数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。
当提到MySQL数据库的时候，我们的脑海里会想起几个关键字：索引、事务、数据库锁等等，索引是MySQL的灵魂，是平时进行查询时的利器，也是面试中的重中之重。
许多同学都把 MySQL 作为自己的数据库，但是可能用过最多的就是 SQL 语句，以及一些 ORM 的写法，而对底层的实现了解甚少，比如上述问题中，InnoDB 和 MyISAM 分别是什么，可能都不是非常清楚。然而在一些大型公司（比如腾讯）的面试题中，可能会高频率地出现这类的问题，所以对于这类问题的正确理解，就显得非常重要了。
数据结构对于编程人员是非常重要的,想要提高自己的编程水平,或者是技术职称,都要好好的学习数据结构.那么今天讲的哈希表就是一种非常重要的数据结构,大多数学习编程的人员都搞不懂数据结构或者是其中的哈希表结构.
给大家介绍下，我是集美貌与才华于一身的程序媛钱六六，人在美国，刚下飞机，就收到了男神无双的短信轰炸
大家都知道，对于面试官来说，没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解，所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了，比如 SQL 优化，索引创建原则，索引的最左匹配原则，唯一索引，联合索引，甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，本文主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 1、概述 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。 注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 2、索引的优点 大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检
MySQL优化框架 1. SQL语句优化 2. 索引优化 3. 数据库结构优化 4. InnoDB表优化 5. MyISAM表优化 6. Memory表优化 7. 理解查询执行计划 8. 缓冲和缓存
一、引言 对数据库索引的关注从未淡出我的们的讨论，那么数据库索引是什么样的？聚集索引与非聚集索引有什么不同？希望本文对各位同仁有一定的帮助。有不少存疑的地方，诚心希望各位不吝赐教指正，共同进步。[最近首页之争沸沸扬扬，也不知道这个放在这合适么，苦劳？功劳？……] 二、 B-Tree 我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是 B-Tree 或者 B+Tree 。例如， MsSql 使用的是 B+Tree ， Oracle 及 Sysbase 使用的是 B-Tree 。所以在最开始，简单地介绍一
大家背八股文的时候，都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。
2012以后提供了一种不同于传统B树结构的索引类型，就是内存列存储索引。这种索引应用了一种基于列的存储模式，也是一种新的查询执行的批处理模式，并且为特定的负载提供了巨大的性能提升。它是如何构建？如何工作？又是为什么能对性能有如此大的提升，接下来我们用简明的描述和详尽的示例来解释说明。 那么列存储索引究竟是什么？大多数时候，列存储索引被描述作为一种数据仓库和数据报表的功能。事实上，你最有可能就是在这种情况下利用这种索引。然而，即使在OLTP数据库中，你也会遇到一些要从大量数据表中获取数据的
本文以MySQL InnoDB引擎为基础，讲解索引相关概念以及优化手段，很适合开发以及业务同学参考，避免工作中因为DB性能导致的一系列雪崩问题。
一、事实表基础 二、事实表设计规则 三、事实表设计方法 四、有事实的事实表 五、无事实的事实表 六、聚集型事实表
你一定看到过这样的例子，索引是什么，你要查字典，不可能从第一页翻到最后一页去查找，你会先查找拼音或者偏旁部首，然后直接跳转到对应的页小范围的一条一条查找，这样会快得多。
索引优化是查询优化中最重要的一部分，索引是一种用于排序和搜索的结构，在查找数据时索引可以减少对I/O的需要；当计划中的某些元素需要或是可以利用经过排序的数据时，也会减少对排序的需要。某些方面的优化可以适度提高性能，而索引优化经常可以大幅度地提高查询性能。
可以得到索引的本质：索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能，用于解决where和order by后面字段是否执行快。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引：Are You OK？主键、聚集索引、辅助索引，简单回顾下，聚集索引的叶子节点包含完整的行数据，而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键（主键值）。
这年头几乎每个人都在这样那样抱怨性能。数据库管理员和程序员不断发现自己处于这种情形：服务器遇到了瓶颈，或者查询起来没完没了，这种情况并不少见。这种郁闷对我们所有人来说司空见惯了，解决方法不一。 最常见的一幕就是看一眼查询后，责怪程序员在查询方面没有做得更好。也许他们原本可以使用合适的索引或物化视图，或者干脆以一种更好的方法重写查询。 而有时候，如果公司使用云服务，你可能要多启用几个节点。在其他情况下，如果服务器被太多慢腾腾的查询搞得不堪重负，你还要为不同的查询设置不同的优先级，那样至少比紧迫的查询（比如首
以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时，大部分都把SQL SERVER 标为Expert，看看是
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
MySQL 中多版本并发控制（MVCC），是现代数据库引擎实现中常用的处理读写冲突的手段，MVCC 作为 MySQL 高级应用特性，目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。
盘面号：扇区所在的磁头（或盘面） 柱面号：磁道，确定磁头的径向方向。扇区号：在磁道上的位置。也叫块号。确定了数据在盘片圆圈上的位置。
具有较高的 index_advantage 的索引那些 SQL 服务器认为会产生最大的积极影响，减少工作量，基于查询的成本和预期他们会使用索引的次数减少。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
大家有没有遇到过慢查询的情况，执行一条SQL需要几秒，甚至十几、几十秒的时间，这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下，怎么优化？你能想到的就是加索引吧？
现在不管是大公司还是小公司，去面试都会问到 MySQL 数据库的知识，大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
转自:http://www.cnblogs.com/anding/p/5281558.html
概念简介 我们平时所说的查询在SQLServer 中主要有两部分来实现： 编译查询，主要包括了五个环节（缓存查找、分析、代数化、优化、缓存新计划） 流程描述： 首先，在计划缓存中查找是
在SqlServer中分为两种索引，一是聚集索引；一是费聚集索引。下面我就分别对两种索引进行介绍并分析其区别和各自的特点。 1.聚集索引 之前看过一个比方，我觉得非常恰当这里也用这个例子来说
索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。
以前对数据库的了解，大概就是一个存放数据的地方，可进行增删查改，更多的就…慢慢学吧。
本文内容涉及到基本SQL语法，数据的基本存储原理，数据库一些概念、数据优化等。抱砖引玉，权当一个综合复习！
在SqlServer中分为两种索引，一是聚集索引；一是费聚集索引。下面我就分别对两种索引进行介绍并分析其区别和各自的特点。
当使用 WITH CHECK OPTION 子句创建视图时，MySQL 会通过视图检查正在更改的每个行，例如插入，更新，删除，以使其符合视图的定义。MySQL 允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql 提供了两个选项：CASCADED 和 LOCAL，默认值为 CASCADED。
（1）InnoDB用户无法手动创建哈希索引，这一层上说，InnoDB确实不支持哈希索引；
13. 在阿里有了解过什么中间件吗？实现原理？与其他开源消息队列有什么特点？消息时延如何
SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会（ANSI）的一种标准，可用于执行Select（选择）、Update（更新）、Delete（删除）和Insert（插入）等数据任务。
我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：
在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。
前言： 在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析 ，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。 前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
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看完了上面B树和B+树，也可以总结出他们的区别。B+树也就是B树的升级版，对原本的B树做出的一些升级。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
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