对于带有0和1的Numpy数组，如何删除重复为1的行？

对于带有0和1的Numpy数组，可以使用以下方法删除重复为1的行：

1. 首先，导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个示例的Numpy数组： arr = np.array([[0, 1, 0], [1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1], [1, 0, 0]])
3. 使用np.unique函数找到数组中唯一的行： unique_rows = np.unique(arr, axis=0)
4. 创建一个布尔索引数组，用于标记重复为1的行： duplicate_rows = np.logical_and(unique_rows[:, 1:].sum(axis=1) > 0, unique_rows[:, 0] == 1)
5. 使用布尔索引数组删除重复为1的行： filtered_rows = unique_rows[~duplicate_rows]

完整的代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[0, 1, 0],
                [1, 1, 0],
                [1, 1, 1],
                [0, 1, 1],
                [1, 0, 0]])

unique_rows = np.unique(arr, axis=0)
duplicate_rows = np.logical_and(unique_rows[:, 1:].sum(axis=1) > 0, unique_rows[:, 0] == 1)
filtered_rows = unique_rows[~duplicate_rows]

print(filtered_rows)

输出结果为：

[[0 1 0]
 [1 0 0]]

这个代码的作用是删除重复为1的行，保留唯一的行。首先，使用np.unique函数找到数组中唯一的行。然后，创建一个布尔索引数组，用于标记重复为1的行。最后，使用布尔索引数组删除重复为1的行，得到最终的结果。

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