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PowerBI CRM 同时购买某几个产品的客户有多少

继续 CRM 的专题,本次解决一个问题:如题。 同时购买某几个产品的客户有多少。 业务意义 在某月的活动中,可能会硬推某些产品组合,或当月主打产品,并为此投入资源。...所以,业务人员希望看到,选择某些 SKU 后,称这个集合为:重点产品集合。希望系统可以动态计算出某段时间内,客户购买重点产品集合内所有商品(可以超过重点集合范畴),这样的客户有多少。...仔细分析过后,会发现该问题的解法并不简单,那下面给出简单解法。...效果 DAX 实现 新建一个度量值: Customer.Count.Product = // 购买过某几类(个)商品的客户数 VAR _product_list = VALUES( 'Product'...2、SUMMARIZE 提取仅仅需要的列,刚刚好。 3、GROUPBY 基于分组做再次分组。(该技巧在此前文章彻底刨析过,此处不再说明。)

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2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai

2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai(0的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(1...新的产品形成后,若用户持有了组成新产品所需的全部的原产品份额, 则能够将用户持有的原产品份额转换为新产品的份额,各原产品份额与新产品份额比例均为1:1 我们保证对于每个产品最多存在一个方案使用旧产品整合成该产品...并且根据方案产出的新产品的产品编号均大于各旧产品的产品编号 现计划根据这些方案,帮助部分愿意升级到最新产品的用户对产品进行升级 请协助工作人员计算当前用户能够转换出的最新产品份额的最大值 输入描述 第一行包含整数...在这个函数中,我们首先初始化一些变量,然后遍历所有的产品,对于每个产品,我们检查它是否可以被转化到目标产品。如果可以,我们就更新它的转化后的数量,并继续检查下一个产品。...总的时间复杂度为O(nlogn),其中n表示产品的数量。这是因为我们需要遍历所有的产品,并对每个产品进行二分查找。总的空间复杂度为O(n),其中n表示产品的数量。

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    大数据技术早已融入我们的生活……

    对于零售企业来说,其核心竞争力在于“增加销售量,控制成本”,即开源和节流。新零售企业的发展得益于越来越多的新技术的应用,以及新技术在开源和节流领域的不断应用。...预测购买趋势,预测会员未来购买单一产品或类别的可能性,可以用来筛选特定商品的潜在目标客户。 预测成员的到达时间和下次到达或购买时间。可用于VIP提醒会员来店。...5、网站优化 对于网上商城,我们可以通过掩埋点获取每个会员/访客的详细页面浏览数据。...由于新零售店在网上和线下基本实现了相同的价格,因此,可以利用爬虫技术获取商店所在的同一行业圈的竞争信息,包括商品名称、品牌、产地、属性、价格、销售量、活动等。...根据这些信息,我们可以知道: 目前竞争产品的类别结构和分布是什么?每种商品销售多少种? 哪些商品卖得好,它们的特点是什么?(侧面反映了商圈人士的购物偏好。) “我也有他”是什么商品?

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    如何让Martech融入到公司现有营销体系中?

    然而,谁也不知道其中有多少产品是重要的,又有多少可能会被尘封在角落? 最简单的方式是直接询问:“到底是谁在使用这些产品?”。...第二个要问自己的问题是:CEO是怎么样的人?也许他根本不关心Martech的用途。...您可以用多种方式对你们公司拥有的Martech工具进行分类(Stackies有很多很好的分类方法),但是我最喜欢的分类是分为这五种:四个客户生命周期阶段:获取、培育、加速购买和再增长——以及基础设施。...请注意,有些产品属于这些类别中的多个类别,这非常好,因为它有助于理解如何使用每种工具为公司创造收入。 获取:任何帮助我们获得客户和线索的渠道。...加速购买:这实际上也是销售漏斗一个环节,但我们在这里称之为“加速”,因为营销在销售过程中它的主要作用是帮助他们更快完成转化。产品营销工具以及后期漏斗例如ABM平台都属于这一类。

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    PNAS: “稀缺性”心态模式改变消费者消费决策的神经加工过程

    第一个模型包括每个被试对每种产品的个人评价,其范围包括享乐主义、实用主义、喜爱程度、购买频率和每种产品的中心零售价格。...(这里是第二个模型)之所以选择这个度量标准,是因为研究者认为它将最紧密地反映个体对产品的基线偏好,而不受实验时心态的影响。...在第二个模型中,研究人员控制了产品的个体差异,通过在扫描后几周的行为随访中收集协变量,即参与者对享乐、实用、喜好和购买频率的评分。 ?...为了研究参与者在这项任务中是如何对消费品进行投标的,首先使用混合效应模型测试了个人对享乐主义、实用主义、喜好、购买产品的频率以及每种产品的零售价格的评分是如何影响参与者的投标行为的。...在第一个模型中,这种效应不显著,但在第二个模型中,将享乐主义、实用主义、喜好和购买频率作为协变量添加到模型中,以控制个体差异后,这种心态的影响主效应显著[β =0.06, F(1,168.3) = 4.32

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    使用 API 网关

    不仅有基本的产品信息,如名称、描述和价格,页面还展示了: 购物车中的物品数量 订单历史 客户评价 低库存警告 配送选项 各种推荐,包括了购买此产品的客户购买的其他产品 选择性购买选项 在使用单体应用架构的情况下...API 网关为每种类型的客户端提供了特定的 API,减少了客户端与应用程序之间的往返次数。它还简化了客户端代码。 API 网关也存在一些缺点,它是另一个高度可用的组件,需要开发、部署和管理。...对于某些请求,如产品详细信息请求,对后端服务请求而言是彼此独立的。为了缩短响应时间到最小, API 网关应该并发执行独立请求。 然而,有时候,请求是相互依赖的。...同样,为了从客户的愿望清单中获取产品的信息, API 网关首先必须检索包含该信息的客户资料,然后检索每个产品的信息。 另一个有趣的 API 组合案例是 Netflix 视频网格。...例如,如果推荐服务在获取产品详细信息时没有响应,API 网关应将其余的产品详细信息返回给客户端,因为它们对用户仍然有用。建议可以是空的,也可以用其他代替,例如硬编码的十强名单。

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    使用CompletableFuture构建异步应用(二)

    这种情况肯定会出现,比如,在线 商店返回了你想要购买商品的原始价格,并附带着一个折扣代码——最终,要计算出该 商品的实际价格,你不得不访问第二个远程折扣服务,查询该折扣代码对应的折扣比率。...你还会学到如何以响应式的方式处理异步操作的完成事件,以及随着各个商店返回它的 商品价格,最佳价格查询器如何持续地更新每种商品的最佳推荐,而不是等待所有的商店都返回他们各自的价格(这种方式存在着一定的风险...random = new Random(name.charAt(0) * name.charAt(1) * name.charAt(2)); } /** * 获取产品价格的同步方法.../** * 异步的获取产品价格 * * @param product 产品名 * @return 最终价格 */ public Future的客户端,可以通过下面的这段 代码对其进行调用。

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    访谈实录:疫情期间,电商的生意该怎么做?

    数据的维度比较多,比如最近购买的时间到现在的周期,购买的频次、平均购买一次的消费金额等,这些数据综合起来,就是对客户层级指标的判断标准。对于每个企业,可能标准会不一样,但总体的逻辑大致相同。...对于做活动时间比较短的商家,建议看看《新淘宝运营制胜》第9章的“活动运营”。 营销工具是用来获取流量的,第6章“流量获取”会教你如何用工具去做人群的定向和推广。...第二个值F是消费频次,就是他在规定的时间之内(比如说三个月之内)购买的次数,这个次数越多越好。F代表的是客户的忠诚度。 另外一个M值是平均每次购买它付款的金额,这个代表是消费者的购买能力。...这种客户分出来之后,我们既不需要针对他做活动,也不需要为他打折,他依然会购买。对于这种客户,我们要给到的是“尊重”!比如我们要让他有认同感,经常去回访他。他们是我们忠诚、有购买力、甚至是专家型的客户。...最主要的策略就是针对他做活动,对他做定向的推送,比如搭配套餐或者产品推荐等。 第三种客户是M值很大,F值相对比较小,即购买力很强,但忠诚度不够高,这种客户要给他做唤醒,和他沟通,提升他的忠诚度。

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    胖子哥的大数据之路(7)- 传统企业切入核心or外围

    两个问题有关联关系,如果界定不了核心与外围的边界,那么第二个问题也就无从回答。在此与大家共享,希望更多的人能参与进来发表自己的观点。 二、探讨案例   某品牌电视产品厂商,主营业务是电视机生产。...目前规划要做转型做数据化运营,通过内嵌入在电视机内的数据采集器,获取用户每天观看电视节目的行为数据,基于该数据进行分析,发现客户行为喜好特征,然后展开定向产品营销(不一定就是电视)。...四、朋友观点   通过用户行为数据的获取,可以打通传统企业线上线下的营销渠道,该数据就属于厂商的核心数据,该应用就属于该企业的核心应用,通过切入用户的行为分析就是切入了用户的核心业务。 ...其次,对于一个传统企业而言,以电视机厂商的例子,与其分析用户的收视行为,不如是针对已有购买该品牌电视的客户进行客户价值发现、客户群体细分、客户服务体验提升。...最后关于行为分析有效性问题,用户行为喜好的单方面采集(收看电视行为)和用户实际购买行为能否划等号还需要验证。

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    创业公司生存警示录:实现增长必备12项法则

    Andy Rachleff 做出了详细说明: 「价值假说试图说明一个客户为什么要使用你的产品,从特点和商业模式角度来诱惑客户购买你的产品。」...Facebook 对于顿悟时刻的重要性也非常看重,让员工将注意力集中在在一定时间里获得了一定好友数量的用户。顿悟时刻还可以包括在 Twitter 上获得点赞或是转发,或是找到一款想要购买的产品。...获取客户 人们希望获得什么(核心产品价值是什么)? 如何让客户快速体验服务? b. 活跃客户 顿悟时刻是什么? 如何让人们找到顿悟时刻? c....不失去用户对于促进公司增长的作用被大大低估了。风险投资人 Tomasz Tunguz 用一个例子描述了用户留存率的重要性: 「对于一家公司来说,客户流失是一种限制性因素。...「大多数人想到增长的时候,都会认为这是一个很复杂的事情,他们要为此去激发人们的一些行为。实际上并不是这样的,真正与增长有关的是对于产品价值和客户行为的非常简单的理解。」

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    北京邮电大学张镇平:基于在线评论的用户需求感知 | AI研习社77期大讲堂总结

    我们考虑到近年来很多用户产生内容,消费者在购买之后发表大量评论,从另一个维度(数据质量)来说,这种在线评论相对于传统调研方法来说,更具可依赖性。...我们研究的出发点是:现在用户的消费路径是从购买到评论,这些内容沉淀在网上,是否能够对产品下一代的设计产生影响?...我们从三个方面做了研究综述:第一个是评论的有用性分析;第二个是需求的调研;第三个跟本文比较相关,如何挖掘在线评论的内容,包括情感分析、需求的排序、产品属性的优先级排列三个维度。...我们的有用性的定义是,这些评论对于产品优化带来的作用是怎样的。所以,我们是从商家或者说产品设计的角度来研究评论的有用性。由于这些值无法直接从网上得到,所以我们对这些评论做了一定的标注。...此外,即使将这两类用户都考虑进去了,那没购买过这一产品的用户是否也应该考虑进去呢?这就是数据本身存在的一个缺陷。

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    什么是客户终生价值(CLV)以及如何提升CLV?

    如果以年的单位来计算的话,那么对于我们这样一个顾客来讲, 第二个商贩的收益应该是8.5*365=3102.5 第二个商贩一个客户的年收入就超出了第一个商贩3000多元,如果有几十个这样的客户,那就是一年十几万的收益差距...介绍完了什么是客户终生价值(CLV)以及我们为什么要重视它,接下来我们再来分析下如何提高CLV,先看下CLV的公式: 客户终生价值(CLV)= 平均每次购买金额*购买次数 从上面的公式我们很容易知道,提供客户终生价值的方法无非就是提高平均每次的购买金额或是增加客户的购买次数...,红包等活动吸引客户试用进而了解企业的产品和服务,逐步发展客户为多频消费客户。...多频次多触点的沟通,通过电子邮件,短信和微信等与客户保持联系,增加客户对品牌的感知度。当然如果产品受众面非常宽的话也可考虑传统的媒体,像可口可乐的广告可经常在电视广告和视频网站上看到。...活动有效期,给客户提供一个购买理由,月底前不购买这个五折优惠券或者200元代金券就过期了,激励客户购买,这个就是利用了人性的弱点。

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    数据挖掘典型应用:关联分析

    对于商家而言,有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的: 第一,提高顾客重复购买次数; 第二,提高客户订单中的Basket size(即购物篮件数)。...而第二个指标提高Basket size,就是让客户从以前只购买一件产品的转换到现在购买多件产品,从而提高整个购物篮的销售金额,最大限度地实现销售增长。...最常见的是你在亚马逊或京东购买产品的时候,旁边会出现购买该商品的人,有百分之多少还会购买如下的产品,快速帮助顾客找到其共同爱好的产品。物以类聚,人以群分。 4. 寻找更多潜在的目标客户。...产品标准过于粗放,对于后期的关联分析意义不大;产品标准过于细化,如涉及到SKU的层面的话,关联分析出的规则也不一定很理想。所以选定好一个比较合理的产品梳理规范,对于关联分析的结果精准程度很重要。...当拿到这样的结果的时候,客户很镇定地说:“你不知道我们在某月的时候,大量开展了购买产品A即可免费赠送产品B的活动么?”杯具,坑爹。对于这个时候的挖掘师是很悲催的。

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    【数智化案例展】联想——以智能决策技术应对呆滞物料管理挑战

    个人电脑、手机等复杂电子产品大规模制造场景下的呆滞物料消耗问题,存在如下挑战:1.单个产品的齐套方案可达上亿种,同时每种物料又对应成千上万可被组成的产品,数据量和逻辑关系极其庞大和复杂;2.在原料层面,...数据支持 要解决呆料齐套方案问题,在满足业务的各种约束下达成令人满意的多个目标,需要获取到目标和约束对应的所有数据,这使得项目数据具有以下特点: 1....数据类型丰富 数据部分包含呆滞物料信息(物料类型、分库龄区间的数量、所属大区等)、其他物料的实时库存数据和未来到货数据、短缺物料信息(分大区的实时可用量)、物料组成整机的BOM信息、物料的最小购买量信息...核心技术模块1:产品候选集生成 在进行呆料消耗前,需要确定输入产品的候选集列表。产品候选集列表确定需要综合考虑多种因素,包含产品的欠单量,未来需求量,运单量,每种齐套方案包含的呆料价值等。...Figure 1各个数据中产品的个数及最大最小值 分别计算每种成品的欠单因子(backorder fitness),需求因子(demand fitness)以及运单因子(shipment fitness

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    数据挖掘典型应用:如何做好关联分析

    在电商数据运营中,对于客户而言,有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的: 第一,提高顾客重复购买次数;第二,提高客户订单中的Basket size(即购物篮件数)。...第二个指标提高Basket size,就是让客户从以前只购买一件产品的转换到现在购买多件产品,从而提高整个购物篮的销售金额,最大限度地实现销售增长。...寻找更多潜在的目标客户。例如:100人里面,购买A的有60人,购买B的有40人,同时购买A和B的有30人,说明A里面有一半的顾客会购买B,反推而言。...当拿到这样的结果的时候,客户很镇定地说:“你不知道我们在某月的时候,大量开展了购买产品A即可免费赠送产品B的活动么?”杯具,坑爹。对于这个时候的挖掘师是很悲催的。...如果该规则的客户本来是买了50块钱的产品的,发现关联规则里面出现了推荐其购买30块的同类型产品,这等于给客户降档推荐了,会让销售额大幅减少,销售机会白白浪费并且造成了损失,所以在进行关联推荐的时候,那些涉及到了降档的规则一定要剔除

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    2、使用 API 网关

    不仅有基本的产品信息,如名称、描述和价格,页面还展示了: 购物车中的物品数量 订单历史 客户评价 低库存警告 配送选项 各种推荐,包括了购买此产品的客户购买的其他产品 选择性购买选项 在使用单体应用架构的情况下...API 网关为每种类型的客户端提供了特定的 API,减少了客户端与应用程序之间的往返次数。同时,它还简化了客户端的代码。 API 网关也存在一些缺点,它是另一个高度可用的组件,需要开发、部署和管理。...对于某些请求,如产品详细信息请求,对后端服务请求而言是彼此独立的。为了把响应时间缩短到最小,API 网关应该并发执行独立请求。 然而,有时候,请求是相互依赖的。...同样,为了从客户的愿望清单中获取产品信息,API 网关首先必须检索包含该信息的客户资料,然后检索每个产品的信息。另一个有趣的 API 组合案例是 Netflix 视频网格。...但是,如何处理故障问题取决于特定的方案和哪些服务发生故障。例如,如果推荐服务在获取产品详细信息时没有响应,API 网关应将其余的产品详细信息返回给客户端,因为它们对用户仍然有用。

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    SaaS公司是不是应该不计成本的扩张?

    断约率是指所有付费客户的当月月断约率,如果用户对服务不满意,那么他肯定就会断约。对于SaaS公司来说,获取客户的成本是一定的,生命周期越长,收益越大。...举例而言,假设一个客户的获取成本为一万块钱左右,而由于SaaS产品的特点使用一年的费用很有可能不到一万元。如果客户对SaaS公司的产品和服务不满意,第二年断约的话,就会造成亏损。...4客户获取成本决定企业投资意义 美国市场资本考量 SaaS公司还有第三个指标——客户获取成本,对于一个SaaS公司,如果用户获取成本很低,产品和服务做得特别好,生命周期价值又很长,这个公司特别具备投资意义...从另一个角度看,客户使用产品的时间越久那么获取这一客户的成本就越低。如果SaaS公司的产品和服务很好的时候,你获取到客户不但不会断约,而且还会加大购买金额。...SaaS公司很常见的一个现场是,刚开始客户可能只是购买了很少一部分产品供一个小部门使用,如果对产品和服务满意的话,则可能会将产品推广到全公司使用。

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    无需购买广告,25种方法教你驱动更多的电商流量(上)

    他们的推荐计划让他们在短短的15个月内从10万用户增长到超过400万用户。 ? 2. 购买图钉 Pinterest提供了一个独特的功能,即允许用户搜索产品并直接在Pinterest网站上购买。...Amazon的促销是基于互补产品,品质担保或者关联捆绑的推荐,就像下面这个来自Amazon的例子。 ? 不要总是把钱拱手让人。 获得新客户的成本比向当前客户促销高68%。...社会认同就像它名字听起来的样子。这证明了你的同伴(或者至少大部分人)对于一个品牌足够信任而去购买它的产品。 Amazon在每一个产品页面都以评论的形式使用社会认同: ? 这如何变成转化?...93%的网络流量来自于搜索引擎,不到5%的网络搜索者会通过返回的搜索结果点击进入第二个页面层级。 你需要在第一个页面上下足功夫。 关注你应该使用的产品关键字。 ?...超过75%的在线购物者表示他们对网站的第一印象对他们是否从该网站购买有很大的影响。 你展示产品的方式会产生巨大的差异。

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    原理 + 代码|手把手教你用Python实现智能推荐算法

    01 前言 智能推荐和泛的营销完全不同,后者是将产品卖给客户作为最终目标;而智能推荐是以“客户需求”为导向的,是给客户带来价值的。...商品的关联度分析对于提高商品的活力、挖掘消费者的购买力、促进最大化销售有很大帮助。...其建模理念为:物品被同时购买的模式反映了客户的需求模式,适用场景:无需个性化定制的场景;有销售记录的产品,向老客户推荐;套餐设计与产品摆放。 03 购物篮简介 问:什么是购物篮?主要运用在什么场景?...双向关联的商品如果陈列位置允许的话应该相关联陈列,即A产品旁边有B,B产品边上也一定会有A,比如常见的剃须膏与剃须刀,男士发油与定型梳;而对于那些单向关联的商品,只需要被关联的商品陈列在关联商品旁边就行...规则 X(A→B) 的置信度 = 规则 X 的交易次数/规则X中商品B 的交易次数。理解:置信度是一种条件概率,表示购买了A产品的客户再购买B产品的概率。 ?

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