首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

对于连续的执行,FFMpeg随机生成相同的伪随机数序列吗?

对于连续的执行,FFmpeg不会生成相同的伪随机数序列。FFmpeg是一个开源的音视频处理工具集,它提供了丰富的功能和库,用于处理音视频数据。在音视频处理过程中,有时需要使用伪随机数来实现一些随机化的效果或算法。

伪随机数是通过确定性算法生成的,它们在给定种子的情况下会生成相同的序列。然而,FFmpeg在每次执行时会使用不同的种子来初始化随机数生成器,以确保每次执行时生成的伪随机数序列都是不同的。

这样做的好处是可以增加音视频处理的多样性和随机性,避免重复的结果。同时,不同的伪随机数序列也可以用于实现一些特定的效果,如随机化滤镜、音频混音等。

在FFmpeg中,可以使用"-srand"参数来指定种子值,从而控制伪随机数的生成。如果需要连续执行并生成相同的伪随机数序列,可以在每次执行时指定相同的种子值。

总结起来,FFmpeg在连续执行时不会生成相同的伪随机数序列,它通过使用不同的种子值来确保每次执行时生成的伪随机数序列都是不同的。这样可以增加音视频处理的多样性和随机性,提供更好的用户体验。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云音视频处理(https://cloud.tencent.com/product/mps)
  • 腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)
  • 腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)
  • 腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai)
  • 腾讯云物联网(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer)
  • 腾讯云移动开发(https://cloud.tencent.com/product/mobdev)
  • 腾讯云存储(https://cloud.tencent.com/product/cos)
  • 腾讯云区块链(https://cloud.tencent.com/product/baas)
  • 腾讯云元宇宙(https://cloud.tencent.com/product/vr)
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PHP加密随机数生成使用

PHP加密随机数生成使用 今天我们来介绍是 PHP 中加密随机数生成器(CSPRNG 扩展)。...随机数生成其实非常简单,使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了,但是我们今天说这个则是使用了更复杂算法一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了,mt_rand() 生成速度更快一些,也是现在主流函数,而加密随机数生成函数则是密码安全,速度会比 mt_rand() 略慢一点。...随机字符生成 var_dump(random_bytes(5)); // string(10) "0681109dd1" random_bytes() 每次调用都会生成不同内容字符串,而参数则是字符长度随机字符...随机整数生成 var_dump(random_int(100, 999)); var_dump(random_int(-1000, 0)); // int(900) // int(-791) 对于整数数字生成就更简单了

1.2K30

【勘误】PHP加密随机数生成使用

原文章链接为:PHP加密随机数生成使用 文中对于 random_bytes() 函数描述有误。...不过由此带来结果就是我们转换之后十六进制字符长度是我们设定字符长度 2 倍。这个函数作用,可以为我们生成安全用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...原错误内容:random_bytes() 每次调用都会生成不同内容字符串,而参数则是字符长度随机字符,在这里我们传递是 5 ,返回了 10 个字符,可以看出这个参数是字符数量,而返回其实是字节数量...或者我们就直接记住它返回就是参数两倍即可。至于这个函数作用嘛,可以为我们生成安全用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...Github原文链接: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP加密随机数生成使用.md

99010

原创 | 随机数大家都会用,但是你知道生成随机数算法

今天我们来和大家聊聊随机数。 大家如果学过编程对于随机数应该都不陌生,应该或多或少都用到过。...真伪随机数 目前学界划分真伪随机数方式非常简单,一句话就能说明白,凡是用一定算法使用程序生成都是随机数,通过物理现象产生随机数才是真随机数。...也就是说计算学家们已经证明了仅仅依靠算法是无法生成随机数,也可以认为这是一个NP问题。 算法生成都是随机数证明太过复杂我们可以不去深究,但是什么又叫做物理现象产生随机数呢?...看起来像不像是以前电视收不到信号时候显示内容?我们再来看看通过算法生成随机数可视化之后结果: ?...对比过真伪随机数之后,我们再来看看现在计算机系统当中常用随机数生成算法原理。 平方取中法 我们首先介绍是平方取中法,这个方法非常简单粗暴,是用来产生四位随机数。 具体逻辑是怎样呢?

1.3K20

【JavaSE专栏42】Java常用类Random解析,随机数生成

---- 一、什么是Random类 Random 类是 Java 中一个随机数生成器类,位于 java.util包中,它提供了生成各种类型随机数方法。...需要注意是,Random 类生成随机数,使用相同种子值生成随机数序列相同,若需要更加随机数值,可以使用 SecureRandom 类。...---- 三、Random类随机原理 Random 类是基于随机数生成 Java类,其随机数生成原理主要是基于种子和算法。...需要注意是,Random 类生成随机数,即通过算法计算得到随机数序列,如果使用相同种子值,生成随机数序列也是相同。...种子是一个起始值,用于初始化随机数生成器,相同种子生成随机数序列相同,因此可以通过设置种子来重现相同随机数序列。如果不设置种子,则使用系统时间作为默认种子。

29760

ASP.NET (Web) + C#算法 | 生成随机数序列随机数字+每个数字取随机不重复位置和颜色)

关于今天一个关于ASP课后作业,是要求在ASP上实现随机生成数字序列: 具体要求: 随机位置:每个数字位置相对随机随机颜色:每个数字颜色随机且不重复; 随机数字:从0到9随机取出四个数;...; i++) { int index = rand.Next(0, n);//随机取一个0到n之间数 intRet[i] = intList...//intList一个运行模拟序列: //0 1 2 3 4 n = listlength = 5,取到1 //0 4 2 3 | 4 n = listlength = 4,取到4...//不断用最后面的值来覆盖选中到值,再把最后面的值去掉(通过n--实现,抽象意义上“截短”提供数字intList),由此实现不重复序列 详细解析见以上代码截图。...new PointF(0, 300)); int[] rdlist = common.GetRandom(0,cr.Length,textString.Length);//产生一个随机不重复

2.4K10

在指定范围内,生成不重复随机数序列(排除法,筛选法)

在指定范围内,生成不重复随机数序列(排除法,筛选法) import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random...; /** 在指定范围内,生成不重复随机数序列 */ public class UnrepeatRandomNumber { private int min; private int max;...随机生成数字,如果是新生成数字,则放到结果列表种 否则是已经生成,则不加入结果列表,继续随机生成。...将所有可能被生成数字放到一个候选列表中。 然后生成随机数,作为下标,将候选列表中相应下标的数字放到放到结果列表中, 同时,把它在候选列表中删除。...// 第二种方法利用Random对象生成随机数次数比较少,需要多少个,就生成多少个,保证了每次生成数字都不重复。 // 也就是说第一种方法在时间花费上更多。

1.3K00

普林斯顿计算机教授炮轰“AI”:精心炮制随机数生成器罢了

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AI时代,以AI之名行骗AI”产品屡见不鲜,甚至影响越来越广泛。...△康奈尔大学调研结果 阿文德指出: 没有经过同行评审证据能够表明,这些东西真的可以预测工作绩效。数百万求职者面对不过是精心设计随机数生成器。 令人怀疑,还远不只是这一种产品。...总结起来,在人脸识别这样感知任务,和推荐算法这样自动判断任务上,AI表现都比较靠谱。 而“AI”嫌疑人所做,是预测和人有关“未来”。...在一项再犯罪率预测研究中(论文链接见文末),AI预测准确率只比随机结果好一点点,还是比逻辑回归结果低了2个百分点。 ? 并且,不止是预测结果不靠谱,这样预测AI,还暗含着更多风险。...以及,有什么AI项目是你觉得“AI”

43430

在Python中进行机器学习,随机数生成使用

0和1之间随机浮点值可以通过调用random.random()函数来生成。下面的例子是用随机数生成器,生成一些随机数,然后重新调用seed函数,以证明生成相同数字序列。...下面的例子是用随机数生成器,生成一些随机数,然后重新调用seed函数,以证明生成相同数字序列。 ? 运行这个示例,举出了五个随机浮点值,而在随机数生成器被重新调用后,出现5个同样浮点值。...下面的例子是用随机数生成器seed,生成5个随机浮点值阵列,之后生成器再次调用seed,并且演示了生成相同随机数序列。 ?...你可能希望在执行每个任务或批任务之前,先将随机数生成器调用一次。一般来说,这样做并不重要。有时你可能希望一个算法能够一致地运行,因为它每次都是基于完全相同数据进行训练。...这将在训练数据和学习算法本身中对模型性能进行合理描述。而且这对于描述模型性能来说十分实用,而且训练数据和学习算法本身变化都会考虑在内, 常见问题 我能预测随机数

1.7K40

matlab如何使用random函数,random函数

种子相同,产生随机序列相同。这样做好处是,方便我们产生一组固定随机序列,用来调试程序。 C提供了srand()函数,用来设置种子,它原形是void srand( int a)。...在调用rand()函数之前,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,自动设计随机数种子为1。随机种子相同,每次产生随机数也会相同。...而使用同种子相同数调用 rand()会导致相同随机数序列生成。...要想产生可综合程序,楼主可以研究下随机序列算法,使用fpga实现。...请问怎样才能让它真正随机啊,就是当程序每次调用它时候都能生成一个新随机数~` 展开 如需要在一个random()序列生成真正意义随机数,在执行其子序列时使用randomSeed()函数预设一个绝对随机输入

3.7K30

CURAND Libaray--Host API--(1)

触发器生成随机数,CURAND同过内部封装产生随机数列或者真随机数列。...如果每次运行时候,设置相同参数,生成随机序列也都是相同。在device端生成序列与在host端生成也是相同。...2.2.1 seed 种子 种子是一个64位整型数,用来初始化随机触发器产生。相同种子,能够产生相同序列。 2.2.2 Offset消耗/补偿 这个选项用来跳过序列开始一段随机数。...目前,CURAND_ORDERING_PSEUDO_DEFAULT 和 CURAND_ORDERING_PSEUDO_BEST对于所有的随机触发器产生结果都是相同。...也就是说,每4096个线程使用不同种子。这种种子方式,虽然节省了运行时间,但对于某些种子值,随机序列输出结果统计也显示出了一些不足。

62770

写给开发人员实用密码学 - 随机数

生成下一个随机数时,将再次根据函数内部状态进行计算,并再次更改此状态,依此类推。以最简单形式可以执行以下过程: ?...随机数生成 如果每次熵(或种子)是一样生成随机数也是相同,所以熵(或种子)对于随机数生成器非常重要。...当然,在软件层面不可能生成完全不一样随机数,在一定周期内,密码学随机数算法最终会生成两个完全相同随机数,只是周期长短问题,在密码学中应该尽量使用周期相对长随机数。...初始熵(种子) 为了安全起见,PRNG应该从真正随机初始种子开始,这绝对是不可预测。如果种子是可预测,它将生成可预测随机数序列,并且整个随机生成过程将是不安全。...通常,现代 OS CSPRNG API 将来自环境不断收集熵与其内置随机算法内部状态结合起来,并进行连续重新播种,以确保生成随机性具有最大不可预测性,同时具有高速和无阻塞行为。

1.7K30

C# Random 生成不重复随机数

Random 类 命名空间:System 表示随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求数字序列设备。 随机数是以相同概率从一组有限数字中选取。...所选数字并不具有完全随机性,因为它们是用一种确定数学算法选择,但是从实用角度而言,其随机程度已足够了。 随机数生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同数字系列。...产 生不同序列一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 每个新实例,都会产生不同系列。...但是,因为时钟分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数 Random 对象。

1.5K20

C# Random 生成不重复随机数

Random 类 命名空间:System 表示随机数生成器,一种能够产生满足某些随机性统计要求数字序列设备。 随机数是以相同概率从一组有限数字中选取。...所选数字并不具有完全随机性,因为它们是用一种确定数学算法选择,但是从实用角度而言,其随机程度已足够了。 随机数生成是从种子值开始。如果反复使用同一个种子,就会生成相同数字系列。...产 生不同序列一种方法是使种子值与时间相关,从而对于 Random 每个新实例,都会产生不同系列。...但是,因为时钟分辨率有限,所以,如果使用无参数构造函数连续创建不同 Random 对象,就会创建生成相同随机数序列随机数生成器。 通过创建单个而不是多个 Random 对象可以避免此问题。...若要提高性能,请创建一个随时间推移能生成多个随机数 Random 对象,而不要反复新建会生成同一个随机数 Random 对象。

1.8K10

如何在Python和numpy中生成随机数

如果没有显式地为随机数生成器设定种子,那么它可以使用当前系统时间(以秒或毫秒为单位)作为种子。 种子值无关紧要。你可以选择任何数。重要是,相同播种过程将导致相同随机数序列。...播种随机数生成随机数生成器是一种生成几乎随机数序列数学函数。 它需要一个参数来启动序列,称为种子。该函数是确定性,意味着给定相同种子,它每次都会产生相同数字序列。种子选择无关紧要。...下面的示例演示了对随机数生成器进行播种,生成一些随机数,并显示重新播种生成器将导致生成相同数字序列。...下面的示例演示了如何为生成器设定seed以及如何重新播种生成器会导致生成相同随机数序列。...,打印随机数序列,然后重新播种生成器,显示生成完全相同随机数序列

19.2K30

详解各种随机算法

转自:JarvisChu 之前将算法都是确定,即对于相同输入总对应着相同输出。...但实际中也常常用到不确定算法,比如随机数生成算法,算法结果是不确定,我们称这种算法为(随机)概率算法,分为如下四类: 1、数值概率算法 用于数值问题求解,通常是近似解 2、蒙特卡洛算法Monte...随机数 概述 计算机产生随机数都是随机数,通过线性同余法得到。...方法:产生随机序列 d称为种子;m取值越大越好;m,b互质,常取b为质数; 案例 随机数 在实际编程中,我们使用rand()函数来产生随机数,rand()函数返回0到一个最大值之间一个随机数。...这就是因为rand产生随机序列随机序列。解决方法是:使用当前时间作为随机种子。 时间作为随机种子 在GenerateRandomNumber()函数开头加入下面一条语句。

5.9K90

随机数随机数生成

对于一个[0,1]之间均匀分布随机数生成器来说,我们有以下定义来消除确定性和随机性之间矛盾。...如果算法产生数据通过了测试,那么就称之为均匀分布随机数生成器。 但是这一理论还是有一些问题。算法中一些隐藏可预测性可能很难被检测出来,这可能会导致错误实验结果。...简单,我们基本上不可能采用计算机产生无穷多随机数,而随机数在特定准则下和真随机数具有相同性质,而且容易产生任意多随机数。 这种代替是否有不利影响?...可能有,这是因为随机数实际上是确定,可能面临以下几个问题:人们可以通过已有的随机数预测下一个值(破解);随机数可能还是具有一些没有被测试出来相关性;如果初始状态一致,会产生一样序列。...对于第三个问题,一个例子是每次打开MATLAB后,产生随机数是一样(寄存器复位到相同值)。但我们可以通过改变寄存器取值来控制,譬如采用 rng('shuffle'); 6.

1.6K20

lucky 勒索病毒分析与文件解密

3. generate_key() 该函数是加密密钥生成函数,利用随机数从预设字符串序列随机选出字符,组成一个长度为 60 字节密钥。 ?...() 加密模块中使用该函数为每个用户生成一个标识,用于区分用户;其仍然使用随机数从预设字符串序列随机选出字符,最后组成一个长度为 16 字节 session,并存入到 C:\\Windows\\...AES 密钥通过 generate_key() 函数生成,再来回顾一下该函数: ? 利用当前时间戳作为随机数种子,使用随机数从预设字符串序列中选取字符,组成一个长度为 60 字节密钥。 1....随机数=>随机数 有过计算机基础小伙伴,应该都知道计算机中不存在真随机数,所有的随机数都是随机数,而随机数特征是「对于一种算法,若使用初值(种子)不变,那么随机数数序也不变」。...利用时间戳产生随机数,并使用随机数生成可能用户 session,当找到某个 session 和当前被加密用户 session 相同时,表示该时刻调用了 generate_session() 函数,该函数调用早于文件加密

1.7K20

随 机 数 算 法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、随机数概述 在password技术中,随机序列是非常重要,比方密钥产生、数字签名、身份认证和众多password学协议等都要用到随机序列。...所以产生高质量随机数序列对信息安全性具有十分关键数据。随机数分为真随机数随机数,计算机通过算法产生随机数并不上真正意义上随机数,非常easy被激活成功教程,仅仅能称为随机数。...所以在此我们通过改进我们算法,使生成随机数达到真随机数标准。...所以为了提高计算机产生随机数随机性,在这里我们通过收集系统随机物理量来填充随机数缓冲池,比方键盘敲击时间、鼠标点击时间、cpu执行參数等,通过这些方法得到随机数具有非常高随机性。...三、Linux平台下随机数生成算法 Linux平台下也首先建立一个缓冲池用来收集来自设备驱动程序和其他来源环境噪音,包含两次中断时间间隔、键扫描码、两次按键之间时间间隔、鼠标位置和连续两次鼠标中断时间间隔

61630
领券