ensorflow 如何读取数据
tensorflow有三种把数据放入计算图中的方式:
通过feed_dict
通过文件名读取数据:一个输入流水线 在计算图的开始部分从文件中读取数据
把数据预加载到一个常量或者变量中...幸运的是,tensorflow已经提供了这个机制.也许你还会问,既然你可以在训练前个mini-batch的时候把要训练的下几个mini-batch导进来,那么内存是足够将两次的mini-batch都导入进来的...现在来看tensorflow给我们提供了什么
Queue
Queue,队列,用来存放数据(跟Variable似的),tensorflow中的Queue中已经实现了同步机制,所以我们可以放心的往里面添加数据还有读取数据....如果Queue中的数据满了,那么en_queue操作将会阻塞,如果Queue是空的,那么dequeue操作就会阻塞.在常用环境中,一般是有多个en_queue线程同时像Queue中放数据,有一个dequeue...tf.int64) # 返回[1.0, 2.0]
#对于bytes,制作时期
tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[bytestring