本篇的内容主要是介绍 ReaderWriterLockSlim 类，来实现多线程下的读写分离。
同程艺龙基础架构部推出的数据获取组件DAL.Connection，我们要做到在切换连接配置时清空数据库连接池, 这就涉及到切换连接的时候，触发变更通知。
生产者消费者问题大体是这样的：有几个生产者和几个消费者，共享一个缓冲区。生产者会向缓冲区中添加数据；消费者会从缓冲区中将数据取走。需要处理这两者之间的同步问题。
读写锁是进程同步中经常使用的锁。 在System.Core中ReaderWriterLockSlim类比较好用，它是基于写优先策略的。它还支持从读锁升级到写锁，称为Upgradable Mode. 简单测试代码如下： private static void Test() { ReaderWriterLockSlim locker = new ReaderWriterLockSlim(); ParameterizedThreadStart reader = o => {
前面学习了很多多线程和任务的基础知识，这里要来实践一下啦。通过本篇教程，你可以写出一个简单的工作流引擎。
CountdownEvent 是一个同步基元，它在收到一定次数的信号之后，将会解除对其等待线程的锁定。 一般用于必须使用 ManualResetEvent 或 ManualResetEventSlim 并且必须在用信号通知事件之前手动递减一个变量的情况，简单的说就是主要用在需要等待多个异步操作完成的情况。
在C#中，用于存储的结构较多，如：DataTable，DataSet，List，Dictionary，Stack等结构，各种结构采用的存储的方式存在差异，效率也必然各有优缺点。现在介绍一种
分支或多线程编程是编程时最难最对的事情之一。这是由于它们的并行性质所致，即要求采用与使用单线程的线性编程完全不同的思维模式。
现在，因为种种因素，你必须对一个请求或者方法进行频率上的访问限制。 比如， 你对外提供了一个API接口，注册用户每秒钟最多可以调用100次，非注册用户每秒钟最多可以调用10次。 比如， 有一个非常吃服务器资源的方法，在同一时刻不能超过10个人调用这个方法，否则服务器满载。 比如， 有一些特殊的页面，访客并不能频繁的访问或发言。 比如， 秒杀活动等进行。 比如 ，防范DDOS，当达到一定频率后调用脚本iis服务器ip黑名单，防火墙黑名单。 如上种种的举例，也就是说，如何从一个切面的角度对调用的方法进行频率上的限制。而对频率限制，服务器层面都有最直接的解决方法，现在我说的则是代码层面上的频率管控。
.NET 3.5 开始 ReaderWriterLockSlim登上舞台，ReaderWriterLockSlim 可以看做是 ReaderWriterLock 的升级版。 由于 ReaderWriterLockSlim 默认不支持递归调用、所以在某种意义上来说更不容易造成死锁。 ReaderWriterLockSlim 类支持三种锁定模式：Read，Write，UpgradeableRead。这三种模式对应的方法分别是 EnterReadLock，EnterWriteLock，EnterUpgradeableReadLock 。再就是与此对应的 TryEnterReadLock，TryEnterWriteLock，TryEnterUpgradeableReadLock，ExitReadLock，ExitWriteLock，ExitUpgradeableReadLock。Read 和 Writer 锁定模式比较简单易懂：Read 模式是典型的共享锁定模式，任意数量的线程都可以在该模式下同时获得锁；Writer 模式则是互斥模式，在该模式下只允许一个线程进入该锁。UpgradeableRead 锁定模式可能对于大多数人来说比较新鲜，但是在数据库领域却众所周知。
Redisson的分布式Map结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。同时还保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4 294 967 295个。
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每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得Redis数据实例的名称（key）。
这个类实现了程序退出能重启，但是程序停止运行弹出对话框，进程并没有退出却无法重启。希望有好建议处理这个bug的朋友提出你们的宝贵意见。 源码如下：
redis 的客户端有jedis、lettuce、redission；我个人比较推荐的是redission，因为它的分布式锁和缓存实在是太优秀了。Redisson采用了基于NIO的Netty框架，封装了大家常用的集合类以及原子类、锁等工具。
多个线程同时操作一个数据的话，可能会发生数据的错误。这个时候就需要进行线程同步了。线程同步可以使用多种方法来进行。下面来逐一说明。本文参考了《CLR via C#》中关于线程同步的很多内容。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
本文主要演示日常开发中利用多线程写入文件存在的问题,以及解决方案,本文使用最常用的日志案例!
在移动应用开发中，Android卡顿是一个常见但令人讨厌的问题，它可能导致用户体验下降，甚至失去用户。本文将深入探讨Android卡顿的原因，以及如何通过代码优化和性能监测来提高应用的性能。
上章主要讲排他锁的直接使用方式。但实际当中全部都用锁又太浪费了，或者排他锁粒度太大了，本篇主要介绍下升级锁和原子操作。 阅读目录 volatile Interlocked ReaderWriterLockSlim volatile 简单来说volatile关键字是告诉c#编译器和JIT编译器，不对volatile标记的字段做任何的缓存。确保字段读写都是原子操作，最新值。 从功能上看起到锁的作用，但它不是锁， 它的原子操作是基于CPU本身的，非阻塞的。 因为32位CPU执行赋值指令，数据传输最大宽度
英文 | https://betterprogramming.pub/5-practices-to-make-your-javascript-code-base-cleaner-611300dfe088
JavaScript无处不在，从PC端到移动设备端，甚至是后端，都在使用JavaScript。
__format__()传参方法：someobject.__format__(specification)
Mac特别是iPhone中的内存管理是通过引用计数来实现的。 而对于开发者来说，特别是从具备垃圾回收功能的语言开发工程师来说，这种内存管理方式具有很大的挑战性。
提前终止后这个请求在 network 面板中的 status 显示为 canceled
在修改单元测试的过程中，不幸踩了个坑，发现 Powermockito 的PowerMock.mockStatic(ClassThatContainsStaticMethod.class) 在多线程场景下是无法正常工作的，这再次验证了之前 ThrougthWorks 顾问说的那句话：
[receiver message]不是一个简单地方法调用，而是在编译阶段被编译器转化为
我们都知道在java中，只要是类型兼容，就可以将一种类型的对象分配给另一种类型的对象。比如可以将一个Integer类型的对象分配给Object类型的对象，因为Object 是Integer的超类。
JS 的 ES6版本已经被各大浏览器广泛支持，很多前端框架也已经使用 ES6，并且还有 Babel 可以做兼容处理，所以ES6已经进入了应用阶段 如果您对 ES6 还不太熟悉，下面4个简单的基础用法可以帮助您快速了解ES6 01 使用 let 和 const 声明变量 在传统的 ES5 代码中，变量的声明有两个主要问题 （1）缺少块儿作用域的支持 （2）不能声明常量 ES6中，这两个问题被解决了，增加了两个新的关键字：let 和 const 块儿作用域使用 let var a = 1; if (tru
那么在上面的代码中切换 loginType 将不会清除用户已经输入的内容。因为两个模板使用了相同的元素，<input> 不会被替换掉——仅仅是替换了它的 placeholder。
一年前，笔者刚刚接触RPC框架，从单体式应用向分布式应用的变革无疑是让人兴奋的，同时也对RPC背后到底做了哪些工作产生了兴趣，但其底层的设计对新手而言并不是很友好，其涉及的一些常用技术点都有一定的门槛。如传输层常常使用的netty，之前完全没听过，想要学习它，需要掌握前置知识点nio；协议层，包括了很多自定义的协议，而每个RPC框架的实现都有差异；代理层的动态代理技术，如jdk动态代理，虽然实战经验不多，但至少还算会用，而cglib则又有一个盲区；序列化层倒还算是众多层次中相对简单的一环，但RPC为了追求
通过这样转换之后，list类型转换为我需要的数据类型，然后可以进行接下来的工作，方法在Jackson的ObjectMapper包中。
最终，项目中会存在大量判空代码，多么丑陋繁冗！如何避免这种情况？我们是否滥用了判空呢？
Vue无法检测property的添加或移除，由于Vue会在初始化实例时对property执行getter/setter转换，所以propterty必须在data对象上存在才能让Vue将它转换为响应式的。例如
在最近参与的一个项目中，前端用到了 vue.js 框架，期间有个功能需要动态的向一个被绑定的对象中添加属性。但是在实际应用中问题出现了：在向对象中添加属性后，与对象绑定的组件内容却未发生变化，必须要再次刷新组件，其内容才会变为更改后的内容
这是初、中级程序猿经常会遇到的问题。他们总喜欢在方法中返回null，因此，在调用这些方法时，也不得不去判空。另外，也许受此习惯影响，他们总潜意识地认为，所有的返回都是不可信任的，为了保护自己程序，就加了大量的判空。
来源：blog.csdn.net/lizeyang/article/details/40040817
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计算属性是基于响应式数据进行计算得出的结果并被缓存的属性。在组件的模板中可以像数据属性一样使用，它由一个计算函数和它所依赖的数据组成，只有当所依赖的数据发生变化时，它才会重新计算属性的值。Vue.js 内部实现了缓存机制，因此计算属性只会在必要的时候才重新计算。这样能够提高 Vue.js 应用的性能，并且让代码更加简洁和易于维护。
在Spring Security源码分析十三：Spring Security 基于表达式的权限控制中，我们只是在后台增加了权限控制，并未在页面做任何处理，与之对应的按钮和链接还是会显示在页面上，用户体验较差。本章使用Spring Security标签库来包裹需要保护的内容。
在对象上调用方法是Objective-C中常使用的功能，用OC的术语来说，叫“传递消息”（pass a message）。消息有“名称”（name）或“选择子”（selector），可以接收参数，而且可能还有返回值。
“响应式”，是指当数据改变后，Vue 会通知到使用该数据的代码。例如，视图渲染中使用了数据，数据改变后，视图也会自动更新。
Vue最显著的特性之一便是不太引人注意的响应式系统(reactivity system)。模型层(model)只是普通JS对象，修改它则更新视图(view)。这会让状态管理变得非常简单且直观，不过理解它的工作原理以避免一些常见的问题也是很重要的。
我们在 Redis进阶-Redis缓存优化中 讲到了 缓存穿透 的解决防范： 比缓存空值更好的一种解决方式 布隆过滤器 ，这里我们详细讲解下。
在本节中，我们将描述什么是 DOM ，解释对 DOM 数据的不安全处理是如何引入漏洞的，并建议如何在您的网站上防止基于 DOM 的漏洞。
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