Push消费模式流程简析 后台独立线程RebalanceServic根据Topic中消息队列个数和当前消费组内消费者个数进行负载均衡，将产生的对应PullRequest实例放入阻塞队列pullRequestQueue...这里算是比较典型的生产者-消费者模型，实现了准实时的自动消息拉取。...PullMessageService异步拉取到消息后，通过PullCallback进行回调处理，如果拉取成功，则更新消费进度，putPullRequest到阻塞队列pullRequestQueue中，接着立即进行拉取...Push消息流程图： ? RocketMQ消息消费的长轮询机制 普通轮询比较简单，就是定时发起请求，服务端收到请求后不论数据有没有更新都立即返回 优点就是实现简单，容易理解。...(pullRequestTable表示待处理的消息拉取请求集合，它的key是Topic+queueId，value中包含了消费者信息(与该消费者的长连接channel)，以及其想要拉取的消息位置，后面需要根据这些信息来将对应的新消息返回给对应的消费者
“好”的工作流程： 你提交并推送你的代码 CI构建和测试运行1到3分钟 在这1到3分钟内，你可以查看下手头的任务，在某些管理工具中查看状态，或者再次查看代码 在3分钟内，你获得CI（返回的）成功状态：你可以继续执行下一部分任务...连贯的提交有助于代码的审查，且能让仓库的历史记录更容易被遵循。 不要乱推送任何东西，因为这（有可能）意味着一天的结束！ 拉取请求 pull request (拉取请求)是什么呢？...拉取请求是种概念，其要求团队将你的分支合并到主分支。接受你的请求应该通过你的CI工具提供的状态和潜在代码审查。最终由负责合并拉取请求的人手动合并。 拉取请求诞生于开源项目中。...维护者需要一种结构化的方式来评估合并之前的贡献。拉取请求并不是Git的一部分。他们受到任何Git提供程序的支持（GitHub, BitBucket, GitLab, ...）。...如果你正在使用拉取请求，适用（下面）相同的原则或（上面提到的）“分块工作”和“优化开发者时间”： 保持每个拉取请求内容很小，并有一个明确的目的（它将使代码审查更容易） 快速完成CI检查 自动检查 持续过程的核心是自动检查
•Harbor作为Rainbond内部基础存储仓库，进行对接非常简单，只需要在初始化平台集群的时候进行自定义即可。...Yaml文件的格式要求非常严格，避免大家在配置的时候出现问题，已把正确的yaml文件放在下面，复制就可以使用。...•Harbor作为rainbond的外部仓库进行提供服务，是基于harbor以及rainbond的webhook功能，配置如下。...，月，周)•镜像是否被签名，漏洞的等级，也可以设置成为镜像安全策略之一，这样可以保证签名过的镜像或者漏洞等级低的镜像才可以被拉取。...整合后的整体流程 通过上面流程图可以看到，整个搭载配置的过程，用户可以自定义镜像源进行拉取镜像，经过Rainbond平台自动推送到Harbor镜像仓库里面，然后等镜像扫描完成以后在进行自动拉取，自动进行构建容器实例
“背景”+“目的”+“统计思路”：一个较为清晰的数据方案就会在“提需求的”和“拉SQL的”人头脑中形成，中间的一些细节问题才能较为顺畅的沟通，程序员也可发挥自己的主观能动性提一些思路，而不是简单的做个取数的人...颗粒度是针对统计的字段而言的，主要是查看统计的字段之间口径是否一致，是否会有错位等，我相信这一问题几乎困扰了大半的“提需求的”和“拉SQL的”，都曾为口径聊得口干舌燥，笔者介绍一个较为常用的方法——“流程图分层...统计目的是为了查看行员每次推送是否达到了预期的价值。” 我们可以把上面的需求做一些分解，整理出需求中颗粒度由粗到细的流程图： （1）行员推送活动的流程： ?...这一流程可以统计出行员推送多少活动给到客户，从推送级别定位口径，行员和活动之间是多对多的关系，即：每个行员推送多个活动给到客户，每个活动也会被多个行员推送。 （2）客户接收活动信息的流程： ?...通过流程图来整理思路可以协助大家在沟通需求时保证口径的准确性和一致性，可视化的手段解决逻辑沟通的问题，减少了提需求和拉SQL的人的沟通障碍，毕竟流程是大家都熟悉的东西。
针对配置中心，有 Database 作为存储的情况下，Nacos 通过持久化后通知其他节点到数据库拉取数据来保证数据一致性，另外采用读写分离架构来保证高可用，所以这里我认为这里采用的 AP，欢迎探讨。...（定期检验；健康检查机制，下一篇重点讲解） ④ 新加入的 Nacos 节点，如何进行拉取数据。...（新节点同步机制） 一、Distro 的设计思想和六大机制 Distro 协议是 Nacos 对于临时实例数据开发的一致性协议。...拼接的请求 url 地址为： http://192.168.0.101:8858/nacos/v1/ns/distro/datum Nacos 异步复制数据到其他节点的流程图如下： Nacos 异步复制数据到其他节点的流程图...集群模式下的健康检查机制。 四、新节点同步机制，如何保持数据一致性 4.1 原理 新加入的 Distro 节点会进行全量数据拉取，轮询所有的 Distro 节点，向其他节点发送请求拉取全量数据。
其中消息分组表示业务可以通过自定义标签来对一组用户进行消息广播；消息聚合表示将短时间内井喷式的消息进行聚合下发以提高系统的吞吐量。...客户端在主动拉取的时候都会携带上一次获取到的消息处在环形队列中的偏移量，这样服务就会将偏移量标示的位置到Tail指针标示的位置之间的消息进行聚合作为本次拉取的结果一次性返回给客户端。...客户端与服务端的具体交互如图所示，客户端在加入聚合单元之后主动拉取，如果本次拉取携带的偏移量能够从服务的环形队列中获取到聚合消息，那么就将消息回调给业务之后马上进行下一次拉取操作。...如果本次携带的偏移量已经位于环形队列Tail指针的位置，那么服务端将不做任何响应，客户端等待本次拉取超时之后开始下一次拉取操作，重复该流程直至客户端离开该聚合单元。...图9 聚合消息交互流程图 4.2 消息保序 Pike 1.0在设计之初就只适用于消息推送的场景，而Pike 2.0在其基础上演进为双向消息投递服务，即不仅支持下行的消息推送，还支持上行的消息投递。
二.业务流程分析法分类使用 流程分析法主要针对测试场景类型属于流程测试场景的测试项下的测试子项进行设计，是从白盒测试设计方法中的路径覆盖分析法借鉴过来的一种很重要的方法。...四.业务流程分析法设计思路在业务流程的分析上，我们应该得到以下信息： 1）系统的主流程是什么 2）条件备选流程是什么 3）数据流向是什么 4）关键的判断条件是什么五.业务流程分析法实施步骤步骤1...：画出业务流程图；步骤2：定义状态节点和条件分支；步骤3：确定测试路径；步骤4：选取测试数据，构造测试用例。...6.2.2测试设计方法分析（流程分析法）根据需求，画出业务流程图，如下：图片 定义状态节点和条件分支：上面的业务流程图中，只描述正常流程-取款成功的情况。...因此，一般每个流程用一个测试用例验证。但是，流程测试没有问题并不能说明系统功能没有问题，还需要针对单步功能进行测试。对于包含复杂流程的系统，只有功能点和处理流程都进行测试覆盖，才算是比较充分的测试。
如上图所示，点对点模式通常是基于拉取或者轮询的消息传送模型，这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个消费者进行处理。生产者将消息放入消息队列后，由消费者主动的去拉取消息进行消费。...注意看图中的红色箭头，Producer在写入数据的时候永远的找leader，不会直接将数据写入follower！那leader怎么找呢？写入的流程又是什么样的呢？我们看下图： ?...发送的流程就在图中已经说明了，就不单独在文字列出来了！需要注意的一点是，消息写入leader后，follower是主动的去leader进行同步的！...保证消息不丢失是一个消息队列中间件的基本保证，那producer在向kafka写入消息的时候，怎么保证消息不丢失呢？其实上面的写入流程图中有描述出来，那就是通过ACK应答机制！...Kafka采用的是点对点的模式，消费者主动的去kafka集群拉取消息，与producer相同的是，消费者在拉取消息的时候也是找leader去拉取。
图5 基本流程图 该方案通过主动发现热点并对其进行存储来解决热点 Key 的问题。...那么针对此，hotkey诞生的目的是什么？需要解决的痛点是什么？实现原理是什么？...worker集群在收取到所有关于这个key的数据以后（因为通过hash来决定key 上传到哪个worker的，所以同一个key只会在同一个worker节点上），在和定义的规则进行匹配后判断是不是热key...key fetchExistHotKey(); //这里如果拉取规则和拉取手动配置的hotKey成功之后，则该定时执行线程停止 scheduledExecutorService.shutdown...5.API解析 （1）流程图示 ① 查询流程 图16 查询流程 ②删除流程 图17 删除流程 从以上流程图中，可以了解到该热点key在代码中是如何扭转的，下面再继续带读者了解核心API
(请去网易云音乐听原版，QQ音乐属实拉跨) 软件和代码大多数情况都只是用于解决问题的工具。...可以简单地理解为，八爪鱼把代码封装为模块，通过模块拼接搭建流程图，帮助小白批量获取网页中的html代码并清洗为数据，实现批量获取评论、列表信息等简单的数据爬取。...流程图的亚子 0.1 DOM 树 DOM Tree是指通过DOM将HTML页面进行解析，并生成的HTML tree树状结构和对应访问方法。...在修改错误时也可以观察自动识别中已确认可用的部分，看看对于这个列表而言，正确的xpath大概是怎样编写的，在软件识别出的xpath基础上进行修改，这也符合先确认可用再修改不可用的原则。 2....比较通用的用于辨识某特殊种类标签的属性就是类class和id。 • class class用于表示同一类标签，有了class的标签可以被统一使用样式，在这里最大的用处是辨别标签。
其中消息分组表示业务可以通过自定义标签来对一组用户进行消息广播；消息聚合表示将短时间内井喷式的消息进行聚合下发以提高系统的吞吐量； 6）消息保序：Pike 2.0支持同一客户端发送的上行消息有序投递到固定的业务服务器...客户端在主动拉取的时候都会携带上一次获取到的消息处在环形队列中的偏移量，这样服务就会将偏移量标示的位置到tail指针标示的位置之间的消息进行聚合作为本次拉取的结果一次性返回给客户端。...客户端与服务端的具体交互如下图所示：客户端在加入聚合单元之后主动拉取，如果本次拉取携带的偏移量能够从服务的环形队列中获取到聚合消息，那么就将消息回调给业务之后马上进行下一次拉取操作。...如果本次携带的偏移量已经位于环形队列tail指针的位置，那么服务端将不做任何响应，客户端等待本次拉取超时之后开始下一次拉取操作，重复该流程直至客户端离开该聚合单元。...聚合消息交互流程图： 6.2 消息保序 Pike 1.0在设计之初就只适用于消息推送的场景，而Pike 2.0在其基础上演进为双向消息投递服务，即不仅支持下行的消息推送，还支持上行的消息投递。
有两种测试法既逻辑覆盖测试法和路径测试法 黑盒测试——按照程序的功能测试程序，检验与程序功能有关的输入、输出与程序执行是否正确。...详细设计阶段工具：判定表、判定树、数据流程图、系统流程图、程序流程图、PAD图、N-S图、PDL 在软件详细设计阶段,常用的图形描述工具有程序流程图,盒图(NS 图)和问题分析图(PAD) .常用的语言描述工具为...A)程序流程图、PAD、方框图和伪码 B)数据流程图、PAD、结构图和伪码 C)业务流程图、N-S图和伪码 D)数据流程图、PAD、N-S图和伪码 157.软件开发的可行性研究，一般涉及经济、技术和操作的可能性...软件测试绝对不是要证明程序的正确性, 也证明不了程序的正确性. 24、单元测试有那些内容？ 将每一个模块作为一个单独的测试单元，保证每个模块作为一个单元能正确运行。...白盒测试对程序模块的所有的执行路径至少测试一次；对所有的逻辑判定，取“真”与取“假” 白盒测试的两种情况都至少测试一次；白盒测试也叫逻辑覆盖法包括：语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖 黑盒测试发现程序中的错误
” 一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...轮询通常采用 拉 模式，由客户端主动从服务端拉取数据。 WebSocket 采用的是 推 模式，由服务端主动将数据推送给客户端，这种方式是真正的实时更新。...recive 表示服务端向客户端推送的消息 五、编码获取数据 回到这一次的爬取需求，目标网站是莱特币官网： ?...既没有内容输出，也没有断开连接，程序一直在运行，但是什么都没有： ? 这是为什么呢？ 是对方不接受我方的请求吗？ 还是有什么反爬虫限制呢？ 实际上，刚才的流程图可以解释这个问题： ?...整个流程中有一步是需要客户端给服务端发送指定的消息，服务端验证后才会不停推送数据。
文章转载自公众号进击的Coder 一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...轮询通常采用 拉 模式，由客户端主动从服务端拉取数据。 WebSocket 采用的是 推 模式，由服务端主动将数据推送给客户端，这种方式是真正的实时更新。...recive 表示服务端向客户端推送的消息 五、编码获取数据 回到这一次的爬取需求，目标网站是莱特币官网： ?...既没有内容输出，也没有断开连接，程序一直在运行，但是什么都没有： ? 这是为什么呢？ 是对方不接受我方的请求吗？ 还是有什么反爬虫限制呢？ 实际上，刚才的流程图可以解释这个问题： ?...整个流程中有一步是需要客户端给服务端发送指定的消息，服务端验证后才会不停推送数据。
一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...轮询通常采用 拉 模式，由客户端主动从服务端拉取数据。 WebSocket 采用的是 推 模式，由服务端主动将数据推送给客户端，这种方式是真正的实时更新。...recive 表示服务端向客户端推送的消息 五、编码获取数据 回到这一次的爬取需求，目标网站是莱特币官网： ?...既没有内容输出，也没有断开连接，程序一直在运行，但是什么都没有： ? 这是为什么呢？ 是对方不接受我方的请求吗？ 还是有什么反爬虫限制呢？ 实际上，刚才的流程图可以解释这个问题： ?...整个流程中有一步是需要客户端给服务端发送指定的消息，服务端验证后才会不停推送数据。
图片3.使用流程图确定需要制定PFMEA的所有流程。PFMEA Analysis假设来自供应商的来料或来自前一道工序的来料是OK的，因此有必要对所有工序进行识别。使用工艺流程图是一个很好的方法。...装配位置的详细要求包括:零件正确、数量正确、安装顺序正确、安装良好、无漏装、扭矩正确、无划痕等。你可以参考类似的分析思路，为每个流程逐一确定详细的需求。...6.分析故障模式原因的范围。对于一个失效模式的原因，我们通常从人机材料法的五个方面用五个为什么来分析根本原因，但是在分析PFMEA，我们假设这个工位的来料是正确的。...其他方面，比如环境、人、法，都是失效模式的可能原因，要加一半的机械设备来分析。这种分析思路要求我们对之前的流程进行正确的分析，同时也要在自己的供应商处进行PFMEA工作，确保正确的来料。...回答清楚这三个问题后，我们就可以根据评分标准得到相应的检测分数。如果有多个检测措施，列出所有检测措施，键入所有检测得分，取最低值作为最终检测得分。
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离...而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下...2 接口自动化测试思路 2.1整个测试流程的梳理 根据上面1.2所描述将会遇到的问题，整理测试设计思路，每个大项划分出要完成的子项，流程图如下： ?...； 3）线上监控：对已上线业务进行监控，当某些组合条件查询不到数据或者某些接口拉取不到数据时，能够及时提醒相关测试和开发人员。...3） 具体实现流程图： ?
二、消息队列通信的模式 （1）点对点模式 如上图所示，点对点模式通常是基于拉取或者轮询的消息传送模型，这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个消费者进行处理。...生产者将消息放入消息队列后，由消费者主动的去拉取消息进行消费。点对点模型的的优点是消费者拉取消息的频率可以由自己控制。...注意看图中的红色箭头，Producer在写入数据的时候永远的找leader，不会直接将数据写入follower！那leader怎么找呢？写入的流程又是什么样的呢？...保证消息不丢失是一个消息队列中间件的基本保证，那producer在向kafka写入消息的时候，怎么保证消息不丢失呢？其实上面的写入流程图中有描述出来，那就是通过ACK应答机制！...Kafka采用的是发布订阅模式，消费者主动的去kafka集群拉取消息，与producer相同的是，消费者在拉取消息的时候也是找leader去拉取。
1、背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互...而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大...而组合的方式有上千种，如何都保证查询过滤的正确性； 3) 前端页面都是正常的，可用户总反馈有时候拉取不到数据，到底哪里出了问题； 4) 写了用例，但是发现覆盖不全，因为组合场景太多...； 3）线上监控：对已上线业务进行监控，当某些组合条件查询不到数据或者某些接口拉取不到数据时，能够及时提醒相关测试和开发人员。...和初始录制接口一样，测试人员在手机上操作一遍业务，Fiddler录制所有接口，再自动识别接口的变更，来更数据库中的接口）； 3）具体实现流程图： 3.7、日常监控 和 结果输出
如果不清楚这之间的关系，那对于Git的了解就永远都处于一种会用，但是不理解的状态。 所以，了解文件状态，是我们掌握git的基础知识之一。同时也要弄明白很多文章中介绍的工作副本到底是什么。...2.工作副本 当我们学会从Git远端仓库拉取和推送之后，可能对于git add，git commit已经有一部分的了解了。 同时我在前几篇文章中也介绍过关于git的文件的几种提交时的状态。...（容易被覆盖） 未跟踪：指文件还没有被git记录，并未纳入版本控制的文件。 了解一下下面的流程图： 2.2 文件状态 git status 查询 在上面的图解中，介绍了关于文件的几种状态流转。...其中origin 是我们拉取远端仓库的时候给远端源命名的值（通常情况下，大家会使用origin这个命名而已） 而之后的master 就是我们当前仓库的分支名而已。...就是这个命名 在这篇文章中有简单介绍过这两个的关系和获取：Git 的基本使用（一）配置用户名邮件等以及代码拉取 (zinyan.com) 但是我们有时候可以看到有一个git restore -- staged
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