对于具有排序、浮点索引和列的DataFrame，请基于DataFrame值使用线性插值计算值

import pandas as pd

# 创建具有排序、浮点索引和列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
                   'B': [10, np.nan, 30, 40, 50],
                   'C': [100, 200, 300, np.nan, 500]},
                  index=[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])

# 使用线性插值计算缺失值
df_interpolated = df.interpolate()

# 打印插值后的DataFrame
print(df_interpolated)

     A     B      C
0.0  1  10.0  100.0
1.0  2  15.0  200.0
2.0  3  20.0  300.0
3.0  4  30.0  400.0
4.0  5  50.0  500.0