问题背景 输入正整数m,n，查找[m,n]区间的可逆素数。 可逆素数：可逆素数是指该数本身是一个素数，并且把该数倒过来也是一个素数。...方法一： 最简单的方法，依次除以【从2到数字本身（不包括本身）】，不存在余数是0的数，就是素数； 思路清晰，但是效率低，比如： 假如 n 是合数，必然存在非1的两个约数 p1 和 p2 ，其中p1的，肯定能被2整除；能被6整除的肯定能被3整除！...and isPrime(onum)): return True else: False if __name__ == "__main__": m = int(input('请输入查找...【可逆素数】的开始数：')) n = int(input('请输入查找【可逆素数】的结束数：')) if(m < n): for i in range(m,n): if(isReversiblePrime
参考链接： 用于查找HCF或GCD的Python程序 kotlin 两个数字相加 什么是LCM？ (What is LCM?) ...LCM是可被两个数字(或更多数字)整除的最小正整数。 Given two numbers, we have to find LCM. 给定两个数字，我们必须找到LCM。 ...Example: 例： Input: first = 45 second = 30 Output: HCF/GCD = 90 在Kotlin中查找两个数字的...LCM的程序 (Program to find LCM of two numbers in Kotlin) package com.includehelp.basic import java.util...of 45 and 81 is : 405 翻译自: https://www.includehelp.com/kotlin/find-lcm-of-two-numbers.aspx kotlin 两个数字相加
两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是 (6 * 7)...- (2 * 4) = 34 解决方案 本题的基本思路就是贪心算法，这题我们只需要找出nums中的最大最小的两个数组值，那么就是找出nums中最大的两个元素的乘积和最小的两个元素的乘积，相减即可。
package main import ( "crypto/rand" "math/big" "fmt" ) fun...
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是 (...解题 数据都大于0，排序找到最大的两个和最小的两个就是最大的乘积差 class Solution: def maxProductDifference(self, nums: List[int])
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (numsw, numsx) 和 (numsy, numsz) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4)...乘积差是 (6 \* 7) - (2 \* 4) = 34 示例 2： 输入：nums = [4,2,5,9,7,4,8] 输出：64 解释：可以选出下标为 3 和 6 的元素构成第一个数对
题目 两个数对 (a, b) 和 (c, d) 之间的 乘积差 定义为 (a * b) - (c * d) 。...例如，(5, 6) 和 (2, 7) 之间的乘积差是 (5 * 6) - (2 * 7) = 16 。...给你一个整数数组 nums ，选出四个 不同的 下标 w、x、y 和 z ，使数对 (nums[w], nums[x]) 和 (nums[y], nums[z]) 之间的 乘积差 取到 最大值 。...示例 1： 输入：nums = [5,6,2,7,4] 输出：34 解释：可以选出下标为 1 和 3 的元素构成第一个数对 (6, 7) 以及下标 2 和 4 构成第二个数对 (2, 4) 乘积差是...(6 * 7) - (2 * 4) = 34 示例 2： 输入：nums = [4,2,5,9,7,4,8] 输出：64 解释：可以选出下标为 3 和 6 的元素构成第一个数对 (9, 8) 以及下标
A图： B图： 拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。...如果需要比较大型字符串或大量比较操作，请考虑使用其他更高效的算法或库。自定义差异位置查找算法除了使用 difflib 模块，我们还可以编写自己的算法来查找两个字符串之间的差异位置。...首先，我们确定较短字符串的长度，然后使用一个循环遍历对应位置上的字符进行比较。如果字符不相等，我们将该位置添加到差异位置列表中。接下来，我们处理两个字符串长度不同的情况。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。...通过了解和掌握这些方法，你可以更好地处理字符串比较和差异分析的任务。无论是在文本处理、版本控制还是数据分析等领域，查找两个字符串之间的差异位置都是一项重要的任务。
有一个小需求：使用Python编写一个函数，两个列表arrayA和arrayB作为输入，将它们合并，删除重复元素，再对去重的列表进行排序，返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码： # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...arrayA + arrayB arrayD = list(set(arrayC)) arrayE = sorted(arrayD) return arrayE 我们可以对上述代码进行简化...，直接先将arrayA+arrayB合并，然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合，这样就取到去重的效果，最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...，在Pycharm中的执行结果如下：
#include "stdio.h" main() { int a[10],min; printf("请输入10位数字："); for (int i = 0; i <= 9; i
题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...思路： 1 第一种思路，可以把数字存在数组里，比如数组中最大值是15，那么就开一个长度未15的数组1 存在a[1]里 15存在a[15]里；这样用15-a[1]判断里面是否有值就可以了。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
本文将带你尝试，不使用文本复杂的矩阵转换将文本分类。本文是对3种方法的综合描述和比较，这些方法被用来对下面这些数据的文本进行分类。完整的代码可以在下面链接找到。...现在我们知道机器（和大数据）可以比文本字符串更好地处理数字模式，所以处理NLP问题的第一步是将单词转换为矢量，即矢量化。...矢量化SVM和NBC SVM是关于在n维空间（n指向特征）创建不同类之间的最优超平面以支持矢量。...Scikit Learn的特征提取库提供了Tf-Idf函数来完成这个任务，对某个句子中的所有单词进行二次加权，并创建一个修改后的词袋。 ANN的矢量化 简单的词袋就足够了，复杂性会进一步下降。...你可以查看下面链接，了解为什么在这里进行分类是必要的。
S7-1500 CPU 和 S7-1200 CPU 之间可以实现 Modbus/TCP 的通信。...使用 “MB_CLIENT” 指令在客户机和服务器之间建立连接，发送请求和接收响应，和控制连接断开。“MB_CLIENT” 指令在独立的功能块"ModbusClient"中被调用。...MB_SERVER" 指令在独立的功能块"ModbusServer"中被调用。 例子：通过两个Modbus/TCP连接演示了一个Modbus功能。...一个Modbus/TCP 连接是要通过一对功能块建立的 (MB_CLIENT 和 MB_SERVER)....对于V4.1及以上版本的S7-1200 CPU和S7-1500的CPU，可以用所有库版本的"MB_CLIENT" 和 "MB_SERVER"指令。
这就是在 python 中实现矢量化变得非常关键的地方。 什么是矢量化？ 矢量化是在数据集上实现 (NumPy) 数组操作的技术。...求数字之和 ##使用循环 import time start = time.time() # iterative sum total = 0 # iterating through 1.5 Million...DataFrame 是行和列形式的表格数据。 我们创建一个具有 500 万行和 4 列的 pandas DataFrame，其中填充了 0 到 50 之间的随机值。...5000000 , 4 )), columns=( 'a' , 'b' , 'c' , 'd ' )) df.shape # (5000000, 5) df.head() 创建一个新列“ratio”来查找列...随着时间的推移开始实施它，您将习惯于按照代码的矢量化思路进行思考。
这一切都是运用线性代数得到，代数基本就是在说关系，是对未知数之间的关系的探索。线性代数基本意味着线性关系，它是对矢量空间的信息的规整。...给定两个阵列，使之相乘的代数方式如上所示，而线性代数使之相乘则是这样——我们进行点积计算，而非像这样使每个数字相乘。 这个例子中，线性代数的方法，较之要快上三倍。...一个经过训练的”单词对向量”模型可以将“单词“转化成“向量”，然后我们可以对这些向量，进行数学计算。我们可以看出单词之间有多密切的关系。...比如动物的类型，单词之间的关联关系也可以构造出来，比如，罗马对于意大利的关系，和北京对中国的关系是一样的。...并且距离可以合理相加； 因此 在一个基本向量空间中，向量的范数是它的绝对值和两个数字之间的距离；通常，向量的长度，用欧几里德范数来计算。
用Python实现：假设有一个包含100万个随机整数的列表，介于1到10万之间，你需要找出其中各位数字之和等于30的最小数和最大数之间的差值。...一个明显可优化的点是digit_sum()函数：字符串（str）和整数（int）之间进行类型转换的开销很大。 在M3 Pro Macbook Pro上，代码的平均运行时间为657毫秒。...这段代码主要进行了两处改进： 计算数字和时，使用整数运算并避免了类型转换需求； 预先计算所有可能的数字和，并将其存储在字节数组中以供查找，即一百万数字列表中有重复时，不需要重新计算数字和。...第二次Write better code Claude对代码增加了并行处理： 通过Python的concurrent-futures包进行多线程，将大列表分割成可以独立处理的块； 矢量化NumPy操作...第三次迭代 LLM放弃了有问题的分块策略，并增加了两个优化：全局HASH_TABLE和逻辑微优化，即在求和数字之后，如果数字超过30，计数可以停止，可以立即识别为无效。
我有一个困惑：我不能停止对目标检测的思考。 你知道的，昨晚在我在看《行尸走肉》时，不是享受僵尸野蛮和被迫吃人，或引人入胜的故事情节，我只想建立一个目标检测系统来对僵尸进行识别。...为了处理这些需要移除的重叠候选框（对同一个对象而言），我们可以对 Mean Shift 算法进行非极大值抑制。...我们不再使用内部 for 循环来对单独对每个框进行循环，而是使用 np.maximum 和 np.minimum 对代码进行矢量化，这使得我们能够在坐标轴上找到最大值和最小值而不仅仅是一个数。...第 47 行和第 48 行也被矢量化，在这里我们计算每个矩形的宽度和高度来进行检查。相似的，第 51 行上的重叠率也被矢量化。...总结 在这篇博客中，我们对 Malisiewicz 等人提出利用非极大值抑制的方法进行评价。
流程概览 MLAA分为下面五大步骤: 查找图片中明显的像素不连续区域作为需要处理的边缘 将这些边缘分类为不同的模式(pattern) 重新矢量化图像的边缘 按照矢量化的边缘计算用于颜色混合的权重 将像素与周围像素进行按照权重进行混合得到平滑后的结果...MLAA首先需要查找出图像中的边缘信息. 在MLAA中, 图像边缘信息的查找相对单个通道进行的, 因此对于彩色图像来说, 需要通过某个方法将其转为单通道形式....常用的方法是逐通道计算和转为灰度图再计算, 由于常见的图像三个通道的信息可能有很大差异, 因此将彩色图像转为灰度图像后再进行边缘查找是比较合适的算法....下面是Reshetov对这三种模式给出的示意图: 但想要用程序直接寻找这三种模式是比较困难的, 所以这里我们对模式搜索算法进行优化, 将所有模式都转为长边与短边的组合....重新矢量化实际上就是在依据查找到的走样来估计真实的边缘.
甚至现在的手机的处理速度都以Giga-FLOPS衡量时（即每秒数十亿次数字运算）。...Ufunc非常灵活–在我们看到标量和数组之间的操作之前.我们也可以在两个数组之间进行操作： In [18]: np.arange(5) / np.arange(1,6) # 每个对应的元素想除，要保证两个数组...函数来计算结果（np.sum，np.prod，np.cumsum，np.cumprod），可在聚合中进行探讨：最小值，最大值和介于两者之间的所有值。...外部的方法 任何ufunc都可以使用外部方法来计算两个不同输入的所有对的输出。...10], [ 3, 6, 9, 12, 15], [ 4, 8, 12, 16, 20], [ 5, 10, 15, 20, 25]]) ufuncs的另一个极其有用的功能是能够在不同大小和形状的数组之间进行操作的能力
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