引言 需求背景：查询机构下的代理商费率信息，查询结果对分润和返利进行分组。...实现思路：使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =...根据条件进行过滤和字段筛选 需求：修改代理商角色权限时，判断是否存在权限被移除，如果存在，则穿透删除所有下级代理商相对应的权限值。...") @TableField("menu_code") private Integer menuCode; 1.3 穿透删除所有下级代理商相对应的权限值 先查询满足条件的权限，再进行批量删除
设置字节中某位的值 static public Byte s_SetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos, int nValue) { int nValueOfTargetPos...= -1) { return byTargetByte; } else { return 0; } } 测试案例： 把每位全为1的字节置0 Byte b = Convert.ToByte...： 01111111 byte修改第1位后的结果： 00111111 byte修改第2位后的结果： 00011111 byte修改第3位后的结果： 00001111 byte修改第4位后的结果： 00000111...byte修改第5位后的结果： 00000011 byte修改第6位后的结果： 00000001 byte修改第7位后的结果： 00000000 2....获得字节中某位的值 static public int s_GetBit(Byte byTargetByte, int nTargetPos) { int nValue = -1; switch
min()函数，就会进行组内求最小值。...观察上图，有一点你需要记住，你用表中的字段A进行分组后，一般就需要对表中的其它字段，使用聚合函数，这样意义更大，而不是还对字段A使用聚合函数，没啥太大意义。 我们再思考下面这个问题！...结果集指的是在SQL语句中，添加其它任何一个限制条件，最终展示给我们表，都是结果集。添加不同的限制条件，查询出来的结果集也是不同的。 原始表只有一个，结果集却是各种各样的。...2）黄同学支大招 只要是需求中，涉及到聚合函数做条件的情况，一定是分组后的筛选。 能用分组前筛选的，就优先考虑分组前的筛选。...8.分组查询的总结 1）分组函数做条件，肯定是放在having子句中。 2）能用分组前筛选的，就优先考虑使用分组前筛选。
,别名:{聚合运算:"$运算列"}}},{条件筛选:{键名:{运算条件:运算值}}}]) 常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做类比 求和 - $sum 查询dev集合中一共有多少个文档。...，代表聚合的分组条件 _id：分组的字段，是必须有的。...相当于SQL分组语法group by column_name中的column_name部分。如果根据某字段的值分组，则定义为_id:’$字段名’。...分组后结果集只有_id和totalAge两个属性，所以在$match中只能对这个属性进行操作。...:"$name",avgAge:{$avg:"$age"}}}]); 统计结果返回数组 - $push 分组后按照分组数组进行合并，如果希望看到某个列合并之前的所有数据可以使用$push，把分组后同一组的所有值放到一个数组中
DQL续 分组查询 LIMIT 语句顺序 分组查询 什么是分组查询 将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 SELECT sex from stduent GROUP BY sex;.../* 会以sex的值不同分为多少种，相同的归为一类。...SELECT * FROM student GROUP BY sex; /* 根据sex字段来分组,sex字段的全部值只有两个('男'和'女')， 所以分为了两组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录...SELECT GROUP_CONCAT(sname) FROM student GROUP BY sex; /*通过group_concat(字段名),类还是只有两类男和女 即还是两条，但是类中的那个字段名的所有记录都会有显示...group by + 聚合函数 通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个"值的集合"做一些操作 使用 SELECT class
6、查询地址在列表["北京","上海","广州","深圳"]中的人的姓名和地址 五、聚合函数 1、介绍 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 2、常见聚合函数 count...个数据，但是address列有一个是null，所以统计address字段时是5 六、分组查询 1、语法： select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名...[having 分组后过滤条件] 2、where与having区别 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤 ...判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以 3、示例 3.1 统计不同地区的平均年龄，需要根据address做分组 3.2 统计各个地区的平均年龄(不统计空地区的...),先使用where做条件筛选，然后再分组 3.3 统计各个地区的平均年龄(不统计空地区),并且显示平均年龄要大于19岁的 注意： 1、执行顺序：where >
MAX、MIN MAX、MIN 分别求最大与最小值，上面不同的时，也可以作用于字符串上，因此可以根据字母判断大小，从大到小依次对应 a-z，但即便能算，也没有实际意义且不好理解，因此不建议对字符串求极值...多字段分组聚合 GROUP BY 可以对多个维度使用，含义等价于表格查询时行/列拖入多个维度。 上面是 BI 查询工具视角，如果没有上下文，可以看下面这个递进描述： 按照多个字段进行分组聚合。...GROUP BY a,b,c 查询结果第一列可能看到许多重复的 a 行，第二列看到重复 b 行，但在同一个 a 值内不会重复，c 在 b 行中同理。...GROUP BY + WHERE WHERE 是根据行进行条件筛选的。因此 GROUP BY + WHERE 并不是在组内做筛选，而是对整体做筛选。...GROUP BY + HAVING HAVING 是根据组进行条件筛选的。
--select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=, 单个条件中...，但是in中的内容只能为一个字段的值。...by 分组字段 ---2、多字段进行分组的时候，按照字段顺序进行分组，第一条件分组完成后，继续使用其他条件依次分组。...deptno,max(sal) from emp group by deptno--使用group进行分组查询，分组的字段可以出现在查询中，其他字段依然不可以 查询不同工作岗位的员工数...having学习： --1、使用group by分组后在进行数据筛选的时候，where中不能出现多行函数，所以使用新的关键字having进行条件筛选 --2、where
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 --数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 --目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组 ex: 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过...–但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 –数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 –目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 --数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 --目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的...–但是分组就只能将相同的数据分成两列数据，而一列中又只能放入一个字段，所以那些没有进行分组的 –数据系统不知道将数据放入哪里，所以就出现此错误 –目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的
左侧为表中属性，右侧为自定义插入的内容，左右两侧安装顺序是一一对应的，如果顺序不同就会导致类型不同而出错。...4.where子句查询 之前的筛选是对表中数据的整体做筛选，即字段筛选，而同一个字段根据数值的不同，通过不同的筛选条件的不同，得到的结果自然也就不同，比如对于分数，想查询60分以上的，那就需要通过where...显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 与上面不同的是，这个分组会分两次，即先在全表中，按照部门的不同进行分组，分组后的每个小组再根据岗位的不同进行分组。...where子句是对整表的数据进行筛选，having子句是对分组后的数据进行筛选。 where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名。...SQL中各语句的执行顺序 根据where子句筛选出符合条件的记录。 根据group by子句对数据进行分组。 将分组后的数据依次执行select语句。
然后就是执行where筛选，对比pandas就相当于写一个condition1过滤条件，做一个分组前的筛选筛选。...最后执行的是having表示分组后的筛选，在pandas中，通过上图可以发现我们得到了一个df1对象，针对这个df1对象，我们再做一次筛选，也表示分组后的筛选。...* 多字段分组：根据df中的多个字段进行联合分组。 * 字典或Series：key指定索引，value指定分组依据，即value值相等的记录，会分为一组。...① 单字段分组：根据df中的某个字段进行分组。...② 多字段分组：根据df中的多个字段进行联合分组。
update用于更改表中某一行或者多行的数据，值得注意的是，在使用update对表中数据进行更新的时候，如果不跟上where子句进行数据筛选的话，则update会对表中所有的行进行某一列字段值的更新，因为...from>where>group by>select>，其实就是先对数据作where条件的筛选，然后对筛选出来的数据进行分组，分组时按照name的不同来进行分组，分组之后，对分组后的结果进行聚合统计，然后对于每组的行数据进行部分列字段的显示...，此时就只显示两列字段，一个是name，一个是聚合统计结果min(math) 6.group by子句的使用（配合having进行分组聚合统计之后的条件筛选） 1....如何显示每个部门的平均工资和最高工资 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资 先以部门的不同将emp中的数据分为三组，然后在每个组内部再按照岗位的不同进行细分组，然后对最终细分的组内进行聚合统计...显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 像上面的需求与前面的就不同了，他有了一个筛选条件，在group by这里，通常使用having来作为筛选条件，当分组聚合统计结束后，会使用having进行统计结果的筛选
而ORDER BY默认值是ASC 多字段排序 在开发中需要根据多个条件对查询的数据进行排序时，可以采用多字段排序。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...多分组统计 按照每个字段进行分组后，对已经分组的数据进行再次分组的操作，以实现多分组统计。...，系统又自动对分组的字段向上进行了一次新的统计并产生一个新的统计数据，且该数据对应的分组字段值为NULL。...; 统计筛选 当对查询的数据进行分组操作时，可以利用HAVING 根据条件进行数据筛选，他与前面学习过的WHERE功能相同，但是在实际运用时两者有一定的区别。
后的表)进行过滤,having对分组后的数据进行过滤, where是对于行数据的筛选,having是对于分组数据的的筛选 where和having在某些情况下可以显示相同的效果但where效率更高,参考...sql执行顺序. sql执行顺序 select... from 表名 where 行数据的筛选条件 group by 分组依据 having by 分组数据的筛选条件 order by 排序依据 执行顺序...: from:确定原始表 where:对原始表的数据进行筛选,符合条件的留下 group by:对留下的数据基于分组条件进行分组 having:对分组后数据进行过滤 select:对于留下的数据进行字段筛选或计算等...,与where同时进行的 按顺序对符合条件的数据进行编号 例:查询工资前五的员工 后面不能放字段,所以伪列放前 表别名 标明后面加别名 select * ,rowid from table //错...使用join代替子查询 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
拼接字符串 ifnull函数--判断是否为空 条件查询部分知识点整理 语法 根据筛选条件不同进行分类 1.按条件表达式筛选 2.按照逻辑表达式筛选 3.模糊查询 like的使用 in的使用 is...搭配使用---用来去重 8.和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 分组查询 Group by 子句 例子 添加分组后的条件筛选要用having，不能用where 分组查询中筛选条件分为两类数据源...分组前筛选 分组后筛选 注意 按表达式,函数和别名分组---只有mysql支持 按照多个字段分组,多个字段间用逗号隔开 添加排序---放在分组排序最后 分组查询时，除了聚合查询和分组的字段可以查询之外...筛选条件; 根据筛选条件不同进行分类 1.按条件表达式筛选 条件运算符: , = ,(不等于,建议使用这种), = , !...，肯定是放在having子句中 能用分组前筛选的，优先使用分组前筛选 ---- 按表达式,函数和别名分组—只有mysql支持 按学生的姓名的长度进行分组，选出组中同学个数大于两个人的组 SELECT
group_by后出现的字段 分组查询中的筛选可以分为两类 分组前的筛选：分组前的筛选也就是筛选的内容在数据库中就存在， 可以直接利用对应列筛选，利用where语句筛选，位置在group_by字句的前面...分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选，这些信息不直接存储于数据库中。...分组后的筛选：分组后的筛选是利用已经重新分配的组内的信息进行筛选， 这些信息不直接存储于数据库中。...'%A%' GROUP BY department_id; # 查询哪个部门员工个数大于2（添加分组后的筛选） /* 这里不是利用employees表中的原数据进行筛选， 而是根据筛选后的结果进行二次筛选...JOIN TYPE join 表2 ON 连接条件 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组后的筛选 ORDER BY 排序的字段】 LIMIT offset,zize;
模式下，必须使用 limit 对排序的数据量进行限制，因为数据量很大只有一个 reducer 的话，会出现 OOM 或者运行时间超长的情况，所以 strict 模式下，不使用 limit 则会报错。...就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理； group by 语句中 select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中...3.having子句 having 筛选子句：有 group by 才能 having 子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。...where 和 having 的区别： (1). where 子句作用于表和视图，对列发挥作用，having 子句针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据，对组进行聚合操作。...选择条件可以包含字符或数字 %：代表零个或多个字符（任意个字符） _：代表一个字符 rlike 子句是 hive 中这个功能的一个扩展，其可以通过 Java 的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。
一、SQL 的 select 语句完整的执行顺序： 1、from 子句组装来自不同数据源的数据; 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by 子句将数据划分为多个分组;...4、使用聚集函数进行计算; 5、使用 having 子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、select 的字段; 8、使用 order by 对结果集进行排序。...4、 WHERE:对 TV3 应用 WHERE 筛选器,只有使为 true 的行才插入 TV4。 5、 GROUP BY:按 GROUP BY 子句中的列表对 TV4 中的行进行分组,生成 TV5。...二、SQL 之聚合函数 聚合函数是对一组值进行计算并返回单一的值的函数，它经常与 select 语句中的 group by 子句一同使用。 avg()：返回的是指定组中的平均值，空值被忽略。...group by()：对数据进行分组,对执行完 group by 之后的组进行聚合函数的运算,计算每一组的值。
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