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基础拾遗--【转】,下行,下载区别

1.行是指从服务器流出的,如果是在其他机器下载服务器的文件,用的主要是服务器的。 2.下行是指流入到服务器的,如果是在其他机器文件到服务器,比如用FTP文件,用的主要是服务器的下行。 大部分服务器的使用环境,都是(下载服务器文件)用的多,下行(文件到服务器)用的少。 POST方式的话,文件会被服务器读到内存中,如果服务器内存不大但文件操作的并发数比较多的话,服务器会因为内存不足而使用虚拟内存或交换空间而使得服务器的IO性能大幅降低,也就是服务器会“变慢”。

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国内github加,clone能达到你的

前言:github慢得都会怀疑自己的是不是出问题了1.查询CDN IPhttps:www.ipaddress.com找到最近的github的CDN IP?

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    nginx限,IP;

    限制向客户端送响应数据的,可以用来限制客户端的下载。参数rate的单位是字节秒,0为关闭限。 所 以如果异步IO改变了数据输量,也应该及时做限制的调整,看得出来nginx对这些细节的处理非常仔细啊,保证一个准确。 } 表示限100K每个客户端只允许一个线程客户端最终=rate * conn,这样即可实现限制的设置了。  大部分都在论坛。 我感觉可能论坛人数一多把占满了。  所以尽可能提高网络,压缩输数据。网络买你能买的起的最大,nginx的gzip模块可以用来压缩输数据,通常gzip_comp_level 设为 4-5,再高就是浪费cpu了。

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    输视频的如何计算?输4K视频需要多少

    在视频监控的实际运用中,很多配置都会影响视频输的质量,比如清晰、码率、视频存储空间等,跟这些内容相关的,就是网络的。 很多用户不知道的概念是如何换算的,在很多高清视频输项目当中,也难以计算视频的需求,因此本文就较为全面地为大家介绍一下的概念及计算。分为几种?包括了和下行是指本地音视频信息到网络率指用户电脑向网络发送信息时的率。比如在EasyDSS音视频的输中,前端设备实时向网络平台进行视频视频,影响的就是率。 下行就是从网络下载视频的,下行率是用户从网络缓存内容时的数据率。比如在EasyDSS音视频的输中,用户从电脑或者手机观看视频直播时,影响观看率的就是下行率。如何计算? 计算公式:比特率大小*摄像机路数=网络最低数。一般情况下,监控点的时要求下行的最小限。那么作为高清视频输的4K信号,网络应达到多少才能满足需求呢?

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    服务器5Mbps内,下载≥10MBs爽吗?

    关于,我曾是一个羊毛党,但我一定程也理解厂商和售后。 ,在服务器里面安装迅雷等p2p软件下载大文件(比如ISO镜像)能达到≥10MBs的,有时候甚至几十MBs,用户真正付费的是1Mbps的出,云厂商自己承担了巨额入费用。 包括我自己在内,都想花1Mbps的钱达到几百Mbps的效果,就好比家庭1000Mbps,一年内你用到限的时间很少,但如果你没有为这个限1000Mbps付费(比如你买的是500Mbps)你是不可能用到这个限 等用户量来后,云厂商大多是要限制入的,做到出入1:1,要不然会赔得一塌糊涂。 一般情况下活动机器价廉人多,还有便宜得不太正常的那种比如LightHouse,这种不搞1:1厂商就真的赔得没边际了,我完全理解,所以我一般会买“便宜机”(活动机或LightHouse)+按量机器,按量机器下载东西然后内网

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    供应商的游戏系统将提高

    Smith继续说,Cox希望提供市场最好的体验。 “虽然测试可以作为有用的体验指标,但是我们获得的最重要的反馈是直接从客户那里获得的。 如果客户没有获得出色的性能,我们将与他们合作,直到问题解决为止。”他指出,《华尔街日报》文章中引用的一位Cox客户的事例就是该公司对问题做出响应的一个很好的例子。 Parks Associates今年春季发布的一项研究表明,有22%的美国家庭的从100 Mbps到999 Mbps。但是,更多的家庭(39%)不知道他们的连接是多少。 Parks的高级研究分析师Craig Leslie表示:“千兆位的兴趣有所下降,这在一定程是由于可用性有限,也由于家庭优先考虑成本而不是。” 他继续说:“在过去的一年中,美国的家庭更换服务是为了获得更好的价格,而有36%的家庭通过交换来获得更好的。” “家庭没有看到升级的好处,尤其是在提供商使家庭根据价格进行区分的情况下。”

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    黑科技 | 高神经接口,让大脑和计算机之间达新高

    美国国防高级研究计划局(DARPA)关于脑机接口的项目又有了新进展,其中参与该项目的一家名为Paradromics的初创公司表示,现在正在致力于开发一种将大脑连接到计算机的新技术,将实现以每秒千兆比特的输数据 ,从而创建高的神经接口。 但是该领域的一个重大突出问题还在于如何快地向大脑发送更多信息,换言之,就是如何增加信号输的。现在最先进的技术,体现在一个叫做犹他阵列的系统中,该系统一次可以在大脑中安装128个电极。 NIOB采用的是可扩展的模块化设计,每个厘米的芯片可容纳约50000个超薄的微线,该芯片放置在大脑。 值得注意的是,为了达到预期的信号强,目前微丝必须放置在脑中,这意味着植入NIOB需要进行一次风险极高的手术。对此,Angel表示,脑外科手术虽然是侵入性的,但人们需要它。

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    Linux VPS使用WonderShaper限制服务器下载

    说明:最近看有人问博主如何限制服务器的,所以就分享下此前经常用的一个限脚本WonderShaper,原理的话,网比较详细的解释是WonderShaper使用tc来定义流量调整命令,使用QoS 外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制出流量率的目的;而入流量通过丢包的方式来达到率限制的目的。用起来挺方便的,有需求的可以了解下。 of adapter -v Show the current version首先查看网卡:#这里提供三个可以查看网卡的命令,建议使用第一个ifconfigip addrroute比如我要限制eth0网卡 ,使用命令:#限制为10Mwondershaper -a eth0 -u 10240#限制下载为10Mwondershaper -a eth0 -d 10240#限制均10Mwondershaper : 下载限10M后的测: 开机自启一般设置限规则后,服务器重启的话,限规则会自动失效,所以这里需要稍微设置一下,使其开机也自动生效,这里就说2种方法。

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    springMVC+ajax 文件

    前端代码: 指定文件名: 文件: function doUpload() { var formData = new FormData($( #uploadForm )); $.ajax({ url: HttpServletRequest request, @RequestParam(file) MultipartFile file, ModelMap model,User user)利用下面的代码更可实现有进条的文件 document.getElementById(file).files; js 获取文件对象 var FileController = http:localhost:8080xiaochangweifileupload; 接收文件的后台地址 xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open(post, FileController, true); xhr.onload = function () { alert(完成 percentageDiv.innerHTML = Math.round(evt.loaded evt.total * 100) + %; if(evt.loaded==evt.total){ alert(完成

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    ie8和chrome获取图片的和高等尺寸

    测试后可用     测试    

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    文件查询方法

    由于业务迁移,需要将大量文件拷贝到目标机器的mnt目录,在拷贝过程中,想要查看,做法如下:# du -sh mnt5.6G mnt# watch -n1 du -sm mnt          会出现下面的一屏现象Every 1.0s: du -sm mnt Tue Dec 12 19:16:34 20175862 mnt                    #通过这一行实时刷新的信息就能看出文件了 后面接的命令若有管道符,需要加将命令区域归整。 scf 的文件的变化# watch -d ls -l|grep scf 实例5:10秒一次输出系统的平均负载# watch -n 10 cat procloadavg 实例6:每隔1秒查看文件data的操作还在进行中)# watch -n1 du -sm data

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    Vue实现文件条和取消功能)

    代码实现这里我只写了单一文件的demo,并且只限制了文件大小不能超过5M。 如果想限制的文件类型,可自行在input标签中进行设置,如果想要实现多个文件一起,先要设置input标签属性multiple=multiple,然后利用循环将每一个文件数据存入到formData applicationx-www-form-urlencoded;charset=UTF-8;instance.defaults.headers.post = *;instance.defaults.withCredentials = false; 携cookie 附件axios接口封装const upload ={ uploadFile(url, payload, cancelToken, cd) { return instance({ url: url, ,代码如下: 附件: 附件 附件 支持文件格式:常用文件格式,单个文件不能超过5Mb 状态: {{ Math.round(percent) }}% 取消 ​ {{ originalName

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    asp.net mvc 实现文件

    思路:ajax异步文件,且开始文件的时候启动轮询来实时获取文件。保存进我采用的是memcached缓存,因为项目其他地方也用了的,所以就直接用这个啦。 前端ajax文件,我使用了两种jq插件。 , 用于文件的服务器端请求地址 secureuri: false, 是否需要安全协议,一般设置为false fileElementId: postFile, 文件域的ID type:post, 方法是保存文件的方法,采用的是文件流方式保存以便于计算:核心代码: 1 FileStream fs = new FileStream(fileSavePath, FileMode.Create) readBufferSize)) > 0) 7 { 8 bw.Write(bufferByte, 0, readCount);写入字节到文件流 9 bw.Flush();10 saveCount += readCount;已经的进

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    连接_出现网错误

    连接错误691错误691真正意义来讲:1:域名出现错误,(用户名或密码输入错误)。2:服务器无反映,(机房用户端口错误,或帐号未被激活)。3:电话或到期欠费造成。 691不了,然后她问“请问你的编号多少”,告诉她你帐户,然后她有时问你开户的是谁,回答开户的是谁,然后过个几分钟她就会找人帮你搞定连接错误691的解决办法之一解决ADSL莫名其妙的错误691问题工厂的办公室里有无线路由器 ,而家里新装了,还没有买路由器,所以只跟哥共用一个ADSL帐号网,一根网线在两台手提之间插来拔去的。 百百科的一些:1、 错误代码718、619、691:属于帐号密码问题。A、用户输入帐号、密码时输错,让用户重新输入。B、 帐号到期,可去“IP综合系统”中查询帐号是否到期。 adsl拨号网使用pppoe协议连接,通过电话线输数据,使用adsl专用modem实现数据的调制解调,错误提示678的含义是,远程计算机无响应,意思是从计算机发出指令到网卡向外发送数据,包括电话线的

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    网盘也限?不怕。

    之前发过很多关于百网盘下载的软件,但是,百网盘可不是只有下载限也是限的。首先放一下网测试⬇11MBs。?课代表尝试用百网盘客户端大小约为36.5G的文件⬇? 经过半小时的读取文件,客户端正式了1个小时,经过观察网非常稳定,几乎一直是450KBs,下波动不超过20KB,总共了1G多一点,实在受不了,这得几天才能完???决定放弃! 取消! ??这时候,就该打开浏览器了。打开百网盘的网页版,同样的文件, 初始网超过10MBs,长时间会有所波动,但是一直在2MBs到11MBs之间波动。??? 总共用时2小时39分钟,159分钟,36.5GB,平均是⬇?MBs相较于客户端的稳定450KBs,如果再有人问,百也限怎么办?大声告诉ta:用网页版啊!!!—— End ——

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    Retrofit2.3使用姊妹篇——文件

    之前的一篇博客讲了Retrofit实现下载的实现,算是Retrofit使用的“姐姐篇”,那今天我们就讲讲它的“妹妹篇“——用Retrofit实现文件! 视频效果这里我分别实现了图片和视频的,并附有进显示,为了更直观的展示效果,我写了图片选择和视频选择两个列表,将手机本地相册内的图片和视频全部展示出来(读取图片和视频的方法可以看这篇博客) 其中我们在的回调中返回进的百分比,在此可以将进显示在控件。如果你还有一些个性化的需求,可以自行添加。四、网络工具类准备 对Retrofit进行简单封装。 ,但是它提供了RequestBody 类,我们通过继承RequestBody类,重写writeTo方法即可获取! ;3、循环将输入流写入buffer,然后调用handler.post(new ProgressUpdater(uploaded,fileLength)),将当前已的长和总长出;4、将每次循环写入的长累加到

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    一维变存储刚矩阵

    我们知道,集成之后的整体刚矩阵是一个对称的稀疏状矩阵,如图1所示。这样的矩阵包含大量的0元素,占用大量的存储空间。为了节约存储空间,可采取一些方法对刚矩阵压缩存储。? 一维变存储是将变化的内的元素按一定的顺序存储在一维数组内。一维变存储可分为按行存储和按列存储,其中按列存储方式是指每一列从主对角元素至最高的非零元素,如图2所示线框内所包含的元素。 由各列中行号最小的非零元素组成的折线称之为高轮廓线。?

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    业界 | 黄仁勋亲自撰文怼 TPU:P40比你快 2 倍,是你的 10 倍

    谷歌最近的TPU论文给出了一个十分明确的结论:如果没有高计算能力,大规模AI实现根本不可能。 如今的世界经济运行在全球的数据中心之,而数据中心也在急剧发生改变。 以提到的各种能力,都在愈来愈依靠深学习来支撑。深学习是一种算法,从海量数据里学习形成软件,来处理诸多高难挑战,包括翻译、癌症诊断、自动驾驶等等。 一年之后,Schmidhuber 教授的实验室又使用 GPU 开发了世界首个纯深神经网络,一举赢得国际手写识别和计算机视觉比赛的冠军。 P40 在计算精和吞吐量、片内存储和存储之间达到了良好平衡,不仅在训练阶段,也在推理阶段达到了前所未有的性能表现。 对于训练阶段,P40 拥有 10 倍于 TPU 的,32 位浮点性能达到 12个 TFLOPS 。对于推理阶段,P40 具有高吞吐的 8 位整数和高存储

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    网络架构革命 升级

    与此同时,普及进一步提,截至2014年11月底,我国8M以用户规模近8000万,1月~11月接入用户净增1175.1万户,总数达到2.01亿户。 现有IP路由器线卡的光收发元件及调制器尺寸远远大于电路元件,因此难以提升线卡的接口密。通过在单块微型芯片集成光和电子元件,硅光子技术能够让路由器线卡获得更大密的IO。 可以预计,有硅光子芯片的模块化路由器将大幅提升互联网。光送网走向“弹性化”如果说移动互联是信息通信业发展的引擎,那么光通信就是行业的支柱。 随着中国战略的出台、固定和移动发展、光进铜退的步伐稳步向前,高输和移动回网络建设需求日渐旺盛。 在送网能力不断提升的过程中,新的挑战也随之出现:移动互联、云计算等新型业务使承载网需求不断变化,原有光通信输体系过于“僵硬”,难以快应变。

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    SD-WAN:通过低实现云POS

    零售、餐饮等行业的数字化转型面临的最常见问题是无法通过低连接实现POS交易和其他云应用性能。这很常见,因为几乎每个人都将云作为其数字化转型战略的关键组成部分。 而且,尽管过去几十年来北美基础设施持续改进,但大型分布式企业在大部分网络仍然依赖低连接。?举个例子,一家餐厅唯一可用的连接是一个3Mbs DSL电路。 “许多人会迅做出回应,”我们这样做了但是并没有用。“这个问题是因为,优先级策略只影响数据进入网络的方式,却无法控制数据如何在网络输。一旦数据包进入网络,每个数据包都是平等的。 当数据包被丢弃时,它们必须重新输。当包被重新送时,POS交易需要更长时间才能完成。企业客户如何通过低连接实现POS交易并确保其他基于云的应用程序的性能? 用于低的SD-WAN解决方案如今市场的SD-WAN服务在应对拥挤的电路的能力方面差别很大。

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