工作负载和配置情况 为了进行分析，我们创建了一个用于测试 CFS 行为的 Java 应用程序。这个 Java 应用程序简单地在 Java 堆上分配对象。...默认情况下，托管 Java 应用程序的 cgroup 被分配了三个 CPU 共享核心，考虑到有两个应用程序线程和 GC 活动。在以后的测试中，我们还改变了分配的核心数量，以获得更多的信息。...Java 和非 Java 应用程序的问题场景 第一个问题发生在应用程序耗尽 90ms 的所有 CPU 配额时，例如在某些 CFS 时段的前 90ms 内。...Java 应用程序的问题场景（GC 期间的并发阶段） 对于流行的 JVM 垃圾收集器，如 CMS 和 G1，GC 有多个阶段；某些阶段是 STW，其他阶段是并发（非 STW）。...建议 我们已经看到，由于 JVM GC 和 CFS 调度之间的交互，在 Linux cgroup 中运行的 Java 应用程序可能会遇到更长的应用程序暂停。
垃圾回收器概述 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定，可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。 由于JDK的版本处于高速迭代过程中，因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。...按照工作模式分 按照工作模式分，可以分为并发式垃圾回收器和独占式垃圾回收器。 并发式垃圾回收器与应用程序线程交替工作，以尽可能减少应用程序的停顿时间。...暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间。 收集频率：相对于应用程序的执行，收集操作发生的频率。 内存占用：Java堆区所占的内存大小。 快速：一个对象从诞生到被回收所经历的时间。...“暂停时间”是指一个时间段内应用程序线程暂停，让GC线程执行的状态。...因此，具有低的较大暂停时间是非常重要的，特别是对于一个交互式应用程序。 不幸的是”高吞吐量”和”低暂停时间”是一对相互竞争的目标（矛盾）。
然后将这样的本地代码存储在非堆存储器中的代码高速缓存中。 注意：大多数JVM实现提供了禁用JIT编译器（Djava.compiler = NONE）的方法。...强烈建议您通过经过验证的技术（如线程转储分析）在您的环境中积极评估此类问题的存在。此问题的典型根本原因可能与普通的旧的Java同步到合法的IO阻塞或其他非线程安全调用的滥用有关。...当Java垃圾收集和线程并发不再是一个压力点时，重要的是深入到您的应用程序代码执行模式中，并将重点放在最早的响应时间贡献者（称为时钟时间）上。...对于缺乏强大的APM解决方案的Java生产环境，您仍然可以依赖诸如Java VisualVM，线程转储分析（通过多个快照）和每个线程分析的OS CPU等工具。 最后，不要同时解决所有问题。...首先建立一个您的前五大时钟列表和CPU消耗者，并探索解决方案。 ? 应用预算 Java应用程序性能的其他重要方面是稳定性和可靠性。
最基本的垃圾收集涉及识别不再使用的内存并使其可重用。现代收集器在几个阶段进行这一过程，对于这些阶段我们往往有如下描述： 并行：在JVM运行时，同时存在应用程序线程和垃圾收集器线程。...并行阶段是由多个gc线程执行，即gc工作在它们之间分配。 不涉及GC线程是否需要暂停应用程序线程。 串行：串行阶段仅在单个gc线程上执行。与之前一样，它也没有说明GC线程是否需要暂停应用程序线程。...并发：如果一个阶段是并发的，那么GC线程可以和应用程序线程同时进行。 并发阶段很复杂，因为它们需要在阶段完成之前处理可能使工作无效。...着色指针 着色指针是一种将信息存储在指针（或使用Java术语引用）中的技术。因为在64位平台上（ZGC仅支持64位平台），指针可以处理更多的内存，因此可以使用一些位来存储状态。...ZGC源代码中有一个很好的图表可以说明这一点。
让Java应用程序运行是一回事，但让他们跑得快就是另外一回事了。在面对对象的环境中，性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。...Refcard的目的是，帮助开发者通过专注于JVM内部，性能调整原则和最佳实践，以及利用现有监测和故障诊断工具，来提升应用程序在商业环境中的性能。...然后这种本地代码就会存储在非堆内存中的代码缓存中。 注意：多数的JVM是通过禁用JIT编译器实现的(Djava.compiler=NONE)。您只需要考虑禁用的关键性优化，比如JVM崩溃。...Java剖析工具和APM解决方案恰恰可以帮助您分析这类型的问题。这种方式更加高效、可靠。对于Java生产环境缺乏一个强大的APM解决方案。...合理的超时时间可以避免在遇到外部服务提供商速度缓慢的时候，Java线程等待太久。 ? ? ?
G1的长时间操作会与应用程序并行进行，即通过多线程方式，在应用程序运行时执行。这样可以大幅度减少暂停，代价是整体的吞吐量会降低一点。 ZGC和Shenandoah GC专注于用吞吐量换延迟。...这两种回收器会尝试在不进行明显的暂停的前提下，完成所有垃圾回收工作。目前，这两者都不是分代式的。它们的非实验性版本分别于JDK 15和JDK 12引入。 Serial GC专注于内存大小和启动时间。...直接比较暂停时长可以避免这个问题。 图2展示了G1在组合模式下在一个16GB的Java堆上的maxjOPS结果，图中给出了JDK 8、JDK 11和JDK 18的对比。...JDK 9中实现的另一个思想涉及到G1对于老年代中的大型对象的回收频率比其他对象高的现象。与分代的思想类似，这是另一个投入产出比很高的想法。毕竟，大型对象所占用的内存空间很多。...问题的原因是已知的，人们已经提出了几种在不影响G1 GC其他方面的品质的前提下的解决方案。 最近人们还发现，暂停时长和暂停期间的负载分散的效率依然不是最优的。
Java 虚拟机（JVM）中，Safepoint 是一个关键的概念。...Safepoint 是指在 Java 虚拟机中，程序执行时的一个安全点。在 Safepoint 处，所有的线程都会被暂停下来，以便进行特定的操作。这些操作包括垃圾回收、线程栈的扫描、安全点同步等。...在 Java 中，Safepoint 是由 JVM 控制的。当 JVM 检测到需要进行安全操作时，它会请求所有线程达到一个安全点，并暂停它们的执行。...使用非阻塞算法和异步处理：对于延迟敏感的应用程序，可以尝试使用非阻塞算法和异步处理的方式，减少对 Safepoint 的依赖。这样可以使程序在 Safepoint 暂停期间继续执行其他任务。...结论在 Java 虚拟机中，Safepoint 是为了支持垃圾回收和线程同步等操作而存在的重要机制。尽管它对程序的执行会带来一定的开销，但可以通过合理的优化和调整来降低其对程序性能的影响。
让Java应用程序运行是一回事，但让他们跑得快就是另外一回事了。在面对对象的环境中，性能问题就像来势凶猛的野兽。但JVM的复杂性将性能调整的复杂程度增加了一个级别。...Refcard的目的是，帮助开发者通过专注于JVM内部，性能调整原则和最佳实践，以及利用现有监测和故障诊断工具，来提升应用程序在商业环境中的性能。...为了提高性能，Hotspot JVM找出最繁忙的字节码区域，然后将其编译成更高效地原生、机器代码（自适应优化）。然后这种本地代码就会存储在非堆内存中的代码缓存中。...Java剖析工具和APM解决方案恰恰可以帮助您分析这类型的问题。这种方式更加高效、可靠。对于Java生产环境缺乏一个强大的APM解决方案。...合理的超时时间可以避免在遇到外部服务提供商速度缓慢的时候，Java线程等待太久。
在并发标记阶段中，如果应用程序线程修改未标记的对象，那么该对象会被放到一个队列中，以备遍历。这就保证了该对象最终会被标记，也因为如此，C4 垃圾回收器或另一个应用程序线程不会重复遍历该对象。...C4 算法中的重定位——应用程序线程与 GC 的协作 C4 算法中，重定位阶段（Reloacation Phase）是由 GC 线程和应用程序线程以协作的方式，并发完成的。...在 C4 算法中，应用程序线程可以很方便的帮助完成对引用进行更新的工作。如果在重映射阶段，应用程序线程访问了处于非稳定状态的引用，它会找到该引用的正确指向。...对于并发压缩垃圾回收器来说，由于垃圾回收所引起的暂停从来都不是问题。在 C4 算法的重定位阶段中，也不会有再出现更糟的碎片化场景了。...C4 将内存分配和提供足够连续空闲内存的能力完全区分开。C4 使你可以为 JVM 实例分配尽可能大的内存，而无需为应用程序暂停而烦恼。
，首先引用计数在引用值为 0 时，也就是在变成垃圾的那一刻就会被回收，所以它可以立即回收垃圾 而标记清除算法需要每隔一段时间进行一次，那在应用程序（JS脚本）运行过程中线程就必须要暂停去执行一段时间的...可以看出增量的实现要比并行复杂一点，V8 对这两个问题对应的解决方案分别是三色标记法与写屏障 三色标记法(暂停与恢复) 我们知道老生代是采用标记清理算法，而上文的标记清理中我们说过，也就是在没有采用增量算法之前...，剩余的白色数据对象也就是待清理的垃圾对象 如果采用非黑即白的标记策略，那在垃圾回收器执行了一段增量回收后，暂停后启用主线程去执行了应用程序中的一段 JavaScript 代码，随后当垃圾回收器再次被启动...，可以很好的配合增量回收进行暂停恢复的一些操作，从而减少 全停顿 的时间 写屏障(增量中修改引用) 一次完整的 GC 标记分块暂停后，执行任务程序时内存中标记好的对象引用关系被修改了，增量中修改引用，可能不太好理解...，我们举个例子（如图） 假如我们有 A、B、C 三个对象依次引用，在第一次增量分段中全部标记为黑色（活动对象），而后暂停开始执行应用程序也就是 JavaScript 脚本，在脚本中我们将对象 B 的指向由对象
可以通过将以下JVM参数传递给我们的应用程序启动脚本中，在服务启动过程中来启用它进行日志的跟踪。...可以通过以下解决方案解决此问题： 1、搜索和替换 这可能是一种传统方法，但是可以。...在应用程序代码库中搜索“ System.gc()”和“ Runtime.getRuntime().gc()”。如果看到匹配项，则将其删除。...在这种情况下，我们可以考虑使用#2和#3中概述的选项。...在许多情况下，这些调用会由于过早的垃圾收集和压缩而降低性能。但是，在某种场景下，我们不能总是从应用程序中禁止其调用。此参数允许JVM忽略这些垃圾收集建议。
GCeasy具有内置的智能功能，可以自动检测JVM和Android GC日志中的问题并为之推荐解决方案。...我们可以快速检测内存泄漏，长时间的GC暂停，过早的对象升级以及许多其他影响性能的问题。 2、在几秒钟内调整Java GC设置 强大的工具，可调整应用程序的内存和GC设置。...大量分配是大于G1中区域大小的50％的分配。频繁的大量分配会导致几个性能问题： 1、如果区域包含巨大物体，则该区域中最后一个巨大物体与区域末端之间的空间将不被使用。...如果我们的应用正在Java 8 update 20及更高版本上运行，则可以考虑将"-XX:+ UseStringDeduplication"参数配置到应用程序中。...它将帮我们删除应用程序中的重复字符串，并有可能提高整个应用程序的性能。
虚拟线程 很长一段时间以来，我们一直在研究非阻塞 IO、异步操作，然后是用于编排异步操作的 Promises 和 Async/Await。...Thread.sleep(5000) 虚拟线程允许我们只编写常规的旧迭代和“看似阻塞”的代码，并让Java分离或附加真实线程，使其变得非阻塞和高性能。...一旦框架完成过渡，所有使用这些升级框架的 Java微服务/单体都将自动变为非阻塞。 以我们在应用程序中遇到的一些线程池为例 - Apache Tomcat NIO 有 25 - 50 个工作线程。...为此，库作者需要进行少量代码更改，并且在某些情况下还需要在项目代码库中进行一些更改才能获得虚拟线程的好处）。 2、ZGC ZGC 现在支持具有永久亚毫秒暂停的 TB 大小的 Java 堆。...反应式或函数式编程可能仍然有利于代码可读性和管理大量事件驱动的应用程序，但我们不再需要反应式编程来在 Java 中执行非阻塞 IO。
Zing与传统JVM在部署Java应用程序方面有何不同？ Zing是一个高度优化的 JVM和弹性运行时，它打破了传统的Java规模障碍，并为Java应用程序，规模和吞吐量提供了数量级的改进。...Zing发行版包括一个非侵入式，生产时应用程序可见性工具，称为Zing Vision（ZVision）。...是Zing运行时内置的技术，可以很好地解决Java热身问题。 他有两个主要特点： 首先，它使运营团队能够跨运行保存和重用编译器优化。 第二，ReadyNow！...Java堆大小 Java堆是分配给在JVM中运行的应用程序的内存量。堆内存中的对象可以在线程之间共享。 由于垃圾收集暂停，传统JVM中Java堆大小的实际限制通常约为2-8 GB。...许多类型的应用程序都可以从非常大的堆中受益，例如内存计算，NoSQL数据库，大数据 应用程序，分析，Web个性化和电子商务。 一个100GB的堆不会在典型的JVM上崩溃，它会一次定期暂停几分钟。
[注]：此 GC 非彼 GC 。 — 01 — 什么是 Garbage Collection ？ 在计算机科学体系中，垃圾收集（GC）是一种自动内存管理的形式。...Java 程序被编译成可以在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行的字节码。在运行过程中，Java 对象被创建在堆中，这是专门为程序分配内存的一部分。...在具有多个线程的应用程序中，这种暂停时间很容易导致可伸缩性问题，因为暂停会阻塞所有线程的执行，从而影响应用程序的吞吐量和响应时间。...这也表明了垃圾收集暂停对多线程应用程序吞吐量的影响。在拥有 32 个处理器的系统上，如果将 1% 的执行时间用于垃圾收集，那么应用程序将损失超过 20% 的吞吐量。...总之，了解垃圾收集期间的 CPU 消耗对于优化应用程序的性能和资源利用至关重要。通过使用故障排除工具和采取其他优化措施，开发人员可以最大限度地减少垃圾收集对应用程序性能的影响。
线程上下文切换是指一个线程在执行过程中，由于某种原因暂时停止执行，并将控制权转移到其他线程，然后再返回到原线程继续执行的过程。...问题2：单核cpu多线程执行有没有意义？上下文切换分类？线程上下文切换可以分为两种类型：自愿上下文切换和非自愿上下文切换。自愿上下文切换发生在应用程序显式地创建新线程并让旧线程进入等待状态时。...非自愿上下文切换则由系统决定，例如当一个线程正在等待某个事件（如I/O操作）时，系统会暂停该线程的执行，并切换到另一个可运行的线程。线程上下文切换的原因？线程上下文切换的原因有多种，例如：1....所以在多线程编程中，需要注意线程的连续性问题。由于多个线程可能同时访问和修改同一份数据，因此需要采取适当的同步机制来保证数据的完整性和一致性。常用的同步机制包括互斥锁、条件变量、读写锁等。...程序员需要合理地使用这些机制来避免数据竞争和死锁等问题，保证线程执行的正确性和连续性。总之，了解线程上下文切换的概念和过程对于进行多线程编程和应用开发非常重要。
First)收集器 GC线程的最大值受限于堆大小和可用的CPU资源 初始堆空间为物理内存的1/64 最大堆空间为物理内存的1/4 分层编译器，同时使用C1和C2 可以将 Java HotSpot VM...用于垃圾收集的时间是所有垃圾收集引起的暂停的总时间。如果吞吐量目标没有达到，那么垃圾收集器可能采取的一个行动是增加堆的大小，以便应用程序在收集暂停之间花费的时间可以更长。...并行收集器用于在多处理器或多线程硬件上运行的具有中等到大型数据集的应用程序。您可以使用 -XX:+UseParallelGC 选项启用它。 并行压缩是使并行收集器能够并行执行major回收的一个特性。...并行垃圾收集器线程数 可以使用命令行选项 -XX:ParallelGCThreads=控制垃圾收集器线程的数量。 并行收集器中分代的排列 在并行收集器中，各代的排列方式是不同的。...这些区域提供了与其他收集器中的相应连续空间相同的功能，不同之处在于，在G1中，这些区域通常以非连续的模式布局在内存中。老区域(浅蓝色)组成了老年代。
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