针指向及其指向变量的值的变化 const在的左边，则指针指向的变量的值不可直接通过指针改变（可以通过其他途径改变）；在的右边，则指针的指向不可变。简记为“左定值，右定向”。 y; //正确，允许改变指向 *px = 3; //错误，不允许改变指针指向的变量的值 2）指针指向的变量的值可以改变，指向不可变 int x = 1; int y = 2; int* const px = &x; px = &y; //错误，不允许改变指针指向 *px = 3; //正确，允许改变指针指向的变量的值 3）指针指向的变量的值不可变，指向不可变 int x = 1; int y = 2;
dependencies vs devDependencies dependencies是用于生产环境，需要上传到服务器的资源。 devDependencies是用于开发环境，如本地资源的打包，合并，压缩，预处理（Less to css,CoffeeScript to JavaScript）等，不要发布到生产环境 —save vs —save-dev 其实它俩就对应上面的 使用—save命令安装的就添加到dependencies下 使用—save-dev命令安装的就添加到devDependencies下 package.json
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
我刚学kafka的时候，对这几个概念有时候会混淆，尤其是配置的时候经常搞不清楚它们的区别。这篇文章打算做一个梳理。 broker-list指定集群中的一个或者多个服务器，一般我们再使用console producer的时候，这个参数是必备参数，另外一个必备的参数是topic，如下示例： C:\kafka\kafka_ Kafka在启动时会在zookeeper中/brokers/ids路径下创建一个与当前broker的id为名称的虚节点，Kafka的健康状态检查就依赖于此节点。 我们可以打开一个zk的客户端，通过ls命令来查看下这个路径下的内容： λ . 前者是老版本的用法，0.8以前的kafka，消费的进度(offset)是写在zk中的，所以consumer需要知道zk的地址。
主机集合aggregation和可用域available zone(az) 主机集合aggregation az是在region范围内的再次切分，只是工程上的独立，例如可以把一个机架上的机器划分在一个az 选择不同的region主要考虑哪个region靠近你的用户群体。 在新建虚拟机的时候，用户设置了希望将虚拟机放在az-1中，那么调度器将会选择属于这个az 可用域available zone(az) host aggregate是管理员用来根据硬件资源的某一属性来对硬件进行划分的功能 az是用户可见的，用户手动的来指定vm运行在哪些host上；Host aggregate是一种更智能的方式，是调度器可见的，影响调度策略的一个表达式。 不一定会分配给物理机的numa0，1，可能反着分配。 0,1 2,3 2048也是虚拟机的cpu编号和内存大小，具体落在哪个物理cpu和物理mem上是不能控制的。
从根源来讲，深度学习是机器学习的一个分支，是指一类问题以及解决这类问题的方法。 深度学习问题是一个机器学习问题，指从有限样例中，通过算法总结 出一般性的规律，并可以应用到新的未知数据上。 深度学习的特征 深度学习和传统的机器学习不同，深度学习采用的模型一般比较复杂（更复杂），指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件（components）。 这个问题叫做贡献度分配问题（Credit Assignment Problem，CAP）。 在深度学习中，贡献度分配问题是一个很关键的问题，这关系到如何学习每个组件中的参数。 PS：贡献度分配问题也经常翻译为信用分配问题或功劳分配问题。 深度学习与神经网络 人工神经网络，也简称神经网络，是一种受人脑神经系统的 工作方式启发而构造的一种数学模型。 但是由于神经网络模型可以比较容易地解决贡献度分配问题，因此神经网络模型成为深度学习中主要采用的模型。 结论：深度学习是复杂的机器学习；神经网络模型只是深度学习经常采用的模型。 ?
长话短说，今天分享三组容易混淆的Dockerfile指令， 帮助大家编写更优雅的Dockfile文件、构建更纯净的Docker镜像。 tmp/main.go位置 ADD http://foo.com/bar.go /tmp/ # 因为以/结尾，将会引用url中的文件名添加到指定的目录下 ADD /foo.tar.gz /tmp/ # 自动解压主机文件到指定目录 “有趣的是，URL下载和自动解压功能不能同时生效：任何通过URL下载的压缩包文件不会自动解压。 ARG用于镜像构建阶段，ENV用于将来运行的容器。 生成镜像后，ARG值不可用，正在运行的容器将无法访问ARG变量值。 _2=7"或docker-compose.yml提供新的环境变量值来覆盖Dockerfile中设置的ENV值。
希望时间的流逝不仅仅丰富我们的阅历，更重要的是通过提炼让我们得以升华，走向卓越。 1编译出错 一段时间没写c/c++的程序了，最近公司一个项目底层的核心算法是用c++写的，由于需要定制一个功能，要在看懂1.0代码基础上，再做功能扩展。 IDE选择了Code::Blocks，它是跨平台的，编译器是GNU c++，因此可以运行在linux系统上。 在编译程序时，总是出现几个非常典型的问题，特在此总结下。 2const限定符 const限定符赋值问题，经常容易出错。 例如： const char *pa; char *pb; pb = pa; // wrong ! 一个技巧：看下变量的属性，pa带有const，pb没有const，因此，pa赋值给pb，也就是属性多的赋值给属性少的，不允许。反过来是可以的。 3两个易混淆的优先级 1) 是数组还是指针？
对于想要真正将Power BI学以致用的朋友，这也是务必要攻克的难点：从了解它的计算过程，到通过大量的案例实践来巩固并达到灵活运用，甚至形成一些常用套路。 这个问题在计算占比的情况下比较常见，但要求上有其特殊的地方：一般情况，计算占比时，为了其中的总值，通过ALL函数直接删除某维度的影响即可，但这里，结果表中直接删除姓名维度的影响，显然是不行的，因为还要考虑与姓名相关的工序 这个看起来有点儿矛盾的问题，如果理解了CALCULATE函数的计算过程，其实也不难。 ——这是很多初学者最容易混淆的问题之一： 对于CALCULATE函数后面的筛选器参数，它们是有一定的计算顺序的，而不是相互影响的！ | DAX核心知识》，说实话，这是我耗费特别大精力写作的将原理转化为相对容易理解、实战的文章之一，建议大家多看看。
（2）int (*p)[10]; 数组指针，声明一个指向10个整型数组的指针。 指针数组是元素为指针的数组，而数组指针是元素为指向数组的指针。 3、用字符串常量初始化指针与数组 （1）char *p= “gooseberry”; 字符指针，初始化指针时所创建的字符串常量被定义为只读，如果试图通过指针修改这个字符串值，程序会出现未定义的行为。 （2） char a[] = “gooseberry”;字符数组，与指针相反，由字符串常量初始化的数组是可以修改的。 比如下面的语句： strncpy(a,"black",5);将数组的值改为blackberry。 4、常量指针与指针常量 （1）常量指针：指向常量的指针，指针所指向地址的内容是不可被修改的。 （2）指针常量：不可修改地址的指针，但是可以对其指向的地址的内容进行修改。还有，指针常量在定义时必须同时赋值,指针常量也不能释放。
问题 近期在开发过程中，突然出现混淆后程序出现运行时异常，编译是正常的，不混淆也是正常的， 错误信息如下提示 12-07 14:10:27.056 10603-10603/? 2、考虑到关闭混淆正常，开启混淆异常，那么就定位到时混淆的问题 3、既然是混淆问题那就查看混淆配置文件proguard-rules.pro，基本的配置都已经防混淆了 4、接下来的思路就是通过反编译来查看 我们继续反编译，看到继承的接口还是有问题的，虽然感觉不是这个引起的但是强迫症，把接口防混淆，加入如下代码： -keep interface com.xzxj.frame.** { *; } 第三步 运行后依然是同样的错误信息 此时对比代码分析,应该是如下问题造成的， 混淆前： public static Context getBaseApplication() { return instance; } 混淆后 所以以后遇到混淆的问题就按照提示一步一步排查，一定要反编译文件来分析问题，不然无法定位原因。 还有第一次混淆后建议反编译查看一下包里面的代码，有没有需要混淆的核心代码被keep掉了。
响应式编程一方面在用户界面编程领域以及基于实时系统的动画方面都有广泛的应用。另一方面，在处理嵌套回调的异步事件，复杂的列表过滤和变换的时候也都有良好的表现。 然而并发编程并不是银弹，做为一种基于共享内存的并发编程，多线程编程有常见的死锁、线程饥饿、race condition等问题，而且多线程的bug难以重现和定位。 于是，函数式编程开始兴起。 在函数式编程中，由于数据全部都是不可变的，所以没有并发编程的问题，是线程安全的。它将计算机运算看做是数学中函数的计算，主要特点是将计算过程分解成多个可复用的函数，并且避免了状态以及变量的概念。 函数式编程强调没有"副作用"，意味着函数要保持独立，所有功能就是返回一个新的值，没有其他行为，尤其是不得修改外部变量的值。 既然函数式编程已经能够解决并发的问题，为何还需要响应式编程呢？ 我们知道，传统的面向对象编程通过抽象出的对象关系来解决问题。函数式编程通过function的组合来解决问题，响应式编程通过函数式编程的方式来解决回调地狱的问题。
当我决定想以最容易理解的方式来写一篇关于UX设计流程的文章时，我注意到了一个严重的问题——有的时候设计过程不符合一条单一的逻辑流线。 但是同一个工具怎么会同时有用却又难以理解呢？ 当你想要表达一个完整的产品体验或其中的某一部分的时候，流程图是个很有用的工具。 流程图通常是容易识别的，因为制作过程中，大家会普遍使用UML（统一建模语言）来绘制流程图。 用户流 #5 考虑到此类图在现实世界中的多变性，可能更大的问题是，不同类型的流程图都在“用户流”这一标语下，被混合在一起了。 The Bottom Line 我认为业内的交付成果没有问题，但是我确实相信术语“用户流”（以及其他几个类似的术语）的使用存在一些问题。 还是……这样的处理方式导致了整个术语使用问题的发生呢？
投资是指特定经济主体为了在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值，在一定时期内向一定领域投放足够数额的资金或实物的货币等价物的经济行为。 理财的内容则要丰富得多，包括个人及家庭收入与支出的方方面面。 再次是重点不同 投资的目标是资产的增值，关键就是风险控制。 任何投资都是基于对未来的判断而提前采取的行动。 一是年轻人还在寻找事业方向，二是年轻人容易接收新鲜事物，三是年轻人抗风险能力更高，同时风险意识低，容易被币圈的高赔率和高概率吸引。 年轻人大都是被赚钱的项目吸引进来的，容易钻到项目里面，即研究具体的区块链项目或者代币，开始追涨杀跌，开始沉迷其中不可自拨，就这样开始了投资之旅。 年轻人这样进入，一路走来，自然而然地就容易误入歧途：研究代币，不研究投资。 还有一个原因是，投资表面看是很简单的，就是买和卖，这个假像极易迷惑人。 我们能看到有人一买一卖把钱赚了。
首字母和爬虫拼音首字母一样，就误以python的发音是爬虫 当然除此之外，python里还有很多名字相近的术语傻傻分不清楚 今天一行给大家分享几个日常面试交流中容易弄混的语法，让你交流技术的时候不再尴尬 ”，你来一句生成器是一句特殊的迭代器，那面试官肯定会慈祥的看着你等着你的下文 从what，why，how三个方面来介绍那岂不直接保送 首先迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 所以生成器虽然外观像一个函数，yield代替了return，返回的是像列表一样可以被便利迭代器 这个生成器可以使用斐波那契数列来理解最容易不过 import sys def fibonacci(n) ，开启的进程数量有限制 线程: what: 线程是CPU进行资源分配和调度的基本单位，也是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源 why: 多线程在IO 操作少，用多线程会因为线程共享一个全局解释器锁而霸占GIL，而其他线程没有GIL，就不能充分利用多核CPU的优势，造成1核有难，9核围观的局面～ 4最后 当然，除了这几点以外，还有很多其它容易混淆的Python
用于管理协作流程和消息流的配置选项 用于消息和进程管理的运行系统 用于集成异构系统组件的适配器引擎 用于监控消息流和进程的中央监控 SAP XI 支持公司内部场景和跨公司场景。 这是 SAP 提供的强大中间件，可在企业边界内外的 SAP 和非 SAP 应用程序之间提供无缝的端到端集成。 XI 和 PI 实际上指的是同一个产品。基本上没有真正的区别。 这涵盖同一组织内的系统或外部各方的系统。这种类型的软件被称为集成代理，因为它们是在连接、格式和协议方面具有不同要求的实体之间的中介。它为所有接口提供公共存储库。 XI/PI 的核心组件是 SAP 集成服务器，它促进了跨内部和外部联网计算机系统的不同操作系统和应用程序之间的交互。 使用 SAP NetWeaver 商业智能集成数据并将其转换为实用、及时的业务信息，以推动合理的决策、有针对性的行动和可靠的业务成果。 以上参考文档。
，第一个参数为this的指向，其余参数是一个普通的参数列表。 call： 第一个参数为this的指向，其余参数就是一个普通的参数列表。 apply： 第一个参数为this的指向，其余参数接受一个数组类型的参数。 __proto__指向的是当前对象的原型对象，而prototype指向的，是以当前函数作为构造函数构造出来的对象的原型对象。 ①只要创建了一个函数，该函数的原型对象也随之同时被创建出来，原型对象中的属性和方法被经由其相对应的构造函数所创建的实例所共享。 ②每个函数在创建之后都会获得一个prototype的属性，这个属性指向该函数的原型对象。 ③每个对象的__proto__属性都指向其构造函数的原型。
我用的是组件，为什么不用路由，有3个原因： 1、因为我认为使用路由，再切换tab的时候，路劲地址是变化的，比如：/#/home、/#/app等等，这样做==Native hybrid==的同学就会发愁了 接下来，说说我遇到的问题，如果上面能满足你的问题，则不需要看下面 当然，我不可能只是简简单单的一个页面，一个小demo，如果要应用到项目中，又是另一回事儿。 问题1： 例如：在 .vue文件中 反反复复，这是什么造成的，对于新手来说，一个不经意间，就造成了， 原因在于data，vue规定，data是一个函数，我这里写成了对象： ==应修改为：== 问题 2： 查半天资料没查出个所以然来，那个纠结啊，群里各种找大神啊 太闹心，以为是 自己写的组件的问题，各种改，改半天，没任何效果，后来抱着试试的心态，在页面上加了个变量，发现，压根就不起效果， this 问题的原因在于：加了一个不存在的方法 得，把它删除掉就可以了，其他就不介绍了，完成了。OK了！ ----
表示应该立即下载脚本，但不应妨碍页面中的其他操作，比如下载其他资源或等待加载其他脚本。只对外部脚本文件有效（写在html文件中的js代码，添加此属性无效，仍按代码加载顺序执行）。 script标签属性async与defer之间的区别：蓝色线代表网络读取，红色线代表执行时间，这俩都是针对脚本的；绿色线代表 HTML 解析。 ，第一个参数为this的指向，其余参数是一个普通的参数列表。 call： 第一个参数为this的指向，其余参数就是一个普通的参数列表。apply： 第一个参数为this的指向，其余参数接受一个数组类型的参数。 bind： 第一个参数为this的指向，其余参数就是一个普通的参数列表。但是返回是函数。当然，三者的参数不限定是 string 类型，允许是各种类型，包括函数 、 object 等等！
我们在 help.sap.com 上输入 SAP HANA 进行搜索之后， 会看到有相当多的搜索结果： 本文就其中最容易引起混淆的四款产品，做一个解释说明。 SAP HANA 平台是一个灵活的数据源不可知的内存数据平台，允许您实时分析大量数据。 使用 SAP HANA 平台的数据库服务，您可以存储和访问内存中和基于列的数据。 SAP HANA Cloud 中的服务可用于开发组织所需的所有强大应用程序，或者它可以简单地连接任何已在使用的应用程序。 二者的区别 SAP HANA Cloud 提供 SAP HANA 数据库的云原生实施。 SAP HANA Cloud 是 SAP HANA 服务的继任者。 如果您没有足够的 RAM，建议您试用 SAP HANA Cloud 试用版，如前文介绍的，该试用版是一个完全 free 的托管和云托管解决方案。 更多Jerry的原创文章，尽在：“汪子熙”:
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