一列数据，我们想知道这列中单元格内容最长的文本长度值。通常，可能会在旁边的列中使用LEN函数求得每个单元格文本的长度，然后再使用MAX函数获得最大长度值，如下图1所示。 ?...图1 这相当于构造了一个辅助列。然而，如果有成千上万行数据，这种方式会比较麻烦。实际上，我们可以使用一个数组公式来实现。数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 如下图2所示。 ?...图2 公式中： LEN(B3:B12) 将生成由单元格区域中每个单元格内容长度值组成的数组： {7;6;4;5;12;6;3;6;1;3} 传递给MAX函数可得到最大长度值：12
print(chi_squared_stat) col_0 count 18.194805 dtype: float64 检验假设所有预期计数均不小于5,如果某一类别的个数小于5，就将相邻的某些类别合成为一类...主要区别在于，独立性检验必须在二维表格中计算每个单元格的预期计数，而不是一维表格。要获得单元格的预期计数，需要将该单元格的行总计乘以该单元格的列总计，然后除以观察的总数。...observed-expected)**2)/expected).sum().sum() print(chi_squared_stat) 7.169321280162059 注意：调用此处使用sum()方法两次：第一次是获取列和...，第二次是将列和相加，返回整个二维表的总和。...在本例中，有一个5x3表，因此df=4x2=8。
Loader 链式调用 使用上，可以为某种资源文件配置多个 Loader，Loader 之间按照配置的顺序从前到后(pitch)，再从后到前依次执行，从而形成一套内容转译工作流，例如对于下面的配置： module.exports...时经常用到的样例：如何获取并校验用户配置；如何拼接输出文件名。...获取并校验配置 Loader 通常都提供了一些配置项，供开发者定制运行行为，用户可以通过 Webpack 配置文件的 use.options 属性设定配置，例如： module.exports = {...单元测试 在 Loader 中编写单元测试收益非常高，一方面对开发者来说不用去怎么写 demo，怎么搭建测试环境；一方面对于最终用户来说，带有一定测试覆盖率的项目通常意味着更高、更稳定的质量。...比对结果 上例运行结束之后会以 resolve(stats) 方式返回执行结果，stats 对象中几乎包含了编译过程所有信息，包括耗时、产物、模块、chunks、errors、warnings 等等，我在之前的文章
对于某些存储系统（例如S3, Swift, Dropbox），这可能需要很长时间才能并行运行。默认是并行运行8个检查程序。...有关哪些远程控制支持哪种散列类型的详细信息，请参阅概述部分中的表。...使用它来查看rclone在没有实际操作的情况下会做什么。设置同步命令以删除目标中的文件时很有用。...它输出大量的调试信息及有用的bug报告，并真正打出rclone正在做什么。 INFO（信息）：等效于-v。它全出差于每个传输的信息，默认情况下每分钟打印一次STATS。...这可以并行化，前且使用最少的内存可以非常快速地工作。 但是，某些云存储可以在一个（或少量）事务中列出目录下的所有文件。
MapReduce引擎 我们在之前的文章中： 《硬刚Hive|4万字基础调优面试小总结》 《当我们在学习Hive的时候在学习什么？...阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...为什么会出现这种情况？Hive在默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证，所有的用户在Hive里面都是超级管理员，即使不对特定的用户进行赋权，也能够正常查询。...虽然sortByKey也提供了排序的功 能，但某些情况下我们并不需要全局有序，另外其使用的Range Partitioner对于某些Hive的查询并不适用。...对于hiveserver2，建议再配置两个额外的参数: hive.stats.fetch.column.stats=true 和 hive.optimize.index.filter=true.
---- MapReduce引擎 我们在之前的文章中： 《硬刚Hive|4万字基础调优面试小总结》 《当我们在学习Hive的时候在学习什么？...阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...为什么会出现这种情况？Hive在默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证，所有的用户在Hive里面都是超级管理员，即使不对特定的用户进行赋权，也能够正常查询。...虽然sortByKey也提供了排序的功 能，但某些情况下我们并不需要全局有序，另外其使用的Range Partitioner对于某些Hive的查询并不适用。...对于hiveserver2，建议再配置两个额外的参数: hive.stats.fetch.column.stats=true 和 hive.optimize.index.filter=true.
在MySQL5.7版本中，除非在配置文件中显视指定default storage engine或者创建表时显视使用engine=语句指定其它的存储引擎，否则默认都是InnoDB。...MySQL性能优化 史上最全的MySQL高性能优化实战总结！ MySQL索引原理：MySQL 的索引是什么？怎么优化？...全键值匹配：和索引中的所有列都进行匹配，比如查找姓名为zhang san，出生于1982-1-1的人 匹配最左前缀：和索引中的最左边的列进行匹配，比如查找所有姓为zhang的人 匹配列前缀：匹配索引最左边列的开头部分...对于从表⾥将过期或历史的数据移除在表分区很容易实现，只要将对应的分区移除即可。 对某些查询和修改语句来说，可以⾃动将数据范围缩⼩到⼀个或⼏个表分区上，优化语句执⾏效率。...= "/tmp/mysql.sock";' /var/lib/zabbix/percona/scripts/ss_get_mysql_stats.php 测试是否可用（ 可以从MySQL中获取到监控值
当然，这个过程可以逆转，Modbus 主设备告诉从设备在给定行和列处将什么数字放入其数据表中。Modbus 设备“电子表格”中的“列”更正式地称为寄存器类型。...Modbus 设备“电子表格”中的“行”只是寄存器编号。通常，这些行从 1 开始并按顺序递增。某些设备可能没有寄存器 1，例如，它们的第一个寄存器可能是 100。...单元号仍包含在内，其解释因应用程序而异 - 单元或从站地址不是 TCP 中的主要寻址方式。这里最重要的地址是 IP 地址，例如 192.168.1.100。...可以有多个客户端从服务器获取数据。在 Modbus 术语中，这意味着可以有多个主设备和多个从设备。...10网关路径不可用与网关结合使用的专门用途，通常意味着网关配置错误或超载11网关目标设备无法响应专门与网关结合使用，表示未从目标设备收到响应。
在使用DBMS_STATS.GATHER_*_STATS过程收集指定对象所有已存在的表的统计信息时，我们可以使用SET_SCHEMA_PREFS过程修改默认的参数配置。...事实上这个过程调用的也是SET_TABLE_PREFS过程来为指定对象的所有表设置默认参数。对于默认参数修改完后创建的对象，他会选择GLOBAL过程指定的默认参数配置。...柱状图是oracle数据库中一类特殊类型的列统计数据，用户提供表中列数据分布的详细信息。...那么oracle就会对这些列进行收集直方图信息。优化器知道那些列用户查询谓词因为这些信息会被存储在数据字典表SYS.COL_USAGE$中。 一些DBA更倾向于自己控制直方图的创建。...sql将使用这些新的没有发布的统计信息.对于其他会话中所访问的表没有pending统计信息时优化器将使用标准数据字典表中的当前统计信息.当验证这些pending统计信息之后可以使用 dbms_stats.publish_pending_stats
列级别统计信息 上面我们介绍了表级别的统计信息，现在我们来看下列级别的统计信息是什么样的。...对于定长类型来说，这个值和Max Size是一样的，对于string来说，则不一样； Trues/Falses，对于boolean类型的列来说，这两列分别表示true和false的个数，对于其他类型的列来说...并且Impalad需要配置enable_stats_extrapolation为true，或者给指定表增加属性impala.enable.stats.extrapolation为true； 更多关于COMPUTE...其实，Impala在进行统计信息计算的时候，就是提交了几条SQL来获取相应的信息，然后存储到hms中，我们以COMPUTE INCREMENTAL STATS alltypes PARTITION(year...统计信息获取 接下来，我们再简单看下，当执行SHOW TABLE/COLUMN STATS时，我们是如何获取到统计信息的。
为什么会出现这种情况？Hive在默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证，所有的用户在Hive里面都是超级管理员，即使不对特定的用户进行赋权，也能够正常查询。...阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出 减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量 如果是简单的提取查询，避免使用MapReduce作业 对于带有聚合的简单获取查询...对于两个表join，表a中需要join的字段key为int，表b中key字段既有string类型也有int类型。...from student group by s_age collect_list：将分组中的某列转为一个数组返回。
阶段四：优化逻辑执行计划 Hive中的逻辑查询优化可以大致分为以下几类： 投影修剪 推导传递谓词 谓词下推 将Select-Select，Filter-Filter合并为单个操作 多路 Join 查询重写以适应某些列值的...，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出 减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量 如果是简单的提取查询，避免使用MapReduce作业 对于带有聚合的简单获取查询...对于两个表join，表a中需要join的字段key为int，表b中key字段既有string类型也有int类型。...from student group by s_age collect_list：将分组中的某列转为一个数组返回。...为什么会出现这种情况？Hive在默认不配置权限管理的情况下不进行权限验证，所有的用户在Hive里面都是超级管理员，即使不对特定的用户进行赋权，也能够正常查询。
如何配置一个与 Python 保留字或类似的列？ 如何在给定映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等的列表？...基于列的属性可以在映射中被赋予任何所需的名称。请参阅明确命名声明式映射的列。 如何在给定一个映射类的情况下获取所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从 Mapper 对象中获得。...在 SQLAlchemy 中，所有 ORM 映射的对象始终通过称为标识映射的模式与其特定数据库行唯一链接到一个 Session 中，该模式是 SQLAlchemy 使用的工作单元系统的核心，并且也是最常见...在映射中，基于列的属性可以赋予任何所需的名称。参见显式命名声明式映射的列。 如何获取给定映射类的所有列、关系、映射属性等列表？ 所有这些信息都可以从Mapper对象中获取。...确保查看 Dialect 文档以获取关于已知性能调优建议的说明，特别是对于像 Oracle 这样的数据库。可能存在确保数字精度或字符串处理的系统，在某些情况下可能不需要。
为什么 Lakehouse 性能如此重要 虽然对于我们许多数据工程师来说，这似乎是一个显而易见的话题，但在我们开发数据系统时，对性能表的重要性进行级别设置非常重要。...这意味着这些表具有高效的读取性能，并且对于更新相对较少的工作负载（无论是总量还是记录百分比）具有良好的写入性能。...• 如果数据中的更新或删除次数或百分比较高，请使用 MoR 表。 • 配置压缩服务（我们稍后将详细讨论）以满足对 _ro 和 _rt 表的查询速度需求。 优化分区策略 什么是分区？...这意味着 Hudi 1.0 分区现在被视为列值上的粗粒度索引。从这里开始，分区统计索引（内置于新的分区机制中）可以实现数据跳过和更快的读取。...”分区中+ 包含所选列的统计信息，例如最小值、最大值、值数、空计数、数据大小等+ 允许在查询期间跳过数据，因为统计信息可用于缩小要查询的选择文件的范围 分区统计 + 存储在“partition_stats
三部分组成，大概意思就是允许没有操作的更新； allownoopudates应用场景[这个官方解释的] 对于源端存在的列，目标端没有列或者使用colsexcept排除列，进行更新这个列，此时目标端这个列...对于非主键列更新不适应。...对于不管使用allownoopdates还是noallownoopdates配置，效果都一样. ?...虽然配置这个参数基本上可以一劳永逸的，活的潇潇洒洒，天天睡大觉，有一天分析数据部门找你麻烦，哈哈。...allownoopupdates基本上跟官方说的一样，但是好多场景下allownoopupdates与noallownoopupdates功能一致，且对于非主键列更新列值没有变化，这个是不适用，只使用主键列更新
如果设置为true，Hive在执行某些查询时，例如select count(1)，只利用元数据存储中保存的状态信息返回结果。...为了收集基本状态信息，需要将hive.stats.autogather属性配置为true。为了收集更多的状态信息，需要运行analyzetable查询命令。...分区 统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多分区，要为每个分区收集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取分区统计。...当 该标志设置为false时，Hive从文件系统获取文件大小，并根据表结构估算行数。 hive.stats.fetch.column.stats：该属性的默认值为false。...操作树中所标识的统计信息，需要列统计。列统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多列，要为每个列收 集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取列统计。
从工作表中获取行和列 您可以分割Worksheet对象以获得电子表格的行、列或矩形区域中的所有Cell对象。然后，您可以对切片中的所有单元格进行循环。...外部for循环遍历切片 ➊ 中的每一行。然后，对于每一行，嵌套的for循环遍历该行的每个单元格 ➋。 要访问特定行或列中单元格的值，还可以使用一个Worksheet对象的rows和columns属性。...例如，它可以使用正则表达式读取多种格式的电话号码，并将它们编辑成单一的标准格式。 设置单元格的字体样式 设置某些单元格、行或列的样式可以帮助您强调电子表格中的重要区域。...sheet.max_column和sheet.max_row工作表属性包含什么，这些属性的数据类型是什么？ 如果您需要获取列'M'的整数索引，您需要调用什么函数？...对于剩余的行，将M添加到输出电子表格中的行号。 电子表格单元格反转器 编写一个程序来反转电子表格中单元格的行和列。例如，第 5 行第 3 列的值将位于第 3 行第 5 列（反之亦然）。
innodb_stats_include_delete_marked ：更新持久化统计信息时，是否会计算已经标记为删除的行。 默认是关闭的，会获取未提交的脏数据。...页数越多，统计信息也就越准确，也就有助于查询优化器选择最优的查询计划。 什么时候考虑更改这个值呢？ 当查询计划不是很准确时。...innodb_stats_on_metadata：当统计信息配置为非持久化时生效，默认关闭。...：统计名字详细信息描述 比如表 ytt_sample_persist 的联合主键统计信息如下： stat_name 显示的值 n_diff_pfx01 代表联合主键中第一个列状态名字，对应的 stat_value...为第一个列的唯一值个数；n_diff_pfx02 代表第二列状态名字，对应的 stat_value 为前两列的唯一值个数，以此类推。
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