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selenium下对指定元素进行截图

Selenium本身是可以支持截图的,包括全屏和元素的截图;只是对于不用的浏览器的兼容性有差异而已。具体差异如下: ?...所以如果要想截取整个页面的截图,只有PhantomJS支持,而想要元素的截图除了PhantomJS其它都支持。...PhantomJS截图元素图片 先截图全屏 获取具体元素的绝对位置信息 根据位置信息在全屏图中裁剪 from selenium import webdriver from PIL import Image...im.save('ele_capture.png') #元素截图 driver.quit() 非PhantomJS截取全屏 非PhantomJS的浏览器只能截取可视区域的截屏,解决方法就是滚动截取...,对于有动态加载内容的页面需要动态获取body的高度;另外不同的浏览器对于其中的js可能不兼容。

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    根据分组依据对Java集合元素进行分组

    业务背景:在项目中有个“分账”功能,就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型: 商户号:提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商:平台上的卖家。...主商户号:平台提供商的商户号,对应的,每个卖家的商户号被称为子商户号。 订单好和订单总金额:一个订单的总金额。 分账金额:每个商品被要求设置一个字段,存储分账金额。...,但分解后通常会出现一个订单中会有同一个商户号的若干商品,所以,必须要对分解出来的数据进行分组统计。...下面贴出模拟过程的完整代码,由于是模拟,所以部分地方数据直接自己构造进去了: /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...setFxMoney(item.getFxSplitMoney()).setItemValue(item.getItemValue())) ; } //对得到的集合进行分组

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    使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

    在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...groupby() 函数允许我们根据一个或多个索引元素对记录进行分组。让我们考虑一个数据集,其中包含学生分数的数据集,如以下示例所示。...itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    大脑对陌生音乐的反应要比对熟悉音乐的反应强度

    也有报道说,大脑皮层对不熟悉的音乐的周期性节律反应比对熟悉的音乐周期性节律的反应更加强烈。由于以前的作品主要使用简单的人工听觉刺激,例如纯音或蜂鸣声。尚不清楚音乐的熟悉程度如何影响大脑的反应。...该研究发现表明,对陌生音乐的反应要比对熟悉音乐的反应强。该发现的一项潜在应用可能是区分听众对音乐的熟悉程度,这为评估大脑活动提供了重要工具。...(B) 在第二阶段的试验和受试者中,声音刺激的包络线与脑电图之间的互相关值取平均值。 下图为对两个峰值(第一个峰值[约70毫秒]和第二个峰值[约140毫秒])的类别的主要影响进行事后测试。...条形图表示在两个峰值处各受试者的互相关函数平均值的标准偏差值。 误差条代表平均值的标准偏差。在两个高峰期,对不熟悉和混乱的音乐的响应明显强于对熟悉音乐的响应 。...在两个峰值处,与听熟悉的音乐相比,互相关值的大小在听不熟悉和加扰的音乐时明显更大。从该研究中可以发现,对陌生音乐的反应要比对熟悉音乐的反应强。

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    Python使用系统聚类算法对随机元素进行分类

    系统聚类算法又称层次聚类或系谱聚类,首先把样本看作各自一类,定义类间距离,选择距离最小的一对元素合并成一个新的类,重复计算各类之间的距离并重复上面的步骤,直到将所有原始元素分成指定数量的类。...该算法的计算复杂度比较高,不适合大数据聚类问题。...ch, (randrange(m1), randrange(m1))) for ch in s] return x def xitongJulei(points, k=5): '''根据欧几里得距离对points...进行聚类,最终划分为k类''' points = points[:] while len(points)>k: nearest = float('inf') # 查找距离最近的两个点...,进行合并 # 合并后的两个点,使用中点代替其坐标 for index1, point1 in enumerate(points[:-1]): position1

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    如何使用prerender-spa-plugin插件对页面进行预渲染

    文主要是介绍使用prerender-spa-plugin插件在针对前端代码进行预渲染。 预渲染(SSG)和服务端 渲染有一定的区别。...背景 因为之前的网站是使用Vue开发的,这种前端JavaScript渲染的开发模式,对于搜索引擎来说非常的不友好,没有办法抓取到有效的信息。因此为了进行SEO,我们需要对页面进行一些预渲染。...现状 目前商企通官网情况列举如下: 技术栈使用的是Vue,脚手架使用的是vue-cli,使用JavaScript前端渲染方案(这个方案对技术栈没有要求,兼容所有方案) 发布工具使用的是公司的工具,打包过程中...这里需要注意的是,vue的hash路由策略是没有办法进行预渲染的,所以如果要进行预渲染,需要改成history路由,然后预渲染后会变成多个HTML文件,每个文件都带全量路由功能,只是默认路由不一样而已。...- renderAfterDocumentEvent:这个的意思是在哪个事件触发后,进行预渲染的抓取。这个事件是需要在代码中自己使用dispatchEvent来触发的,这样自己可以控制预渲染的时机。

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    AI可以预测患者对免疫疗法的反应

    该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平,并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。 将来,医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象,而无需进行活组织检查。...到目前为止,没有任何标记能够准确地识别出那些对抗pd-1/PD-L1免疫疗法有反应的患者,在这种情况下,只有15%到30%的患者会对这种治疗做出反应。...这一特征在其他人群中进行了测试和验证,包括TCGA(癌症基因组图谱),从而表明成像可以预测一种生物现象,提供对肿瘤免疫浸润程度的估计。...然后,为了测试该特征在实际情况下的适用性,并将其与免疫疗法的功效相关联,在参与5阶段抗pd-1/PD-L1免疫疗法的患者的治疗开始前,对其进行了CT扫描。...下一个临床研究将回顾性地和前瞻性地评估特征,将使用更多数量的患者并且将根据癌症类型对它们进行分层以便改进特征。 这还将采用更复杂的自动学习和AI算法来预测患者对免疫疗法的反应。

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    NeuroImage:对情绪表现的快速接近—回避反应

    研究人员发现,在运动开始之前(200ms),额叶中段电极簇(来源于眼眶和腹内侧额叶皮质)的脑电活动在选择和未选择的选项之间存在差异。此外,在反馈决策的过程中,价值差异也对脑电信号进行了调制。...2.5 统计分析:行为学数据 2.5.1 线性模型 计算每个受试者的中位点击时间(从现在开始的“反应时间RTs”)和移动时间,然后进行对数变换以使它们的分布正态化。...首先,对于选择比例,以情绪(愤怒、恐惧)和强度(高、低)作为受试者内部因素,对回避反应的平均比例进行重复测量方差分析。...对于每个受试者,为了控制运动对EEG活动的影响,首先计算由运动参数(即RTs和运动次数)预测的EEG活动的残差,对其进行对数变换,使其分布正规化,并跨条件进行z评分。...3.2 EEG数据 3.2.1 愤怒试验:价值编码 对愤怒试验的刺激锁定和反馈锁定脑电编码值差的β进行聚类分析,发现存在显著的负值中心额簇(图3)。

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