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用ServBay快速构建下一代GraphQL应用

理解微服务架构微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。...主要功能包括声明式数据获取:使用 GraphQL,客户端可以在查询中精确指定所需的数据,包括字段和关系。这消除了传统 REST API 经常出现的数据过度获取和获取不足的问题。...如何构建GraphQL微服务在构建GraphQL微服务时,我们将遵循以下步骤:第1步:使用ServBay设置环境不同于传统的手动安装Node.js,ServBay提供了预配置的环境,包括各个版本的Node.js...Docker Hub 为您的映像提供安全的存储解决方案,确保它们可以轻松地跨不同环境和平台进行部署。与 GitHub 类似,Docker Hub 与各种部署平台无缝集成,包括 AWS 等流行的云服务。...转至Docker Hub、注册并登录到您帐户的概述页面。单击创建存储库按钮。为您的存储库提供名称并选择其可见性(公共或私有)。然后,单击“创建”。

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    使用Neo4j和Java进行大数据分析 第1部分

    当您拥有具有多个关系的对象时,您会很快发现图形数据库提供了一种优雅的,面向对象的范例来管理这些对象。 图数据库的情况 顾名思义,图形数据库擅长表示数据图形。...如果您想了解有关Neo4j如何工作的更多信息,最简单的方法是通过Web控制台与其进行交互。 首先下载Neo4j。对于本文,您将需要Community Edition,在撰写本文时版本为3.2.3。...建模和查询节点和关系 与关系数据库如何使用结构化查询语言(SQL)与数据交互类似,Neo4j使用Cypher查询语言与节点和关系进行交互。 让我们使用Cypher创建一个简单的家庭表示。...在该字段中输入以下Cypher查询(我以我的家人为例,但如果您愿意,可以随意更改细节以建模您自己的家庭): CREATE (person:Person {name: "Steven", age: 45}...Cypher是一种考虑编写查询的不同方式,我鼓励您阅读正式文档以了解更多信息。

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    加速 Vue.js 开发过程的工具和实践

    尽管 Vue.js 声称拥有一个可以逐渐适应的平易近人的极简框架,但作为一个 Vue.js 新手开始时,它可能有点让人不知所措。 在本文中,我们正在寻找使编写 Vue.js 变得轻而易举的方法。...1.基于模块与基于文件的项目结构 让我们首先看看如何按模块构建文件,在构建大规模项目时基于文件的结构如何可能不是一个好主意,以及如何构建模块以适应业务需求。...5.编写自定义指令时的最佳实践 我们已经为上面创建了一个自定义指令,但我们需要注意一些事情。...注意:如果您发现自己需要强制更新(这种情况很少见),那么您可能需要真正了解 Vue 的 Reactivity 以及如何正确使用 props 来传递动态数据。...11.应该如何为大型应用程序设置 Vuex 我们在 vuex 商店中有四个组件: State:将数据存储在我们的store中。 Getters:检索状态数据。 Mutations:用于改变状态数据。

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    图查询语言指南

    它以使用 ASCII 艺术来表示图模式而著称,使其直观且易于阅读。当您编写 Cypher 查询时,您描述了要检索的数据的结构,而不是详细说明获取数据的步骤。...它是 W3C 的推荐标准,在语义网中被广泛使用。SPARQL 允许您查询和操作以 RDF 格式存储的数据,RDF 将信息表示为三元组:主体、谓词和宾语。...提示:了解 Dgraph 的原生 GraphQL 方法 如何简化您的数据查询。 使用图查询语言的优势 您可能想知道,当您已经熟悉 SQL 时,为什么要花时间学习一种新的查询语言。...这种结构允许您以反映现实世界关系的方式对复杂、相互关联的数据进行建模。 当您编写查询时,您会指定描述您感兴趣的节点和边的模式。然后,查询语言遍历图,沿着边探索节点之间的连接。...提示:进行 Dgraph 的交互式游览,了解其功能如何简化您的数据查询。 图查询语言 vs. SQL 如果您多年来一直在使用 SQL,您可能对切换到其他工具持怀疑态度。

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    生成式AI的数据开发者体验:性能优化

    他提供的四个原因之一是以便数据库为一种当时还不存在的功能让路:“极大地改进执行的自动优化——并在必要时,自动重新优化。”换句话说,即时进行的性能优化,而不是提前由存储过程进行。...“今天,我们确实有一个API,您可以在不同的语言模型之间进行选择——我们自己的或其他公共LLM,”Kinetica高级副总裁Philip Darringer在接受The New Stack采访时解释道。...从那里,他继续说,您将为SQL GPT提供一个上下文,至少应引用您打算使用的数据库表中的符号。...所以,Darringer解释说,LLM以非常精确和明确的语言被告知其工作是生成SQL,然后对如何做到这一点进行彻底解释。...如果您可以开始分析Kinetica实例的日志,以查看执行了哪些查询并且人们已经对哪些查询提供了反馈,则可以使用它来提供额外的上下文,以帮助教育模型什么有效什么无效。”

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    GraphQL最突出的架构优势是什么?

    作者 | Khalil Stemmler 策划 | 田晓旭 在服务器上使用 GraphQL 代替 REST 是有很多好处的,使用 Apollo Client 取代自己编写的数据获取逻辑也有很多优势。...基本的全栈 Apollo Client+Server 应用程序栈 4数据图让远程状态更接近客户端本地状态 所有前端框架都需要解决的三个挑战分别是数据存储、更改检测和数据流。...在 Apollo Server 端,这些 API 调用将控制权转交给负责使用 ORM、原始 SQL、缓存、其他 RESTfulAPI 或任何你想到的方法来获取数据的解析器。...使用 Apollo Federation,每个服务团队都可以从其限界上下文中构建和管理自己的 GraphQL 服务,将其注册到一个 Apollo 网关,从而在整个企业中分布化 GraphQL 的运维工作...通过 Apollo Federation,我们可以绘制并公开由多个 GraphQL 端点组成的单个数据图 在 Federation 中,你可以组成模式并解析其他服务 / 限界上下文中的字段。

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    使用自定义行为扩展 WCF

    该高级运行时主要由一个称作调度程序(在服务主机上下文中)的组件和一个称作代理(在客户端上下文中)的组件组成。...图 3 调度程序扩展  当调度程序收到来自通道堆栈的 Message 对象时,遇到的第一个扩展点便是消息检查。...AddBindingParameters 在构建运行时的第一步时,且在构造底层通道前调用 — 允许添加参数,以影响底层通道堆栈。...这是一个更加高级的扩展点,不像我介绍的其他扩展点用得那样普遍。 在扩展之间共享状态 当您开始在调度程序/代理中使用多个扩展时,就需要了解如何在它们之间共享状态。...您的自定义调度程序/代理扩展可以使用这些集合存储(并查询)整个管道中用户定义的状态。 总结 WCF 提供了一个强大的扩展体系结构,可用于进行大量的运行时自定义。

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    .NET周刊【11月第1期 2023-11-09】

    对于引用类型对象,除了存储其所有字段成员外,还需要存储一个 Object Header 和 TypeHandle。...对于数组类型,其内存布局中,前置 4 个字节以 UInt32 的形式存储数组的长度,后面依次存储每个数组元素的内容。对于值类型的数组,Payload 部分直接存储元素自身的值。...在一个项目中,作者需要使用大型字节数组的对象池,希望将它们分配到 POH 上以降低 GC 的压力。由于ArrayPoolPool无法提供支持,作者提供了一个简单的实现。...对于托管函数,由于可能还未生成机器码,需要采用三种方式:在编译后的函数上下断点、在未编译的函数上下断点和对泛型方法下断点。最后,文章通过具体的调试操作过程,实际演示了如何设置断点。...neue cc - 当您的主要语言是另一种语言时如何使用 Rust - csbindgen 的 C# x Rust FFI 实际示例 https://neue.cc/2023/10/23_rusttokyo.html

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    使用知识图谱实现 RAG 应用

    在本博客中,我们将查看一个使用知识图谱创建聊天机器人来回答有关微服务架构、正在进行的任务等问题的示例。 什么是知识图谱? 知识图谱捕获有关领域或业务中的数据点或实体以及它们之间的关系的信息。...接下来,我们将演练一个场景,展示如何使用 LangChain 实现基于知识图谱的 RAG 应用程序来支持您的 DevOps 团队。该代码可在 GitHub 上获取。...Neo4j 环境设置 首先,您需要设置一个 Neo4j 5.11 实例或更高版本,以便按照示例进行操作。最简单的方法是在 Neo4j Aura 上启动 Neo4j 数据库的免费云实例。...关键思想是根据每个任务的描述和名称计算文本嵌入值。然后,在查询时,使用余弦距离等相似性度量找到与用户输入最相似的任务。...这个回答似乎是有效的,部分原因是大语言模型使用自信的语言。但是,响应与从向量索引检索到的文档数量直接相关,默认情况下为 4。因此,当向量索引检索到四个未决票时,LLM 毫无疑问地认为没有其他未决票。

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    7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

    KG 实体,来获取连接的文本块,并选择性地探索关系以获取更多的上下文。...这个树以递归方式构建,查询作为根节点,最相关的答案作为叶节点。tree_summarize 响应模式对于总结性任务非常有用,比如:提供某个话题的高度概括,或是回答某个需要考虑周全的问题。...当设置 explore_global_knowledge=True时,查询引擎不会将其搜索限制在本地上下文(即,一个节点的直接邻居),而是会考虑知识图谱的更广泛的全局上下文。...当你想检索与查询不直接相关,但在该知识图谱的更大上下文中有关的信息时,这可能很有用。...它使用 LLM 生成 Cypher 查询语句,再在知识图谱上执行这些查询。这样,我们可以在不学习 Cypher 或任何其他查询语言的情况下查询知识图谱。

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    提高微服务安全性的11个方法

    如果你正在开发一个大型/复杂的应用,并且你经常需要快速,可靠地升级部署 ,那么微服架构是一个不错的选择。 但是如何提高微服务架构的安全性呢?...只是要找出是否存在其他注入攻击(即JavaScript,SQL等),你就可以确保HTML上下文中没有恶意字符。需要注意的是,HTML文档的编码也是基于上下文的。 限制字符也不总是可行的。...在许多情况下,软件认为是恶意的字符,但这在某人的名字中是完全有效的字符。那应该怎么办? 我觉得,最好在使用字符的上下文中判断,而不是尝试限制字符。...它们展示了如何开发一个基本User实体对象,并且该对象需要在web页面上显示用户名。...他们建议以下内容: 创建Docker基本镜像的白名单,以在构建时进行检查 确保你正在拉取的基础镜像有加密签名 对推送的镜像的元数据进行签名,以便稍后进行检查 在你的容器中,请使用软件包完整的Linux发行版

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    使用Neo4j和Java进行大数据分析 第2部分

    使用Cypher,您可以创建自己的心理模型,了解真实世界的实体如何相互关联。需要一些练习来擅长编写Cypher查询,但是一旦你理解了它们的工作方式,即使非常复杂的查询也是有意义的。...在使用Cypher查询语言对Neo4j中的社交图建模并使用该社交图编写查询后,编写Java代码以对该图执行查询非常简单。...在本文中,您将学习如何将Neo4j与Java Web客户端应用程序集成,您可以使用它来查询我们在第1部分中创建的社交图。...然后它的方法使用Driver来创建一个Session对象以执行Cypher查询。...在第2部分中,您学习了如何编写连接到Neo4j并执行Cypher查询的Java应用程序。我们采用最简单(手动)的方法将Java与Neo4j集成。

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    深入浅出理解Continuous Queries和Cypher Query Language

    要了解它们的独特之处,将它们与开发人员习惯于针对数据库运行的那种即时查询进行对比是很有用的。 当您执行瞬时查询时,您正在某个时间点对数据库运行查询。数据库计算查询结果并返回这些结果。...在处理这些结果时,您使用的是数据的静态快照,并且不知道在运行查询后数据可能发生的任何更改。如果您定期运行相同的瞬时查询,则由于其他进程对数据所做的更改,每次的查询结果可能会有所不同。...这可以存储在您的解决方案存储库中,并与所有其他解决方案代码/资源一起进行版本控制。...运行 drasi apply 以应用 YAML 文件,创建连续查询 创建新的 Continuous Query 时,它会: 订阅其 Sources,描述它想要接收的更改类型。...查询其 Sources 以加载其查询结果的初始数据。

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    NebulaGraph7 种查询(关键词、向量、混合检索),Graph RAG 探索知识图谱

    而图数据库通过存储三元组来高效地存储和查询复杂的图数据。 2.什么是 Cypher Cypher 是由图数据库支持的一种声明性图查询语言。...通过 Cypher,我们告诉知识图谱我们想要什么数据,而不是如何得到结果数据。这使得 Cypher 查询更易读、更好维护。此外,Cypher 易上手使用,且能够表达复杂的图查询。...当设置 explore_global_knowledge=True时,查询引擎不会将其搜索限制在本地上下文(即,一个节点的直接邻居),而是会考虑知识图谱的更广泛的全局上下文。...当你想检索与查询不直接相关,但在该知识图谱的更大上下文中有关的信息时,这可能很有用。...它使用 LLM 生成 Cypher 查询语句,再在知识图谱上执行这些查询。这样,我们可以在不学习 Cypher 或任何其他查询语言的情况下查询知识图谱。

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    如何用知识图谱和Llama-Index来实现RAG?

    2.遍历图: 使用图查询语言(如Neo4j中使用的Cypher或Gremlin)从参考用户节点开始遍历图。编写一个查询,指定您想要探索的模式或关系。在这种情况下,您想要找到朋友的朋友。...2.将嵌入存储在图形数据存储库中。3.检索与用户查询匹配的相关上下文。4.向LLM提供响应以生成回答。...•include_embeddings:用于切换在索引中包含向量嵌入以进行高级分析。...,特别是当它们非常复杂或需要大量计算工作时。...在进行此选择时需要考虑的关键因素包括数据的性质及其关系、复杂依赖关系的存在、查询和分析需求、对高效相似性搜索的需求以及实时应用的考虑。此外,应考虑查询语言、API和生态系统集成的可用性。

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    使用OpenTelemetry对React应用程序进行插桩

    了解如何在 React 应用程序中使用 OpenTelemetry,包括基本和自动插桩,以及添加自定义跨度和指标。...页面加载缓慢可能有多种原因,例如大型 JavaScript 包、繁忙的服务器或编写不当的查询。 大多数工具允许通过 API 或直接导出用户数据到数据库或数据湖。...添加跨度和指标 现在让我们看看所有内容是如何整合在一起的。每个使用 Fetch 方法发出的请求都会创建一个跟踪。通过在标头中传播上下文,这些跟踪将包含 API 创建的跨度作为子跨度。...请注意以下内容,说明了如何将来自不同服务的跟踪联系在一起: 这种透明度是跨堆栈使用 OpenTelemetry 的主要优势。它可以改善跨服务的沟通和对问题的理解。...虽然此示例很简单,但实际的 API 调用将涉及许多系统,并且还可能涉及多个子调用或查询。与您的后端团队开始对话时,说“您能查看一下导致此 API 调用变慢的查询吗?”

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    知识图谱和 LLM:多跳问答

    然而,当 LLM 需要来自多个文档甚至多个文本块的信息来生成答案时,简单的向量相似性搜索可能不够。例如,考虑以下问题: OpenAI 的前员工是否创办了自己的公司?...但我们可以采用多种策略来回答需要来自不同文档的信息的多跳问题。 知识图谱作为压缩信息存储 如果您密切关注 LLM 领域,您可能已经看到了压缩信息以使其在查询时更易于访问的技术。...例如,您可以使用 LLM 提供文档摘要,然后嵌入和存储摘要而不是实际文档。使用这种方法,您可以消除大量噪音,获得更好的结果,并且不用担心提示令牌空间。 您还可以在摄取时或查询期间执行上下文摘要。...为了在查询时从知识图谱中检索信息,我们必须构建适当的 Cypher 语句。幸运的是, LLM 非常擅长将自然语言翻译为 Cypher 图查询语言。...使用 Cypher 和向量相似性搜索从知识图谱中检索相关信息 当知识图谱包含结构化和非结构化数据时,智能搜索工具可以使用 Cypher 查询或向量相似度搜索来检索相关信息。

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