而如今 2023 年，全球那么多国家和地区，如果都单独增加一些特殊价格的 备用等级，理论上是可行的，但为什么不这样做，可能当年中国区 1 元价格是因为中国市场是巨大的（事实上也证书了），所以其它国家/地区苹果没有动力做...临时价格调整：若想在特定国家或地区进行一段时间的促销，建议采用此方法。在此期间，Apple 不会调整任何价格。 自定价格调整：你可以手动管理所有国家和地区的价格，或只管理特定国家或地区的价格。...价格涨幅： 超过当前价格的 50%，并且每期的价格变动超过下方列出的门槛值。 门槛值：非年度订阅约为 5 美元，年度订阅约为 50 美元。 对于不使用美元定价的地区，门槛值将按当前汇率换算得出。...笔者使用线上 App 的 IAP 项目测试，结果如下： App 级别有选择的地区，但 IAP 项目不在销售的地区：不能购买 App 级别有选择的地区，且 IAP 项目在销售的地区: 可以发起支付 App...属性，当数组有值时，里面包含的 IAP 项目就是不在当前用户登陆的 App Store 商店账号的国家或地区销售的 IAP 项目。
所以，App Store 价格定制的形式有 2 种： 购买 App 的价格 应用内购买的价格 2.3 售价 $999.99 的 I Am Rich 开发者可以随意定价，所以，App Store 刚刚发布初期...图片 现在我们来看看最新的苹果定价规则！ App 内购买项目类型 App 内购买项目类型指可供选择的 App 内购买项目的不同类型。...此 App 内购买项目的内容可以是静态的。此类订阅不会自动续期。示例：已归档文章目录的年度订阅。 产品定价等级表 App 内购买项目选择的价格决定了顾客价格和您的收入。...结果，并没有！沙盒环境的价格，测试发现是新价格，但商店下载的线上环境，价格还是旧价格！！！刚开始我们以为苹果更新没有全部生效，结果等了连续好几天~ 最为怪诡的事件，还不止这一件！...App 内购买项目的定价功能升级将带来 700 个新增的价格点； 提供针对全球不同地区更加灵活的价格设定，您将能够不受全球均衡价格的影响，自由管理外币汇率变化。
让我们深入探讨 SaaS 定价: 为什么它很重要，如何建立自己的杀手级定价策略，以及一些来自现实世界的优秀定价策略和模型的例子。 SaaS 的定价有什么不同？...执行: 将最好的解决方案付诸行动 执行是从实验中获取结果并将其嵌入到定价中的地方。 这是你定价过程的全部要点，尽管也是公司很少跟进的部分。对于任何 SaaS 公司来说，随着价格变化而生存都是可怕的。...回到我们的飞镖类比，成本加成定价确保了你至少能登了市场的舞台ーー但除此之外的任何事情都有可能发生。 那么，为什么成本加成定价如此流行呢？...基于使用量的定价有其优点: 对于那些刚刚开始使用并且使用较少产品的用户来说，前期成本较低，而另一方面，重度使用者对他们所使用的服务收取适当的费用。...Slack Slack 是聊天群组 + 大规模工具集成 + 文件整合 + 统一搜索。
但请注意，这个定价是没有实际意义的，因为 CW=1，在连接器没有变动的情况下，价格永远维持不变，只是一个纯粹的数字。连接器变化的情况，见下文讨论，但只会让定价变低，不会变高。...例如，我们存入连接器中的 ETH 是 100 个，而 996.token 有 100 万，CW 为 1，那么代币价格就为 price = 100/1000000 = 0.00001 ETH 为什么设定...由于连接器是一个随时自由兑换的交易对手，你可以在任何时候用自己手中的 token 以原价格或更低的价格兑换回 ETH。这是一个比传统捐款多出的选择。...一旦社区成员或捐款者对于资金使用等问题有质疑，不能解决的，可以直接分叉，开启一个新的捐款地址。只要你有能力让别人相信你，社区甚至可以有多个“中心”，规避了单一的黑天鹅风险。...当 CW<100% 的时候，连接器的定价变成了杠杆机制，随着捐款（ supply ）的增多，价格会越来越高。而如果更多人卖出，supply 下降，价格会再次回落。
在我们测试它们之前，让我们先看看定价模型吧！ 定价 亚马逊、谷歌和微软都有类似的定价模式，这意味着随着使用量的增加，每次检测的价格会下降。...从数据上看，对于小客户来说，定价没有多大差别。虽然亚马逊从第一张图片开始收费，但处理 1000 张图片仍然只需要一美元。然而，如果你不想支付任何费用，那么谷歌、IBM 或微软将是你想要选择的供应商。...这些图像已经提交到了 GitHub 存储库，所以如果你只想开始使用 API，则不需要搜索任何图像。 编写基本测试框架 框架可能是错误的，因为我的自定义代码只包含两个类。...注意：当 Google 和 IBM 返回边界框坐标时，Amazon 会返回坐标作为整体图像宽度/高度的比率。我不知道为什么，但这没什么大不了的。...最后但并非最不重要的一点是，如果你知道任何其他人脸检测 API，请随时向我发送拉取请求，以便将它包含到存储库中！ 为什么会有不同的结果？
有了框架，我们如何去更加合理的利用框架去评估项目的价值，将在本部分进行探讨，下面进入正文： 项目的定位与模型的两类应用 ?...不过，回到一开始我抛出来的问题：这么多项目同时在运作，每个项目带来的边际价值有多少呢？企业做大之后，会出现非常多相互间耦合、内耗、甚至冲突的项目。...换句话讲，如果我们有一个 ground truth： ? ，那么我们训练出来的模型 ? 至少应该是无偏的。对于这个无偏的要求，随便一个模型很难做到。至于原因，源自于模型的两类存在本质差别的应用： ?...大家应该都听说过 Google 流感预测，他们从用户搜索日志文本中提取了上亿个特征，成功预测了流感的趋势。对于一个预测类问题，无论从技术选型来讲还是从在特征工程的创新角度，Google 无疑是成功的。...回到上面那个定价的例子：为什么我们会发现价格和 GMV 的正相关关系？
1.查询扩展 使用查询扩展，可以让搜索引擎将广告的关键词自动匹配更多相关查询的服务。常见匹配方式有： 精确匹配，不对广告主提供的关键词做任何形式的扩展，保证忠实按照广告主的意图精准执行。...如何设计这样的位置拍卖问题中的一些重要机制，对整个竞价市场的收益、稳定性、公平性等有着巨大的影响，这类问题为机制设计问题。常见的机制设计问题有：定价、市场保留价、价格挤压等。...确定MRP是竞价广告重要的产品策略，MRP定得过高或过低都不利于整个市场的收益最大化。市场保留价的设置有两种方法：一是对整个竞价市场采用同样的保留价格；二是根据不同的标的物的特性设置不同的保留价格。...vs指排在s位置上的广告的点击价值，qs指市场向排在s位置上的广告收取的费用，即定价，也就是广告主的单次投入。均衡状态的意义：对于最终位置排名竞价结果中的每一条广告，其收益都比排在其他位置上要高。...VCG VCG定价是社会福利最右的定价策略，其基本思想是对于赢得了某个位置的广告主，其所付出的成本应该等于他占据这个位置给其他市场参与者带来的价值损害。
硬要类比的话，这等价于在交易所撮合模式下，项目方实时在做market maker帮所有交易者提供流动性，并在提供流动性的同时保证整个价格曲线是按照一个既定的曲线来走，不拉盘不砸盘。...对于曾经的基石轮、私募轮、爱西欧轮，亦或股权的天使轮、A轮、A+轮，这其实是一个将不同轮次价格阶梯从离散到连续的一个过程，很像telegram当年的融资定价模式。这点我们在下篇也会用实例展开。...更多数学相关的推导和证明，其实不难，EOSPARK有篇文章写的很好，不赘述，请见文末参考链接#3。 为什么重点说明这点，因为后面还有这个公式的升级版。 BM最终对RAM机制做了哪些更新？...增发模型：supply增加的第二种情况，为了保证价格不突变，这次选择的是减小CW值，会改变整个定价曲线。 销毁模型：supply减少的情况。为了保证价格不突变，选择增大CW值，也会改变整个定价曲线。...因此，它对于盘子小但又需要通证机制赋能的长尾项目，在目前环境下也就是Dapp类项目，是一个不错的选择。
对于计划出租房屋的房主，你应该将房屋的租金设定为多少呢？或者对于租房的顾客而言，应该给自己的租房支付多少呢？不管是对于一次有计划的远足，还是一次说走就走的旅行，为租房付出多少才真正合适呢？...这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。今年6月，我们发布了我们最新的版本。我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。...但这是一个棘手的问题，如果你定价太高，或预定日期太紧迫，将面临赚不到任何钱的可能，这时该怎么办？或者相反的情况，你一开始设置了较低的价格，虽然在接下来的几个月里就会承担较小的风险，可是却赚了更少的钱。...对我们来说，与没有任何评论相比，即使只有一条评论也会导致房源有一个巨大的价格差异。 我们也考虑了新旧程度，因为市场变化频繁，特别是旅游业。...它使用房源的所有属性以及当前市场的需求，然后预测其是否将被预定。系统计算价格提示是基于数百个属性，如是否包含早餐、房间是否有一个私人浴室等。我们通过将价格提示与结果进行比较，对系统进行训练。
这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。今年6月，我们发布了我们最新的版本。我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。...但这是一个棘手的问题，如果你定价太高，或预定日期太紧迫，将面临赚不到任何钱的可能，这时该怎么办？或者相反的情况，你一开始设置了较低的价格，虽然在接下来的几个月里就会承担较小的风险，可是却赚了更少的钱。...对我们来说，与没有任何评论相比，即使只有一条评论也会导致房源有一个巨大的价格差异。 我们也考虑了新旧程度，因为市场变化频繁，特别是旅游业。...例如，谷歌大脑学习了在网络视频中找出猫脸的能力，通过一个多层模型对数据进行分类，然后得出一个视频是否包含猫脸的结果，而这个工作对于人类来说几乎是不可能复制的。 我们选择了一个分类机器学习模型。...它使用房源的所有属性以及当前市场的需求，然后预测其是否将被预定。系统计算价格提示是基于数百个属性，如是否包含早餐、房间是否有一个私人浴室等。我们通过将价格提示与结果进行比较，对系统进行训练。
在所观察的人群中，我们看到人们经历了在我们的网站上列出他们的财产的过程，但是当涉及价格问题时都会犹豫不决。...很明显，Airbnb需要为用户提供更好的方式，如自动化价格信息资源，来帮助房主做出决定。这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。...然而，对于Uber和Lyft，位置和时间都很重要，但这两家公司只是依照法令来设定价格，用户没有选择价格的权利，也不需要知道价格的制定是否透明。...我们还会告诉你为什么我们认为我们的最新工具Aerosolve最终将不仅仅解决房源定价问题，而这就是为什么我们将其发布到开源社区的原因。...例如，学会在网上找到猫咪视频的Google Brain（谷歌的一个深度学习研究项目），对数据进行分类的算法一个接着一个，并且其得出一个视频是否为猫咪视频的结论的方式，对于人类来说几乎是不可能复制的。
从 2017 年年底起，就陆续有消费者曝出自己被互联网平台「杀熟」的遭遇。 ?...有多位网友反映，在搜索机票或酒店过程中，其价格会随着搜索次数增多而涨价，「有种被欺骗的感觉，难以接受」。...于是，大家纷纷开始声讨亚马逊，有人甚至公开表示以后绝不会在亚马逊购买任何东西。 ?...动态定价：一种不「杀熟」的定价策略 对于商家来说，提高利润的方式当然并不止价格歧视这一种。一种叫做「动态定价」的策略也能带来相当不错的成绩，而且对消费者来说，它比「价格歧视」显得更友好。...但与「杀熟」的定价策略相比，由于动态定价不针对老用户等用户群体，因此不仅在一定程度上消除了顾客被「杀熟」的体验，反而会常常让顾客觉得性价比高。
间接方式则会根据用户搜索、浏览、购物车操作等行为的动态因子，判断其购买能力/购买欲望/决策习惯，进行临时价格调整，在价格动态变化的产品/服务平台上比较多见。...，平台也可以对其进行差异化对待，降低其投诉/评价优先级； …… 罗超频道（luochaotmt）认为，“大数据杀熟”的关键特征有几个： 同样的商品/服务，在同样的交易场景下，不同的价格。...机票价格不同时期价格不同可以理解，因为交易场景不同，但同一时间不同就说不过去； 定价差异和变化的基础是大数据，基于互联网技术获取的数据，而不是传统的市场调研方式； 侵犯用户知情权，对于可能出现的价格差异...千人千面的信息流，直播短视频中总能找到感兴趣的小姐姐，求职招聘会看到最有兴趣的职位，搜索引擎中结果不断更加精准，语音助理越来越聪明，电商平台搜索越来越好用，音乐播发器的推荐越来越对味……体验提升的背后，...《电商法》已经明确，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益，这个要求实际上就是要预防可能出现的
传动系统方法的四部曲。 谷歌认识到，搜索目的是为了找到最相关的搜索结果；对于其他公司，目的可能是增加利润、改善客户体验、找到机器人的最佳路线，或是对数据中心进行负载平衡。一旦我们定义了目标之后。...第二个步骤是找出系统中可控的输入 ，即那些可以调整并影响最终的结果的杠杆因素。对于谷歌，他们可以控制搜索结果中的排名。...对于保险公司，价格政策就是他们的产品，所以一个最优的定价模型之于它们就像是制造装配生产线之于汽车生产商。...这个建模器将原始数据转换成稍加提炼的预测数据。 ODG建模器中的第一个组件是一个关于新保单和续单的价格弹性模型（用户接受一个给定价格的概率）。...卖名牌牛仔布的网站很多，但对于很多女性来说，高档牛仔裤的服装是她们从来没有在网上买过的，因为不试穿的话难找到合适的。
来源：后厂村“我拿你当朋友，你视我如肥羊”，在任何行为都有迹可循的科技时代，“大数据杀熟”开始充斥人们生活的各个角落，挑战每个消费者的神经：一些企业利用包含个人信息的大数据进行“杀熟”，针对不同群体进行差别定价...该用户向后厂村讲述，本来打算在京东平台购买一款蒙牛牛奶，第一次使用苹果手机搜索，显示原价为69.9元，优惠价55.92元；第二次他换了一部苹果手机搜索，结果只显示原价69.9元，并无优惠价；第三次他再换了一部安卓手机搜索...对此，作为小白用户的他表示很不理解，为什么相同的商品在不同手机上会出现不同的价格，有专业人士解释称：这有可能是京佻客不同渠道、不同活动和优惠券而导致的。...“我们所做的并不是‘大数据杀熟’，而是针对不同用户所进行的差异化营销，并不涉及什么‘价格歧视’。”对于众多用户的质疑，有企业给出了这样的解释，来堵住悠悠众口。乍听之下，差异化营销的确有些道理。...尤其是近几年，各种平台层出不穷地占山为王，从网上购物、共享单车、外卖、社区团购、生活卖菜应有尽有。
为什么呢？ 首先，对于SaaS服务来说，因为缺少一个参考价格，以至于连定价的基础都没有。 所谓参考价格即记忆中关于某种产品或服务的价格点。比如各种配置的智能手机的参考价格，价格区间是相对确定的。...现在问题来了，一个结果可能对应不同的价值大小。比如说获客工具，使用它们都能获取到销售线索。对于某些高度依赖流量的业务，如卖办公耗材，获客工具有较大价值的。...但对于不依赖流量的业务，比如招标项目，获客工具的价值就没那么大。 即客户为同样的结果，赋予不同的价值。这是让定价产生不确定性的主要原因。 最后，SaaS提供的服务越是专业化，对它们的定价也更加困难。...在价格的制定上，以客户会为接受的服务支付多少为导向。 同样，这个定价方法对于服务来说，有较大的局限性。因为对于服务来说，需求并不是最终目的，服务的效果才是。...第二个案例与之相反，我们经过重新定价过程，将该SaaS的原定价下调30%，结果总收入没有下降，但新客户数同比有较大的增长。
此外，这种架构还消除了传统云服务中的操作开销，使得开发者和企业能够轻松地开始他们的项目，并且随着需求的增长，无缝地扩展他们的工作负载。这种灵活性和可扩展性对于资源的有效利用和成本控制非常关键。...虽然 No-SQL 数据库需要更结构化的数据和模式，但 Elastic 默认使所有数据都可以快速搜索。搜索的速度推动了关键结果，从快速威胁检测到运营效率和更高的用户参与度。...Serverless 项目具有新的解决方案特定定价模式。简化的定价使您可以轻松理解和预测 Search、Observability 或 Security 的支出。...基于项目：使用新的工作流轻松创建优化项目，满足每个用例的独特需求，从向量搜索和 APM 到终端安全等。引导式入门：通过专门的步骤引导您使用产品内资源和工具，快速获得结果。...从头到尾简化：简化的产品体验、包和定价Serverless 提供简化的产品体验和引导式入门，加快 Search、Observability 和 Security 的结果时间，并针对每个用例进行优化。
这种定价主要是在搜索引擎里得到了巨大的发展，结果大家也可以看得见，自从互联网广告产生了以后，数以百万级的广告主——原来没有任何广告渠道和机会的中小企业，得到了推广的可能性，因为它只需要很少的预算，就可以得到一次非常精准的投放...这样的方式实质上就解决了数据市场的交易问题，我可以用任何我希望的方式，并且按我的方式定价，它使得数据交易和交换规模化的发展起来。 第四次就是所谓场景数据革命。...用这个东西去规范广告展示和广告投放，这样在移动互联网上会获得非常好的增长空间，这也是移动广告有可能比搜索广告具有更受欢迎的未来潜力的原因。...但目前工业实践中发现，一项数据卖给多人之后，极端情况是所有广告主都知道了，他们都来竞争这个广告投放的展位，结果是竞价使得流量的价格抬起来，而数据获得的增益反而少了。...我个人看到的现象是：数据交易蛮发达的，但是价格偏低，因为我们没有找到核心定价原则，也没有找到一个真正市场化的定价手段。只有找到了这个点，数据交易的规模才有可能迎来新一轮爆发的机会。
今天本来打算更一篇技术文的，但奈何老头环发布了，实在没有心思，干脆和大家聊聊游戏吧。 在游戏圈一直有一个梗：今夜我们都是阿根廷人。 为什么会有这个梗呢？...其实很简单，因为电子游戏的价格在各个国家的定价是不同的，会根据该国的经济发展水平、购买力、盗版猖獗程度等等原因动态定价。一般发达国家的价格相对较高，一些发展中国家和相对较落后的国家价格会低一些。...明明只有4000万人口的阿根廷，steam服务器账号却有好几亿。很显然，这些多出来的账号都是全世界各地的羊毛党。 俗话说买的不如卖的精，这些游戏平台也不傻，自然不会坐视羊毛党这么光明正大地薅羊毛。...输入代码之后会进行ip验证，所以我们先不着急输，先打开搜索引擎，搜索free proxy cz，结果栏当中第一个就是。 点开之后我们将国家选择成阿根廷，协议选择Socks4/5。...然后打开 https://v4v6.ipv6-test.com/json/defaultproto.php 网页，这个网页会返回当下访问的ip地址。
增加利润空间的秘诀是，利用大数据并根据产品的层次而非类别为产品找到最佳的定价，而不是淹没在数字的洪流中。 成功非易事 对于每一个产品而言，企业应该能够找到客户愿意支付的最优价格。...他们依照过去惯例来管理产品，或者引用“市场价格”作为不主动出击的借口。或许最糟糕的是，他们总依赖于看似久经考验的历史做法，比如对于任何产品的价格都以10%的速度上涨。...“我们不认为有其他的方法可以用来定价，并且，坦率地讲，我们没有做好准备去说服我们的顾客产品具有涨价的需要。” 将数据转化为利润的四个步骤： 做到更好定价的关键是充分理解公司现有的数据。...实施新的价格是对沟通和运营的双重挑战。成功的企业不惜过度投资于经过深思熟虑的变化过渡的项目，帮助他们的销售人员了解并接受新的定价方法。...最大的影响来自于确保一线人员对于来自顾客的盈利有清晰的认识，也来自于企业的市场部门有正确的分析能力来识别和利用这个机会。销售人员还需要被赋予调整价格的权力，而非依赖于集权化的团队。
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