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对于Delta Lake的真空操作，Databricks集群是否需要始终保持正常运行？

对于Delta Lake的真空操作，Databricks集群需要始终保持正常运行。

Delta Lake是一种开源的数据湖解决方案，它在Apache Spark之上提供了可靠的事务性数据湖功能。真空操作是Delta Lake的一项重要功能，用于清理不再需要的数据文件，以减少存储空间的占用。

在Delta Lake中，真空操作通过删除过时的数据文件来释放存储空间。这些过时的数据文件是由于数据删除或更新操作而产生的。真空操作会扫描Delta表的元数据，找到不再被引用的数据文件，并将其删除。

为了执行真空操作，Databricks集群需要保持正常运行。因为真空操作需要访问Delta表的元数据，并对数据文件进行删除操作。如果集群不正常运行，无法执行真空操作，过时的数据文件将继续占用存储空间，导致存储资源的浪费。

因此，为了确保Delta Lake的正常运行和存储空间的有效利用，建议保持Databricks集群的正常运行状态。这可以通过监控集群的健康状态、自动扩展集群的规模、设置适当的警报和故障恢复机制来实现。

腾讯云提供了一系列与Delta Lake相关的产品和服务，例如TencentDB for Apache Spark，它是腾讯云基于Apache Spark打造的一站式大数据处理平台，支持Delta Lake等数据湖解决方案。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for Apache Spark的信息：

https://cloud.tencent.com/product/spark

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