为什么要写关于OCR的文章 正如我的许多工作/写作，这也是开始作为客户做的项目。我被要求解决一个特定的OCR任务。 在完成这个任务的过程中以及之后，我得出了一些结论和见解，我很想和大家分享。...不幸的是，这不应该被认为是一篇详尽的论文，因为对于这种博客帖子来说，方法的深度、历史和广度都太宽泛了。 然而，和往常一样，我不会介意您对文章、数据集、资料库和其他相关博文的引用。...与大多数OCR任务一样，此任务需要检测牌照，然后识别它的字符。由于板的形状相对恒定，一些方法在实际识别数字之前使用简单的整形方法。以下是网络上的一些示例： ? OpenALPR示例。...对我们来说幸运的是，这个gist提供了一个灵活的read_process_h5脚本来将.mat文件转换为标准的json，你应该提前一步并将其转换为pascal格式，如下所示： def json_to_pascal...SVHN数据集的一个代表样本 对于以下步骤，我在repo中提供了utils_ssd.py，便于训练，加载权重等。一些代码来自SSD_Keras repo，它也被广泛使用。
下面我们就对其稍微详细的介绍一下。 Extract（提取） “提取”步骤通常是数据流水线的起点，主要是指从各种数据源中收集数据，为数据的转换和加载做准备。...对于结构化数据来说，由于它结构良好，非常易于提取和处理，但同时这种结构一般是为了业务系统的实现而结构化设计的，在提取到数据之后，通常还需要一些工作来对数据进行清理，并重新建模以适应数据项目中之后的数据分析需求...首先，数据源中数据量的大小并不绝对意味着数据中所蕴含价值的高低，因此对于大数据集或小数据集，我们在接入数据时都应该同等对待。...在数据转换过程中，需要对不同系统提取来的数据进行整合，将不同数据源中的相同类型的数据进行统一，例如：在 A 系统中的一个客户编码是 AA001，但同一个客户在 B 系统中的客户编码却是BB001，这样在转换过程中就需要和客户确认...Load（加载）了解了数据的提取和转换，数据加载就比较容易理解了。当数据从数据源中提取出来，经过 ODS 层和 DW 层的数据清洗和转换，再将计算好的数据持久化存储到目标数据源中的过程就是数据加载。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一个优秀的ETL设计应该具有如下功能： 管理简单 采用元数据方法，集中进行管理；接口、数据格式、传输有严格的规范；尽量不在外部数据源安装软件；数据抽取系统流程自动化，并有自动调度功能；抽取的数据及时、准确...数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型，无论哪种设计思想，都应该最大化地涵盖关键业务数据，把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构，而ETL则会依照模型的定义去提取数据源...而元数据对于ETL的集中表现为：定义数据源的位置及数据源的属性、确定从源数据到目标数据的对应规则、确定相关的业务逻辑、在数据实际加载前的其他必要的准备工作，等等，它一般贯穿整个数据仓库项目，而ETL的所有过程必须最大化地参照元数据...Transform 开发者将提取的数据，按照业务需要转换为目标数据结构，并实现汇总。 Load 加载经转换和汇总的数据到目标数据仓库中，可实现SQL或批量加载。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 介绍 SAP Business Objects数据服务是一种提取，转换和加载（ETL）工具，用于在源环境和目标环境之间移动和操作数据。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...3.8 Conditionals 条件部件用于选择哪个对象应该用于特定的执行。条件可以包含工作流可以包含的所有对象。它们通常用于以下类型的任务： 指示作业是否应以恢复模式运行。...这些步骤转化为以下真实世界的例子： 分段（提取） – 从源系统分段信息并将其加载到临时/持久分段区域。 转换（符合） – 转换步骤是数据针对目标系统进行标准化的地方。...Dataflow通常应该非常简单; 只包含数据源表/源代码，一个查询转换，目标表和任何审计表。
首先:能够让您快速浏览大型项目代码的框架应该是理想的选择。 显然，对于许多CTO和项目经理来说，一切都归结为“代码通过测试的速度有多快，以及这些测试如何处理类型”。...然而，当涉及到静态类型检查时，在Vue中使用Typescript就不是那么简单了。有一些课程是关于如何将Typescript和Vue一起使用的，但是在复杂的项目中是否值得考虑仍然不清楚。...说到风格，你有多种方法来开始: 使用webpack提取您的导入' my '.css语句转换成样式表 或者使用 “CSS in JS”库 当涉及到React项目时，它更像是一个狂野的西部，您拥有一个庞大的库和工具生态系统来补充您的应用程序...说到性能，我想用这个简单的一行代码来说明我的情况: “每个框架的绩效评估都很重要，它绝对应该是评估一个框架的重要前提指标。””...如果试验和学习的时间更少，我宁愿使用Javascript(加上用于静态类型检查的Flow)并作为框架来响应。 如果你的开发团队并不精通Javascript，你会选择哪种框架(或语言)?
你可以将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型，使用与目标数据类型同名的函数即可（例如，Int64()可以将一些类型的数据转换为 Int64 类型）。...3．假设你想创建一个列表，保存在一段文本中遇到的不同的（唯一的）词以及词的数量，你应该使用哪种数据结构来保存它们，可以最容易地进行随后的数据存取？...思考题 1．你可以使用同样的函数来处理类型完全不同的数据吗？如果可以，应该使用 Julia 语言的哪种特性？ 2．考虑一下前面的 hdist()函数，为什么它不能使用‘a’,‘b’作为输入？...7．一位著名学者开发了一种方法，只要输入在统计上互相独立，就能够以极高的效率和表现来处理数据。要将数据集转换为可控的规模，你应该使用哪种数据降维方法？为什么？...检查簇中心点，获得关于簇的性质的额外信息。 思考题 1．在聚类中，距离为什么非常重要？ 2．对于特别复杂的数据集，你应该使用哪种聚类方法？
无论哪种方式，我都强烈支持推动我们的行业向前发展，不仅需要对数据仓库和数据可观察性平台等技术的概述，还需要就如何部署它们进行坦诚的讨论和独特的视角。 我们会让乍得从这里拿走它。...在数据的早期，在 Bill Inmon 等先驱者的带领下，最初的 ETL（提取、转换、加载）过程涉及从源中提取并在进入数据仓库之前对其进行转换。 许多企业今天仍然以这种方式运作。...对于快速成长的初创公司来说，逻辑组织数据的投资回报率并没有这个更快、更具可扩展性的过程那么高。更不用说，加载（ELT 中的“L”）变得更容易集成到云中。...项目经理和数据工程师将在分析师的上游建立管道，分析师的任务是回答内部利益相关者提出的某些业务问题。不可避免地，分析师会发现数据并不能回答他们所有的问题，并且项目经理和数据工程师已经继续前进。...一切都是为完成任务而设计的。 这个过程必须设计得简单，因为数据需求总是在变化，增加的摩擦将威胁采用。在 Convoy，实施新合同需要几分钟到几小时，而不是几天到几周。
显然，这个银弹(比喻大数据)让企业看到了数十亿美元的投资流入，但没有投资回报！这应该责怪谁？毕竟，企业不必公布其内部流程或项目。我对此有不同的看法，原因应该在于IT部门。...大数据需要从其他系统提供的简单事实意味着应该在各个团队之间建立沟通渠道。为了有一个成功的架构，我想出了五个简单的图层/堆栈来实现大数据。...并将不同数据源的数据进行转换和整合，得出一致性的数据，然后加载到数据仓库中。...那么这不必改变，但架构师应该知道其他形式的数据库，如NoSQL类型。...商业应用 到目前为止，我们已经提取了数据，将其转换并加载到主数据管理系统中。规范化数据现在通过Web服务（或数据库驱动程序）来公开，以供第三方应用程序使用。商业应用程序是首先使用大数据项目的原因。
为此，他们将MySQL查询重构为Redis，减少了100毫秒的加载时间，从而减少了加载时间的差异并提高了网站的整体速度。 ? 技术负债与重构 ? 简而言之，重构是消除或减少技术负债的一种方式。...开发人员是否感觉到了快速交付代码的压力？ 解决技术负债的流程都有哪些？ 实施了哪些类型的代码审核？ 团队成员是否具备适当的重构技能？ 公司的文档标准是什么？...产品工程师兼首席技术官Andreas Klinger是Fix-it Friday的粉丝，他表示： “Fix-it Friday的规则很简单：除非当前的项目十万火急，否则周五的工作就应该是重构。...让工程师选择他们的工作。我们不应该因为微观管理而抹杀这种乐趣。有些人会尝试新的库。有些人会修复积压的bug。这两种工作都很好。我们尝试鼓励大家平衡这些任务。”...无论采用哪种方法，你都需要慎重思考，询问团队哪些代码最影响他们的效率。 修复哪些代码对你的其他代码产生的影响最大？ 解决哪些问题得到的回报最多？
在这里，我将下载一个音频文件，就像我们从网络上抓取数据一样： 加载音频后，现在我们可以执行各种类型的音频处理，让我们从重复音频文件的一些必要步骤开始： 上面我们只是简单地重复了音频，现在让我们划分并混合不同等级的音频片段...您可以在一天，一周或一个月中列出需要做的事情，并且提醒应用程序会不断提醒您同样的事情。对于此项目，您需要安装一个称为Plyer的Python库，该库用于访问系统的硬件组件。...井字游戏 在此中，我将向您介绍使用Tic Tac Toe GUI和Python上的高级Python项目。该游戏非常受欢迎，并且本身非常简单。这是一个两人游戏。在这个游戏中，有一个3×3正方形的棋盘。...因此，首先我们需要准备一个函数，刹车可以将PDF文件的多种格式转换为所需的格式。 现在，让我们开始执行此任务，以使用Python从PDF中提取文本。首先，我们需要导入所有副本。...，估计，我将创建一个新函数： 首先，我将创建一个列出pdf文件和一个Docx文件的列表，因为这两种类型是最常用的pdf文件类型： 我们终于可以从PDF文件中提取文本了。
DGL 项目的发起人之一、AWS 上海 AI 研究院院长，上海纽约大学张峥教授（学术休假中）说：「现阶段，我认为 OGB 的最大作用是促成学界走出玩具型数据集。...其中在图神经网络中，数据集的切分特别重要，它和一般的机器学习任务有很大的不同。 「我认为随着研究的发展，OGB 还会继续滚动，目前它类似于视觉领域的 CIFAR。」...数据加载与评估 OGB 如此庞大的数据量需要专门的代码进行提取。据悉，所有开源的数据集都可以用特定的代码进行提取和加载，使用过程和深度学习框架中的 data_loader 相似。...不过在使用前，我们还需要简单地使用「pip install ogb」完成安装。...最后，Jure Leskovec 也表明，他们预想 OGB 不仅能作为一种广泛使用的研究资源，同时也能作为各种新任务或新模型的真实测试环境。
空间数据的表示具有很强的力量。然而，对于一个没有接受地理信息科学培训的数据科学家/分析师来说，分析地理空间数据并提取有趣的见解可能是一项具有挑战性的任务。.../data/hokkaido/' 接下来，导入了一些库，其中大多数对数据科学家来说应该是熟悉的。为了处理光栅数据，我使用了rasterio库。...较亮的像素具有较高的降雨值。在下一节中，我将提取这些值并将它们转换为pandas数据框。 从光栅文件中提取数据 现在进入关键步骤——提取每个366个光栅图像的像素值。...转换为时间序列数据框 在pandas中，将列表转换为数据框格式是一项简单的任务： # convert lists to a dataframe df = pd.DataFrame(zip(date, rainfall_mm...最后 从地理空间时间序列数据中提取有趣且可操作的见解可以非常强大，因为它同时展示了数据的空间和时间维度。然而，对于没有地理空间信息培训的数据科学家来说，这可能是一项令人望而却步的任务。
ETL ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。...一个优秀的ETL设计应该具有如下功能： 管理简单；采用 元数据方法，集中进行管理；接口、数据格式、传输有严格的规范；尽量不在外部数据源安装软件；数据抽取系统流程自动化，并有自动调度功能；...数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型，无论哪种设计思想，都应该最大化地涵盖关键业务数据，把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构，而ETL则会依照模型的定义去提取数据源...而元数据对于ETL的集中表现为：定义数据源的位置及数据源的属性、确定从源数据到目标数据的对应规则、确定相关的业务逻辑、在数据实际加载前的其他必要的准备工作，等等，它一般贯穿整个数据仓库项目，而ETL的所有过程必须最大化地参照元数据...ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。 ?
我们在做项目的时候，不可能大项目还是小项目涉及到集成，第一件事想的就是：好啊，那我暴漏一个restful接口吧或者我写一个 http callout来访问你们吧。...针对上述三个因素可以做出来一个矩阵图来决定满足什么样的要素应该选择哪种或者哪些集成模式。 ? 我们实际项目中用到最多的就是数据集成，其次是基于流程的集成。...•T: 转换数据以满足运营需求，包括数据质量级别。转换阶段通常将一系列规则或函数应用于从源提取的数据，以导出数据以加载到最终目标。 •L: 将数据加载到目标系统中。...•T: 转换数据以满足运营需求，包括数据质量级别。转换阶段通常将一系列规则或函数应用于从源提取的数据，以导出数据以加载到最终目标。 •L: 将数据加载到目标系统中。...总结： 本篇只是杂谈，简单的写一下集成项目中中间件的特性以及什么场景下使用，集成中salesforce推荐的几种集成模式。
parcel适用于简单的实验性项目，他可以满足低门槛的快速看到效果 由于parcel在打包过程中给出的调试信息十分有限，所以一旦打包出错难以调试，所以不建议复杂的项目使用parcel 3.有哪些常见的...类型为数组，每一项都是一个Object，里面描述了对于什么类型的文件（test），使用什么加载(loader)和使用的参数（options） Plugin在plugins中单独配置。...单页应用可以理解为webpack的标准模式，直接在entry中指定单页应用的入口即可，这里不再赘述 多页应用的话，可以使用webpack的 AutoWebPlugin来完成简单自动化的构建，但是前提是项目的目录结构必须遵守他预设的规范...Npm模块使用者的环境是不确定的，很有可能并不支持ES6，所以打包的最后结果应该是采用ES5编写的。并且如果ES5是经过转换的，请最好连同SourceMap一同上传。...对于依赖的资源文件打包的解决方案：通过css-loader和extract-text-webpack-plugin来实现，配置如下： ? 13.如何在vue项目中实现按需加载？
这是在用JavaScript时会出错的少数领域之一。对于隐式类型转换的概念尤其如此，因为对于不同的数据类型，它的行为方式不同。 这是JavaScript面试中最常被面到的内容之一。...位操作符在这种二进制表示上执行操作，但是它们返回标准的JavaScript数值。 通常，你不会在代码中使用这些操作，但它们确实有一些用例。可以使用它们查找偶数和奇数值、颜色转换、颜色提取和配置标志。...结合我对项目的工作知识，我能够有一个清晰的理解。 26、 异步编程 要理解什么是异步编程，我们首先应该刷新同步编程的知识。...当你必须执行多个需要很长时间才能完成的任务时，这一点特别有用。 但是在某些情况下，你可能需要阻塞线程，即使是对于一个很长的任务。此时你将使用async/await的概念。...34、干净代码的原则 这是每个开发人员都应该掌握的基本技能，无论使用哪种编程语言。每种编程语言都有一组单独的好实践。
数据管道的变体提取、转换和加载（ETL）提取、加载和转换（ELT）数据湖，数据仓库管道实时管道机器学习管道用于测试自动化考虑的数据管道组件数据管道由几个组件组成，每个组件负责特定任务。...当前的自动化软件开发测试工具不容易适应数据库和数据管道项目。各种各样的数据管道架构使这些挑战进一步复杂化，因为它们涉及多个数据库，需要对数据提取、转换、加载进行特殊编码，数据清理、数据聚合和数据丰富。...对于大多数项目，数据管道测试过程旨在验证和实施数据质量。今天可用的各种数据类型带来了测试挑战今天有各种各样的数据类型，从文本、数字和日期等传统结构化数据类型到音频、图像和视频等非结构化数据类型。...随着这些数据类型的提取和转换，如果没有适当的工具，测试可能会变得更加复杂。这导致了新的数据管理技术和分析技术，如流处理、边缘计算和实时分析。图1显示了当今广泛使用的数据类型示例。...强调快速识别复杂数据管道架构中的数据和性能问题，为提高开发效率、缩短构建周期和满足发布标准目标提供了一个关键工具。决定自动化的测试类别诀窍是确定什么应该自动化以及如何处理每项任务。
2.1 工作方式不同： Grunt/Gulp的工作方式是：在一个配置文件中，指明某些文件进行类似编译/组合/压缩等任务的具体步骤，之后工具可以自动帮你完成这些任务 Webpack的工作方式是：把项目当作是一个整体.../Gulp需要将整个前端构建过程拆分成多个task，合理控制所有task的调用关系 Webpack需要定义好入/出口，并需要清楚对于不同类型资源应该用什么loader解析编译 Grunt/Gulp是基于任务和流...如果想加载解析其他类型文件，就会用到loader。...类型为Array，每一项都是一个Object，里面描述了什么类型的文件(test)，使用什么加载(loader)和使用的参数(options) plugin单独在plugins中单独配置。...并且如果ES5是经过转换的，请最好连同SourceMap一同上传 npm包大小应该是尽量小（有些仓库会限制包大小） 发布的模块不能将依赖的模块也一同打包，应该让用户选择性的去自行安装。
我们这里有同样的图片,颜色不同。现在你可能想知道这两种格式之间的区别以及应该使用哪种格式?让我们一个一个来解决。 你注意到这个例子中图像的形状了吗?...它是(258,195,3),而之前的形状是(258,195)。这里的三个维度表示图像中通道的数量。对于彩色图像,存储图像最流行的格式是RGB(红绿蓝)。 但是我们应该使用哪种格式呢?...将图像更改为这些格式中的任何一种格式都与转换为灰度的方法相同。我们可以使用函数rgb2hsl和rgb2hsv分别转换成HSL和HSV格式。这里我演示了如何将图像转换为HSV格式。...从图像中提取特征或将其用于数据增强时可能就会出现问题。 理想情况下，当我们构建模型时，图像的大小应该是相同的。...尽管在skimage中没有直接的功能,但是我们可以使用NumPy执行此任务。 NumPy提供flipud和fliplr函数分别用于在水平和垂直轴上翻转图像。 函数的内部工作非常简单。
根据对象的比较规则，当使用==运算符比较两个对象时，它们将会进行类型转换后再进行比较。...因此，console.log(obj3 == obj4);的输出结果将会是false。 而在使用===运算符比较两个对象时，不会进行类型转换，而是直接比较两个操作数的值和类型是否完全相同。...1、对组件和图片进行懒加载：对暂时未使用的组件和图片使用懒加载可以显著地减少页面加载时间，比如在我的项目中路由配置中除了需要频繁切换的页面组件外，其他的组件都使用箭头函数引入组件进行懒加载，以及一些没有展现在界面的图片也进行了一个...2、减少HTTP请求数量：由于频繁的请求会对后端服务器造成极大的负担，所以应该减少不必要的请求，比如在我的项目中的搜索界面，对于搜索按钮增加了防抖功能 3、使用缓存：使用浏览器缓存可以减少资源请求，从而提高页面加载速度...我项目中的一些第三方资源有时需要请求，因此我会使用CDN内容分发网络来提高访问速度。 7、骨架屏（Skeleton Screen）：它可以提升用户感知的加载速度和用户体验。
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