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曙光联手,布局

其中与新锐芯片研发公司“”的签约,更是让大家眼前一亮。 ? 中科曙光与北京中科科技有限公司达成战略合作协议“”是北京中科科技有限公司的简称。 与中科曙光系出同源,科技也是中科院计算所多年苦练技术内功的结晶。中科公司面向深度学习等关键技术进行专用芯片的研发,可用于云服务器和终端上的图像识别、语音识别、脸识别等应用。 在深度学习领域,处理器比传统的CPUGPU在性、功耗和芯片面积方面均有较大优势,具有高性和低功耗的优势。在如日中天的领域,处理器市场潜力巨大。 他表示看好产业前景:“未来10年是大爆炸的十年,信息技术将推动整个社会从数据时代进入到时代,将在时代中扮演重要角色。” 曙光期待与的合作,够在有新的突破。 “可以嵌入到任何行业中,消费、娱乐、业、教育、金融……每个行业未来都会加入化这个元素。”

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3款AI处理器齐发,陈天石3年小目标:占领10亿AI终端;占领中国AI云端高性芯片13

中科院科学传播局局长周德进对科技在世界发展潮流的引领上寄予厚望。 处理器是中国科学院在方向基础研究的关键突破。未来通过产学研用的结合,公司具有持续引领世界发展新潮流的潜力。 “公司是中科院计算所在处理器与交叉领域超前布局的结晶。”中科院计算所所长孙凝晖表示,经历60余载沉浮,如今迎来了收获的季节。 据了解,该软件开发平台构建于发明的专用指令集支撑之上。 基于上述芯片硬件、软件方面的产品部署,陈天石描述了芯片产品的未来路线图,将力争在3年后占有中国高性芯片市场30%的份额,并使全世界10亿台以上的终端设备集成有终端处理器

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    发布机器学习处理器MLU:计划未来三年占领10亿台设备

    在会上,这家知名芯片公司的创始陈天石发布了面向视觉领域的 1H8、性更强的 1H16,以及面向驾驶领域的 1M,同时推出了面向开发者的系统软件 Cambricon 麒麟 970 也成为了全球首款处理器,这款芯片的出现意味着技术开始逐渐从理论、程阶段走向实用化,成为了 AI 产业发展的一个里程碑。 另外,中科曙光近日宣布推出国内首款搭载 AI 芯片的服务器「Phaneron」。「Phaneron 主要面向深度学习的在线推理业务环境。 在发布会上,陈天石还展示了目前的最新处理器系列:性全面超越 1A 的 1H16、面向视觉领域的 1H8,以及面向驾驶领域的 1M。 未来,科技还将继续与华为、中科曙光等公司合作,进一步开发搭载专用芯片的计算基础设施,在终端与服务器端共同发展,为产业提供更强大的算力支持。

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    飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片思元

    这也标志着端云一体的芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。 在2019年8月Paddle Lite发布V1.0之后,Paddle Lite就开始了与芯片的适配作。 在硬件端,拥有云端芯片及加速卡、边缘芯片及加速卡、终端处理器IP三大系列产品,为客户提供高效的算力支撑;在软件端,为云边端全系列芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件 科技是北京市一所慧技術公司,名称取自大爆发,喻意慧改写世界的曙光已经出现。 目前,已与产业的众多上下游企业建立了良好的合作关系,在未来,将继续秉承开放共赢的姿态,与全球诸多合作伙伴一起共建新生态,用芯片技术的突破与创新,驱动计算力引擎。

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    刚刚,发布了首款云端AI芯片MLU100:进军服务器市场

    技术的发展过程中,神经网络正不断迈向更深、更复杂的方向,而硬件则正朝着机器学习任务处理专用的道路前进。目前,国内已出现十余家芯片公司,而是其中的佼佼者。 去年 10 月,华为发布了搭载全球首款「处理器」麒麟 970 的手机 Mate 10 系列(以及其后发布的华为 P20、荣耀 V10 系列等),其芯片架构中就包含了的 Cambricon- 处理器主要针对于领域计算机视觉、语音识别等方面的任务,面向手机、安防监控、可穿戴设备、无机和驾驶等各类应用。 其中 PHANERON-10 集成了 10 块处理单元,可以为训练应用提供 832T 半精度浮点运算力,在推理时提供 1.66P 整数运算力。 表示,旗下的终端和云端产品均原生支持 NeuWare 软件具链,可以方便用户进行应用的开发、迁移和调优。陈天石表示,科技创立的初衷就是要让全世界都用上处理器。

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    重磅发布首款AI云芯片,陈天石要让端云结合占领10亿终端!

    终端和云端产品均原生支持NeuWare软件具链,可以方便地进行应用的开发,迁移和调优。陈天石表示,创立的初衷就是要让全世界都用上处理器。 以升级版的PHANERON-10为例,单台服务器可集成10片处理单元,可以为训练应用提供832T半精度浮点运算力,为推理应用提供1.66P整数运算力,典型场景下的效提升30倍以上 此外,中科曙光还披露了管理平台SothisAI,可以与的芯片及其开发环境实现无缝对接、深度融合。语音应用的领头羊科大讯飞公司也在今日的发布会上披露了与芯片的深度合作研发项目。 根据介绍,一小时的语音数据在一个传统处理器上进行应用处理,需要一万小时才完成,因此科大讯飞一直在跟踪专用芯片的前沿进展。 陈天石:做通用机器学习芯片的厂商,端云结合占领10亿终端在发布会之前,创始陈天石接受了新元的专访。新元:“2018年,由端入云”,为什么要由端入云?端和云分别有哪些重要性?

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    「AI芯片第一股」上市首日市值破千亿,85后创始身价破300亿!

    在新元的「周万物:改变中国」一书中,写到了兄弟二创立的经过。在中科院计算技术研究所就读期间,陈云霁师从龙芯团队首席科学家胡伟。 正是这些科研成果为的诞生奠定了坚实基础。中科院计算所所长孙凝晖表示:「公司是中科院计算所在处理器与交叉领域超前布局的结晶。」 「是过去在5到6亿年前一个非常有意思地质年,在这个时期发生一件事,就是物种多样性出现了一个空前的提升,所以我们取这个名字是希望在时代有这样的寓意,可以预示着技术的大爆发。」 和华为「分手」,大规模商业化任重道远 招股书披露显示,芯片主要的商业模式:一种方式是将处理器IP授权给芯片厂商;另一种方式是自己设计和销售芯片。 成立四年以来,先后推出了用于终端场景的1A、1H、1M系列芯片、基于思元100 和思元270芯片的云端加速卡系列产品以及基于思元220芯片的边缘加速卡。

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    光速上市背后的估值焦虑

    尽管没有两千多万年的跨度,但是在几十年的时间历程中,的大爆发也为类社会增添了更多的亮色。而取名如此,同样也有大爆发的意味在其中,同时,也在大爆发中,以光速推进上市进程。 而在Alpha Go与诸多世界级棋手进行了“机大战”之后,的关注度被拉到了最高。同样在国内,出现了不少相关企业,而则是其中第一家将AI芯片付诸实践并且取得了很高成就的公司。 但是失去了华为的让市场青睐吗?自己也不做出完全的保证。在招股书中,表示由于公司短期内难以开发华为这样业务体量的大客户,2020年公司终端处理器IP授权业务收入将继续下滑。 更严重的问题是,华为海思未来还将在终端、云端、边缘端芯片产品领域持续发力。而在这些方面,华为海思和则构成了直接的竞争关系,曾经的伙伴如今成为对手,这让陷入了异常尴尬的境地。 虽然在新基建热潮中,脚踏芯片和两大风口,但是在竞争如此激烈的市场中,想要获得资本市场青睐,似乎还有很艰辛的路要走。文刘旷公众号,ID:liukuang110

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    首颗AI训练芯片亮相:7纳米制程,算力提升四倍,已规模化出货

    思元 290 芯片是的首颗训练芯片,采用台积电 7nm 先进制程艺,集成 460 亿个晶体管,支持 MLUv02 扩展架构,全面支持 AI 训练、推理或混合型计算加速任务。 ? 训练产品线采用自适应精度训练方案,面向互联网、金融、交通、源、电力和制造等领域的复杂 AI 应用场景提供充裕算力,推动产业升级。 加速卡 MLU290-M5 产品规格首款加速器玄思 1000首款加速器玄思 1000 包含 4 片思元 290 加速卡,最大 AI 算力超过 4100 万亿次每秒(4.1 而目前芯片仍处于成长期,未来三年,芯片市场将呈现多元化发展趋势。 290 产品线,有望在持续高速增长的市场尤其是云服务市场,抢占更多的市场份额,推动自身和 AI 行业的发展。

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    IPO二次问询结束,AI芯片新秀逆流而上,新基建时代未来可期

    这是一场振奋心的、巨大的、系统性程,将会对我国未来的发展产生巨大影响。而,显然已经成为这个巨大程的重要组成部分,是「新基建」的「新基石」。有三大基础「算力、数据、算法」。 2019年底,技术研发员680,占员数比例为79.25%。几乎80%都是勤勤恳恳的技术员!如今,IPO也到了二次问询阶段。 但在计算集群方向, 英伟达从 GPU 架构出发来支撑的应用和算法,同时需要兼顾图形渲染和科学计算任务等,其架构与集群非针对计算的最优设计。 而的芯片架构专门针对应用及各类算法进行了优化,构建的集群可适应大规模、大吞吐的处理任务。 定位为中立芯片供应商,不会进入下游服务器及应用领域,使用产品的客户不用提心吊胆自己会被边缘化。

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    发布3款AI处理器,目标是让10亿台设备用上他们的AI芯片

    5大处理器1大平台要在云端、终端全面部署在中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖等嘉宾致辞之后,创始兼CEO陈天石发表了题为《迈向》的主题演讲。 此外,还带来了一套针对开发者打造的软件平台“Cambricon NeuWare”。 基于这一终端、云端以及软硬件相结合的产业布局,陈天石在现场向们剖析了芯片产品的未来路线图——第一,3年后占有中国高性芯片市场30%的份额;第二,使全世界10亿台以上的终端设备集成有终端处理器 AI芯片大战已然打响而眼下要对抗的是时间对于30%的市场占有率、在10亿台终端设备集成终端处理器这两个“小目标”的制定,陈天石首先表示,如果没有梦想的话是一定没有未来的。 与此同时,在业上,国内有越来越多的芯片公司开始关注这一块,其中一些是与进行合作,还有一些是进行自主研发。

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    全球2%顶尖科学家榜单公布,中国大陆计算机硬件领域陈天石排名第一!

    其中,创始兼CEO陈天石在中国大陆地区中排名第一。?创始兼CEO陈天石博士? 的初创团队成员多数来自被誉为「中国计算机事业摇篮」的中科院计算所,平均年龄只有25岁,但是他们中的大多数都已在芯片设计开发和领域深耕十数年。中国AI芯片领域巨头环伺。 五年内,先后推出了用于终端场景的1A、1H、1M系列芯片、基于思元100 和思元270芯片的云端加速卡系列产品以及基于思元220芯片的边缘加速卡。 训练产品线思元290芯片及加速卡、玄思1000加速器迄今为止,搭载终端处理器的设备出货量达九位数、边缘芯片出货量达六位数、云端芯片出货量达五位数。? 多样化的硬件产品在陈天石的带领下,已经为所有处理器芯片产品构建了统一的基础系统软件和具链,并通过向各领域的客户提供丰富的处理器IP、芯片及加速卡、计算集群业务,推广和辐射开发者生态

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    【新创业家】陈天石:,全球首款深度学习专用处理器

    是专用处理器,不会和NVIDIA去竞争图形计算、科学计算的市场,只聚焦。”新库专家、科技创始兼CEO陈天石告诉新元记者。 2016年3月27日,作为新创业家特邀嘉宾,陈天石站在新元的大平台上发表演讲:要成为支撑起时代的伟大的芯片公司。演讲全文+ppt: 各位朋友,大家下午好。 我是陈天石,科技的创始。感谢新元,感谢杨总,给我这个机会在这里向大家介绍我们的初创公司。?我今天演讲的题目就代表了公司的愿景,那就是要成为支撑起时代的伟大的芯片公司。? 的使命,就是成为这样一家公司。?提到时代,就必须提到神经网络,也就是大家常说的深度学习技术。它很好地借鉴了大脑的一些作机理,因此被公认为最重要的一类的技术。 在未来面对的市场,是一个千亿元量级的市场,覆盖了服务器、终端以及机器。我们期待未来和各位兄弟公司一道,共同打造属于我们中国自己的技术产业链。

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    IPO:AI独角兽的求生时代

    三年之内累计亏损约为16亿元,亏损似乎已经成为了常态。在《2019年产业白皮书》可以得知,2018年国内的市场规模达到了415.5亿元,预计在2020年将会达到990亿元。 但是《2019年中国产业投融资白皮书》里的数据也显示出AI行业热潮正在逐渐冷却。2019年前三季度AI行业总体融资规模为577亿元,而2018年则为1189亿元。 根据的招股书透露信息,其此次拟募集的资金为28亿元,当中19亿元将会用于新一代云端训练芯片、推理芯片、边缘芯片以及系统项目的研发,9亿元作为补充的流动资金。 截止至2019年末,的技术员达到660,在员中占比为79.25%。由于芯片设计难度的复杂性,一款AI芯片产品的研发周期往往长达18-24个月,需要高达数百位的技术员。 在5月7号的回复称,由于向公司A逐步交付了终端处理器IP,所以2019年的固定费用模式的IP许可销售收入有所减少。

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    们再爆发?

    2018年10月华为发布了 IP 架构“达芬奇”;2019年6月,华为推出了自研AI 手机芯片麒麟810,并紧接着推出AI解决方案,华为从那里毕业了。 02上市可国产AI芯片隐痛犹存任正非曾说,是更大的海洋,从市场规模来上看确实如此。 技术壁垒的问题一般来说,芯片从部署环节上可分为两类,一类主要部署于云端(服务器端),一类部署于终端(移动端、边缘端)。 从因和华为分手而带来巨大损失一事也可以侧面反映出,国产AI芯片还没有形成自己的生态链,包括具、集成、产品、开发者、销售体系。所以这也就解释了当时为什么明知山有虎,偏向虎山行。 创始陈天石说,取名,就是希望AI芯片以及技术可以像物种大爆发一样,野蛮生长,迎来自己的高光时刻。我们当然希望有一天有更多的们迎来属于自己的高光时刻。

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    AI芯片独角兽新融资完成:估值逾20亿美元,国家队基金入场

    不过由于兄弟两性格不同,二明确。哥哥陈云霁偏研究,思考技术路径相关的部分,弟弟陈天石更外向,以创始及CEO身份行事。陈云霁则很少挂头衔,多以“中科院计算所研究员”示。 首先是已经推出的全球首款商用深度学习处理器IP产品:1A处理器;以及全球首个专用指令集:Cambricon ISA。?值得说明的是,1A处理器即华为手机去年大力宣讲的NPU单元。 此外,该发布会更重要的议题是发布三款全新的处理器IP产品:面向低功耗场景视觉应用的1H8、性更高的1H16、面向驾驶领域的1M。? 而1M处理器的性,是1A芯片的10倍以上。?除了上述面向终端的处理器IP系列之外,还发布了面向云端的高性处理器产品线:MLU。意即机器学习处理器。 发布会公布的第三部分内容,是面向开发者推出的软件平台Cambricon NeuWare。?这个平台包含开发、调试、调优三部分,基于专用指令集之上。

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    【内幕】华为发布全球首款AI移动芯片,NPU疑为1A处理器

    中科院计算所员向新元披露了一份致华为的贺信,证实华为麒麟970的NPU就是的IP。 我们有一封公开信:来自中科院计算所的贺信,证实华为麒麟970的NPU就是的IP本文发稿前,中国科学院计算技术研究所员向新元披露如下贺信内容,证实了华为麒麟970的NPU就是的IP。 Technologies)研制并具有自主知识产权的“1A深度学习处理器”(Cambricon-1A Processor)是国际上首个商用深度学习处理器产品,在应用上达到了四核CPU 25 此次,麒麟970芯片集成1A处理器作为其核心处理单元(即余承东总在发布会中所述NPU),实现了手机上本地、实时、高效的处理。 是实现换道超车的机会,但真要实现起来还需要更多国内企业共同参与、共同努力。针对此事,新元了解到,华为公开的说法是:“华为和团队共同面向终端,在 AI 方面进行了联合开发与优化。

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    A股AI芯片第一股,2个月火速过会,产业正迎来新契机

    然而关注度高,就意味着要面临更全方位、更加严格的评判标准,这些高标准不仅来自于客户、投资,还来自全行业的审视。 观其业务发展,仅2019年就展开了云端芯片及加速卡、计算集群系统业务等新业务线;在原有终端处理器IP、云端产品线的拓展上,它已经与杭州雅鸿、厦门星宸、展讯、芯微、浪潮、金山云等多家公司达成合作 生态建设上,一直致力于加强 IC艺、芯片、硬件相关的公共组件技术和模块建设、跨芯片的基础系统软件公共平台建设,并首创了“AI+IDC”商业模式,开辟了计算集群系统这一新的产品线,以丰富自身的生态 除此之外,还将面向重点城市数据中心、科研院所和行业客户开展计算集群系统示范项目。 当然,所有战略布局的实施和成功都需要资金的支持,也坦言,“新一代云端训练芯片、推理芯片、边缘芯片及系统项目将共计需要58-64亿元的资金”,这也是其选择在科创板上市的重要原因之一。

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    vMLU技术面世,首推SR-IOV虚拟化功

    机器之心发布 机器之心编辑部2020 年 4 月,国内 AI 芯片独角兽对外宣布,旗下云端芯片及加速卡系列思元 270 将正式基于虚拟 MLU(vMLU)技术,首次支持 SR-IOV 功 思元 270 是首款支持 SR-IOV 虚拟化功的云端芯片产品。据悉,未来的云端芯片,都会支持 SR-IOV 功。 瞄准用户痛点:如何高效利用 AI 计算资源 思元 270 是推出的面向云端的芯片,其支持全面的 AI 推断场景部署,包括视觉、语音、自然语言处理等多样化的应用。 在这些部署场景中,面向云端部署、多样化推断、以及配合边缘侧板卡进行应用开发时,如何对 AI 计算资源的有效利用是用户首要关心的问题。 基于 vMLU 虚拟化技术,并支持 SR-IOV 功思元 270 云端芯片正式推出,其优质租户隔离、应用热迁移特性,可为云服务提供商提供更加安全、优质的 AI 计算资源。

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    【MICRO 2016】中国科学家提出国际首个稀疏深度学习处理器

    【新元导读】中国科学院计算技术研究所与公司提出了国际上首个稀疏深度学习处理器 Cambricon-X,相关作于近日被计算机体系结构领域顶级国际会议 MICRO 2016 接收。 MICRO 2016上有超过17的论文引用团队的作进行处理器的探索。 相关作已于2016年1月申请国内和 PCT 专利。在接受新元采访时,公司CEO陈天石表示,目前 Cambricon-X 还是架构,没有流片。 Cambricon-X 的作进一步夯实了中科院与在深度学习处理器领域的国际领导性地位。 2014年,中科院计算所博士陈云霁(公司首席科学家)、陈天石(公司创始和 CEO )与法国 Inria 的博士 Olivier Temam (现供职于Google)共同开创了深度学习处理器方向

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