首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

密钥罩外部数据库架构

是一种安全性较高的数据库架构,它将数据库的敏感数据与密钥分离存储,以提供更好的数据保护和访问控制。下面是对密钥罩外部数据库架构的完善和全面的答案:

概念:

密钥罩外部数据库架构是一种数据库安全架构,它将数据库的敏感数据与密钥分离存储,以提供更高的数据保护和访问控制。通过将密钥存储在独立的密钥罩(Key Vault)中,可以有效地保护数据库中的敏感信息,防止未经授权的访问和数据泄露。

分类:

密钥罩外部数据库架构可以分为两种类型:对称密钥加密和非对称密钥加密。

  1. 对称密钥加密:使用相同的密钥进行加密和解密。这种加密方式简单高效,但密钥的安全性需要更高的保护。
  2. 非对称密钥加密:使用公钥进行加密,私钥进行解密。这种加密方式安全性更高,但加密和解密的过程相对较慢。

优势:

密钥罩外部数据库架构具有以下优势:

  1. 数据安全性提升:通过将密钥与敏感数据分离存储,即使数据库被攻击或泄露,攻击者也无法获取到解密所需的密钥,从而提高了数据的安全性。
  2. 访问控制增强:密钥罩外部数据库架构可以实现细粒度的访问控制,只有经过授权的用户才能访问和解密数据库中的敏感数据,有效地防止未经授权的访问。
  3. 管理和维护便捷:通过将密钥集中存储在密钥罩中,可以更方便地管理和维护密钥,包括密钥的生成、更新、备份和恢复等操作。

应用场景:

密钥罩外部数据库架构适用于对数据安全性要求较高的场景,特别是涉及敏感信息的应用,如金融、医疗、电子商务等领域。以下是一些应用场景的示例:

  1. 金融行业:银行、证券公司等金融机构需要保护客户的个人账户信息和交易数据,密钥罩外部数据库架构可以提供更高的数据安全性。
  2. 医疗行业:医院、医疗机构需要保护患者的个人健康信息和医疗记录,密钥罩外部数据库架构可以防止患者隐私泄露。
  3. 电子商务:电商平台需要保护用户的个人信息和交易数据,密钥罩外部数据库架构可以提供更好的数据保护和访问控制。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了一系列与密钥罩外部数据库架构相关的产品和服务,包括:

  1. 密钥管理系统(Key Management System,KMS):腾讯云KMS是一种安全的密钥管理服务,可用于生成、存储和管理密钥。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/kms
  2. 数据库加密服务(Database Encryption Service,DES):腾讯云DES提供了对数据库进行加密的功能,包括对称密钥加密和非对称密钥加密。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/des
  3. 访问管理(Identity and Access Management,IAM):腾讯云IAM提供了细粒度的访问控制,可以对用户和资源进行权限管理。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cam

通过使用腾讯云的相关产品和服务,用户可以轻松实现密钥罩外部数据库架构,提高数据的安全性和访问控制能力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

云上密码应用最佳实践——为云海漫步保驾护航

随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。而数据安全也成为广大企业和云服务商共同关注的话题之一。 近年来,国内外大规模数据泄露事件频发,数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失,数据安全环境日趋复杂。而等保2.0和密码法的相继出台,也对数据安全尤其是加密算法和密码测评提出了更加严格的要求。 数据安全问题既是技术问题,也是管理问题,需要一套行之有效的数据管理策略。针对目前企业现状,腾讯云数据安全服务负责人姬生利在国际信

02

首发!腾讯安全云访问安全代理CASB亮相2020 Techo Park,开辟数据加密新思路

数字经济加速发展,密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上,腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题,正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB,利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全,收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案,有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛,助力企业满足《密码

02

技术与标准丨基于区块链的可信数据交换技术与应用

数据是人类文明传承的重要媒介,是信息时代的命脉。随着云计算、物联网等信息化技术的快速发展,海量的数据不断涌现,据IDC统计,2018年中国数据量达到了7.6ZB,预计数据量在2018—2025年间将保持30.4%的年平均增长率,并在2025年达到48.6ZB,预计中国将有近10亿互联网用户,其中蕴含的数据价值难以估量。特别是在数字经济时代下,政务信息公开的需求日渐强烈,政府对政务数据的共享和保护也持开放态度。但由于政府部门间数据系统的差异化,导致多部门之间形成若干数据孤岛。数据孤岛的存在严重制约数据价值的释放,如何挖掘数据间潜在联系,发挥数据流动的价值,通过数据共享打通数据壁垒,将成为助推数字化社会发展的必经之路。

04

焦点访谈深谈《密码法》,腾讯李滨解密云数据加密防护之道

在12月30日央视《焦点访谈》栏目播出的《守护安全,密码在你身边》密码法专题节目中,腾讯云安全首席架构师与业内专家一同详细解读了我国首部《密码法》的发布意义并在采访中分享了应用密码对云上数据进行加密保护的防护之道。 (戳视频了解《密码法》发布意义及云上数据加密保护安全秘籍) 在李滨看来,数据流转作为便捷生活应用的支撑,其安全与否直接关乎个人隐私和企业业务安全。运用密码技术对数据传输、流转、存储、使用等环节加密保护,是确保用户和企业信息安全的重要手段。而在云计算已成为国家基础设施的背景下,企业应当联动《密

05

走好这三步,不再掉进云上安全的沟里!

一直以来,公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全(Cloud Security)是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作,动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书,举办几百几千人安全大会,发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时,用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯(Forbes)2019年的一份报告中,66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年,至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上,而到2023年,至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。

02

什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

06

保护云中敏感数据的3个最佳实践

云服务是必需的且富有成效的,甚至比传统的数据中心提供更安全的环境。但是,它们也给正在处理和存储在云平台中的敏感数据带来了独特的风险,其中大多数风险是由这些服务的设置和管理中的客户错误引起的。制定应对计划以应对在云平台中放置敏感数据的风险,这应该是任何云安全策略的一部分。要开始制定有关公共云使用的数据保护政策,重要的是要了解攻击者如何窃取来自第三方云服务的数据。缺乏云计算的安全策略或架构,是造成数据泄露的另一个常见原因,其次是身份和密钥管理不足,其次是不安全的API、结构故障以及对云计算活动和安全控制的有限可见性。

02
领券