在进行请求转发时，需要把一些数据传递到转发后的页面进行处理，需要使用request对象的setAttribute方法将数据保存到request范围内的变量中 使用：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说request对象获取数据的方法_request对象的运用方法,希望能够帮助大家进步!!!
BitMap,即位图，是一个byte数组，用二进制表示，只能存储0和1，BitMap并不是一个特殊的数据结构，它实质上还是普通的字符串。
故事卡应尽量简练，而非事无巨细应写都写；同时，应尽量完整、准确，而非缺少细节、模棱两可。 这是我的基础观点，我的考虑如下： 简练意味着读者获取的信息是经过提炼的，读者阅读起来是更高效的。 简练意味着 BA 写卡可以更高效，可以投入更多精力在其他更具挑战的工作内容上。 完整、准确意味着故事卡是经过讨论并达成一致的。 完整、准确意味着故事卡是有着清晰验收标准的。 完整、准确意味着故事卡是便于追溯、便于传递的。 …… 基于以上观点再分类别展开聊下。 关于对页面交互的描述 上图展示了一个添加新账号功能的 UI 设
4.5 过帐客户发票 客户发票可从销售与分销模块(SD) 或财务模块(FI)创建. SAP BestPractices 解决方案中， 若销售与分销模块(SD)在实施范围内，则客户发票由销售与分销模块(SD)创建；若销售与分销模块(SD)不在实施范围内，则客户发票由财务模块(FI)创建。 若销售与分销模块(SD)在实施范围内，进行步骤 用销售与分销模块的开票功能过帐客户发票。这样就保证了销售模块与财务/控制会计的一体性和整合性。 若销售与分销模块(SD)不在实施范围内，进行步骤 从财务会计模块过帐客户发票。
近期受新冠疫情影响的地区，部分已经开始逐步复学啦！神兽即将归笼，然而却又愁哭了家长和老师们。 以深圳为例，返校前3天学生及同住人都需要提交健康码、行程卡、核酸检测记录截图，不仅家长们要每天和截图斗智斗勇，拼图上报、打包提交……各种要求挑战家长的动手能力；老师更要逐个家庭检查截图，还要手动统计上报“异”情，动辄好几十分钟就过去，这日子过得都要怀疑人生了。 现在，腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷推出疫情健康申报服务，在腾讯云微搭低代码能力的支持下，通过腾讯云AI的OCR文字识别技术，快速识别健康码、行程码、核
简单的员工打卡日志表的建表语句以及对应的测试数据。为了简单明了，我们将使用一个包含以下字段的表：
近期对疫情数据进行可视化的内容比较多，今天我来用 Python 可视化申请 Plotly 对国外的疫情发展情况进行可视化，以项目实战的形式，在分析和了解国外疫情变化趋势的同时，加深大家对 Plotly 的学习应用。
对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6 日期和时间类型。
Timestamp是pandas用来替换python datetime.datetime的 可以使用to_datetime函数把数据转换成Timestamp类型
MONTH 返回一个指定月份的整数。月份整数是针对 日期整数、$HOROLOG 或 $ZTIMESTAMP 值、ODBC 格式日期字符串或时间戳计算的。
例q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为时间 =now，q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today())表示为<=now
BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
不设置时默认设置为False。设置为True时，数据库表字段中将存入NULL的记录。 null和blank组合使用，null=True,blank=True,表示该字段可以为空
SET OPTION语句用于设置执行选项，如编译模式、SQL配置设置和控制日期、时间和数字约定的区域设置。 每个set option语句只能设置一个关键字选项。
果您需要在全局范围内修改默认时区，需要在MySQL的配置文件my.cnf中添加以下行：
在性能测试中为了真实模拟用户请求，往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化，这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化，但是都有局限性，为了帮助我们能够更好地进行参数化，JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据，这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化，还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
这个事情还得从前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，但是他要求ChatGPT帮他处理出来，并且要达到他预期的效果。前期ChatGPT办事不利，被【大侠】一顿狂喷。
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物产生影响，成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统的方法通常需要耗费大量经费，且需要较长的时间进行采样调查，后勤保障工作也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研究，不仅克服了这些问题，同时还揭示出前所未有的细节。
init_notebook_mode()是离线使用plotly，不需注册账号即可使用，但是功能没有在线模式全，下面简单的介绍一下两种模式： plotly的两种模式
于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。
Django 的表单处理：视图获取请求，执行所需的任何操作，包括从模型中读取数据，然后生成并返回HTML页面（从模板中），我们传递一个包含要显示的数据的上下文。使事情变得更复杂的是，服务器还需要能够处理用户提供的数据，并在出现任何错误时，重新显示页面。
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({ google_ad_client: "ca-pub-6940460185323525", enable_page_level_ads: true }); 单表查询（select）： 单表全部字段查询：select * from 表名 ; 单表部分字段查询：select 字段1,字段2,字段3,…from 表名; 单表查询条件查询：select 字段1,字段2,… from 表名 wh
Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据；HQL经过编译转为MapReduce作业后通过自己的SQL 去查询分析需要的内容；这样一来，即使不熟悉MapReduce 的用户也可以很方便地利用SQL 语言查询、汇总、分析数据。而MapReduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插件来支持Hive 做更复杂的数据分析。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言的功能如下： A、SQL面向数据库执行查询 B、SQL可从数据库取回数据 C、SQL可在数据库中插入新的记录 D、SQL可更新数据库中的数据 E、SQL可从数据库删除记录 F、SQL可创建新数据库 G、SQL可在数据库中创建新表 H、SQL可在数据库中创建存储过程 I、SQL可在数据库中创建视图 J、SQL可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL是一门ANSI的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序协同工作，比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase以及其他数据库系统。 每一种数据库有自己版本的SQL语言，但是为了与ANSI标准相兼容，SQL必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。 除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有自己的私有扩展。
传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
写在前面： 博主是一名大数据初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。我
如果某个字段在查询中经常被用作过滤条件，那么在这个字段上创建索引可能会提高查询性能。例如，如果你经常根据员工的姓氏查询，那么在姓氏字段上创建索引可能是有益的。
跟随SpringBoot依赖版本，<spring-boot.version>2.6.4</spring-boot.version>
Traffic事故是非常普遍的。如果生活在一个广阔的大都市中，那么很有可能听说，见证甚至参与其中。由于交通事故的发生频率，交通事故是造成全球死亡的主要原因，每年缩短数百万人的生命。因此，可以预测交通事故或容易发生事故的区域的系统可以潜在地挽救生命。
经常出现 'ascii' codec can't encode characters in position 8-50: ordinal not in range(128) 错误
参考资料：https://www.bilibili.com/read/cv4744418/?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.13 自己学习完善，整理出来 内置
今天为大家介绍的是来自Aman Mahajan团队的一篇论文。在手术前识别高风险不良结果的患者，可以为改善术后结果提供干预机会；然而，目前很少有用于自动预测的工具。作者的目的是评估仅使用电子健康记录中的数据来识别手术高风险不良结果的患者的自动机器学习模型的准确性。
Mysql是现在最流行的数据库之一，下面我们来了解下Mysql的逻辑架构是怎么样的。
该篇主要是针对初学者，培养编程思想当中的——抽象思维，即能抽取关键信息，聚焦重点，而我们本篇所讲的封装思想便是这种思想的一部分，通常需要经过长期锻炼才能达到根深蒂固的程度，所以需要慢慢理解并加以实践——多敲
example : vo 页面传过来的数据进行校验 inferface : 只是作为标记一个组别 可以在vo验证的某个字段上面加入多个组别,这样没有加入的组别就不会验证这个字段 controller: 需要 加入 @Validated (GroupInterface1.class) //GroupInterface1.class是定义的分组 GroupInterface2.class 需要校验的字段是不会验证的
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes❞
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，就在几天前，geopandas发布了其0.11.0正式版本，距离其上一个版本（0.10.2）发布已过去大半年，在这一次的新版本更新中又为我们带来了哪些重要的新特性呢，今天的文章中我就来带大家一探究竟😋。 2 geopandas 0.11版本重要新特性一览 你可以在旧版本geopandas的基础上进行升级，也可以新建虚拟环境直接安装
下表（stock）记录了某指数过去一段时间的收盘价，我们要从这张表中找出收盘价持续上涨的日期。
关于 Bean Validation 在任何时候，当你要处理一个应用程序的业务逻辑，数据校验是你必须要考虑和面对的事情。 应用程序必须通过某种手段来确保输入进来的数据从语义上来讲是正确的。在通常的情况下，应用程序是分层的，不同的层由不同的开发人员来完成。 很多时候同样的数据验证逻辑会出现在不同的层，这样就会导致代码冗余和一些管理的问题，比如说语义的一致性等。 为了避免这样的情况发生，最好是将验证逻辑与相应的域模型进行绑定。 Bean Validation 为 JavaBean 验证定义了相应的元数据模
Force.com 平台提供了一个强大的数据库，有很多特性可以帮助你快速和简单的创建应用。在一个关系数据库中，数据存在表中。每个表由不同类型的列组成，例如文本，数字或日期等。信息存储在表的行中，表可以通过主键和外键关联其它表。
相信大家已经看过前面一些介绍jmeter的文章，对这个测试工具已经有了“深入”的了解。在接口测试中，通常我们发送的请求不是一成不变的，使用参数化功能可以解决对不同数据的需求，但对于需要随机参数的地方，我们需要另外的一些方法。今天我就来介绍一下jmeter中很重要的一类功能——随机参数。
在Linux系统中，管理员和用户经常需要查找和跟踪系统上用户的登录记录。这对于安全审计、故障排查和监控用户活动非常重要。在本文中，我们将详细介绍如何在Linux上查找上次登录的方法。
last 命令是一个常用的Linux命令，用于查看系统上用户的登录历史。它会显示用户的登录名、登录时间、登录IP地址以及登录来源（如终端、远程登录等）。
本节将结合实际案例介绍各类画像标签的生产方式。离线标签将分别介绍统计类标签、规则类标签和导入类标签，实时标签和挖掘类标签也会结合示例做简要介绍，本节部分环节给出了核心Hive SQL语句及Java代码示例。
如果你正在开发一个基于“事件”的应用程序，该应用程序可以处理来自不同用户的许多请求，那么你很大可能希望能够计算滑动窗口或指定时间范围内不同的用户操作。
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