对于df中的每个唯一时间戳，生成dataframe中所有行的向量(Python)

对于df中的每个唯一时间戳，生成dataframe中所有行的向量，可以使用以下Python代码实现：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含时间戳和其他列的DataFrame
# timestamp_col是时间戳所在的列名

# 获取df中的唯一时间戳
unique_timestamps = df['timestamp_col'].unique()

# 创建一个空的DataFrame来存储向量
vector_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个唯一时间戳
for timestamp in unique_timestamps:
    # 获取该时间戳对应的所有行
    rows = df[df['timestamp_col'] == timestamp]
    
    # 将每行数据转换为向量，并将其添加到vector_df中
    vector = rows.values.flatten()
    vector_df = vector_df.append(pd.Series(vector), ignore_index=True)

# 打印生成的向量DataFrame
print(vector_df)

上述代码首先获取df中的唯一时间戳，然后遍历每个唯一时间戳，获取该时间戳对应的所有行。接着，将每行数据转换为向量，并将其添加到新创建的vector_df中。最后，打印生成的向量DataFrame。

这个方法可以用于将DataFrame中的每个唯一时间戳对应的行数据转换为向量形式，方便后续的数据处理和分析。

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