顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。
超规模计算是一种计算体系结构，可以快速扩展或缩小，以满足对系统日益增长的需求。这种架构创新最初是由运行分布式站点的互联网巨头推动的，并已被大型云提供商采用。
前面一章介绍的是表结构的操作，本章开始讲解表数据的操作。之前我们已经说过很多有关 SQL 查询的知识。本篇主要讲一下 Oracle 与其他数据库不一样的地方。
Cloudera 在为流处理提供综合解决方案方面有着良好的记录。Cloudera 流处理 (CSP) 由 Apache Flink 和 Apache Kafka 提供支持，提供完整的流管理和有状态处理解决方案。在 CSP 中，Kafka 作为存储流媒体底层，Flink 作为核心流处理引擎，支持 SQL 和 REST 接口。CSP 允许开发人员、数据分析师和数据科学家构建混合流数据管道，其中时间是一个关键因素，例如欺诈检测、网络威胁分析、即时贷款批准等。
高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。
大家好，如果您是计算机科学专业的毕业生或者刚刚进入编程世界，并且有兴趣学习SQL并寻找一些很棒的资源 - 例如书籍，课程和教程 - 那么您就来对了。在过去，我分享了一些最好的SQL书籍和教程，今天，我将分享一些最好的SQL和数据库课程，以便学习，以便掌握这项有用的技术。如果您不知道SQL是什么以及为什么要学习它，那么让我简要介绍一下SQL，以便每个人都能从中受益。SQL是一种与数据库一起使用的编程语言。您可以使用SQL来创建数据库对象 - 例如表，存储过程等 - 以及存储和检索数据库中的数据。
1，范式 7大范式：1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization？Denormalization? Normalization是数据库规范化，de
当渗透测试人员进入内网后，面对的是一片“黑暗森林”，所以渗透测试人员首先会对当前所处的网络环境进行判断，通常的判断分为三种。
ping 是个使用频率极高的实用程序，主要用于确定网络的连通性。这对确定网络是否正确连接，以及网络连接的状况十分有用。
在网络对网络进行管理，测试，这时就要用到网络命令。今天就为大家整理了一些网络工程师必备的一些常用网络命令合集，建议收藏后观看！
1. 什么是存储过程？它有什么优点？ 答：存储过程是一组予编译的SQL语句，它的优点有： 允许模块化程序设计，就是说只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次。 允许更快执行，如果某操作需要执行大量SQL语句或重复执行，存储过程比SQL语句执行的要快。 减少网络流量，例如一个需要数百行的SQL代码的操作有一条执行语句完成，不需要在网络中发送数百行代码。 更好的安全机制，对于没有权限执行存储过程的用户，也可授权他们执行存储过程。 2. oracle的存储过程和函数有什么区别？ Oracle
刚刚接触数据库的小伙伴可能会对几个名词混淆不清，一上来又是命令又是工具的，这篇文章帮大家来明确一下这几个概念之间的关系。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 当考虑确定计算系统、数据和网络的可用性和完整性控制时，与可考虑潜在机会授权的管理员相比，普通用户拥有更少的特权。系统管理员、执行备份的操作人员、数据库管理员、维修技师甚至帮助台支持人员的运营商，都纷纷在网络中提升权限。为了确保你系统的安全性，还必须考虑可以防止管理员滥用特权的控制。用于管理日常事务以及组织内的数据访问的自动化控制不能保证自己的完整性和可用性，避免过度管理任务的控制。如果控制管理使用权限的控件也不强，那么任何其他的控件也会被削弱。下面一起来看企业安全管理的“
Oracle job有定时执行的功能，可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 一、查询系统中的job，可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * fromuser_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段（列） 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户 SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式 LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间 LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时，分钟和秒 THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间，如果没有运行任务则为null THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时，分钟和秒 NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间 NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时，分钟和秒 TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间，单位为秒 BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数，Y标示任务中断，以后不会运行 INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式 FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数 WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块 CURRENT_SESSION_LABELRAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符 CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙 CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙 NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置 MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数 */ -- 正在运行job select * fromdba_jobs_running; 其中最重要的字段就是job这个值就是我们操作job的id号，what 操作存储过程的名称，next_date 执行的时间，interval执行间隔 二、执行间隔interval运行频率
Android 调试桥 (adb) 是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell（可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。该工具作为一个客户端-服务器程序，包括三个组件： 客户端，该组件发送命令。客户端在开发计算机上运行。您可以通过发出 adb 命令从命令行终端调用客户端。 后台程序，该组件在设备上运行命令。后台程序在每个模拟器或设备实例上作为后台进程运行。 服务器，该组件管理客户端和
术语说明 TableQueue，消息缓冲区，在并行操作中使用，用于PX进程之间的通信，或者PX进程与QC进程之间的通信，是内存中的一些page，每个消息缓冲区的大小由参 parallel_execution_message_size控制，11GR2版本默认为16K，之前的各个大版本这个值都不一样，详细请参考ORACLE官方文档。 墙面时间、持续时间指的是物理时间、钟表时间。 HASH JOIN左边，the build side of hash join，一般为小表。 HASH JOIN右边，the prob
ping是个使用频率极高的实用程序，主要用于确定网络的连通性。这对确定网络是否正确连接，以及网络连接的状况十分有用。简单的说，ping就是一个测试程序，如果ping运行正确，大体上就可以排除网络访问层、网卡、Modem的输入输出线路、电缆和路由器等存在的故障，从而缩小问题的范围。
【CSDN 编者按】被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？
被称之为基础软件三驾马车之一的数据库，在经历了层次型和网状型、关系型数据型库以及更加强大的数据管理功能等三个时期之后，其在未来的发展历程中还有哪些更多的可能性？
确定哪种类型的数据库或数据库服务最适合您的企业的最佳方法是什么？这完全取决于您需要什么类型的用例。在本文中了解更多信息。
在本中，小编将讲解如何在Ubuntu操作系统上配置MySQL服务器?它描述了如何设置root密码、创建数据库以及为数据库添加用户。该文章更详细地检查了MySQL配置，因此我们可以调整其配置并做好准
在本文中，我们将介绍在基于Linux的设备上进行初始访问后，可用于后渗透阶段漏洞利用和枚举的一些自动化脚本研究。
1.操作系统：就是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与应用软件资源的一个控制程序
当谈到关系数据库时，我不禁想到缺少了一些东西。它们到处都在使用。有许多不同的数据库：从小而有用的 SQLite 到强大的 Teradata。但是，只有几篇文章解释了数据库的工作原理。你可以自己谷歌“关系数据库是如何工作的”，看看有多少结果。而且，这些文章很短。现在，如果您寻找最新的流行技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），您会发现更深入的文章解释了它们的工作原理。
在接触操作系统时，我们常常习惯通过 uptime 来看看系统的启动运行时间，例如：
据DB-Engines称，MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库，十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起，并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月，版本5.7将达到生命周期终止状态，这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
Kerberos是一种支持票证身份验证的安全协议。如果客户端计算机身份验证请求包含有效的用户凭据和服务主体名称 (SPN)，则 Kerberos 身份验证服务器将授予一个票证以响应该请求。然后，客户端计算机使用该票证来访问网络资源。在内部网络中，SPN扫描通过 查询向域控制器执行服务发现。这对于红队而言，可以帮助他们识别正在运行重要服务的主机，如终端、交换机、微软SQL等，并隐藏他们。此外，SPN的识别也是kerberoasting攻击的第一步。
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时候开始我们就破解单一的、集中式数据库的限制，并且启动到特殊的分布式系统套件的转换。这是一件令人兴奋的事情：我们构建、部署，而且直到今天仍然在运行的分布式图形数据库、分布式搜索后端、Hadoop安装以及第一代和第二代键值数据存储。 从这一切里我们体会到的最有益的事情是我们构建的许多东西的核心里都包含一个简单的理念：日志。有时候也称作预先写入日志或者提交日志或者事务日志，日志几乎在计算机产生的时候就存在，同时它还是许多分布式数据系统和实时应用结
作者介绍 赵全文 就职于太极计算机股份有限公司,在中央电化教育馆做Oracle DBA的驻场运维工作。具有3年左右的Oracle工作经验，目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化，并且乐于分享Oracle技术。 一般在DBLINK的SQL语句中，将调用远程表的in-line view结果集返回的数据尽量减少，进而达到通过网络传输的数据减少的目的，而且也不会将数据传输的资源消耗在大量的网络等待事件上。在Oracle中这样的等待事件是：SQL*Net messa
编辑手记:在理解Oracle技术细节时，我们不仅应该读懂概念，还要能够通过测试验证细节，理解那些『功夫在诗外』的部分，例如全表扫描和单块读。 开发人员在进行新系统上线前的数据校验测试时，发现一条手工执行的 SQL 执行了超过1小时还没有返回结果。SQL 很简单： 下面是这条 SQL 的真实的执行计划： 很显然，在这个表上建 billing_nbr 和 start_date 的复合索引，这条 SQL 就能很快执行完（实际上最后也建了索引）。但是这里我们要探讨的是，为什么这么一条简单的 SQL 语
大家都知道域用户是什么，就是域环境中的用户。和本地用户的帐户不同，域用户帐户保存在活动目录中。由于所有的用户帐户都集中保存在活动目录中，所以使得集中管理变成可能。
在内网渗透测试中，信息收集的深度与广度，直接关系到整个内网渗透测试的成败，本篇文章主要对内网信息收集做简单介绍~
本文比较了标准 API 和服务，以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
今天我们看看作为一个黑客对于Windows应该掌握哪些基础知识，主要内容包含以下四个方面：
在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息，本文介绍“连接”查询，允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询，并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
算法就是计算或者解决问题的步骤。我们可以把它想象成食谱。要想做出特定的料理，就要遵循食谱上的步骤；同理，要想用计算机解决特定的问题，就要遵循算法。这里所说的特定问题多种多样，比如“将随意排列的数字按从小到大的顺序重新排列”“寻找出发点到目的地的最短路径”，等等。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
微服务架构是一种架构风格和架构思想，在传统软件应用架构的基础上，将系统业务按照功能拆分为更细的服务。拆分的每一个服务都是一个独立的应用，这些应用对外提供公共的API，可以独立承担对外服务的职责。通过此种思想方式所开发的软件服务实体就是“微服务”，而围绕着微服务思想构建的一系列结构，都可以称之为“微服务架构”。
· 启用IM列存储概述 默认情况下，INMEMORY_SIZE _SIZE初始化参数设置为 0，这意味着IM列存储被禁用。要启用IM列存储，请在重新启动实例之前将初始化参数 INMEMORY_SIZE 设置为非零值。
PL/SQL Developer是一个集成开发环境，专门开发面向 Oracle 数据库的应用，通俗理解就是我们拿来可视化操作 Oracle 数据库的工具。
Android 调试桥 (adb) 是一个通用命令行工具，其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell（可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。该工具作为一个客户端-服务器程序，包括三个组件：
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/686/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。
SPN(ServicePrincipal Names)服务主体名称，是服务实例(如：HTTP、SMB、Exchange等服务)的唯一标识符。Kerberos身份验证使用SPN将服务实例与服务登录帐户相关联。如果在整个林或域中的计算机上安装多个服务实例，则每个实例都必须具有自己的 SPN。如果客户端使用多个名称进行身份验证，则给定服务实例可以具有多个SPN。SPN 始终包含运行服务实例的主机名，因此服务实例可以为其主机的每个名称或别名注册SPN。一个用户账户下可以有多个SPN，但一个SPN只能注册到一个账户。如果想使用 Kerberos 协议来认证服务，那么必须正确配置SPN。
mysql数据库做分页用limit关键字，它后面跟两个参数startIndex和pageSize
编辑手记：一条看似简单的SQL，执行时间异常惊人，明明是全表扫描，却在undo 表空间产生大量的单块读导致db file sequential read等待事件。今天老熊带你揭开重重迷雾。 开发人员在
大家好，这里是 渗透攻击红队 的第 74 篇文章，本公众号会记录一些红队攻击的案例，不定时更新！请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关！
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