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初学者SQL语句介绍

1.用 Select 子句检索记录     Select 子句是每一个检索数据的查询核心。它告诉数据库引擎返回什么字段。     Select 子句的常见形式是:     Select *     该子句的意思是“返回在所指定的记录源中能找到的所有字段”。这种命令形式很方便,因为你无需知道从表中检索的字段名称。然而,检索表中的所有列是低效的。因此,因该只检索需要的字段,这样可以大大的提高查询的效率。     2.使用 From 子句指定记录源     From 子句说明的是查询检索记录的记录源;该记录源可以是一个表或另一个存储查询。     你还能从多个表中检索记录,这在后面的章节中将介绍。     例子:     Select * From students 检索students表中的所有记录     3.用 Where 子句说明条件     Where 子句告诉数据库引擎根据所提供的一个或多个条件限定其检索的记录。条件是一个表达式,可具有真假两种判断。     例子:     Select * From students Where name="影子"     返回students中name字段为影子的列表,这次所返回的结果没有特定顺序,除非你使用了 Order By 子句。该子句将在后面的章节介绍。     注意:Where 子句中的文本字符串界限符是双引号,在VB中因改为单引号,因为在VB中字符串的界定符是双引号。     补充:     使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。     例子:     Select * From students Where name="影子" And number>100     返回name为影子number大于100的列表。     例子:     Select * From students Where name="影子" And (number>100 Or number<50)     返回name为影子,number大于100或者小于50的列表。     Where 子句中用到的操作符     操作符 功能     < 小于     <= 小于或等于     > 大于     >= 大于或等于     = 等于     <> 不等于     Between 在某个取值范围内     Like 匹配某个模式     In 包含在某个值列表中     SQL中的等于和不等于等操作符与VB中的意义和使用相同     例子:     (1).Between 操作符     Use cust     Select * From students     Where number Between 1 and 100     Between 操作符返回的是位于所说明的界限之内的所有记录值。这个例子就返回 number 字段 1 到 100 之间的全部记录。     (2). Like 操作符和通配符     Use cust     Select * From students     Where name Like "%影%"     Like 操作符把记录匹配到你说明的某个模式。这个例子是返回含“影”的任意字符串。     四种通配符的含义     通配符 描述     % 代表零个或者多个任意字符     _(下划线) 代表一个任意字符     [] 指定范围内的任意单个字符     [^] 不在指定范围内的任意单个字符     全部示例子如下:     Like "BR%" 返回以"BR"开始的任意字符串     Like "br%" 返回以"Br"开始的任意字符串     Like "%een" 返回以"een"结束的任意字符串     Like "%en%" 返回包含"en"的任意字符串     Like "_en" 返回以"en"结束的三个字符串     Like "[CK]%" 返回以"C"或者"K"开始的任意字符串     Like "[S-V]ing" 返回长为四个字符的字符串,结尾是"ing",开始是从S到V。     Like "M[^c]%" 返回以"M"开始且第二个字符不是"c"的任意字符串。     4. 使用 Order By 对结果排序     Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序,或者对多个字段排序,并且可以以升序或隆序进行排序。     在一个正式的 Select 查询之后包含一个 Order By 子句,后跟想排序的字段(可以有多个)便可以说明一个排序顺序。     例子:

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Mysql的性能优化

1、参考书籍:MYSQL 5.5从零开始学   Mysql性能优化就算通过合理安排资源,调整系统参数使MYSQL运行更快,更节省资源。MYSQL性能优化包括查询速度优化,更新速度优化,mysql服务器优化等等。此处,介绍以下几个优化。包含,性能优化的介绍,查询优化,数据库结构优化,mysql服务器优化。   Mysql优化,一方面是找出系统的瓶颈,提高mysql数据库整体的性能,另外一个方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度。同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务。mysql数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统反应的速度。

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肝通宵写了三万字把SQL数据库的所有命令,函数,运算符讲得明明白白讲解,内容实在丰富,建议收藏+三连好评!

大家可能不习惯SQL大写的习惯,但是真正的规范就是要大写,所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中,我将会以基本语法,案例,联系形式讲解,从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出,希望大家三连好评,谢谢。当然,拥有本篇文章,你将会完全掌握mysql的所有命令使用,不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分,因为数据库的最初入门如创建,备份等都有讲过,魔法传送:传送门 该传送门内容有:

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LVS负载均衡之IPVSADM命令说明与轮询解释

“1” IPVSADM常用参数说明: -A:在内核的虚拟服务器表中添加一条新的虚拟服务器记录 -E:编辑内核虚拟服务器表中的一条虚拟服务器记录 -D:删除内核虚拟服务器表中的一条虚拟服务器记录 -C:清除内核虚拟服务器表中的所有记录 -R:恢复虚拟服务器规则 -S:保存虚拟服务器规则,输出为-R选项可读的格式 -a:在内核虚拟服务器表的一条记录里添加一条新的真实服务器记录 -e:编辑一条虚拟服务器记录中的某条真实服务器记录 -d:删除一条虚拟服务器记录中的某条真实服务器记录 -L|-l:显示内核虚拟服务器表 -Z:虚拟服务表计数器清零(清空当前的连接数量等) -set:- tcp tcpfin udp 设置连接超时值 --start-daemon:启动同步守护进程 --stop-daemon:停止同步守护进程 -h:显示帮助信息 -t:说明虚拟服务器提供的是TCP服务 -u:说明虚拟服务器提供的是UDP服务 -f:说明经过iptables标记过的服务类型 -s:使用的调度算法,常用选项 rr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq -p:持久服务 -r:真实的服务器 -g:指定LVS的工作模式为直接路由模式 -i:指定LVS的工作模式为隧道模式 -m:指定LVS的工作模式为NAT模式 -w:真实服务器的权值 -c:显示LVS目前的连接数 -timeout:显示 tcp tcpfin udp 的 timeout 值 --daemon:显示同步守护进程状态 --stats:显示统计信息 --rate:显示速率信息 --sort:对虚拟服务器和真实服务器排序输出 -n:输出IP地址和端口的数字形式

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第四章《MySQL的数据类型和运算符》

一、数据类型介绍: (1)数据表由多个字段组成,每一个字段都指定了自己的数据类型,指定了数据类型后,也就决定了向字段插入数据的内容; (2)不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式,以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算; (3)数值数据类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL (4)日期/时间数据:YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP (5)字符串数据类型:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型: (1)数值类数据类型主要用来存储数字,不同的数值类型提供不同的取值范围,可以存储的值范围越大,需要的存储空间也越大; (2)数值型分为:整数类型,浮点数类型,定点数类型;

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第四章《MySQL的数据类型和运算符》

一、数据类型介绍: (1)数据表由多个字段组成,每一个字段都指定了自己的数据类型,指定了数据类型后,也就决定了向字段插入数据的内容; (2)不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式,以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算; (3)数值数据类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL (4)日期/时间数据:YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP (5)字符串数据类型:CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型: (1)数值类数据类型主要用来存储数字,不同的数值类型提供不同的取值范围,可以存储的值范围越大,需要的存储空间也越大; (2)数值型分为:整数类型,浮点数类型,定点数类型;

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数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍

上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

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