由于工作原因,需要一台 arm64 的服务器测试一些功能。但是目前这个点没法快速采购到腾讯云或者百度云的arm服务器(这俩公司的arm服务器好像都只是在内测阶段,据说得2022年初才能 Release)。想了一圈发现树莓派似乎正好有 arm64 的cpu,于是去官网确认了下 Specification:
因为我们想在 raspberrypi 上进行安装测试,但是 raspberrypi 使用的是 ARM 的 CPU,因此是没有办法在 raspberrypi 上安装 Discourse 的。
一个很偶然的机会,看到一朋友在玩 cubieboard开发板,仔细研究了下,这块PCBA板子可以充当服务器使用,所以就萌生了念头,搞了一个用来放我的这个博客站点。 我买的是基础版,在淘宝308的价格
Vitis是Xilinx新推出的统一软件平台,可实现在 Xilinx 所有芯片(包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP)上开发嵌入式软件和加速应用。 Xilinx主要宣传Vitis可以为异构平台的应用实现加速。其实,Vitis也能完美的支持嵌入式软件开发。 下面以MicroZed单板为例,介绍在Vitis里如何创建嵌入式软件工程,并且编译和调试,直到启动。
现在大部分应用都会有Java层的崩溃日志收集机制,一般就是程序crash后,展示一个上报界面,用户点击就上传了。 但是Native程序crash了,很少有做处理的,几个方面原因:
如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道,深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法,然而这也同样意味着不菲的开支。 那么问题来了,如果你想你想用
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
客户为AMD Xilinx SoC创建了PetaLinux工程。需要定制PetaLinux中的FSBL。
分享产品试用报告,测试板卡是基于Xilinx Zynq-7000系列XC7Z010/XC7Z020高性能低功耗处理器设计的异构多核SoC工业级核心板。
在讲解各编译器之前,必须先了解一下以下这些文件。这些文件在编译器目录下或者编译生成目标平台的可执行程序时经常见到。此外,还需要注意区分 Windows 平台 和 Linux 平台的文件。
现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
ndk个版本下载地址选择:https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52690554
之前,只给出部分提示,调试顺畅,果然手机也是生产力工具啊! UBport与机器人的插曲(Ubuntu Touch+ROS) 📷 📷 📷 只收,无发送节点,无消息显示! 📷 收发同时开启,效果如上! 📷 主题和节点,哈哈哈 📷 talker 📷 listener ********************************************************************** ** Visual Studio 2019 Developer Command Prompt v16
寄存器是CPU的组成部分,是有限存贮容量的高速存贮部件,它们可用来暂存 数据、地址、指令。 更多介绍可查看: ARM寄存器。
最直接的影响,是原来在 X86_64 环境中可以正常运行的业务系统需要基于 Arm64 重新编译才可以运行。即使开发时使用的语言具备跨架构的能力,重新编译本身就是一种很繁复的工作,需要投入大量的人力成本和时间成本。
.NET团队使.NET 5大大提高了常规性能和ARM64性能。在《.NET5中的性能改进》博客中可以查看总体改进情况。在这篇文章中,将描述我们专门针对ARM64进行的性能改进,并展示对我们使用的基准的积极影响。我还将分享一些我们已经确定并计划在将来的版本中进行性能改进的其他机会。
2021 年 11 月,我们决定评估 arm64 架构在 Uber 的可行性。我们的大多数服务是用 Go 或 Java 编写的,但我们的构建系统只能编译成 x86_64。现在,得益于开源合作,Uber 拥有了一个独立于系统的构建工具链,可以无缝地支持多种架构。我们使用这个工具链来引导 arm64 主机。本文将分享我们是如何着手去做这件事情的,以及我们早期的想法、遇到的问题、达成的一些成就和未来的方向。
最近我发现有个趋势哈,就是ARM server越来越多,但是ARM好像不像x64平台那么好识别,总是有各种各样的arm识别不了。如果SRS能出ARM的docker镜像,那会比较容易跑起来。 SRS已经支持了多CPU架构的docker镜像,如下图所示: 下面是用法和技术背景。 Usage 现在SRS支持了多个CPU架构,参考ossrs/srs[1]: • linux/amd64 这就是x86_64架构,Intel的64位服务器,目前主要的Linux服务器都是这种类型,无论任何操作系统只要是这个芯片都可以用
自从中兴事件后,国家开始在政策上大力支持国产硬软件,甚至在某些项目投标要求上都加上了隐性条件,软件系统必须能在国产硬软件基础上运行。而国产硬软件一般也就是代指arm64硬件架构及在此基础上的linux定制发行版,最近一周刚好完成了一些支持arm64硬件架构的工作,这里总结一下。
rust 的学习曲线比较陡峭,在开始学习之前建议看看王垠的这篇文章 《如何掌握所有的编程语言》,地址如下:
在计算机系统中,CPU的功能是执行程序,总结起来就是我们在教科书上学到的:取指、译码、执行。那么问题来了,如果没有程序要执行,CPU要怎么办?也许您会说,停掉就是了啊。确实,是要停掉,但何时停、怎么停,却要仔细斟酌,因为实际的软硬件环境是非常复杂的。
TiDB 是平凯星辰 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。更是墨天轮排行榜第一的国产数据库,可点击此处查看本月国产数据库排行榜。TiDB 的目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。今年四月份发布了 5.0 版本,六月二十四日又发布了 TiDB 5.1 版本,核心架构图如下:
服务器内存优化是一个复杂的过程,通常需要综合考虑应用程序的性能需求、硬件资源、运行环境以及操作系统等因素。以下是一些建议来优化服务器内存:
l允许单个,对称或者非对称(Symmetrical MultiProcessing,SMP)的多处理配置。
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章:TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构,最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级,因此用本文来做一个梳理总结。
基于 IoT(Internet of Things,物联网)的应用大爆发一定不会缺席。从这个概念提出到目前,市场上已经有了一些探索,例如可穿戴式设备、传感器、移动通信设备等。
猫头虎博主来了!今天我们深入探讨Go语言在ARM及其他非x86处理器上的支持和发展。随着ARM硬件在服务器、笔记本和开发者机器上的兴起,Go语言的跨平台特性显得尤为重要。让我们一探究竟!
Arm架构软件生态系统的最新进展,基于Arm的服务器落地的挑战,以及生产就绪的经验分享。
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中,可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
前言 由于某个问卷只支持微信填写,但是我想用电脑填写,于是乎就有了这篇文章。 📷 📷 IOS Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Mobile/15E148 MicroMessenger/7.0.17(0x17001126) NetType/WIFI Language/zh_CN 荣耀 Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; C
考虑到芒果派MangoPi MQ Quad开发板SoC较强的处理能力,直接在板子上编译安装mjpg-streamer。
我负责的项目A要求有播放在线视频的功能,当时从别人的聊天记录的一瞥中发现百度有相关的SDK,当时找到的是Baidu-T5Player-SDK-Android-1.4s,项目中Demo的so库只有armeabi-v7a 版的,由于需要使用的时候拷贝一些界面和图片资源到现有的项目中,所以我就索性直接打包成了aar,经过一番修改就上线了。
对于Android APP而言,native层Crash相比于Java层更难捕获与定位,因为so的代码通常不可见,而且,一些第三方so的crash或者系统的更难定位,堆栈信息非常少:参考下面的几个native crash实例
通过本文最终实现了在M1芯片的Mac mini上的Goland的开发,并通过编译源码解决了无法DEBUG的问题。
原生的应用程序比转换的应用程序运行效率更高,因为编译器能够针对目标架构来优化代码。如果一个应用程序只支持 x86_64 架构,那必须在 Apple 芯片上的 Rosetta 转换下运行。通用二进制文件本身就可以在 Apple 芯片和基于 Intel 的 Mac 机上运行,因为它包含了两种架构的可执行代码。
ARM是微处理器行业的一家知名企业,arm处理器以体积小和高性能的优势在嵌入式设备中广泛使用,它的性能在同等功耗产品中也很出色,几乎所有手机都是使用它的。
从图中可以知道我去了哪里(前面面试总结文章有人好奇)。 回到正题,以前我是有过专门做SDK的经验,所以像这种sdk报错遇到的不少,如图有价值也很明显的问题点在于:
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0,VCK190
系统支持:centos7.6 以上 ubuntu16.04 以上 内核推荐 4.14 以上
skopeo 是一个命令行工具,可对容器镜像和容器存储进行操作。 在没有dockerd的环境下,使用 skopeo 操作镜像是非常方便的。
本篇记录下本地搭建QEMU环境,运行linux 仿真环境,这样就可以运行自己编译或修改的内核了。
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.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
Linux 内核源码 linux-4.12\mm\memblock.c#34 位置 , 定义了 struct memblock 类型的变量 , 在该结构体赋值时 , .bottom_up = false 将 bottom_up 设置为了 false , 表示内存从 高地址向下分配 ;
原本多架构其实我还遇到的不算多,但自从苹果的 M1 出来之后 arm64 版本支持就变成了一个常态,所以会常遇到需要多架构镜像都构建的情况。以前的 docker 版本需要你去编写 manifest 很麻烦,而今天就说说如何使用 docker buildx 来同时构建多架构的镜像,其实现在已经非常方便了。
Android TencentMeetingSDK默认包含armeabi-v7a和arm64-v8a这两种架构so,对于绝大多数android机型,现在已经支持运行64位应用, 因此我们可以根据自身情况,通过gradle脚本来配置构建出只包含64位架构so的apk来减小apk的体积,具体配置如下:
ASan 是 Address Sanitizer 简称,它是是一种基于编译器用于快速检测原生代码中内存错误的工具。
为了控制 clang 的运行,clang 必须支持不同的参数对各种行为进行控制,所以,clang driver 启动后的第一个主要任务就是 参数解析
linux作为一款流行的嵌入式系统,目前已经有多种架构的MCU支持Linux移植,arm64就是其中一种。今天在这里想做一个笔记,记录一下完整的arm64移植过程。
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