且将断号的号码找出来。 需求分析 凭证的短号规则，也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号的。最后和产品了解每个公司都有自己的规则。不一定是纯数字，也有可能标记有横杠特殊字符等。...砍需求，由于我们在年底进行开发的版本是POC版本，并且时间非常的紧急（以至于我们每天都要搞到11点）。所以说不用很复杂的业务需求，所以最后讨论下来先做为写死的纯数字校验。 所以有了今天这篇文章。...CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验，这有什么可讲的呢？简单的一批。 刚开始的思路：这些数字有可能从零开始，也有可能从一开始，也有可能从。也有可能中间有很多断号的等等。。。。...min = (long) objects[0]; min <= max; min++) { integers.add(min); } //返回缺失的数字...min = (long) objects[0]; min <= max; min++) { integers.add(min); } //返回缺失的数字
---+---------+ | id | int | | num | varchar | +-------------+---------+ id 是这个表的主键...编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。...-------------+ | ConsecutiveNums | +-----------------+ | 1 | +-----------------+ 1 是唯一连续出现至少三次的数字
需求 每个用户连续登录最大天数 建表语句 create table login( id string, rq string ) row format delimited fields terminated...，所以时间信息，并按照升序，需要在窗口里面添加order by 3、核心逻辑——连续登录的判断是，通过排序添加序号，再用当前日期和当前序号做差， 如果得到日期相同，则表示是连续日期，所以使用row_number...， 4、整体的逻辑顺序是先排序添加序号字段、计算差值日期、统计差值日期相同数量、最后得出每个用户差值日期数最多即需求 扩展 1、这里t1,t2可以合并为一步，减少一次子查询 2、第一次分组是每个用户每天只有一条数据...，第二次分组是统计差值日期相同数量，第三次分组是统计每个用户最大连续登录天数 知识点 1、row_number添加序号，无论字段值是否相同 2、date_sub(日期，数值)，用日期-数值，即当前日期的前...n天，返回值是日期字符串类型 分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接： hive sql（三）—— 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄
问题：编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。...-- 创建3个Log表副本L1,L2,L3 通过Id连续相比且num相等实现 -- SELECT DISTINCT L1.num AS ConsecutiveNums FROM Log AS
大家好，又见面了，我是全栈君 在包Javax Swing的Tree对象。我们需要设置不同的图标为每个节点。...它封装了一个通用的方法： 用法： jTree1.setCellRenderer(new TreeNodeRender(casesIcon)); 须要注意的是caseIcon为一个List<ImageIcon
题目 返回所有长度为 N 且满足其每两个连续位上的数字之间的差的绝对值为 K 的非负整数。 请注意，除了数字 0 本身之外，答案中的每个数字都不能有前导零。...例如，01 因为有一个前导零，所以是无效的；但 0 是有效的。 你可以按任何顺序返回答案。...示例 1： 输入：N = 3, K = 7 输出：[181,292,707,818,929] 解释：注意，070 不是一个有效的数字，因为它有前导零。...解题 简单的模板题，一起加油！
问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k，请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。如果可以，请返回 True；否则，返回 False。...这里我要介绍的是另外一种更加容易理解的方法： 首先我们先将我们的列表进行排序，便于接下来的判断 因为我们用到的方法是删除，所以我们在一开始先通过一个while循环，只要该列表长度大于0该程序就一直进行。...还有便是只要列表内数字信号与k个，直接跳出不符合。...然后我们一个一个遍历，从第一个数字开始，通过循环k-1次判断这个数后面的三个满足自己比前一个的大于一，如果满足，就符合，就将其装入我们另一个结果列表。...最后如果循环完也没有发现满足的数字，那么就直接“false” Python代码： def isPossibleDivide(nums,k): nums = sorted(nums) while
题目 编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。...3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 例如，给定上面的 Logs 表， 1 是唯一连续出现至少三次的数字...解题 SQL中的cast()函数 select num, row_number() over(partition by Num) rnk from Logs {"headers": ["num", "rnk
Problem Description 有一天, KIKI 收到一张奇怪的信, 信上要KIKI 计算出给定数各个位上数字为偶数的和....Input 输入数据有多组,每组占一行,只有一个数字,保证数字在INT范围内. Output 对于每组输入数据,输出一行,每两组数据之间有一个空行.
select distinct l1.Num as ConsecutiveNums from Logs l1,Logs l2,Logs l3 w...
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....r = m-1; 这里多解释下,即使m-1这个位置是相同的, 也会被后续的左指针r=m+1的情况下处理掉,此处不好理解,需多多体会....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
疫情初期引入的合作的远程协作模式、协作软件等，也需要每个人重新来考虑。 在这一点上，对于安全与保密优先的企业而言，必然会带来更大的挑战。...尽管，它还离我们理想的阶段有一定距离，我还是推荐一下大家关注其背后的数字孪生技术，以及它带来的数字化体验优化。 数字孪生技术。...除此，从我们在年初构建 Code City 时的经验来看，从 2D 的交互模式走向 3D 模式，可以带来更好的数字化体验。 低延时架构。与高频交易相似，元宇宙对于延时的容忍度更低。...在不考虑技术的情况下，平台的规划更像是一个组织的平衡艺术性展现。 微服务与架构治理 对于微服务的优缺点，我想每个人都有答案了，也在反反复复纠正中。 微服务架构的治理。...数字化下的遗留系统整合 在这一波数字化浪潮之下，越来越多的公司需要整合内部的系统，解决 “信息孤岛” 的问题，以进行数字化改造。 围绕 API 的系统改造。
import java.util.Scanner; /** * 统计每个位数的数字出现的不同次数 * * 题目： * 给定一个k位整数N = dk-1*10k-1 + ... + d1*101...,k-1, dk-1>0)，请编写程 * 序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如：给定N = 100311，则有2个0，3个1，和1个3。...for (int i = 0; i < ch.length; i++) { a[(int) ch[i] - '0']+= 1; //字符'0'的ASCII...码为48,字符'1'的ASCII码为49 ,则 '1' - '0' = 49-48 =1了 // 也就是转化为 int类型了 } for (int
连续数字最大乘积 在下面这个1000位正整数中，连续4个数字的最大乘积是 9 × 9 × 8 × 9 = 5832。...05886116467109405077541002256983155200055935729725 71636269561882670428252483600823257530420752963450 找出这个1000位正整数中乘积最大的连续...13个数字。...它们的乘积是多少？
OracleLeetCode Oracle,查找所有至少连续出现N次的数字 起因 leetcode180 刷到Leetcode第180题.连续出现的数字 一开始看到题目的时候就觉得有见过类似场景，一下子想不起来...，觉得跟我平常工作中的取开仓日很像，思索一会无思路，去看题解，发现大家用的是多表关联和lead聚合函数，无法复用决定研究。...r_sort是递增的，id也是递增的 这时候相减就会得出一个相同的值 select t.id, t.num, ROW_NUMBER() over(partition by...t.id-ROW_NUMBER() over(partition by t.num order by t.id) as d_sort from Logs t 当id-r_sort是相同时，说明数字递增...by t.num order by t.id) as d_sort from Logs t) t group by t.num,d_sort having count(d_sort)>=3; 当统计连续的
有项目需求需要绘制多个圆圈，并且使用连续的数字对其排列起来，也就是好多排的圆圈。 首先看一下效果图： 一排设置为8个，一共有53个的： ? 一排设值为5个的，一共有153个： ?...可以根据总的个数和每排个数自动调节圆圈的大小，并且根据传入的监听事件作出不同的点击效果。 思路很简单，首先需要画一个圆出来： <?...可以根据屏幕的总宽度和每排需要放置的圆个数，计算出每一个圆的合适大小，然后设置每个圆之间的margin为这个圆的十分之一，所以这个圆的最后大小应该为平均值的十分之八。...然后使用LinearLayout布局，动态加载多个TextView，每个TextView设置好对应的属性即可。...;//计算出每排的每个圆圈的平均宽度 int margin = (int) (width*0.1);//设置边距为0.1 width = (int) (width * 0.8);//去掉左右边距剩下的宽度
一、题目 1、算法题目 “编写SQL查询，查找所有至少连续出现三次的数字。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 180....连续出现的数字 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 表：`Logs` +-------------+---------+ | Column Name | Type | +--------...编写一个 SQL 查询，查找所有至少连续出现三次的数字。 返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。...示例 2： 二、解题 1、思路分析 题意要找出连续出现的数字，连续出现那么就意味着ID是连着的，可以通过Logs去检查是否有三个连续出现的相同数字。...，使用Logs找出连续的相同数字。
大家好，我是吴师兄，今天懒得起标题，所以标题就直接以题目命名（逃 题目描述 返回所有长度为 N 且满足其每两个连续位上的数字之间的差的绝对值为 K 的非负整数。...请注意，除了数字 0 本身之外，答案中的每个数字都不能有前导零。例如，01 因为有一个前导零，所以是无效的；但 0 是有效的。 你可以按任何顺序返回答案。...示例 1： 输入：N = 3, K = 7 输出：[181,292,707,818,929] 解释：注意，070 不是一个有效的数字，因为它有前导零。...理解题意之后，你能明显感觉到，每个答案需要我们一位一位地去构建。 另外这个题还有一个特征，就是当你确定了最左边的那一位上的值后，后面的位就可以顺推。...实现的时候只需要注意两点即可，当构建的整数的长度等于 N 的时候，我们就可以把其加入到答案中去，另外就是需要特殊考虑 N = 1 这样的特殊情况。
一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
Type | +---------------+---------+ | log_id | int | +---------------+---------+ id 是上表的主键...上表的每一行包含日志表中的一个 ID。 后来一些 ID 从 Logs 表中删除。 编写一个 SQL 查询得到 Logs 表中的连续区间的开始数字和结束数字。 将查询表按照 start_id 排序。...| 8 | | 10 | 10 | +------------+--------------+ 结果表应包含 Logs 表中的所有区间...dense_rank() over(order by log_id) rnk from Logs {"headers": ["log_id", "rnk"], "values": [ [1, 1], # 连续的做差相等
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