对不在字符串列上工作的内容有条件地更新pandas列

在pandas中，可以使用条件语句来对不在字符串列上工作的内容进行更新。具体步骤如下：

1. 首先，使用条件语句创建一个布尔索引，以选择需要更新的行。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'column_name'的列，我们想要更新不在字符串列上工作的内容，可以使用以下代码创建布尔索引：

condition = ~df['column_name'].str.contains('字符串')

1. 接下来，使用布尔索引选择需要更新的行，并将新值赋给相应的列。例如，假设我们想要将不在字符串列上工作的内容更新为'新值'，可以使用以下代码：

df.loc[condition, 'column_name'] = '新值'

这将把不在字符串列上工作的内容更新为'新值'。

以上是对不在字符串列上工作的内容有条件地更新pandas列的方法。这种方法适用于需要根据特定条件对列进行更新的情况。

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