软件完成开发后都会进入软件开发测试，测试方法不到位会导致产品中的缺陷难以检测出，从而影响产品性能，为了提升产品的核心竞争力，为确保产品顺利上线使用，软件测试非常重要，那么测试的类型有哪些？...不同的类型有什么优势？...image.png 单元测试 单元测试属于软件测试中的基本测试，这种测试类型针对的是代码的单个部分，测试人员会将模块程序进行拆分，划分出的单元，开发人员只需要检查每个单元的程序逻辑，并证明它们可以正确工作...集成测试 逐一单元进行检查不仅耗时耗力，也不利于代码组合检测，于是有了集成检测，集成测试针对的是数据、文件和网络系统的工作状态，针对集成代码、组合代码，集成测试能将数据库和网络相互整合，与此同时查看网络状态运行情况...功能测试 软件测试中功能测试属于更高的测试级别，一般在集成测试完成之后检测，检测过程中需要查看产品的口令定义是否准确、输出内容是否准确、程序跳转逻辑是否能够运行等，这项测试关注的是产品的功能。
各种类型的工作单位 最近网络上经常喜欢讲选择大于能力，其实这个话也不能绝对来看，因为有很多时候，其实你是没有更多选择的，你就这一个选项，你只能去努力。...当你在多个公司去选的时候，你会发现你选不同的公司，对你后来的发展会有不同的一个影响。但我说选择是有象限的，你最好在更高维度上去做选择。...我觉得，高维度首先是对时代趋势做判断和选择；其次是对行业发展判断和选择。 比如说前面我讲说IT的发展是有潮流的，整个时代发展趋势也是有一个潮流的。...你最好是能在一个潮流刚开始兴起来的时候就能扎进去，这考验的是你对一个趋势的选择和判断。 在时代趋势和行业之下，才是你对公司前景的一个判断和选择。...有些公司的业务特点是针对于年轻群体，那么他在招聘员工的时候，那肯定是倾向于招90后，而不会去找一个70后。 作为老板，我对于不同年龄阶段，不同性别的员工的期待是一致的，就是看你的工作表现和产出。
，而Aspect切面是Spring AOP一个概念，主要的使用场景有：日志记录、事务控制和异常处理，该篇文章主要说说它们是如何实现的以及他们之间的差别，在这过程中也会探讨全局异常处理机制的原理以及异常处理过程...Filter 我对Filter过滤器做了以下总结： 介绍： java的过滤器，依赖于Sevlet，和框架无关的，是所有过滤组件中最外层的，从粒度来说是最大的，它主要是在过滤器中修改字符编码（CharacterEncodingFilter...该方法的返回值是Boolean类型的，当它返回为false时，表示请求结束，后续的Interceptor和Controller都不会再执行； 当返回值为true 时就会继续调用下一个Interceptor...()是继续的意思，也就是切入，相当于filterChain.doFilter()，与Filter和Interceptor不同的是，我们可以通过point.getArgs();拿到对应方法的参数，我们通过遍历把参数打印看一下...，也就是： 拦截作用顺序：Aspect->全局处理器->拦截器->过滤器->Tomcat 最后，我完成了对Filter、Interceptor、Aspect三种拦截方式的实现和过程分析，通过本次的学习，
第一步：你写视图（view）jscss路径时都是必须是这样的。 第二步：在控制器（controller）（model）都是从public下开始的，也就是说比如： 写路径时都是..../static的哦。
纯视频点播TVOD要求严格的即时响应，从请求节目到发送节目可能短于1秒钟，还包括诸如对视频进行快进、快退和慢放等操作的即时响应，即提供较为完全的交互功能和虚拟VCR功能。...要实现这些功能，系统一般要根据用户的点播指令，向每个用户提供单独的信息流，这不仅对视频服务器和视频磁盘驱动器要求较高，而且对网络和用户终端都有较高的技术要求，在现阶段开展大范围的商业化运行具有一定困难。...在这段间隔中，系统可以向用户终端发送准备好的资料，包括广告、视音频插曲等，使用户的等待感觉减少。NVOD是把一个节目分段地组织成多个线程，每个线程偏移一段时间进行播放。...例如，一部90分钟（约1GB）的视频节目分为10个线程，每个线程偏移9分钟轮流播放。用户从中任意选择一个正在播放的线程观看，就可以基本上满足用户的片断选择需求。...在这种情况下，用户选择影片片断的颗粒度是9分钟，而不是TVOD的每一帧。NVOD的这种实现方式要比TVOD便宜得多，但它对视频的操作能力也大大减弱了。图片
最近我们对我们平台的用户进行了一个用户标签提取，这中间的主要流程如下图3-1所示： 图3-1 一、梳理做用户画像需要的数据 用户画像是基于业务数据而进行的，如果前期没有考虑好这一点，那么在真正实操时会发现做分析需要的数据存在不同的业务表里面...提取的方式有很多，比如可以单独写针对不同平台的爬虫进行提取信息，但是这样的成本很大。...那就是根据这个用户对哪些文章以何种行为进行了关联，把该文章的标签关联到这个用户上即可，具体的算法我在用户画像（一）｜计划制定讲过，大致如下： 3.6、总结 综合上述分析，用户画像的数据模型，可以概括为下面的公式...： 用户标识 + 时间 + 行为类型 + 接触点（网址+内容） 某用户因为在什么时间、某个地点、对某个对象，做了什么事。...最后再乘以标签自己的权重。 上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。
DDoS的攻击方式有很多种，最常见的就是利用大量僵尸网络模拟真实流量访问服务器，从而占用服务器资源和带宽拥堵，导致正常用户无法访问。...现在DDoS攻击大多数是复合式攻击，越来越复杂化，不同攻击方式对应的防御措施也不一样，今天墨者安全就来分享一下不同类型的DDoS攻击对应的防御措施有哪些？...3、超大规模流量 超大规模的DDoS攻击流量通过上述方法也起不到多大作用，只能通过专业的网络安全公司接入DDoS高防服务，隐藏服务器源IP，将攻击流量引流到高防IP，对恶意攻击流量进行智能清洗，阻拦漏洞攻击...相对来说，这种攻击防护难度较大，对防护设备性能消耗很大。 4、其他 icmp包可以直接丢弃，先在机房出口以下各个层面做丢弃或者限流策略。现在这种攻击已经很少见，对业务破坏力有限。...作为一个互联网企业，DDoS攻击对线上业务的影响直接导致企业品牌形象和用户口碑大幅度下降，所以互联网必须清楚网络安全的重要性，提高网络安全意识，做好必要的DDoS高防措施，保障服务器稳定运行。
1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义域测试集上并且可能是不可解的。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同，训练算法通常不会停止在局部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...通常，提前终止使用真实潜在损失函数，如验证集上的0-1损失，并设计为在过拟合发生之前终止。与纯优化不同的是，提前终止时代理损失函数仍然有较大的导数，而纯优化终止时导数较小。...4、批量算法和小批量算法机器学习算法和一般优化算法不同的一点是，机器学习算法的目标函数通常可以分解为训练样本上的求和。...不同的算法使用不用的方法从小批量中获取不同的信息。有些算法对采样误差比其他算法更敏感，这通常有两个可能原因。一个是它们使用了很难在少量样本上精确估计的信息，另一个是它们以放大采样误差的方式使用了信息。
（空值合并运算符）和 ||（逻辑或运算符）。一开始看，它们似乎都能达到相同的效果，但其实它们背后的逻辑完全不同，适用的场景也不一样。今天我们就来聊聊这两者的区别，帮你快速上手，避免掉坑！...比如你想让用户输入他们的名字，但如果用户没有输入名字，你就让系统自动叫他们“游客”。...（空值合并运算符）和 ||（逻辑或运算符）都是用来设置默认值的利器，初学者可能觉得它们差不多，但其实它们的行为有很大不同。为了避免代码里的坑，我们必须清楚两者的使用场景和差异。 1....|| 和 ?? 都使用了 短路求值，意思是如果左边的值能决定结果，右边的值就不会被计算。但两者的判断标准不同——|| 会在遇到任意“假值”时短路，而 ??...如果你觉得今天的内容对你有帮助，记得点个 在看 或 分享 给身边的小伙伴哦！
System.Collections.Generic; using System.Text; namespace delegateTest { /// /// 演示利用委托给不同类型的对象排序...object类型参数) static void Main(string[] args) { Employee[] employees =..., 6, 0 }; c1 = new CompareOp(CompareInt); BubbleSorter.Sort(ints, c1);//对ints... { if (gtMethod(sortArray[j], sortArray[i])) //比较大小，注:不同的...object,比较大小的方法不同,比如Employee是按工资高低来比较,int是按数字大小来比较,利用委托的好处就在于不用管具体用哪种方法,具体调用的时候才确定用哪种方法
，那将极大地点亮你的技能树,你对于网络是如何运作也会了然于胸，即便不能完全掌握，但知道流量怎么流转的对你排查定位问题会大有帮助，我之前就利用这些知识定位到不少问题，为了弄清楚整个流程，我查阅了很多资料也请教了不少人...，如果让 client 来选择肯定不合适，因为如果让 client 来选择具体的 server，那么它必须知道有哪几台 server，然后再用轮询等方式随机连接其中一台机器，但如果其中某台 server...上，这显然是有问题的，不太安全，那能不能在流量打到 server 前再做一层鉴权操作呢，鉴权通过了我们才让它打到 server 上，我们把这一层叫做网关（为了避免单点故障，网关也要以集群的形式存在）...这样的设计持续了很长一段时间，但是后来李大牛发现这样的设计其实还是有问题，不管是动态请求，还是静态资源（如 js，css文件）请求都打到 tomcat 了，这样在流量大时会造成 tomcat 承受极大的压力...，其实对于静态资源的处理 tomcat 不如 Nginx，tomcat 每次都要从磁盘加载文件比较影响性能，而 Nginx 有 proxy cache 等功能可以极大提升对静态资源的处理能力。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
Verctor是 Java 早期提供的线程安全的动态数组，如果不需要线程安全，并不建议选择，毕竟同步是有额外开销的。...一般来说，也可以补充一下不同容器类型适合的场景： ?...Set，Set 是不允许重复元素的，这是和 List 最明显的区别，也就是不存在两个对象 equals 返回 true。我们在日常开发中有很多需要保证元素唯一性的场合。...Vector 和 ArrayList 作为动态数组，其内部元素以数组形式顺序存储的，所以非常适合随机 访问的场合。...除了尾部插入和删除元素，往往性能会相对较差，比如我们在中间位置插入一个元素，需要移动后续所有元素。 而 LinkedList 进行节点插入、删除却要高效得多，但是随机访问性能则要比动态数组慢。
关于GLOM模型与千脑理论（ Thousand Brains Theory ）之间有何差异近日成了学者们讨论的热点。...基于Mountcastle的理论，千脑理论提出，大脑并非构造一个物体的模型，而是平行地构造数千个物体的模型。 皮层柱用不同的感官输入构造模型。...比如手掌上的手指可以代表五个不同的输入感官，每一柱对它们所感知到的东西进行投票并得出一种单一解释，这种解释也就是它们协商一致的结果。...2 它与GLOM模型有何相似之处？ GLOM模型是建立在Hinton早期的胶囊研究基础之上的。...与之相反，千脑理论中的每一柱都处于一个层次。皮质柱在层次结构、大脑不同区域和感知方式上共同发挥作用。
空数组的不同 在PHP的代码内，空数组等同于false，一直以为同样作为c家族系列的javascript也是这样。...某次程序怎么运行都不对，排查了之后，最后发现js的空数组等于true； 之后思考了一下，js中的数组本质是Array对象，空数组本质就是对象；只要是实例化的对象，那就是true； 1.PHP 对，除php4,所有对象也算对 2. js中算 false 的情况 1、 Boolean: true 真 false 假 2、 String：非空字符串为真 空字符串为假 3、...循环的差异 在php中，elseif可连写，可分开；在JS中必须分开 在php中，switch中的判断为==，而非===；而JS中为===判断 在php中，continue可以用于switch结构，作用与...break相同；而JS中continue不能用于switch 在php中，break和continue后可接数字，表示跳过或跳出循环的次数；而JS中break和continue后不能接数字
今天我们来分析和对比一下目前比较流行的几个开源LLM在模型结构上有什么区别，这里挑选的openai的gpt2、开源鼻祖llama、国内的代表qwen2、欧洲的代表号称效果很好的模型mistral...、和号称完全开源的模型olmo。...然后归一化方法由LayerNorm改成了RMSNorm，这个是llama的主要创新之一（我认为是llama模型结构上的唯一创新，其他的都是组合不同的已经实现的方法，RMSNorm的实现这里不做讨论，感兴趣的可以去搜一下...添加图片注释，不超过 140 字（可选）这个gpt2 mlp和llama mlp的对比图可以看到，llama的mlp与gpt2相比有以下几个变化：1、线性层不加偏置；2、mlp使用了一个门控的操作，不是单纯的先升维再降维...不过这对大模型的业界工作可能也是一个好消息，模型结构是确定的，大家只需要把更多的精力关注在数据和训练策略上就可以了，一定程度上降低了大模型开发的复杂度。
生态系统丰富：React周边有很多优秀的第三方库和插件，例如React Router、Redux、Material UI等，可以帮助开发人员更好地构建应用程序。...成熟的第三方库和插件：由于React的广泛应用，有很多成熟的第三方库和插件可供选择，可以极大地提高开发效率。...渐进式增强：Vue的设计理念是渐进式增强，可以根据项目需求选择性地引入不同的特性和工具，提供了更灵活的开发方式。...React生态系统的发展趋势： 更好的TypeScript支持：React在TypeScript方面的支持已经逐渐增强，未来将进一步提升，提供更好的类型检查和工具支持。...更多的官方插件和库：Vue的官方插件和库相对较少，未来可能会有更多的官方支持插件和库出现，以满足不同的开发需求。
我们先看下 React 官方文档对这两个 hook 的介绍，建立个整体认识useEffect(create, deps):该 Hook 接收一个包含命令式、且可能有副作用代码的函数。...useEffect 和 useLayoutEffect 哪一个与 componentWillUnmount 的是等价的？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...由于内存中的 DOM 已经被修改，通过 useLayoutEffect 可以拿到最新的 DOM 节点，并且在此时对 DOM 进行样式上的修改，假设修改了元素的 height，这些修改会在步骤 11 和...如果放在 useEffect 里，useEffect 的函数会在组件渲染到屏幕之后执行，此时对 DOM 进行修改，会触发浏览器再次进行回流、重绘，增加了性能上的损耗。
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